一凡 杰西卡 發(fā)自 凹非寺
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我的國慶出游，要被AI重塑了

這是我最近實測小滴后發(fā)出的由衷感慨。小滴是滴滴最新上線的智能體，它完全改變了打車邏輯，不再是人被動地匹配車，而是人主動去挑車。

以后想打什么車，我來定，可以要求空氣清新，可以選擇是油車還是電車……打完車后還能根據(jù)特定條件，查詢最近去了哪些地方，一共花了多少錢，像是同時有了一個打車助手和記賬管家。我很難不把小滴作為我國慶出游的AI好搭子。

相關(guān)MCP服務(wù)也同步上線，只要你愿意，分分鐘就能將這樣的出行體驗接入你的應(yīng)用，一起用AI改變出行。

實測小滴：打什么車我來定，出行更爽更個性

如果你打開滴滴App，沒有找到AI叫車的入口，可以先把App更新到最新版本，然后在目的地輸入欄中搜索AI叫車。

接著輸入口令“AI出行助手來啦”，就能搶先體驗小滴了。

悄悄提醒，口令名額有限，如果發(fā)現(xiàn)口令已領(lǐng)取完畢，也可以在地址欄搜索“AI叫車”，輸入“預(yù)約”，也能報名參加，大概等到第二天就可以使用了。

成功開通AI叫車后，我們可以看到App首頁最左側(cè)中間位置出現(xiàn)了“AI叫車”，點擊就能進入小滴頁面。

進入以后我發(fā)現(xiàn)，小滴的界面和傳統(tǒng)打車頁面完全不一樣，看著很像是ChatBot，但小滴能做的可不僅僅是聊天。

它已經(jīng)主動給我推薦了很多需求，標簽非常豐富，包括車的動力形式、車內(nèi)空氣要清新、后備箱要大、SUV車型……還兼顧到了我省錢省時的需求。

我更關(guān)注車內(nèi)空氣好不好，所以點擊空氣清新。小滴接到我的打車需求后就開始思考。

接著開始智能分析，不僅生成了路程距離和車費區(qū)間，還打上了“無異味”標簽。

最后成功找到了符合我需求的多個車輛，這一點還挺出乎我預(yù)料的，因為小滴沒有直接給我指派一輛車，而是按照我的要求，一下子給出了三款車備選。

同時每款車都標注了詳細信息，包括車型、當前距離、預(yù)計接駕時間、預(yù)估價格等等，還特別強調(diào)了符合我要求的“空氣清新”特征，并且注明了匹配度。

我選擇了最讓我滿意的一輛車，接著就跳轉(zhuǎn)到了司機師傅接駕的界面。

這一波體驗下來，對比傳統(tǒng)的打車方式，現(xiàn)在用小滴打車可舒服太多了。以前我打車最多選選等級，比如說快車、輕享、專車之類的，確實是沒有想到咱也有主動挑車型的一天。

如果你不只有一個需求，比如說不僅希望車內(nèi)空氣清新，還希望后排寬敞，想避開電車，因為可能有的用戶一坐電車就容易暈車，那你依然可以把你的這一系列需求，直接在下方語音對話或者輸入文字，統(tǒng)統(tǒng)告訴小滴。

一起再來測一波。我告訴小滴，一小時后我要從當前位置出發(fā)去首都機場3號航站樓，要求叫來的車是油車，還要空氣好，夠?qū)挸ā?/p>

深度思考完成后，小滴就會列出和我需求對應(yīng)的車輛特點，以及我要求的用車時間和預(yù)估車費等信息，并且表示會提前監(jiān)測天氣，關(guān)注附近空車情況，以免耽誤行程。

這一次叫完車后我還發(fā)現(xiàn)，點擊上方的“已完成智能叫車”，就能看到小滴清晰的思維鏈，可以看到它對我的多條個性化需求都進行了逐個分析。

如果用車計劃有變的話，點擊右側(cè)橢圓型的浮島，就能取消或者修改用車計劃：

等我到機場趕上飛機，進一步探索小滴后發(fā)現(xiàn)，它不僅能解決我打車時的痛點，還能在我打車后不打車時提供幫助。

比如幫我規(guī)劃更省錢的出行路線，在不打車的情況下，如何通過騎車和地鐵結(jié)合的方式到機場。

或者打車后，我指定地區(qū)、地點、時間段，就能讓小滴幫我查相關(guān)訂單或車費，對賬報銷更方便，差旅人狂喜啊！

綜合體驗下來，小滴讓我的出行比以前更舒服更個性了，我不禁開始想，有沒有這樣一種可能，其他App或者小程序也能很快實現(xiàn)同款個性打車。

巧了，還真有！

滴滴開放出行MCP服務(wù)，絲滑接入智能體

幾乎在小滴上線的同時，滴滴開放了出行MCP服務(wù)，提供了Beta、Pro和Pro+等三個版本，支持Trae、Cursor、Cherry Studio等多平臺介入，方便快捷。我在候機時用Trae和Pro版MCP服務(wù)，就輕松創(chuàng)造了一個私人打車助手，一起來看看

在滴滴出行MCP服務(wù)官網(wǎng)，就能直接獲取到MCP服務(wù)的API Key下方關(guān)聯(lián)的手機號就是我的滴滴賬戶

然后打開Trae手動添加MCP，根據(jù)官方文檔要求配置API Key就可以了。

接著在Trae中創(chuàng)建智能體，選上剛才配置好的“didi-mcp”，一個私人的出行智能體就誕生了。

接著我們來和創(chuàng)建的智能體對話，就像剛才和小滴聊天那樣，說出自己的需求就可以了。

比如我想去附近買個衣服，人生地不熟的顯然要求助智能體，讓它幫我叫一輛從酒店到附近服裝店的車。智能體此時就展開思考，先找到服裝店的位置，再計算打車費，然后創(chuàng)建訂單。

這一過程中讓我比較驚訝的是，我甚至都不用指定是哪一家門店，智能體自動幫我找了一家最近的店，非常省心

成功找到目的地后，智能體會創(chuàng)建訂單，輸出相關(guān)字段

接著智能體會給我返回一系列車輛和司機師傅信息，因為我沒有指定車型，默認給我選擇了快車，直接計算好了費用。

前面提到，API Key還關(guān)聯(lián)著我的滴滴賬號，由于我提前在滴滴開通了免密支付，所以智能體在幫我叫到車生成訂單的一瞬間，就扣除了預(yù)估費用。

不過我突然臨時有事，所以我就在Trae上告訴智能體取消訂單，智能體隨即幫我取消了用車，打車費也原路退回了。

再來簡單介紹下另外兩個版本的MCP服務(wù)，Pro+版面向的是企業(yè)級用戶，據(jù)了解能“提供打車全流程的MCP服務(wù)”和“支持出行場景的定制化開發(fā)”。

Beta版則適合普通用戶簡單體驗。前面實測Pro版時出現(xiàn)的創(chuàng)建訂單、查詢訂單和取消訂單等功能，Beta版都沒有。

所以對比后就會發(fā)現(xiàn)，Pro版目前提供的功能已經(jīng)很全面了，能夠讓開發(fā)者快速接入，輕松定制AI出行助手，然后集成到各種各樣的場景里。

同時相關(guān)服務(wù)正在快速迭代，上線不到一個月就更新了三個版本，后續(xù)能力值得期待。這也意味著小滴的落地，還有巨大的想象空間，一個更美好的出行生態(tài)正在到來。

AI讓出行更美好

綜合用戶端和開發(fā)者端的體驗來看，AI確實正在讓出行更方便、更美好。

過去線上打車，基本就是輸入目的地，被動地等待系統(tǒng)派單，直到坐進車里，用戶對車輛狀況、司機風(fēng)格、車內(nèi)環(huán)境等情況幾乎一無所知。至于一些個性需求，比如坐電車容易暈，更是沒辦法提。

現(xiàn)在不一樣了，滴滴用智能體重塑了打車邏輯，AI讓打車更智能、更可控了。我們不再只是被動地等車來，而是主動地提需求挑車，讓出行更爽、更個性、更自由。

你出游時可以選空氣清新的車。你坐電車容易頭暈，可以避開電車選油車……未來也許還有更多個性化功能上線，AI會讓出行越來越千人千面。

在AI重塑打車的過程中，受益的不僅有乘客，還有司機師傅們。那些能提供更好服務(wù)的司機，他們的價值將被精準發(fā)掘，被更多乘客選擇，獲取更多的訂單，擁有更豐厚的收入。一個技術(shù)，多方受益，滴滴對出行的理解，確實超前。

并且滴滴作為網(wǎng)約車平臺的頭部玩家，擁有豐富的打車品類和司機服務(wù)生態(tài)建設(shè)。深厚的積累，讓滴滴能對出行服務(wù)進行更深度和精細化的分析。

這也是為什么滴滴能打造“小滴”，正是因為其在出行領(lǐng)域多年沉淀的技術(shù)能力和底層積累。

從用戶需求洞察，到創(chuàng)建訂單后下發(fā)，再到調(diào)度車輛，綜合預(yù)測路網(wǎng)……這一切從底層積攢起的能力，都為AI Agent落地打下了堅實后盾。

而現(xiàn)在絲滑流暢的打車用戶體驗，實際也并非一日之功，而是滴滴在背后對交易主流程進行了深度迭代，最終推出了可以讓用戶完成“一句話叫車”的全新服務(wù)。

所以說滴滴是用AI的鑰匙，解鎖了“人、車、服務(wù)”之間更自由的連接方式，讓技術(shù)服務(wù)用戶，把價值給到用戶。而隨著時間推移，數(shù)據(jù)越會越來豐富，模型將越來越強大，AI給用戶帶來的出行體驗也將持續(xù)迭代。

美好的假期近在眼前，AI Agent讓出行更簡單了。