Basware公司在其發(fā)票生命周期管理平臺中引入了AI智能體，以擴展平臺現(xiàn)有的InvoiceAI功能。該公司將這些智能體定位為邁向"智能體金融"模式的重要一步，在這種模式下，AI系統(tǒng)將在預設控制下承擔財務任務。

Basware首席執(zhí)行官Jason Kurtz表示："財務領域的直接未來將涉及近乎完美的無接觸發(fā)票處理。而更遠的未來將是智能體金融，AI實體將代表企業(yè)進行交易，推動更快、更智能的決策和真實的業(yè)務成果。"他表示，公司正在努力實現(xiàn)"100%自動化、100%合規(guī)和100%受保護的發(fā)票處理"。

應付賬款處理的變革

受到直接影響的運營領域是應付賬款。Basware的智能體被設計為在現(xiàn)有發(fā)票流程內(nèi)運行。應付賬款業(yè)務智能體為處理發(fā)票的用戶提供上下文指導，根據(jù)交易狀態(tài)推薦下一步操作。應付賬款數(shù)據(jù)智能體提供自然語言查詢數(shù)據(jù)的能力，讓用戶無需使用報告工具就能獲取信息。例如，用戶可以詢問"哪些發(fā)票在特定司法管轄區(qū)等待審批？"或"哪些供應商在給定期間提供了早期付款折扣？"

這些智能體旨在減少應付賬款團隊處理的日常查詢和人工跟進工作量。Kurtz認為，這項技術(shù)可以改變工作人員的角色。"當AI智能體處理向業(yè)務用戶提出的重復性問題時，應付賬款團隊就能騰出手來問一些真正產(chǎn)生影響的問題。這就是從處理交易轉(zhuǎn)向推動戰(zhàn)略的方式。"

市場采用現(xiàn)狀

代表Basware進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，61%的組織已將AI智能體部署為實驗項目，四分之一的組織"并不完全理解"AI智能體在實踐中的應用形式。這表明采用情況仍然不均衡，在許多情況下還處于探索階段。Basware希望看到其客戶從實驗轉(zhuǎn)向?qū)嶋H運營使用。該調(diào)查數(shù)據(jù)來自美國、英國、法國和德國200名財務領導者的回應。

治理與控制機制

金融平臺智能體活動面臨的核心問題是治理。財務部門只有在人工操作員保持對授權(quán)的控制、確保合規(guī)性并能夠訪問審計跟蹤的情況下，才會將任務委托給AI系統(tǒng)。Basware智能體的操作通過該公司描述的中央策略引擎進行。該引擎應用業(yè)務規(guī)則，設定合規(guī)要求和風險閾值，將這些控制措施稱為自主性"門檻"。

Kurtz闡述了這一原則："沒有信任的自主性就是風險。我們的平臺經(jīng)過獨特設計，確保每個AI決策都是可解釋的，并通過財務團隊已經(jīng)依賴的相同控制措施進行治理。"該公司認為其智能體將與既定流程集成，而非在治理框架之外并行工作。

未來發(fā)展規(guī)劃

Basware正在開發(fā)更多智能體AI。供應商智能體將管理發(fā)票爭議和付款查詢，能夠聯(lián)系供應商并總結(jié)討論內(nèi)容。應付賬款專業(yè)智能體旨在通過生成式AI界面協(xié)助員工解決處理問題。

該公司引用了紙張制造商Billerud的早期用戶體驗。該公司的Jesper Persson表示已經(jīng)看到了好處："從第一天開始，我們就感受到了項目的預期價值。發(fā)票質(zhì)量顯著提高，AI持續(xù)發(fā)展并日益改進。我們獲得的效率提升直接轉(zhuǎn)化為實際的成本節(jié)約。"

該公司的目標是讓財務團隊在未來將決策和行動委托給智能體，并計劃在2026年發(fā)布更多AI工具。公司聲明，AI是其平臺的內(nèi)置功能，而非附加特性。

在應付賬款中引入AI智能體可能會減少人工工作量和響應時間，獲得的價值取決于多個因素的實現(xiàn)情況。

Q&A

Q1：Basware的AI智能體主要用來做什么？

A：Basware的AI智能體主要用于發(fā)票生命周期管理，包括應付賬款業(yè)務智能體提供上下文指導和操作推薦，應付賬款數(shù)據(jù)智能體支持自然語言查詢，目標是實現(xiàn)100%自動化、100%合規(guī)和100%受保護的發(fā)票處理，減少人工干預和重復性工作。

Q2：這些AI智能體如何保證安全性和合規(guī)性？

A：Basware通過中央策略引擎來控制智能體操作，該引擎應用業(yè)務規(guī)則、設定合規(guī)要求和風險閾值。所有AI決策都是可解釋的，并通過財務團隊已有的控制措施進行治理，確保人工操作員保持對授權(quán)的控制并能訪問完整的審計跟蹤。

Q3：目前AI智能體在企業(yè)中的應用情況如何？

A：根據(jù)Basware的調(diào)查，61%的組織已將AI智能體作為實驗項目部署，但四分之一的組織并不完全理解AI智能體的實際應用形式。這表明當前采用情況不均衡，多數(shù)還處于探索階段，從實驗向?qū)嶋H運營使用的轉(zhuǎn)化仍需時間。