北京
出品｜《態(tài)度》欄目
作者｜漢雨棣
編輯｜丁廣勝
過去幾年，硅谷的 AI 信徒們始終在爭論一個終極命題：AI 的下一站究竟是 Web 端還是 App 端？2026年春，騰訊通過 QClaw（小龍蝦） 給出了一個極具特色的答案——IM（即時通訊）端。
Q Claw之所以能引起震動，是源于每一個打工人最絕望的時刻：當(dāng)你走出寫字樓，正擠在下班回家的地鐵上，老板卻突然發(fā)來信息，要求你立刻發(fā)送一個存在公司電腦里的文檔。在這種情況下，如果你的手機能直接“接管”電腦，那事情就會容易很多。
就在兩周前，這還是一個門檻極高的技術(shù)活。如果你想部署一個好用的 AI Agent，大概率要經(jīng)歷漫長的折磨：在 GitHub 尋找 OpenClaw 源碼，手動配置 Python 環(huán)境，在滿屏的 Error 報錯中反復(fù)橫跳，最后還要面對簡陋的命令行界面。
3月18日，騰訊 QClaw 開始公測，這種只需要下載不需要部署就能使用、通過微信接入的工具，直接擊穿了上述兩個問題---- 用戶并不關(guān)心底層是混元2.0還是 GPT-5，環(huán)境是部署在云端還是本地，他們只關(guān)心能否在微信里通過一句話，就讓處于遠(yuǎn)在辦公室的電腦動起來。
網(wǎng)易科技實測發(fā)現(xiàn)，Q Claw在一定程度上確實可以通過手機微信遠(yuǎn)程操控電腦，但是某些復(fù)雜任務(wù)仍然需要訓(xùn)練與“磨合”。隱私安全問題也存在隱患。
從商業(yè)視角來看，在AI戰(zhàn)役中長期處于“防守位”“慢了半拍”的騰訊突然開始“狂抄近道”，既然一時半會兒無法完成研發(fā)和算力突破，那么通過 QClaw，騰訊正完成一場隱秘而宏大的“圈地運動”：它試圖把每一個用戶的 PC 桌面、每一個企業(yè)的文件系統(tǒng)，都重新納入到以微信為核心的連接體系中。
在 AI 時代的入口保衛(wèi)戰(zhàn)里，這只“小龍蝦”的螯牙，已經(jīng)悄悄夾住了整個行業(yè)的神經(jīng)。
網(wǎng)易科技實測：當(dāng)微信變成了電腦的“遙控器”
網(wǎng)易科技第一時間實測了Q Claw的基本辦公功能。首先，對于文件總結(jié)和傳輸?shù)娜蝿?wù)，Q Claw都能夠順利完成。其與生成式大模型的普遍水平相差無幾。
而對于發(fā)郵件等需要授權(quán)的活動，則需要更多的環(huán)境設(shè)置。
每個任務(wù)的響應(yīng)大概在一分鐘之內(nèi)，都能夠給出明確的回答。
在使用Q Claw的過程中，每當(dāng)調(diào)用文件、網(wǎng)頁、聯(lián)系人，Q Claw都會先征求用戶的同意。
但與此同時，隱私問題也確實成為隱患。如果手機丟失/被他人使用，他甚至可以直接看到你的瀏覽器記錄。
總體而言，這款應(yīng)用基本符合了它的宣傳場景，但更復(fù)雜的用法也需要更多環(huán)境設(shè)置。微信對話框，在某種程度上變成了電腦的“操作系統(tǒng)”，但仍停留在簡易階段。
QClaw 真正的“殺手锏”并非其自研了多么偉大的模型，事實上它很大程度上集成了 OpenClaw 的開源生態(tài)。它并沒有強制捆綁騰訊自家的“混元”模型，只要有API key，它允許用戶接入 Kimi 或 DeepSeek 等所有大模型。
《態(tài)度》欄目認(rèn)為，它只是完成了 AI 交互的最后1公里——直連微信。
騰訊轉(zhuǎn)守為攻
長期以來，騰訊在 AI 應(yīng)用層被質(zhì)疑“反應(yīng)慢半拍”。當(dāng)字節(jié)跳動的豆包已經(jīng)滲透進短視頻，當(dāng)釘釘?shù)?AI 助理已經(jīng)開始幫企業(yè)寫周報時，騰訊依然守著微信這個“克制”的城池。
但最近騰訊在最近進行了大量的反攻。圍繞OpenClaw生態(tài)，騰訊在半個月內(nèi)推出了面向個人用戶的Q Claw、面向辦公的WorkBuddy、為開發(fā)者提供算力的騰訊云Lighthouse以及企業(yè)級智能體開發(fā)平臺ADP，共同構(gòu)成“龍蝦”產(chǎn)品矩陣。
相比字節(jié)跳動利用“豆包+扣子”深耕內(nèi)容創(chuàng)作與分發(fā)的“生產(chǎn)線”邏輯，以及阿里釘釘試圖通過全鏈路重構(gòu)業(yè)務(wù)流打造的“重型坦克”，騰訊表現(xiàn)出了極強的實用主義——它沒有像其他大廠那樣急于證明自己的底層模型比 GPT-5強多少，而是選擇了深耕入口。
制表：網(wǎng)易《態(tài)度》欄目
QClaw 大量借力了 OpenClaw 開源社區(qū)的力量。OpenClaw 解決了“如何讓 AI 看懂屏幕”和“如何模擬鍵鼠操作”的底層技術(shù)，而騰訊解決了“如何讓普通人通過微信控制這一切”。
騰訊靠著微信，企圖實現(xiàn)一種生態(tài)位占據(jù)。當(dāng)友商還在糾結(jié)1M Token 的成本時，騰訊已經(jīng)通過 QClaw 建立了一套基于微信的 Agent 協(xié)議。如果未來所有的 AI 助手都通過微信來分發(fā)指令，那么騰訊就掌握了 AI 時代的“分發(fā)權(quán)”，這比單純做一個模型更具戰(zhàn)略威懾力。
此外，騰訊不再執(zhí)著于全棧。
以17日剛剛發(fā)布的新工具釘釘為例，作為阿里的 AI 尖兵，釘釘?shù)?AI 邏輯是“全”。它試圖把你所有的工作流都搬進釘釘，讓你在釘釘里完成審批、協(xié)作和創(chuàng)作。而 QClaw 的邏輯是“輕”。它承認(rèn)你依然需要使用本地文件、第三方軟件和專業(yè)桌面工具，它只是利用微信的 IM（即時通訊）能力，作為一種低成本的連接器。
QClaw 的聰明之處在于：它利用了開源的力量，反過來侵蝕了付費 SaaS 的領(lǐng)地。 當(dāng)一個用戶發(fā)現(xiàn)用免費的 QClaw 配合微信就能搞定大部分“文件總結(jié)”和“定時提醒”時，他對于重型辦公軟件（如釘釘飛書）的需求就會被極大地稀釋。
但與此同時，安全問題更為凸顯。由于 QClaw 需要獲取極高的系統(tǒng)權(quán)限（畢竟它要替你操作電腦、讀取文件），一旦其基于的 OpenClaw 框架出現(xiàn)漏洞，后果不堪設(shè)想。
雖然騰訊聲明 QClaw 經(jīng)過了多重加密加密和“微信盾”的保護，但邏輯上的矛盾依然存在：絕對的便捷與絕對的安全，在現(xiàn)階段的 AI Agent 領(lǐng)域幾乎是“魚和熊掌”。
此外，我們也要反思這種“全天候待命”的生產(chǎn)力帶來的心理壓力。當(dāng)你的電腦通過微信時刻與你相連，當(dāng)“下班”這個概念被一個可以隨時遠(yuǎn)程喚醒的助手消解，這究竟是人類的解放，還是更深層的數(shù)字奴役？
本文來源：態(tài)℃
責(zé)任編輯：
劉鈺瀅_NBJS31010
