文｜鄧詠儀

編輯｜蘇建勛

1月15日，阿里西溪總部園區(qū)內(nèi)，人山人海。

DeepSeek時刻一年之后，大模型的風(fēng)向已然改變。數(shù)日前，智譜創(chuàng)始人唐杰在和Qwen技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸、騰訊姚順雨等同臺論道時就明確表示：在DeepSeek之后，Chat的戰(zhàn)爭已經(jīng)結(jié)束，接下來是Agent的戰(zhàn)爭。

阿里就在打這場明牌的仗。

2025年11月，千問上線之初，阿里就曾對外描繪過這個圖景：一個AI助手，接入淘寶、高德、閃購、支付寶等產(chǎn)品，從Chat發(fā)展到真正可用的工具，完成更高難度的任務(wù)。

急行軍中的阿里，如今急需一場新戰(zhàn)場的勝利。

千問是繼淘寶閃購、高德掃街榜之后，阿里集團(tuán)層面的又一次大規(guī)模協(xié)同作戰(zhàn)。在發(fā)布會前，阿里就已經(jīng)展開了聲勢頗大的宣傳陣勢：射燈把千問的巨大Logo，投影到杭州西溪園區(qū)的總部大樓上。

阿里提前官宣了千問的成績單：兩個月，千問C端產(chǎn)品月活破億。

千問的新版本6.0，可以說是一次“山洪爆發(fā)式”的更新：一口氣接入了閃購、淘寶、飛豬、支付寶等產(chǎn)品，上新了超過400項新功能。

如今，通用AI助手已然成為大廠的游戲——元寶憑借DeepSeek一飛沖天，發(fā)力足夠早的字節(jié)豆包，如今在市場一騎絕塵，日活已經(jīng)穩(wěn)定破億。

在阿里切換AI To C抓手的當(dāng)口，阿里集團(tuán)副總裁、千問C端事業(yè)群總裁吳嘉，第一次明確了“夸克”和“千問”的定位：夸克是AI瀏覽器，是AI搜索；千問是AI助理，他更像是一個人。

“對話框會演變，AI瀏覽器、AI搜索也不會消失，無論是夸克還是千問，只是面對用戶不同的服務(wù)界面?！彼忉?，如今的AI助手市場仍處在相當(dāng)早期，DAU數(shù)字上是8000萬還是1億，差別不大。

千問團(tuán)隊也向我們表示：“我們C端月活躍用戶增長超過了我們的預(yù)期，大家都很關(guān)心千問到底投入了多少錢，其實，千問花的錢遠(yuǎn)比競爭對手要少?！?/strong>

對千問而言，再復(fù)刻可愛、親民、走陪伴路線的助手，已經(jīng)不是最優(yōu)解。千問選擇的是另一條路：連接阿里龐大的線下生態(tài)，可以購物、辦事。而且，還要做得足夠?qū)I(yè)。

目前，Agent功能需要通過千問端內(nèi)的“任務(wù)助理”按鈕調(diào)用，仍采取邀請制，此后將會陸續(xù)全量上線。

在授權(quán)支付寶、飛豬、高德等權(quán)限后，點擊任務(wù)助理，就能開始給Agent派任務(wù)：

比如，想要一杯奶茶，確認(rèn)需求后千問能直接下單（在你確認(rèn)支付動作后，送到指定地點）。《智能涌現(xiàn)》體驗了數(shù)個場景，千問已經(jīng)做得足夠絲滑，平均一個任務(wù)在1-2分鐘內(nèi)就可以給出結(jié)果。但依然有不穩(wěn)定，卡頓等情況，不少時候需要人類接管。

△來源：千問

千問的另一大主打場景是辦公、教育、政務(wù)等場景，著重在提效上。

比如，面對近百張格式不一的電子發(fā)票，只需一句”幫我生成年度報銷臺賬”，千問就能自動識別關(guān)鍵信息，生成結(jié)構(gòu)清晰的表格；

△來源：千問

《智能涌現(xiàn)》體感上覺得最爽的功能，是一鍵辦護(hù)照：用戶不需要在不同部門網(wǎng)站間奔波，只需和千問說一句”杭州戶口怎么辦護(hù)照”，千問就可以連接支付寶，完成政策解讀、材料清單梳理，并直接跳轉(zhuǎn)到辦理入口。

△來源：千問

千問如今的探索，也走在前所未有的一條路上。

在海外，無論是谷歌的Gemini、OpenAI的ChatGPT，還是Anthropic的Claude，這些模型巨頭都沒有購物、支付、出行等線下業(yè)務(wù)。它們的做法是和亞馬遜、Paypal、Uber等廠商打通接口，直接調(diào)用服務(wù)。

相較之下，國內(nèi)的移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)更加獨立，也更加封閉。阿里、騰訊、字節(jié)等巨頭體系內(nèi)都有豐富多元的業(yè)務(wù)，而阿里手持的王牌在于：電商、閃購、地圖、支付——這些高頻剛需場景，全在自己手里。

但再造一個AI To C入口，對體系龐雜的阿里來說，難解之處在于：要在技術(shù)快速變化之際，理順各個業(yè)務(wù)間的關(guān)系、資源，集中資源辦大事。

換句話說，AI通用助手之爭，已經(jīng)遠(yuǎn)不止卷產(chǎn)品和技術(shù)本身，而是在考量誰能把巨頭的龐大業(yè)態(tài)、資源和能力，真正塞進(jìn)一個AI助手里。

一位接近阿里高層的人士對《智能涌現(xiàn)》表示：如果誰能把AI To C這場仗打贏、打好，這會是記入阿里歷史的一次關(guān)鍵功績。

關(guān)于千問上線這60天都做了什么，未來發(fā)展有什么計劃，包括《智能涌現(xiàn)》等媒體在會后和千問C端事業(yè)群總裁吳嘉進(jìn)行了交流。

以下為吳嘉的的主要觀點，為閱讀友好，《智能涌現(xiàn)》編輯、整理成了15個核心問題：

談產(chǎn)品

1.現(xiàn)在千問的發(fā)展主線是什么？

吳嘉：我們現(xiàn)在還是圍繞提升模型的智力水平來做，也就是思考、執(zhí)行能力，以及接入阿里生態(tài)這兩條主線。

今天發(fā)布的是千問6.0的第一個版本。未來半年內(nèi)，我們會繼續(xù)接入阿里豐富的生態(tài)，擴(kuò)展辦事能力的邊界。

大家現(xiàn)在也知道，在生活場景，做到人人滿意還是有難度的。相比之下，辦公和學(xué)習(xí)場景的標(biāo)準(zhǔn)一致性會好一些，比如K12教育、大學(xué)教育、數(shù)字化辦公等。

這三部分結(jié)合起來，把生活場景做好，絕對是全球領(lǐng)先的產(chǎn)品。

2.做AI助手，在產(chǎn)品哲學(xué)上會有沖突嗎？怎么在大模型生成答案和精準(zhǔn)推理、完成任務(wù)之間，找到平衡點？

吳嘉：我們有一個理念叫“恰當(dāng)”。我認(rèn)為AI不應(yīng)該等同于極簡，這是我們的哲學(xué)。

就像傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，比如做搜索，希望搜索次數(shù)多，但次數(shù)多不代表滿意；做信息流，可能我們希望刷新次數(shù)更多。

但到了AI時代，所有目標(biāo)都會變成找最快、最便捷、最直接的路徑嗎？其實不太對。

尤其是辦公場景里，有些任務(wù)是長鏈路的。比如我寫一份調(diào)研報告，不是想讓AI給我寫個初稿，而是希望AI和我共同完成。

我們肯定要給AI主動提供信息。我跟AI說，這三個合不合適，AI看到后說“對，這是你要的”，但你可能又會說“能不能幫我改改？”溝通了很多輪，但沒有解決問題。

生活場景也是這樣，AI和人的溝通必不可少，不能說我跟AI定好以后就不用理了。

現(xiàn)階段的智能，更多體現(xiàn)在提升效率，但更高階的智能，不一定就是完全追求效率，我們最終還是得交付。

AI關(guān)鍵在于智能，不是單純效果。AI應(yīng)該像人一樣思考，提供相對恰當(dāng)?shù)姆桨浮?/p>

我們沒刻意追求人均對話輪次越多越好，最看重的是用戶需求的滿意度和交付率。

AI時代的寬容度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)時代。傳統(tǒng)時代的接口必須嚴(yán)絲合縫，錯了就不行，調(diào)用不了。

現(xiàn)在AI沒有那么死板，沒這個東西也沒關(guān)系。但肯定得讓淘寶平臺和千問做一些平臺間的對接，這非常重要。

同樣，我們也不需要專門給AI做交互界面，因為AI能看懂人看的界面，有行動力，這才是關(guān)鍵。

3.千問怎么衡量做什么，和不做什么？

吳嘉：AI目前還不是萬能的，我們今天還是做高頻剛需的需求，這是很重要的。

我們今天在中國市場處于領(lǐng)先位置。所以在選擇上，我們沒有說哪個都不做。

大家的視角，還是聚焦在做AI產(chǎn)品和傳統(tǒng)產(chǎn)品之間的區(qū)別。以前做傳統(tǒng)產(chǎn)品，可能一個東西拆成幾十個項目，比如滿意度多少、功能多少。

現(xiàn)在不一樣了。模型能力已經(jīng)在那了，90%的場景可能都能達(dá)到80%的滿意度。那我們花70%的精力，是花在提升token能力、執(zhí)行力、規(guī)劃能力上。

我們很重要的一點，是從高頻剛需場景出發(fā)，結(jié)合模型能力和阿里巴巴生態(tài)，抽象用戶需求。第一階段，我們看到的是生態(tài)的厚度、廣度和影響力都很好。

我們現(xiàn)在是三條線并行推進(jìn)。第一條是長期主線，就是模型和Agent。

從用戶需求角度來看，我們會把市面上所有產(chǎn)品對這類需求的滿意度作為基準(zhǔn)，然后結(jié)合這三條線，分層次來理解。

每個季度，我們會有一個模型大版本，這個版本我們會跟通義實驗室一起來做，這是非常重要的。

基于此，我們的Agent能力也會提升，需要做一些后訓(xùn)練（Post-training）來進(jìn)行提升，這是第二條線。

第三條是產(chǎn)品線。整體來看，我們今天還是技術(shù)數(shù)據(jù)加生態(tài)驅(qū)動的模式，而不是一個bad case fix（修bug）的迭代模式，因為現(xiàn)在還在處在AI能力增長的快速階段。

舉個例子，比如我們下一個版本的生活助理，重點會放在個性化上。但把這個需求翻譯下，它會涉及到模型能力的問題。

所以，我們不會說下一個版本，就是把點外賣做得特別好——我們肯定會做，但會先把能夠抽象出來的能力先做好。

另外，還有一些體驗性的功能，比如大家有提到的，能不能把取件碼也顯示在訂單上？這些開放性功能我們也會做。

4.現(xiàn)在千問的商品推薦里，有商業(yè)化的考量嗎？

吳嘉：我們現(xiàn)在還沒有商業(yè)化，基本上是在價格最優(yōu)、送達(dá)時間最快等因素來綜合考量。

我們目前沒有任何商業(yè)客戶。未來，我們會在用戶授權(quán)的情況下，把用戶的context帶過來，給用戶同時推幾個方案，大家可以切換。這個過程還需要一段時間，讓模型知道你的偏好。

在中國的很多生活場景里，很多人都會有這種感覺，AI肯定會走向推薦，但不能只局限于這一塊。AI代替?zhèn)鹘y(tǒng)推薦算法的機(jī)會還是很大的。

5.之前，阿里主推的AI To C入口是夸克，現(xiàn)在是千問。現(xiàn)在還是有不少用戶會有困惑感，你怎么解釋千問和夸克的區(qū)別？

吳嘉：夸克是AI瀏覽器，是AI搜索；千問是AI助理，他更像是一個人。

對話框會演變，AI瀏覽器、AI搜索的需求也不會消失，無論是夸克還是千問，只是面對用戶不同的服務(wù)界面。

這也是一個用戶習(xí)慣的問題，不存在說，AI瀏覽器的用戶就會放棄千問?，F(xiàn)在我們看到的是，PC端用戶其實是一半一半，一半人喜歡用千問，另一半喜歡在瀏覽器里打開夸克。

這里面的共同點是，所有的AI功能都是千問提供的能力，我覺得沒必要糾結(jié)。

談協(xié)作

6.各個事業(yè)群之間資源怎么分配？昨天我試了用千問點外賣，看到有紅包補(bǔ)貼，補(bǔ)貼是千問自己出的嗎？如果成交，你們和其他業(yè)務(wù)怎么分賬？

吳嘉：補(bǔ)貼我們會和其他業(yè)務(wù)一起出，同時也要看看用戶的一些反饋。

至于怎么分賬，我們現(xiàn)在沒算得那么清楚?，F(xiàn)在第一目標(biāo)是體驗好，讓用戶用起來。

7.怎么評估千問對現(xiàn)有零售或電商業(yè)務(wù)的影響？一旦用戶通過千問完成訂單，可能就不會打開閃購、打開淘寶。不打開的話，怎么賣廣告？

吳嘉：我們會有共同的業(yè)務(wù)目標(biāo)。我們現(xiàn)在還沒看到打開千問就不打開淘寶的情況，這個數(shù)據(jù)我還沒完全確認(rèn)。

千問做得越大，我們創(chuàng)造的生活服務(wù)增量就越多。未來AI會帶來大量新的生活服務(wù)，絕對不只是存量。

因為方便、門檻低，習(xí)慣會帶來增量。比如，也不能排除有一部分人，未來會習(xí)慣在我這里點外賣，但他也會在傳統(tǒng)平臺點啊。

8.千問App對模型能力的需求、目標(biāo)，和基模團(tuán)隊是一樣的嗎？

有觀點認(rèn)為，模型越聰明不代表辦事能力越強(qiáng)，很多場景其實需要不同層次的智力。比如天氣這種場景，可能就不需要太高的模型智力。

吳嘉：我們的模型需求，是基模團(tuán)隊迭代目標(biāo)的一個子集。因為千問模型團(tuán)隊，服務(wù)的是整個阿里巴巴生態(tài)里的B端客戶。

當(dāng)然，對于一些應(yīng)用側(cè)的需求，我們也會對模型做一些后訓(xùn)練，但這些也是基于千問的基模之上?；旧希覀儠讶齻€月內(nèi)看到的一些需求提出來，和基模團(tuán)隊同步。

9.在做通用AI助手這件事上，提升模型能力，還是努力做工程上的優(yōu)化，從哪個方向去發(fā)力，效率會更高？

吳嘉：關(guān)鍵的前提是，模型要夠聰明，它需要知道什么問題需要簡單推理，什么問題要復(fù)雜處理。

其實我們沒有那么多模型?，F(xiàn)在模型數(shù)量減少后，首先解決了你說的兩個問題，我們和模型的迭代進(jìn)程也更清晰了。

現(xiàn)在網(wǎng)上很多人都在討論這個話題：給模型更多數(shù)據(jù)會不會更好，還是提升模型能力更重要？還有說C端其實不需要那么高的智能的。

但在我看來，中國的AI產(chǎn)品已經(jīng)過了那個階段。不是說智力低的地方，就用小尺寸的大模型，智力高的地方，就用尺寸大的模型。

現(xiàn)在，數(shù)據(jù)變得特別重要，尤其是在生活場景里。因為模型訓(xùn)練是某個時間點的網(wǎng)絡(luò)快照，而中國的數(shù)據(jù)供給有限且變化快，時效性的問題就很突出。

但能力的核心構(gòu)建，長期來看肯定還是依賴模型能力的發(fā)展。

從效率來評估，放眼一年兩年，模型提升絕對還是最關(guān)鍵的。如果短期的效率、迭代效率和功能實現(xiàn)上，可能后訓(xùn)練會更明顯一些，提供的價值也會更突出。

10.千問C端事業(yè)群，怎么和阿里各個事業(yè)群如何對接、協(xié)同資源？

吳嘉：在AI時代，其實我們不會專門為了接某一個服務(wù)做特別多獨立的事情。 各個事業(yè)群只要把自己的工具能力，在千問里對接下就行了。

在這個過程中，我們會需要功能上調(diào)試?，F(xiàn)在我們的做法是，跟集團(tuán)所有二方（各個事業(yè)群）組成一個共同的虛擬團(tuán)隊，來完成這件事。

現(xiàn)在我們還在開發(fā)階段，技術(shù)上的工作確實還占70%，因為要把產(chǎn)品做出來。但從今天開始，大家點外賣也可以用紅包，就已經(jīng)進(jìn)入運營階段了。

我們會有一個全方位的目標(biāo)?，F(xiàn)階段我們對數(shù)字目標(biāo)沒那么在意，在意的是：第一，用戶滿意度，第二，我們是否用了創(chuàng)新的方式和體驗。這兩點會是未來半年我們的主要目標(biāo)。

我們也不會僅僅局限于阿里生態(tài)，千問可能會在春節(jié)后開放三方的合作。國際和國內(nèi)其實有很多公司，他們用AI的方法和進(jìn)程都不太一樣，我們也會對應(yīng)有不同的打法。

談競爭

11.現(xiàn)在AI通用助手競爭還是很激烈，你們的用戶增長策略是什么，怎么讓更多用戶用到千問？

吳嘉：AI助手將來會是一個非常大規(guī)模的產(chǎn)品。

我們從今年下半年開始，突然加速切換到千問APP，邏輯很簡單，我們覺得整體來看，今天的AI產(chǎn)品還處在發(fā)展的初級階段。

所以，我們覺得AI產(chǎn)品的發(fā)展水平非常關(guān)鍵。你當(dāng)然可以用各種方法把規(guī)模做大，但用戶體驗不一定跟得上。就像選一個智力水平更高的人，還是智力水平更低的人，你會選哪個？

只要智能水平夠高，用戶體驗做好，發(fā)揮好阿里生態(tài)的優(yōu)勢，至少過了自己這一關(guān)，產(chǎn)品做得不錯，要充分發(fā)揮模型和我們的產(chǎn)品能力，我覺得不會出現(xiàn)“不投流增長就停了”的情況。

12.目前AI入口，特別是面向C端的這個入口，你覺得處在什么發(fā)展階段？

吳嘉：你可以看到，很多大廠都在做面向C端的AI產(chǎn)品，在這個階段，做風(fēng)格不同的AI助手還是比較容易的。

但從2025年上半年開始，情況就不一樣了。因為我們現(xiàn)在在線上做大量測試，實際上很多不同用戶用的是不同App版本。

但是，真正到了個性化、擬人化助理的階段，很多公司就不會再做AI了，市面上只會剩下幾家，產(chǎn)品也會越來越像了。

真正能把模型水平做上去，并且在資源和生態(tài)上投入的公司，才會繼續(xù)存在。

13.產(chǎn)品越來越像怎么理解？

吳嘉：我是說產(chǎn)品形態(tài)看起來像，都是AI助手，但一聊起來你馬上就能發(fā)現(xiàn)差別，不是那種千篇一律的感覺。因為各家都有自己非常獨特的資源。比如阿里有阿里的生態(tài)。

而且，當(dāng)你和這個AI有共同的記憶時，它就知道你的偏好，你也了解它的風(fēng)格。能服務(wù)不同的人，用不同方式滿足他們，從而服務(wù)更多人。

14.現(xiàn)在國內(nèi)市場已經(jīng)出現(xiàn)日活穩(wěn)定超1億的產(chǎn)品，你們怎么看？

吳嘉：那跟你給它導(dǎo)多少流量有關(guān)，AI不像傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)那樣，有強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。 其實在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)里，8000萬和一個億的區(qū)別也不是特別大。

我有一個觀點：在智能時代，產(chǎn)品的關(guān)鍵是有沒有通過智能門檻，在AGI上的表現(xiàn)怎么樣？比如，它是不是真的能像人一樣去服務(wù)、去執(zhí)行？能不能在數(shù)字世界里保持很高的準(zhǔn)確率和滿意度？這才是關(guān)鍵。這更多是AI模型能力的訓(xùn)練范式和一系列工作。

所以對阿里來說，我們會非常專注，投入巨大的精力提升模型能力。

15.AI應(yīng)用的月活或者日活得達(dá)到多大規(guī)模，才算是一個真正爆炸性的、國民級產(chǎn)品？

吳嘉：規(guī)模這個事情，其實現(xiàn)在全球范圍內(nèi)沒太多人討論。你看OpenAI有發(fā)布會，專門講市場規(guī)模的嗎？

隨著技術(shù)發(fā)展，通用Agent的競爭力還是非常強(qiáng)的。

首先，我不覺得未來會有那么多大的入口型AI。垂直Agent越來越被證明是階段性的產(chǎn)品。就像小程序和微信的關(guān)系一樣。商家和淘寶的關(guān)系也是如此，獨立作為入口的Agent不會有那么多。

從需求角度看，All in One確實是個趨勢，未來確實不需要那么多分散的入口。

封面來源｜企業(yè)官網(wǎng)

歡迎交流

本文來自微信公眾號“智能涌現(xiàn)”，作者：鄧詠儀，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。