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AI能連微信了!上手騰訊龍蝦:驚喜還是驚嚇?

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3 月 18 日,騰訊終于把 QClaw(騰訊龍蝦)放了出來(lái)。

不是一場(chǎng)發(fā)布會(huì),也沒(méi)有太多預(yù)熱,只是以「邀請(qǐng)制測(cè)試」的方式,在一定范圍內(nèi)開(kāi)放體驗(yàn)。但很快,它就在 AI 圈里傳開(kāi)了——原因也很簡(jiǎn)單:這是騰訊第一次,把「OpenClaw 這類(lèi) Agent 能力」做成一個(gè)普通用戶(hù)也能用的產(chǎn)品。

更重要的是,它連上了微信。



微信里的 QClaw,圖片來(lái)源:雷科技

過(guò)去幾個(gè)月,OpenClaw(龍蝦)讓很多非技術(shù)圈的人了解到 AI 不只是會(huì)聊天,它開(kāi)始真的能「替你做事」,甚至操作電腦。但同樣明顯的是,這類(lèi)能力始終停留在極客圈——部署復(fù)雜、門(mén)檻極高、風(fēng)險(xiǎn)也不小,大多數(shù)人甚至不知道該怎么安裝。

QClaw 的重要性,恰恰就在這里。盡管看起來(lái)像是「套殼 OpenClaw」,但騰訊 QClaw 做的也確實(shí)不只是簡(jiǎn)單封裝,而是把它重新打造成一個(gè)更接近國(guó)內(nèi)大眾用戶(hù)使用習(xí)慣的產(chǎn)品形態(tài):開(kāi)箱即用、微信交互、更安全的本地運(yùn)行。

你不需要理解 Agent,也不需要配置環(huán)境,通過(guò)微信里說(shuō)一句話(huà),就能讓 QClaw 在電腦上干活。這也是為什么,它會(huì)在上線(xiàn)第一時(shí)間就被高度關(guān)注。

不過(guò)它真的好用嗎?也適合普通用戶(hù)嗎?至少?gòu)哪壳鞍姹镜捏w驗(yàn)來(lái)看,很難一概而論。

AI 真能干活,但接入微信也做不了很多事



桌面端,圖片來(lái)源:雷科技

「7X24 小時(shí),隨時(shí)隨地召喚的全能電腦 AI 助手?!?/p>

只看官方描述,QClaw 其實(shí)很好理解:一個(gè)能在你電腦上「幫你動(dòng)手」的 AI。它的核心能力可以基本拆成三件事:理解指令、調(diào)用工具、執(zhí)行操作。

你在微信里發(fā)一句話(huà),比如整理文件、下載內(nèi)容、處理表格,QClaw 會(huì)在本地電腦上開(kāi)始操作,一步步把事情做完。相比傳統(tǒng) AI 停留在「給答案」,它更像是在直接「替你干活」。

這也是它最直觀、也最容易吸引普通用戶(hù)的地方。

實(shí)際在 Mac 上體驗(yàn)下來(lái),這種「體驗(yàn)」確實(shí)是成立的,而且在一些相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的場(chǎng)景里,完成度甚至不低。比如文件整理、簡(jiǎn)單的信息匯總、基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理,這類(lèi)任務(wù)路徑清晰、步驟固定,QClaw 基本都能順利跑通。

尤其是在本地環(huán)境下,不僅可以直接了解本地文件和文件夾的情況,還可以直接處理。



直接在微信里「指揮」,圖片來(lái)源:雷科技

不過(guò)更復(fù)雜的任務(wù)就難了。假設(shè)一個(gè)場(chǎng)景,你人在外,需要一份電腦里的沒(méi)有同步或者同步失敗的文件,可以直接在微信里讓 QClaw 去找并發(fā)給你。從實(shí)際執(zhí)行結(jié)果上看,它確實(shí)可以完成這個(gè)任務(wù):

找到桌面文件、上傳、再生成分享鏈接發(fā)回微信,點(diǎn)擊就能看到文件。



但實(shí)際上,我的更明確的要求是讓它直接發(fā)到「文件傳輸助手」。

默認(rèn)配置下,QClaw 根本沒(méi)有能力,即便我在測(cè)試中讓它安裝所有需要的 Skiil(如 Midscene)、請(qǐng)求獲取了輔助功能、錄屏、文件訪(fǎng)問(wèn)等各種系統(tǒng)權(quán)限,嘗試了 CLI(命令行)、腳本以及復(fù)制粘貼文件等各種方案。

然而,即便 QClaw 在各種 Skill 和權(quán)限的「武裝」下,不僅能復(fù)制文件,還能打開(kāi)微信,甚至點(diǎn)開(kāi)搜索框,但就是做不到發(fā)送文件。



圖片來(lái)源:雷科技

這里面也存在一個(gè)比較「玄」的問(wèn)題,每次定位搜索都經(jīng)常會(huì)輸入「aaa/aaaaaa」。說(shuō)實(shí)話(huà),我始終沒(méi)研究明白為什么。

當(dāng)然,這個(gè)任務(wù)可能確實(shí)太考驗(yàn)現(xiàn)在的 QClaw 了。

但另一個(gè)「小紅書(shū)」的任務(wù)測(cè)試則暴露了 QClaw 在產(chǎn)品上的不完善。這里需要先提一下,QClaw 默認(rèn)就配置了一系列 Skill,其中包括 QClaw 團(tuán)隊(duì)自己造的 Skill,也包括第三方的 Skill,其中就包括小紅書(shū)的 Skill,簡(jiǎn)介指出可以「跟蹤小紅書(shū) XX 熱點(diǎn)」「分你小紅書(shū)關(guān)于 XX 的討論」等。



圖片來(lái)源:雷科技

我試了下讓 QClaw「了解小紅書(shū)上關(guān)于 QClaw 的討論」,并最終輸出一個(gè)報(bào)告,思考過(guò)程也顯示 QClaw 正常調(diào)用了小紅書(shū)的 Skill,但直接卡在了:

二維碼。

不管是為了反爬蟲(chóng)還是用戶(hù)策略考慮,很多朋友應(yīng)該都知道,網(wǎng)頁(yè)版小紅書(shū)幾乎是必須手機(jī)掃碼登錄才能用。所以 QClaw 被攔并不奇怪,奇怪的是它并不能拉起 Chrome 或者配套的瀏覽器,直接呈現(xiàn)小紅書(shū)登錄頁(yè)讓我掃,只是提醒我需要掃碼登錄,卻不給二維碼。



圖片來(lái)源:雷科技

很抽象了。我用過(guò)原版 OpenClaw 以及其他國(guó)內(nèi)的套殼「龍蝦」,實(shí)際上是可以直接拉起 Chrome 進(jìn)行操作,讓你掃碼登錄,然后再進(jìn)一步搜索「QClaw」。

我也嘗試了讓 QClaw 直接將登錄頁(yè)的二維碼單獨(dú)保存圖片,也確實(shí)能保存下來(lái)讓我掃,但實(shí)際情況是怎么掃、確認(rèn)登錄都還是不行,更別說(shuō)搜索、瀏覽筆記,最后再輸出一份報(bào)告。

不過(guò),即便存在這些問(wèn)題,QClaw 在我看來(lái)依然有一些值得肯定的地方。最關(guān)鍵的一點(diǎn)是,它把「Agent」這件事,第一次做成了一個(gè)可以被普通用戶(hù)真實(shí)體驗(yàn)到的產(chǎn)品形態(tài)。

你不需要折騰環(huán)境,也不需要理解復(fù)雜的技術(shù)概念,只要打開(kāi)電腦、連上微信,就能讓 AI 去嘗試幫你做事。

哪怕它現(xiàn)在的測(cè)試版本還不夠穩(wěn)定,但這種體驗(yàn)本身是成立的,只是離真正「可以放心交給它做事」,還有一段距離。

所有「龍蝦」還都很粗糙,但 AI 一定是人機(jī)關(guān)系的中心

要理解 QClaw 為什么會(huì)是現(xiàn)在這個(gè)狀態(tài),先要回到它背后的原型:OpenClaw(龍蝦)。

從表面上看,這類(lèi)產(chǎn)品是在做一件很直觀的事:讓 AI 幫你操作電腦。但從技術(shù)結(jié)構(gòu)上,它其實(shí)并不是在「替代電腦」,而是在現(xiàn)有操作系統(tǒng)之上,加了一層新的「代理」。

這層代理負(fù)責(zé)三件事:理解你的指令、拆解任務(wù)步驟、再調(diào)用系統(tǒng)和工具去執(zhí)行。聽(tīng)起來(lái)很合理,但問(wèn)題在于它并沒(méi)有真正接管系統(tǒng)能力,而是仍然在「使用」系統(tǒng)。

這件事決定了它的上限。也決定了為什么它在很多時(shí)候「看起來(lái)會(huì)做」,但就是做不好。

在當(dāng)前這一代 Agent 產(chǎn)品里,大模型的「理解能力」其實(shí)已經(jīng)不是問(wèn)題。無(wú)論是整理文件、分析內(nèi)容,還是多步驟任務(wù)拆解,模型大多都能給出合理的路徑。

但一旦進(jìn)入執(zhí)行階段,不確定性就出現(xiàn)了,首先一點(diǎn)就是模型的「幻覺(jué)」還做不到完全的消弭,需要系統(tǒng)性的「驗(yàn)證」「糾偏」。它也不知道當(dāng)前界面是否真的成功打開(kāi),也不知道點(diǎn)擊是否生效,更無(wú)法確認(rèn)輸入是否正確。所有動(dòng)作,本質(zhì)上還是猜一個(gè)「最可能的下一步」。

導(dǎo)致在實(shí)際操作中卻會(huì)變成步驟看起來(lái)都對(duì),但結(jié)果不一定能「完成操作」。



圖片來(lái)源:騰訊

再往下看,這其實(shí)不只是模型的問(wèn)題。今天的操作系統(tǒng),有兩套接口:給普通人用的圖形界面(GUI)和給開(kāi)發(fā)者用的命令行(CLI)。但沒(méi)有一套,是專(zhuān)門(mén)為 Agent 設(shè)計(jì)的,Agent 在用「人類(lèi)的界面」,做「機(jī)器的事情」。

所以我們會(huì)看到 Agent 可以調(diào)起應(yīng)用,但無(wú)法穩(wěn)定控制,也可以執(zhí)行動(dòng)作,但狀態(tài)經(jīng)常不同步。再加之不同平臺(tái)的接口各不相同,登錄機(jī)制、權(quán)限體系、反爬策略各自為政。很多在人工操作中很自然的流程,對(duì) Agent 來(lái)說(shuō)卻是斷點(diǎn)。

如果只看這些問(wèn)題,很容易得出一個(gè)結(jié)論:這條路還走不通。但現(xiàn)實(shí)是,幾乎所有大廠(chǎng)都在往這個(gè)方向投入。

原因也很簡(jiǎn)單。因?yàn)檫@件事的意義,從來(lái)不只在于現(xiàn)在好不好用」,而在于它正在改變一件更底層的人機(jī)關(guān)系。

過(guò)去幾十年,我們一直在學(xué)習(xí)如何使用軟件、理解界面、適應(yīng)操作邏輯。而 Agent 試圖做的,是把這一切反過(guò)來(lái),讓你不再操作電腦,而是指揮電腦。這也是為什么,哪怕今天的體驗(yàn)還不穩(wěn)定,這類(lèi)產(chǎn)品依然在快速演進(jìn)。

寫(xiě)在最后

回到 QClaw,本質(zhì)上它并沒(méi)有偏離這條路徑。我在體驗(yàn)中遇到的那些問(wèn)題——執(zhí)行不穩(wěn)定、流程卡住、工具失效……并很多也是這一代 Agent 產(chǎn)品的共同狀態(tài)。它已經(jīng)可以理解你的意圖,也能?chē)L試去完成任務(wù),但距離「可靠地把事情做好」,還有一段明顯的距離。

換句話(huà)說(shuō),今天的 Agent,更像是一個(gè)「會(huì)思考的實(shí)習(xí)生」,還不是一個(gè)真正可以放心它獨(dú)立交付結(jié)果的員工。而 QClaw 做的,是把這樣一個(gè)「實(shí)習(xí)生」帶到微信上,讓更多普通人開(kāi)始體驗(yàn)到這種形式的 AI 交互體驗(yàn)。

這或許也是它最重要的意義。

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