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RoboSense速騰聚創(chuàng)發(fā)布芯片戰(zhàn)略,SPAD-SoC技術(shù)代際領(lǐng)先,年內(nèi)量產(chǎn)交付

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當(dāng)激光雷達(dá)行業(yè)還在圍繞“線數(shù)”進(jìn)行參數(shù)競賽時,一場更底層的技術(shù)革命已經(jīng)悄然完成。


近日,RoboSense速騰參數(shù)圖片)聚創(chuàng)(2498.HK)在深圳首次系統(tǒng)性公開其芯片戰(zhàn)略的全貌,這不僅是一家激光雷達(dá)公司的技術(shù)發(fā)布會,更是一份關(guān)于三維感知產(chǎn)業(yè)未來走向的路線圖。

發(fā)布會現(xiàn)場,RoboSense CEO邱純潮給出了一個清晰的判斷:激光雷達(dá)正在經(jīng)歷一場與當(dāng)年攝像頭產(chǎn)業(yè)幾乎完全相同的底層遷移,從模擬架構(gòu)走向數(shù)字架構(gòu)。而這場遷移的終點(diǎn),是圖像化、強(qiáng)芯片能力、全系統(tǒng)價值的新時代。

支撐這一判斷的,是兩款已經(jīng)完成車規(guī)認(rèn)證、即將量產(chǎn)落地的旗艦級SPAD-SoC芯片:鳳凰系列實(shí)現(xiàn)單片原生2160線,點(diǎn)云細(xì)膩度超越400萬像素?cái)z像頭;孔雀系列則以640×480高密度SPAD面陣,將全固態(tài)激光雷達(dá)推入VGA級三維感知時代。

數(shù)字化鑄底:從“堆料”到“比芯片”的產(chǎn)業(yè)邏輯切換

激光雷達(dá)行業(yè)長期存在一個無解的難題:性能與成本呈線性綁定。在傳統(tǒng)的模擬架構(gòu)下,每提升一檔分辨率,就需要增加對應(yīng)的收發(fā)器件,線數(shù)越多,體積越大,成本越高。這也是行業(yè)長期將128線視為模擬激光雷達(dá)性能天花板的原因。

而數(shù)字化的破局邏輯在于:將激光雷達(dá)的核心能力從“堆疊器件”轉(zhuǎn)向“芯片迭代”。SPAD(單光子雪崩二極管)芯片與CMOS同根同源,同樣遵循摩爾定律,在保持相近體積和成本約束的前提下,芯片制程的每一次進(jìn)步都能帶來性能的指數(shù)級提升。

“模擬架構(gòu)的128線是堆料的終點(diǎn),數(shù)字架構(gòu)的192線只是性能的起點(diǎn)!鼻窦兂痹谘葜v中用一組數(shù)據(jù)說明了這一差距:十年前,Velodyne 64線產(chǎn)品售價8萬美元,單線成本近1萬元;兩年前,128線車載激光雷達(dá)售價約200美元,單線成本壓縮至10元左右。但如果繼續(xù)在模擬架構(gòu)下做到2000線,產(chǎn)品體積將膨脹數(shù)倍,而單線成本依然鎖定在10元。數(shù)字化架構(gòu)則可以在同等體積下輕松突破2000線,同時享受半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的規(guī)模紅利。

這正是RoboSense此次發(fā)布的“創(chuàng)世”(Eocene)架構(gòu)的核心價值所在。

創(chuàng)世架構(gòu):把芯片能力變成可復(fù)用的平臺能力

“創(chuàng)世”并非一款芯片,而是一套可快速演進(jìn)、持續(xù)迭代的SPAD-SoC芯片級解決方案平臺。它的戰(zhàn)略意義在于:當(dāng)行業(yè)其他玩家還在組建團(tuán)隊(duì)研發(fā)第一顆數(shù)字化芯片時,RoboSense已經(jīng)將過去五年的自研芯片經(jīng)驗(yàn)固化為標(biāo)準(zhǔn)范式,讓芯片開發(fā)從“單點(diǎn)突破”變成“批量孵化”。


從技術(shù)體系來看,創(chuàng)世架構(gòu)由四層構(gòu)成:基礎(chǔ)工藝層采用28nm車規(guī)制程,較索尼最新SPAD傳感器采用的40nm工藝,核心面積縮小40%,功耗降低30%;第三代超敏SPAD感光層將光子探測效率推至全球最高的45%;第二代3D堆疊工藝確保感光單元與處理電路的高密度垂直集成。核心計(jì)算層配置了4320-Core異構(gòu)計(jì)算陣列,支持每秒4950億次點(diǎn)云采樣處理。算法加速層硬件集成抗干擾引擎,抗陽光噪聲與抗對射串?dāng)_能力均提升至99.9%。安全與可靠層則內(nèi)置ASIL B功能安全架構(gòu),保障-40°C至125°C極端環(huán)境下的穩(wěn)定運(yùn)行。

這套架構(gòu)的產(chǎn)業(yè)意義在于:它讓“高像素不等于高成本”從口號變成可落地的商業(yè)實(shí)踐。基于創(chuàng)世架構(gòu),RoboSense可以像搭積木一樣快速孵化覆蓋車載、機(jī)器人、工業(yè)及消費(fèi)電子等多個領(lǐng)域的差異化芯片家族,將技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢固化為持續(xù)的芯片級代差。

鳳凰與孔雀:線陣與面陣的雙線突破

作為創(chuàng)世架構(gòu)的首批旗艦產(chǎn)品,鳳凰與孔雀兩款芯片分別回答了“高端車載主雷達(dá)怎么做”和“固態(tài)激光雷達(dá)如何推動機(jī)器人進(jìn)入3D感知時代”兩個核心命題。


鳳凰芯片是全球首顆原生單片集成2160線的車規(guī)級SPAD-SoC。其關(guān)鍵在于“原生單芯片、單光路”,并非多顆小芯片拼接,單顆芯片內(nèi)即實(shí)現(xiàn)2160個原生接收通道,配合掃描部件可輸出2160×1900分辨率,達(dá)到超400萬真實(shí)像素級前向感知。在性能層面,鳳凰支持600米超遠(yuǎn)距探測,可在150米外識別13×17厘米的小盒子,小目標(biāo)探測能力遠(yuǎn)超行業(yè)主流水平。

更具商業(yè)意義的是進(jìn)度。鳳凰芯片已通過AEC-Q100車規(guī)認(rèn)證,基于該芯片的400萬像素激光雷達(dá)方案已獲頭部車企定點(diǎn),將于2026年內(nèi)量產(chǎn)上車。鳳凰系列提供從2160線到240線的五種型號,覆蓋不同定位的產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求。

孔雀芯片則聚焦全固態(tài)面陣路線,集成640×480高密度SPAD陣列,實(shí)現(xiàn)VGA級分辨率三維感知。其最大視場角達(dá)180°×135°,最近探測距離小于5厘米,幀率10-30Hz首次與攝像頭對齊,毫米級探測精度較上一代提升6倍。

孔雀的差異化價值在于場景覆蓋能力。在車載端,它以圖像級分辨率重新定義補(bǔ)盲激光雷達(dá)標(biāo)準(zhǔn);在機(jī)器人端,它為具身智能提供可量產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化3D視覺模組;在更前沿的融合傳感器領(lǐng)域,它則打開全新的應(yīng)用空間。邱純潮現(xiàn)場宣布,孔雀芯片“發(fā)布即量產(chǎn)”,將于2026年第三季度規(guī);鲐,目前已小批量交付客戶。

從深度到色彩:RGBD的2027時間表

發(fā)布會最具想象空間的環(huán)節(jié)出現(xiàn)在尾聲。邱純潮展示了一張由鳳凰芯片直接感光、實(shí)時掃描生成的2K近紅外成像圖片,灰度信息與三維距離信息同源同步輸出,分辨率達(dá)2160×1900!斑@大概是人類歷史上第一次展示由SPAD芯片拍攝的2K圖像。”

這指向一個更宏大的技術(shù)愿景:RGBD傳感器。SPAD芯片本質(zhì)上是一種新架構(gòu)下的CMOS,結(jié)合彩色濾光片陣列(CFA)后,理論上可以輸出像素級,對應(yīng)的“彩色+深度”雙重信息,從根本上解決激光雷達(dá)與攝像頭的數(shù)據(jù)融合難題。

RoboSense給出的時間表是2027年底。屆時,SPAD有望復(fù)刻CMOS的輝煌,催生全新的超級傳感器形態(tài)。在此之前,公司推出的AC1、AC2主動攝像頭系列已為行業(yè)提供高分辨率CMOS與自研SPAD系統(tǒng)級融合的務(wù)實(shí)方案。

生態(tài)位之爭:芯片決定產(chǎn)業(yè)鏈話語權(quán)

“芯片不僅決定代差,還決定未來的生態(tài)位!鼻窦兂钡呐袛嗷谝粋清晰的產(chǎn)業(yè)參照:CMOS時代,索尼憑借從CCD到CMOS的戰(zhàn)略切換,至今把持全球超50%市場份額,拆分后的半導(dǎo)體公司估值接近500億美元。而大量無自研芯片的模組廠商要么出局,要么淪為低端代工。


當(dāng)前激光雷達(dá)行業(yè)正處于類似的格局重塑期。只做芯片、不靠近終端應(yīng)用,容易錯判未來需求;只做整機(jī)組裝、依賴外購公版芯片,則綁定性能上限,喪失迭代主動權(quán)。芯片+系統(tǒng)全棧自研,是現(xiàn)階段站穩(wěn)高端、掌握定義權(quán)的必要條件。

從鳳凰拿下頭部車企定點(diǎn),到孔雀小批量交付客戶,速騰聚創(chuàng)的芯片戰(zhàn)略已進(jìn)入規(guī)模交付的增長飛輪。兩款芯片同步覆蓋超高線陣與全固態(tài)面陣兩條主流技術(shù)路線,在車載與機(jī)器人兩大領(lǐng)域同步拉大技術(shù)代差優(yōu)勢。

結(jié)語:

從CCD到CMOS,影像產(chǎn)業(yè)用了三十年完成數(shù)字化躍遷。如今,激光雷達(dá)正在復(fù)刻同樣的劇本。當(dāng)行業(yè)還在爭論“線數(shù)夠不夠用”時,底層芯片能力的競爭已經(jīng)決定了下一個十年的產(chǎn)業(yè)格局。正如邱純潮所言:“數(shù)字化鑄底,圖像化定向,芯片定義未來。”在這場三維感知的新紀(jì)元競賽中,擁有芯片定義權(quán)的玩家,才有資格制定規(guī)則。

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