OpenClaw“小龍蝦”的風(fēng)暴，也吹到了2026年中國(guó)家電及消費(fèi)電子博覽會(huì)（AWE）的智能家居展商上。在2026年AWE現(xiàn)場(chǎng)，端側(cè)AI、軟硬協(xié)同，幾乎成為多數(shù)頭部家電品牌和AI芯片廠商繞不開(kāi)的話題。

“我們預(yù)測(cè)，2026年是端側(cè)AI需求明顯升溫的狀態(tài)，未來(lái)，大模型向端側(cè)遷移會(huì)是一個(gè)大趨勢(shì)。”3月12日，智能終端AISoC（面向人工智能的系統(tǒng)級(jí)芯片）廠商安徽聆思智能科技有限公司副總裁徐燕松在接受澎湃科技采訪時(shí)表示。當(dāng)日，該公司在2026年AWE上發(fā)布了面向大模型家電應(yīng)用的ARCS、面向國(guó)產(chǎn)化AI終端生態(tài)的VenusA兩大系統(tǒng)級(jí)芯片方案，以及面向家庭場(chǎng)景的HomeClaw方案。

2026AWE展上，聆思科技的站臺(tái)。 聆思科技提供

在徐燕松看來(lái)，端側(cè)AI的需求之所以會(huì)明顯升溫，與OpenClaw為代表的智能體產(chǎn)品爆火密切相關(guān)。Agent時(shí)代，模型需要持續(xù)看、持續(xù)想、持續(xù)調(diào)用工具、持續(xù)執(zhí)行任務(wù)，如果再疊加語(yǔ)音、視覺(jué)和傳感器等多模態(tài)輸入，Token消耗和推理頻率都會(huì)明顯抬高?！白钇鸫a是10倍到百倍的狀態(tài)?！毙煅嗨煞Q。

這意味著AI的資源消耗模型正在發(fā)生變化。過(guò)去，很多AI能力依賴云端推理即可完成；但隨著智能體和多模態(tài)交互逐步進(jìn)入真實(shí)場(chǎng)景，云端成本、實(shí)時(shí)性和隱私問(wèn)題都會(huì)被進(jìn)一步放大。在徐燕松看來(lái)，當(dāng)前AI產(chǎn)品正在從“能展示”走向“能真正裝進(jìn)終端設(shè)備里長(zhǎng)期運(yùn)行”。這種變化已經(jīng)開(kāi)始反饋到硬件廠商的下游需求端。越來(lái)越多傳統(tǒng)行業(yè)客戶，比如空調(diào)行業(yè)和設(shè)備廠商開(kāi)始思考，AI如何與現(xiàn)有產(chǎn)品結(jié)合，如何從演示功能變成持續(xù)可用的設(shè)備能力。

然而，當(dāng)前端側(cè)AI芯片無(wú)法滿足大模型算法的應(yīng)用需求，大模型的推理性能和能效比普遍偏低，無(wú)法達(dá)到應(yīng)用需求。此外，現(xiàn)有端側(cè)AI芯片加速單元并非針對(duì)大模型算法設(shè)計(jì)，對(duì)大模型算法缺乏親和力，算力利用率很低。

從產(chǎn)品形態(tài)看，ARCS偏向多模態(tài)交互和大模型能力接入，采用高度集成設(shè)計(jì)，將AI算力、主控處理、多媒體能力與無(wú)線連接整合進(jìn)單顆芯片中。VenusA更偏向國(guó)產(chǎn)化AI終端生態(tài)，而HomeClaw對(duì)應(yīng)的方向，則是“家庭本地算力中心”。按照聆思的設(shè)想，攝像頭、環(huán)境傳感器、空調(diào)、掃地機(jī)器人、燈光等設(shè)備，未來(lái)可以接入同一套家庭AI系統(tǒng)，在本地完成更多感知、分析和聯(lián)動(dòng)執(zhí)行。

徐燕松認(rèn)為，推動(dòng)端側(cè)AI加速落地的，不只是體驗(yàn)升級(jí)，更現(xiàn)實(shí)的驅(qū)動(dòng)力是成本、隱私和實(shí)時(shí)性等問(wèn)題。如果攝像頭、養(yǎng)老等場(chǎng)景長(zhǎng)期依賴云端推理，調(diào)用成本會(huì)持續(xù)累積；與此同時(shí)，家庭場(chǎng)景的數(shù)據(jù)又涉及隱私問(wèn)題，天然敏感?！耙粋€(gè)是成本，一個(gè)是隱私，這兩個(gè)很關(guān)鍵?！毙煅嗨烧f(shuō)。

在他對(duì)未來(lái)家庭智能的設(shè)想中，智慧家庭里會(huì)出現(xiàn)一個(gè)統(tǒng)一的本地算力節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)匯總?cè)菰O(shè)備和傳感器數(shù)據(jù)，承擔(dān)更多推理和調(diào)度任務(wù)。“未來(lái)智慧家庭里，會(huì)有一個(gè)本地算力節(jié)點(diǎn)，可能是電視、網(wǎng)關(guān)、NAS或者某種中控主機(jī)，在本地運(yùn)行模型，而不是事事都依賴云端。”

此外，徐燕松認(rèn)為，未來(lái)不會(huì)只是視覺(jué)模型，也不會(huì)只是語(yǔ)言模型，而會(huì)走向多模態(tài)融合，而在這一過(guò)程中，芯片、模型和硬件形態(tài)都需要重新適配?！靶酒脑O(shè)計(jì)，它是要跟最后算法高度匹配的?！毙煅嗨煞Q。

盡管AISoC賽道并不缺競(jìng)爭(zhēng)者，終端側(cè)已有海思、瑞芯微、全志、星宸、紫光展銳等玩家，模型側(cè)也有面壁智能等公司在推進(jìn)端側(cè)大模型落地，但從徐燕松的判斷看，端側(cè)AI的競(jìng)爭(zhēng)還處于需求放量前夜：市場(chǎng)尚未完全做大，但圍繞性能、多模態(tài)和本地部署的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)提前開(kāi)始。

“目前AISoC市場(chǎng)還不夠大，現(xiàn)在之所以還沒(méi)有完全卷的程度，因?yàn)檎w市場(chǎng)規(guī)模還沒(méi)有真正起來(lái)?！毙煅嗨烧f(shuō)。但從應(yīng)用角度來(lái)看，他認(rèn)為這個(gè)方向的空間足夠大。無(wú)論是車機(jī)、具身智能、智慧家庭大腦，還是AI辦公、翻譯機(jī)、辦公本等場(chǎng)景，未來(lái)都具備足夠的市場(chǎng)容量?！八晕磥?lái)這個(gè)市場(chǎng)一定會(huì)卷，只是會(huì)先卷性能?！毙煅嗨烧f(shuō)。