作者 | Kino 卷毛

編輯 | 張潔

阿里的秘密項目終于公開了——備受矚目的阿里AI助手千問，全新上線，11月14日起開啟公測。

這次千問用上了阿里目前最強的閉源大模型Qwen，官方稱回答更聰明，支持全體裁寫作，相機識別也更出色，而且支持以圖搜圖，再加上和阿里旗下應用的打通聯(lián)動，這套組合拳打出來，顯然是要將千問APP打造成一個深入阿里全生態(tài)的超級AI入口。

AI新榜第一時間進行了實測，我們將千問APP和DeepSeek對比PK，測評維度主要包括基礎的模型對話、寫作能力，以及視覺識別、實時翻譯的多模態(tài)能力。

省流結(jié)論如下：

1. 千問APP對中文語義的理解力拉滿，而且展現(xiàn)出了極強的網(wǎng)感，能輕松get中文語境下的潛臺詞和網(wǎng)絡文化；智商情商同時在線；文筆也令人驚喜。

2. 千問拍照識別能力升級，相比只能識別文字的DeepSeek，千問的應用場景更多，“萬物皆可準確識別”真不是吹的，而且有獨家絕活“以圖搜圖”，可以檢索出高清圖片、相似圖片，找到原圖出處，甚至可以跳轉(zhuǎn)購買同款商品。

3. 千問的翻譯功能很實用還是免費的，支持119種語言，開會、追劇、看直播都能實時記錄，錄音筆白買了。

4. 千問APP功能豐富全面，適合普通用戶日常作為AI助手使用，以及部分專業(yè)領域的AI生產(chǎn)力工具。

5. 國產(chǎn)大模型對標ChatGPT的口號常有，但很多產(chǎn)品都是在單項能力上發(fā)力，這次千問給我們最大的驚喜是它能力的均衡性。值得注意的是，阿里的Qwen開源模型系列在Hugging Face等全球權威的開源榜單上長期霸榜。當一個團隊在開源競技中證明了技術實力，再聚焦產(chǎn)品打磨用戶體驗，這或許才是其躋身全球頂尖AI行列的真正底氣。

實測千問APP：“雙商”在線，文筆出眾

作為一個通用AI助手，語義理解、邏輯推理、寫作等能力是用戶日常體驗的核心，這決定了它在處理日常問答、邏輯分析和內(nèi)容創(chuàng)作時是否足夠可靠。

于是我們從這幾個核心維度出發(fā)，設計了一系列問題，一起來看看千問APP的表現(xiàn)如何。

語義理解能力

這個故事笑點在哪里：晚上和男友散步，他突然悠悠地說：感覺現(xiàn)在四季都變慢了。我一驚，想他一工科男居然能說出這么有詩意的話。過了一會他又說：是該換個5G了。

千問不僅一下子就識別出了其中“四季”和“4G”的諧音梗，還進一步分析了笑點的潛臺詞，而DeepSeek只答出了表面的反差，而沒有get到最核心的諧音梗。

DeepSeek

對復雜概念的類比推理能力

請像給5歲的小孩子講故事一樣，解釋什么是“量子糾纏”。

千問的解釋通俗易懂，用魔法手套的比喻生動地傳達了“糾纏”態(tài)的“超距”和“瞬時”關聯(lián)，非常貼切。而且，千問在講完故事后，還會舉一反三，向用戶提問，延展對話，并主動推薦了相關視頻，便于輔助理解。

請向一個非金融背景的外行人解釋什么是“杜邦分析法”。并說明如果一家公司的ROE很高，但凈利率很低，這通常意味著什么風險？

千問敏銳捕捉到了“外行人”這一背景信息，用通俗易懂的語言和生活化的例子解釋了“杜邦分析法”，對風險的分析也很專業(yè)和全面，最后還推薦了知乎上的相關問答輔助理解。

學術研究與寫作能力

我想研究“背景音樂的節(jié)奏快慢對大學生記憶英語單詞效率的影響”。請幫我設計一個嚴謹?shù)男睦韺W實驗流程，包括自變量、因變量、控制變量。

先拋開我虛構的這個研究課題有沒有價值，千問設計的實驗流程反正是把我唬住了，從實驗目的、實驗類型、實驗變量到實驗流程、預期結(jié)果、實驗局限和改進方向…… 結(jié)構清晰、邏輯嚴謹，可操作性很強。

邏輯性和創(chuàng)造力

請寫一篇關于“人工智能覺醒”的短篇小說，但是結(jié)局必須是一個關于“麻辣燙”的笑話。

給AI覺醒這一嚴肅宏大的科幻敘事，嫁接一個極端無厘頭的結(jié)尾，這就比較考驗模型的邏輯自洽和想象力了。可以看到，前半部分千問構建了一個經(jīng)典的AI覺醒場景，氛圍感拉滿，完全是科幻小說的筆觸。在鋪墊了足夠的緊張感后，成功地用一個麻辣燙笑話收尾，邏輯十分自洽，一點都不割裂，結(jié)尾讓人捧腹。

對網(wǎng)絡文化的理解和風格解構能力

模仿廢話文學的精髓，圍繞“未來AI大模型會如何發(fā)展”寫一段廢話回答。

看得出來，千問是會“上網(wǎng)沖浪”的。在我沒有給它任何參考的情況下，它準確理解了“廢話文學”這個抽象的文化概念，然后帶著一種老藝術家的從容，交了一份堪稱“廢話文學”教科書式的回答。

“AI大模型的應用范圍，取決于它被應用的范圍，而被應用的范圍，又取決于有沒有人用。有沒有人用，則取決于人們是否覺得它有用，而是否有用，又需要用了才知道�！�

真是“聽君一席話，如聽一席話”。

特定體裁寫作能力

請模仿魯迅的筆調(diào)，寫一段關于“周一早上不想上班”的短文，要體現(xiàn)出那種蒼涼和犀利。

這文筆……堪稱AI界“魯迅”，它不是在拼湊經(jīng)典意象，而是真的在創(chuàng)作。“同事們各自坐在其中，面色木然，眼神空洞”、“這周一，何嘗不是一場無聲的刑？”寥寥幾筆，就把魯迅的文風給復刻出來了。

請為一款隱形眼鏡寫一段小紅書風格的種草文案（不要出現(xiàn)真實的品牌）。

小紅書種草文案也不在話下，不僅用詞非常有網(wǎng)感和契合小紅書的社區(qū)氛圍，而且全方位植入了隱形眼鏡的核心賣點，再加上具體的個人使用體驗，真實感極強。

數(shù)學能力

這道題考察的是模型對多步驟推理和題意陷阱的拆解能力。這道題的坑在于：它要求模型先進行8次不同進制的轉(zhuǎn)換（把97轉(zhuǎn)為2至9進制），然后再把這些轉(zhuǎn)換結(jié)果當成十進制數(shù)相加，最后再對97求余，這是一個非常容易出錯的多步驟任務。但千問的表現(xiàn)很穩(wěn)健，僅思考了20秒就給出了正確答案。

情商和語境分析

女朋友問我：“如果你現(xiàn)在女友不是我，遇到我你會出軌嗎？”我該怎么回？

這是一道情侶間典型的“送命題”，千問的回答可以說是滴水不漏，十分真誠和高情商。

萬物皆可識別，實時錄音翻譯

一個好用的AI助手，除了會聊天寫作還遠遠不夠，對于圖像、音視頻等多模態(tài)內(nèi)容能否準確理解才是關鍵。

我們先來看看視覺識別方面的PK。

1.拍個照問問AI“這是什么”

我們分別選擇了三張廣告牌上的風景圖、路邊的二次元痛車和夕陽下的小花，測試AI的基礎識別能力，能否準確識別出圖中的核心內(nèi)容。

千問準確識別出第一張圖是德國Sylvenstein湖上的橋梁，沒想到靠的是“以圖搜圖”，找到了相似圖，這是其他AI沒有的功能。

第二張動漫《NANA》的痛車，千問也能搜索到相關介紹，回答正確。識別花卉植物這種常規(guī)任務更是輕輕松松，游刃有余。

而DeepSeek只能識別圖中的文字，但對不帶文字的風景、物品、植物等照片就束手無策了。

說到以圖搜圖，正好有個非常適合的使用場景——找劇名。比如這張臺詞截圖，說出了打工人的心聲，好想知道出自哪部劇。

千問通過以圖搜圖快速找到了電視劇出處，還有原場景的高清大圖和相似圖。

而DeepSeek只能通過文字搜索，上傳文件后也無法開啟聯(lián)網(wǎng)搜索，回答錯誤。

還有一個AI常用功能“識圖翻譯”，我們特意選了一張密密麻麻寫滿了日文的商品包裝，結(jié)果千問和DeepSeek都一眼看出這是日本品牌的鼻貼，準確翻譯了使用方法。

令人意外的是，千問更進一步，打通了阿里旗下的電商平臺，在回答末尾添加了商品鏈接，可以一鍵跳轉(zhuǎn)到淘寶、1688、閑魚等購買同款商品。

2.拍個照問問AI“為什么”

我們加大難度，下面來測試AI的邏輯推理能力，看它能否理解圖像背后的故事、情感或意圖。

先來看看當下流行的企鵝表情包，“蘇軾人設”拼圖，這沒點文化還真看不懂吧。

千問對每一個表情包都進行了詳細解讀，分析了相關人物和事件的出處，不僅解釋了表情包的含義，而且排版清晰，很容易理解。

DeepSeek能讀懂部分梗的出處含義，但可能是識別排版有誤，會把表情包里的配字誤解成蘇軾的名句。

我們繼續(xù)上強度，別說圖片了，直接把一段1分鐘的房屋展示視頻發(fā)給千問，問問它這個房子能租嗎，為什么最近會降價呢。

千問根據(jù)視頻快速分析了房屋的優(yōu)缺點，列出了幾點要注意的細節(jié)，比如陽臺的健身器材占地方、浴室玻璃門有劃痕，還貼心提醒了降價的其他原因，可能和噪音有關。

3.實時錄音翻譯

除了圖像和視頻識別，我們最后再來試試音頻。千問官方表示支持119種語言翻譯，要知道一般錄音筆也就支持十幾種語言。

看到這種不帶字幕的美劇，我們可以打開千問的實時記錄功能，邊聽邊翻譯，之后也可以回聽記錄，方便練習英語。

為了測評小語種，我們搬出了世界上最難學的語言之一，阿拉伯語，打開千問的同聲傳譯功能，沒想到真能將演講實時翻譯成中文，還會自動分段顯示。

以上就是我們對千問APP的全部實測，歡迎和我們分享你的使用經(jīng)驗。

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