百度副總裁石清華表示，AI算力的重心正在從訓(xùn)練側(cè)向推理側(cè)遷移，汽車行業(yè)正加速邁入“全量推理時(shí)代”。主辦方供圖

中國青年報(bào)客戶端訊（中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 張真齊）4月11日，在北京舉行的智能電動(dòng)汽車發(fā)展高層論壇（2026）上，百度副總裁石清華表示，AI算力的重心正在從訓(xùn)練側(cè)向推理側(cè)遷移，汽車行業(yè)正加速邁入“全量推理時(shí)代”。他判斷，未來AI推理帶來的算力增量占比將超過80%，企業(yè)需要重新思考算力的定位——不應(yīng)視為研發(fā)成本，而應(yīng)看作支撐用戶體驗(yàn)的核心生產(chǎn)資源。

石清華提出三大驅(qū)動(dòng)力正在加速這一變革。其一，企業(yè)內(nèi)部智能化正在重塑研發(fā)、制造與營銷全鏈條。某車企部署百度大模型平臺(tái)后，半年內(nèi)開發(fā)超6000個(gè)智能體，覆蓋10萬以上用戶，研發(fā)效率提升明顯。其二，“氛圍編程”在2026年成為主流，AI可自動(dòng)生成代碼、完成電子控制單元參數(shù)調(diào)校，整體研發(fā)效率最高提升23%。其三，智能座艙中由AI實(shí)時(shí)生成的個(gè)性化交互界面，將推理需求直接推向終端用戶。

行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，到2026年，推理帶來的算力增量占比將達(dá)到三分之二。斯坦福2025人工智能指數(shù)報(bào)告顯示，達(dá)到GPT-3.5同等性能的推理成本兩年內(nèi)減少到原來的二百八十分之一。需求爆發(fā)與成本驟降疊加，為AI規(guī)模化應(yīng)用鋪平了道路。

石清華指出，智能座艙是推理需求最前沿的戰(zhàn)場(chǎng)，但也帶來了商業(yè)悖論：車企長(zhǎng)期按BOM核算成本，每個(gè)零部件裝上車即形成固定支出；但座艙AI推理費(fèi)用隨用戶使用量持續(xù)增長(zhǎng)，功能越受歡迎、用戶調(diào)用量越大，企業(yè)反而越虧損。他認(rèn)為，企業(yè)需要通過高價(jià)值的產(chǎn)品服務(wù)和商業(yè)模式創(chuàng)新，讓用戶真正為“智能價(jià)值”買單，將AI能力轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的盈利點(diǎn)。

在產(chǎn)品側(cè)，百度已發(fā)布P900天池超節(jié)點(diǎn)，單柜可支撐萬億參數(shù)模型部署；即將發(fā)布的昆侖芯M100專用推理芯片則針對(duì)大規(guī)模推理場(chǎng)景深度優(yōu)化。在戰(zhàn)略側(cè)，石清華建議車企“儲(chǔ)算力、建平臺(tái)、治數(shù)據(jù)”，用國產(chǎn)算力應(yīng)對(duì)推理增量，盡早搭建大模型平臺(tái)，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

來源：中國青年報(bào)客戶端