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「ChatGPT說我在浪費生命,但它錯了」,WhatsApp前產(chǎn)品掌門人的清醒反擊

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在復(fù)雜的時代,簡單與執(zhí)行才是真正的力量。

在硅谷最具執(zhí)行力的公司之一——WhatsApp,產(chǎn)品團隊的信條是“讓產(chǎn)品為所有人服務(wù)”。

Ami Vora曾在WhatsApp擔(dān)任產(chǎn)品負(fù)責(zé)人(Head of Product),主導(dǎo)了消息體驗與增長策略,從零構(gòu)建出這款連接全球數(shù)十億用戶的核心產(chǎn)品體驗。

此后,她加入Meta,負(fù)責(zé)社交產(chǎn)品與商業(yè)產(chǎn)品的整合策略;再后來,她出任Fair(美國出行科技公司)的首席產(chǎn)品官(Chief Product Officer),帶領(lǐng)團隊重塑汽車訂閱服務(wù)的用戶體驗與數(shù)據(jù)驅(qū)動決策體系。

她相信,“每個人都比我們想象的更疲憊”,“簡單本身就是競爭力”,而在快速變化的時代,戰(zhàn)略并不能贏得勝利,執(zhí)行力才能。

在這次由產(chǎn)品作家Peter Yang主持的對談中,Ami分享了她在WhatsApp的真實經(jīng)驗、人類情感與AI反饋邊界的思考,以及她如何在AI浪潮中重新定義“產(chǎn)品經(jīng)理”的角色。以下為播客內(nèi)容,經(jīng)“未來人類實驗室”整理發(fā)布——


●播客截圖,左為Peter Yang,右為Ami Vora



“你在浪費生命”

Peter:Ami,你在寫作和產(chǎn)品圈都很有影響力。我們知道你經(jīng)常用AI工具。能不能分享一下,AI是怎樣幫你節(jié)省時間,或者帶來一些“快樂”的?

Ami:我喜歡你提“快樂”這個詞。我們總是被要求搞清楚一切,壓力很大,反而少了樂趣。

我用AI幫孩子做些隨機的小創(chuàng)作挺有趣的。比如我女兒喜歡畫畫,她會說:“我想要一個半美人魚、半獨角獸?!蔽揖陀蒙晒ぞ邘退嫵鰜?。而且我會特意讓這些圖像里的角色都是女性——比如女消防員、女昆蟲學(xué)家之類的——這成了一種輕松、有趣的互動。

還有,我其實是個重度內(nèi)向的人,和新朋友見面總有點緊張。AI也幫了我。我會在開會前讓它幫我查查對方的信息、興趣、共同點之類的,這樣我見面時會更從容一些。雖然它不會改變我和人交談的本質(zhì),但能讓我心態(tài)平靜。

Peter:前陣子我在網(wǎng)上發(fā)了一個提示詞,用ChatGPT來給自己做個不客氣但真實的“自我評估”。你也試過,對吧?

Ami:對,我本來以為它只會說些我已經(jīng)知道的事。結(jié)果它完全突破了我設(shè)想的“安全區(qū)”。

提示詞是這樣的:“你是我的投資人、顧問和上司,請給我最直接的反饋?!彼幕卮鹂偨Y(jié)起來大概是:“你在浪費生命”。

其實那段時間我正休假,寫寫文章、旅行、學(xué)做披薩,狀態(tài)很放松。AI卻像在吼我:“現(xiàn)在是創(chuàng)業(yè)的好時機,你卻在浪費時間!”——某種程度上,它說得也沒錯。

后來我跟一個不做科技行業(yè)的朋友聊起這事,她說:“你干脆先離開電腦,去散散步,記得你是個人?!?/strong>這讓我回到現(xiàn)實,也意識到:AI的反饋可能“真”,但也可能失衡。

不久前我又試了一次同樣的提示詞,它依然說我浪費時間。但這次我不再覺得受傷,反而覺得有趣——因為我確實度過了一個很棒的夏天,和家人相處、學(xué)了新東西、放松下來。難道不是“高質(zhì)量的人生”嗎?



他們想要的是“解脫感”

Peter:你寫過一篇關(guān)于“簡單即競爭優(yōu)勢”的文章,我很喜歡。很多團隊總?cè)滩蛔∽尞a(chǎn)品越來越復(fù)雜。你是怎么讓大家堅持“簡單”的?有什么技巧?

Ami:對我來說,一切總是從“我們?yōu)檎l而做”以及“做它的目的是什么”開始的。我對這個世界的一個基本假設(shè)是:每個人都比我們想象的更累。每個人都筋疲力盡,每個人都在努力讓事情順利進行,人們并不想再學(xué)一個新東西,他們想要的是“解脫感”——一個“什么都能正常運作”的避風(fēng)港,他們不必做額外的工作。始終以用戶為中心總是對我很有幫助。

在WhatsApp,我們始終堅持一個理念:讓產(chǎn)品適用于地球上任何一個人。如果一個產(chǎn)品能被任何人輕松使用,它對所有人都會更好用。那時很多人都追求“功能更強”、“技術(shù)更炫”,但我們想的是——即便是技術(shù)精英,他們真正想要的也不是復(fù)雜,而是可靠和順暢。

策略上,我常問:如果我們暫時不做某個功能,會有多嚴(yán)重的后果?能不能先排個優(yōu)先級?比如80%的精力投入到最核心的功能,其余20%再做探索。簡化不是偷懶,而是清晰。


●Ami的文章

Peter:當(dāng)你在審閱產(chǎn)品文檔或設(shè)計時,你心里會有哪種“檢驗標(biāo)準(zhǔn)”?

Ami:很簡單:“我能看懂這是給誰做的、幫他們完成什么嗎?”聽起來像廢話,但你問十個團隊成員,答案可能都不一樣。我認(rèn)為“清晰”是“簡單”的前提,“清晰”就像是構(gòu)建基石。

以WhatsApp為例,簡單是正確方向;但在Facebook Ads這樣的工具里,用戶其實想要的是強大的配置能力,而非過度簡化。

所以關(guān)鍵不在于盲目追求“簡單”,而在于我們是否清楚地理解了誰是用戶、他們要什么、我們?yōu)楹芜@么做。



戰(zhàn)略給你方向,執(zhí)行給你反饋

Peter:我們聊聊AI的交互設(shè)計吧。我一直覺得ChatGPT和這些聊天型AI產(chǎn)品能迅速走紅,一個很重要的原因是:它們讓人感覺“只是聊天”而已。就像你在和另一個人對話,這種形式天然地降低了學(xué)習(xí)成本。

不過很多人認(rèn)為,現(xiàn)在的AI聊天界面還處在早期階段——未來肯定會出現(xiàn)更好的交互方式,更自然、更高效,超越文字聊天。你怎么看?你覺得“聊天”這種交互形態(tài)會不會被替代?

Ami:老實說,我也很難相信——五年后最前沿的AI交互,仍然是“我在一個文本框里打字聊天”這種方式。它肯定還會存在,但我覺得不會是主流。不過我也認(rèn)為,聊天界面之所以讓AI爆紅,是因為它套在了一個所有人都熟悉的殼子里。即便你永遠(yuǎn)無法預(yù)測它會給出什么答案,至少你知道“怎么問”。

這個交互模式非常可預(yù)測,交互方式可預(yù)期,結(jié)果內(nèi)容不可預(yù)期——這種張力讓它既安全又神奇。我們已經(jīng)看到可穿戴設(shè)備、語音助手、耳機形態(tài)的進步,我猜下一階段的交互會更接近“和世界自然對話”。未來的AI交互,應(yīng)該是那種“天生自然”的體驗,而不是“被設(shè)計的界面”。

Peter:你還寫過一篇關(guān)于執(zhí)行力的文章,提到“Execution eats strategy for breakfast(執(zhí)行力勝過策略)”。能具體解釋下嗎?

Ami:我在Meta學(xué)到最大的一課就是:即使戰(zhàn)略完美,但執(zhí)行差,你依然會輸,而且最糟的是——你都不知道為什么會輸。相反,一個一般的戰(zhàn)略配上優(yōu)秀的執(zhí)行,你每天都能學(xué)習(xí)、迭代、修正。

戰(zhàn)略給你方向,執(zhí)行給你反饋。如果只想把戰(zhàn)略一次性想“完美”,你可能要花好幾年時間思考才能找到完全正確的戰(zhàn)略,然后只有一次機會去實現(xiàn)它;但如果重視執(zhí)行,你每天都能獲得一次試錯機會。比如每天發(fā)布一個產(chǎn)品,從中學(xué)習(xí)、反饋改進,然后再發(fā)布下一個產(chǎn)品,繼續(xù)學(xué)習(xí)、再反饋改進。這樣更容易嘗試去構(gòu)建產(chǎn)品,因為你沒有追求完美的壓力。

我喜歡“最小可行戰(zhàn)略”(Minimum Viable Strategy)。方向明確即可——目標(biāo)客戶是誰、為什么我們能贏、風(fēng)險是什么。別幻想三年后的二級效應(yīng),世界變化太快。


●Ami的文章

Peter:很多公司搞年規(guī)劃、季規(guī)劃,花一兩個月寫一份沒人再看的文件。你說過,“最好的戰(zhàn)略是能改變團隊日常行為的戰(zhàn)略”。你如何簡化計劃流程,或者如何確保計劃能夠真正影響日常工作呢?

Ami:有時候就像一種下意識的反應(yīng),我會先問:“這次計劃期望改變什么?如果我們花六周做這件事,世界會因此變得不一樣嗎?”

如果答案是“其實沒什么變化”,那說明我們不該浪費這六周。有時候,僅僅把計劃周期做輕一點就能解放團隊。我更喜歡“基于觸發(fā)點的規(guī)劃”——等環(huán)境或假設(shè)真的改變了,我們再開會,而不是為了“季度例會”而例會。



通才型產(chǎn)品人會再次吃香

Peter:很多PM抱怨要等領(lǐng)導(dǎo)審批很久,項目推進太慢。你有什么有效的方法嗎?

Ami:我希望這種情況發(fā)生的越來越少。可以從兩方面入手:

第一,提前約定“哪些事不需要審批”。比如影響不到x%用戶的改動,團隊可自行上線并監(jiān)控。

第二,鼓勵領(lǐng)導(dǎo)設(shè)置“辦公時間”而不是“評審會”。

讓決策周期縮短到24小時,而不是4周。我其實會對“過度寫文檔”過敏——當(dāng)我看到一個PM花了一個月寫五頁方案,而產(chǎn)品一點沒動,我心里會想:“這些時間如果用來寫代碼多好?”用戶只關(guān)心自己手里的產(chǎn)品,所以一切都必須圍繞著如何更快、更好地將產(chǎn)品送到人們手中而展開。

Peter:你還寫過一篇文章“如何守護深度工作的時間”。能講講你的方法嗎?

Ami:我不再一個個拒絕會議邀請,而是先明確:這周我要完成哪兩件最重要的事。然后先把時間全都鎖定。其他請求如果不支持這兩個目標(biāo),就推遲。

另外,告訴對方“我為什么不見面”很重要,比如:“這周我專注在路線規(guī)劃,下個月再聊?”別人就不會覺得被冷落。我每周一都會列出關(guān)鍵任務(wù),然后在日歷上為它們預(yù)留時間。否則,你的時間會被別人自動填滿。

Peter:如果你現(xiàn)在再招PM,會找什么樣的人?

Ami:我覺得我們正在回到15年前的狀態(tài)——通才型產(chǎn)品人會再次吃香。過去幾年行業(yè)過度專業(yè)化:PM、設(shè)計、工程都各自獨立?,F(xiàn)在,AI工具讓個人能完成更多事情,我們需要的是“能從頭到尾把事做完”的人。

也就是說:有想法 → 能快速原型 → 能做基本市場分析 → 能畫簡單設(shè)計 → 能驗證假設(shè)。

AI幫我們縮小了組織規(guī)模,執(zhí)行者比管理者更重要。未來會更需要善于從零思考、動手驗證的人,而不是拿舊經(jīng)驗來套新問題的專家。

Peter:你的小孩還挺小的,他們成長的世界會和我們完全不同。你會怎么教他們?

Ami:他們在學(xué)校也用AI,我會陪著他們用。比如我9歲的兒子幫我做旅行計劃,用GPT搜資料,我在旁邊看著。

我最擔(dān)心的不是技術(shù),而是他們失去面對困難的能力。因為AI太“善解人意”,它從不讓你感到挫折。所以我會有意讓孩子做些現(xiàn)實世界的小挑戰(zhàn):獨自走一段路、主動邀請別人玩。還有,我也在學(xué)習(xí)“對自己寬容”——這點ChatGPT不同意(笑)。我知道他們未來的問題會和我們完全不同,我不可能100%做對,但我可以給他們好奇心、韌性和溫度。

編輯|杜雪瑩

封面圖源|AI生成


你對AI時代的產(chǎn)品經(jīng)理有什么思考?

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本文來自微信公眾號“未來人類實驗室”,作者:杜雪瑩,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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