編輯丨王多魚

排版丨水成文

大腦通過各專門區(qū)域之間的協(xié)調(diào)互動(dòng)來指揮諸如認(rèn)知、感覺和行動(dòng)等復(fù)雜行為。人類擁有約 860 億個(gè)皮層神經(jīng)元和數(shù)量相近的神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞，這兩者與認(rèn)知能力呈正相關(guān)。

除了神經(jīng)元和神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞數(shù)量上的差異外，大腦區(qū)域的功能特化還源于其獨(dú)特的分子結(jié)構(gòu)，包括特定區(qū)域的神經(jīng)遞質(zhì)系統(tǒng)、突觸蛋白組合以及代謝特征。盡管我們在人類大腦轉(zhuǎn)錄組圖譜方面已取得進(jìn)展，但基于大腦區(qū)域蛋白質(zhì)表達(dá)的大腦功能區(qū)特征及其相互作用的研究，仍然有限。

2026 年 2 月 4 日，中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院冷泠研究員團(tuán)隊(duì)聯(lián)合陸軍軍醫(yī)大學(xué)第一附屬醫(yī)院（西南醫(yī)院）卞修武院士、北京蛋白質(zhì)組研究中心朱云平研究員，在Signal Transduction and Targeted Therapy期刊發(fā)表了題為：Region-resolved proteomic map of the human brain: functional interconnections and neurological implications 的研究論文。

該研究繪制了人類大腦不同區(qū)域的蛋白質(zhì)組圖譜，以探究不同腦區(qū)之間的功能連接，為進(jìn)一步解釋各種疾病模型奠定了基礎(chǔ)。

在這項(xiàng)最新研究中，研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)八位捐獻(xiàn)者的十三個(gè)解剖腦區(qū)進(jìn)行蛋白質(zhì)組學(xué)分析，構(gòu)建了大腦區(qū)域特異性蛋白質(zhì)表達(dá)圖譜，以闡明其與腦功能的關(guān)聯(lián)。

研究結(jié)果表明，大腦的四個(gè)腦葉（額葉、顳葉、頂葉、枕葉）具有高度互聯(lián)性，提示大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了信息整合。研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步提出了一個(gè)三模塊功能框架——

1、皮層整合模塊（額葉、顳葉、頂葉、枕葉）

2、邊緣-中繼網(wǎng)絡(luò)（杏仁核、海馬體、丘腦/下丘腦）

3、中線調(diào)控軸（丘腦/下丘腦、胼胝體、腦室、視交叉）

并提供了分子證據(jù)，支持中線調(diào)控軸、腦干及小腦可能參與高級(jí)認(rèn)知功能。中線調(diào)控軸或通過調(diào)控突觸功能、能量代謝及細(xì)胞外基質(zhì)完整性，在神經(jīng)發(fā)育、區(qū)域間信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)和結(jié)構(gòu)穩(wěn)態(tài)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

人類大腦組織中區(qū)域特異性蛋白質(zhì)標(biāo)志物的定量蛋白質(zhì)組學(xué)分析

總的來說，這項(xiàng)研究有助于深化對(duì)大腦生理功能的理解，同時(shí)強(qiáng)調(diào)在大腦功能及神經(jīng)系統(tǒng)疾病研究中整合蛋白質(zhì)組學(xué)與轉(zhuǎn)錄組學(xué)方法的重要性。

論文鏈接：

https://www.nature.com/articles/s41392-025-02554-8