生成式人工智能的深度融入，正推動(dòng)教學(xué)智能體從理念走向?qū)嵺`，而其開(kāi)發(fā)應(yīng)用也日益成為教師數(shù)字素養(yǎng)的關(guān)鍵組成部分。然而，技術(shù)賦能的背后亦潛藏著倫理風(fēng)險(xiǎn)與實(shí)踐困境，恰如高懸頭頂?shù)摹斑_(dá)摩克利斯之劍”，警示我們?cè)趽肀е悄艿耐瑫r(shí)必須審慎應(yīng)對(duì)。

本文首先介紹了教學(xué)智能體開(kāi)發(fā)的主要技術(shù)邏輯，提出對(duì)話型、知識(shí)庫(kù)型和工作流型三種常見(jiàn)智能體，接著列舉不同學(xué)科案例介紹教學(xué)智能體的實(shí)際開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，最后深入探討教學(xué)智能體在多方面可能引發(fā)的倫理挑戰(zhàn)，提出應(yīng)從多個(gè)層面予以關(guān)注并有效規(guī)避。

人工智能技術(shù)，尤其是生成式人工智能技術(shù)的快速迭代，正推動(dòng)教育領(lǐng)域從數(shù)字化向數(shù)智化躍遷。教學(xué)智能體憑借其環(huán)境感知、自主決策與任務(wù)執(zhí)行能力，已經(jīng)逐漸融入教學(xué)全過(guò)程，在效能提升等方面展現(xiàn)出巨大潛力。然而，教學(xué)智能體技術(shù)在帶來(lái)各種機(jī)遇的同時(shí)，也引發(fā)了多重倫理挑戰(zhàn)與治理難題。下面，筆者將依據(jù)智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)的特點(diǎn)介紹不同技術(shù)邏輯的智能體及其開(kāi)發(fā)案例，分析教學(xué)智能體在教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)及學(xué)校教育三個(gè)層面面臨的倫理風(fēng)險(xiǎn)，以期推動(dòng)智能教育健康可持續(xù)發(fā)展。

智能體的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)

大語(yǔ)言模型是一種基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的通用自然語(yǔ)言處理模型，側(cè)重于底層能力提供。而智能體通常以大語(yǔ)言模型為核心驅(qū)動(dòng)，能擴(kuò)展記憶庫(kù)、工具集、任務(wù)規(guī)劃模塊等組件，形成相對(duì)完整的“感知—決策—行動(dòng)”的工作閉環(huán)。智能體在知識(shí)、工具、記憶、任務(wù)與交互等方面具備增強(qiáng)能力?？梢哉f(shuō)，大語(yǔ)言模型是智能體的核心技術(shù)基礎(chǔ)，而智能體通過(guò)整合多模塊能力，實(shí)現(xiàn)了從被動(dòng)生成到主動(dòng)執(zhí)行的跨越，二者構(gòu)成賦能與落地的互補(bǔ)關(guān)系。

01

智能體的開(kāi)發(fā)平臺(tái)

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外已有較多的智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)，各自展現(xiàn)出不同的技術(shù)特色和應(yīng)用生態(tài)。從技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，這些平臺(tái)可分為通用型開(kāi)發(fā)平臺(tái)、垂直領(lǐng)域平臺(tái)和開(kāi)源生態(tài)平臺(tái)三大類(lèi)別。平臺(tái)發(fā)展呈現(xiàn)四大趨勢(shì)：①低代碼/無(wú)代碼化。能夠降低智能體開(kāi)發(fā)的技術(shù)門(mén)檻。②多模態(tài)交互支持。文本、圖片、音視頻、文檔都可以對(duì)接，豐富人機(jī)交互體驗(yàn)。③垂直領(lǐng)域深度優(yōu)化?？梢詽M足特定場(chǎng)景各類(lèi)需求。④生態(tài)對(duì)接整合加速?？梢詫?shí)現(xiàn)智能體與現(xiàn)有數(shù)字化工具的深度融合。這些趨勢(shì)共同推動(dòng)智能體技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向規(guī)模化應(yīng)用，也為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

以國(guó)內(nèi)為例，支持開(kāi)發(fā)智能體的平臺(tái)越來(lái)越多，Coze平臺(tái)以教育應(yīng)用見(jiàn)長(zhǎng)，其可視化編輯界面和模塊化設(shè)計(jì)，能夠輕松創(chuàng)建各類(lèi)智能體，并發(fā)布到多個(gè)渠道。百度文心智能體平臺(tái)支持零代碼和低代碼兩種模式，大幅降低技術(shù)門(mén)檻；騰訊元器平臺(tái)基于混元大模型，打造了一站式智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺(tái)，深度整合微信、QQ等社交生態(tài)，實(shí)現(xiàn)智能體的快速部署和傳播。國(guó)內(nèi)在教育行業(yè)涌現(xiàn)出多個(gè)特色平臺(tái)，如：超星集團(tuán)圖書(shū)館智能體專(zhuān)注于知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景；浙江大學(xué)打造的“浙大先生”平臺(tái)基于DeepSeek-R1推理模型，實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)同技術(shù)，已服務(wù)全國(guó)近千所高校，形成規(guī)模化的教育應(yīng)用生態(tài)。

一般來(lái)說(shuō)，智能體的開(kāi)發(fā)需要經(jīng)歷六個(gè)步驟，分別是需求定義、選擇平臺(tái)、設(shè)計(jì)機(jī)制、調(diào)整參數(shù)、測(cè)試訓(xùn)練和對(duì)外發(fā)布，另外還需要需求升級(jí)和測(cè)試問(wèn)題不斷進(jìn)行升級(jí)迭代。

總體而言，智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)正從技術(shù)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向應(yīng)用導(dǎo)向，國(guó)內(nèi)外平臺(tái)在保持各自技術(shù)特色的同時(shí)，都在積極拓展應(yīng)用邊界，推動(dòng)智能體技術(shù)的深度落地。

02

智能體開(kāi)發(fā)的技術(shù)邏輯

在當(dāng)前智能體技術(shù)快速發(fā)展的背景下，建立一個(gè)面向智能體開(kāi)發(fā)的、清晰的技術(shù)邏輯分類(lèi)體系具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。筆者將智能體開(kāi)發(fā)的技術(shù)邏輯劃分為對(duì)話型、知識(shí)庫(kù)型和工作流型三種基本范式（如下表），這一分類(lèi)方法主要是基于智能體與環(huán)境交互的本質(zhì)屬性和能力層級(jí)而考慮的。

（1）對(duì)話型智能體

對(duì)話型智能體是體現(xiàn)交互智能的主要范式，主要通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）實(shí)現(xiàn)交流互動(dòng)，典型應(yīng)用包括智能答疑、蘇格拉底式引導(dǎo)和分層對(duì)話。對(duì)話型智能體主要技術(shù)依賴大語(yǔ)言模型的上下文理解、語(yǔ)義識(shí)別和生成能力。通過(guò)狀態(tài)跟蹤和對(duì)話策略維持連貫的交互體驗(yàn)，能夠根據(jù)用戶特征和交互歷史動(dòng)態(tài)調(diào)整對(duì)話風(fēng)格和內(nèi)容深度。

典型應(yīng)用場(chǎng)景包括：①智能知識(shí)答疑。當(dāng)學(xué)生輸入問(wèn)題后，智能體依據(jù)大模型實(shí)時(shí)生成答案，支持各門(mén)學(xué)科的內(nèi)容解析。②分層對(duì)話引導(dǎo)。針對(duì)不同學(xué)習(xí)水平的學(xué)生，動(dòng)態(tài)調(diào)整回答深度。③情感化交互。通過(guò)分析文字信息、語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)等來(lái)識(shí)別學(xué)生情緒，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)角色扮演，并自動(dòng)切換鼓勵(lì)性話術(shù)或?qū)嵤┣楦姓蚣?lì)。

（2）知識(shí)庫(kù)型智能體

知識(shí)庫(kù)型智能體是體現(xiàn)領(lǐng)域智能的實(shí)現(xiàn)路徑，通過(guò)檢索增強(qiáng)生成技術(shù)整合學(xué)科知識(shí)圖譜，將結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可被大模型調(diào)用的知識(shí)，能夠解決通用模型普遍存在的“幻覺(jué)”問(wèn)題，提升專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域回答的準(zhǔn)確性，也涉及知識(shí)工程和認(rèn)知科學(xué)的核心問(wèn)題。

典型應(yīng)用場(chǎng)景包括：①精準(zhǔn)知識(shí)問(wèn)答。學(xué)生提問(wèn)《西游記》的作者生平，系統(tǒng)從教師提前錄入的知識(shí)庫(kù)中精準(zhǔn)提煉作者的背景、創(chuàng)作歷程等內(nèi)容，避免通用模型可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤信息。②跨學(xué)科知識(shí)關(guān)聯(lián)。在不同學(xué)科主題教學(xué)中，能夠系統(tǒng)整合多門(mén)學(xué)科知識(shí)片段，生成跨學(xué)科學(xué)習(xí)路徑建議。③個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦。根據(jù)學(xué)生的答題記錄和知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)，智能推薦針對(duì)性練習(xí)題目和拓展閱讀材料。

（3）工作流型智能體

工作流型智能體是復(fù)雜任務(wù)的執(zhí)行引擎。工作流是一系列可執(zhí)行指令的集合，用于實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯或完成特定任務(wù)。工作流為智能體的數(shù)據(jù)流動(dòng)和任務(wù)處理提供了一個(gè)結(jié)構(gòu)化框架。主要通過(guò)可視化編排工具將插件、大模型和自定義邏輯組合成自動(dòng)化流程，支持條件判斷、循環(huán)執(zhí)行、并行處理等高級(jí)功能，實(shí)現(xiàn)從用戶輸入到輸出的全鏈路閉環(huán)，體現(xiàn)了自動(dòng)規(guī)劃理論和行為樹(shù)模型的現(xiàn)代發(fā)展。

典型應(yīng)用場(chǎng)景包括：①作業(yè)批改。當(dāng)學(xué)生提交作業(yè)圖片后，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別答案、計(jì)算得分，并生成錯(cuò)題集和解析視頻。②學(xué)情分析。每周自動(dòng)匯總學(xué)生答題數(shù)據(jù)，生成班級(jí)成績(jī)分布、知識(shí)點(diǎn)掌握情況等多維度報(bào)告。③個(gè)性化練習(xí)生成。根據(jù)學(xué)生薄弱知識(shí)點(diǎn)，調(diào)用工作流自動(dòng)生成包含基礎(chǔ)題、進(jìn)階題和拓展題的分層練習(xí)卷。④課件制作輔助。當(dāng)教師輸入教學(xué)大綱后，系統(tǒng)自動(dòng)檢索知識(shí)庫(kù)生成PPT大綱，并調(diào)用“圖片生成”插件插入相關(guān)示意圖。

教學(xué)智能體應(yīng)用案例

在上篇文章中，筆者提出了“學(xué)創(chuàng)共生”的教學(xué)智能體應(yīng)用策略，按照課堂活動(dòng)流程設(shè)計(jì)了四個(gè)遞進(jìn)步驟，形成從情境到問(wèn)題再到知識(shí)最后到成果的有效閉環(huán)。接下來(lái)，以Coze平臺(tái)為例簡(jiǎn)述三種智能體的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。

01

對(duì)話型：小學(xué)語(yǔ)文“閱讀助手”

開(kāi)發(fā)需求建議：針對(duì)小學(xué)語(yǔ)文學(xué)科，結(jié)合《義務(wù)教育語(yǔ)文課程標(biāo)準(zhǔn)（2022年版）》要求與小學(xué)生認(rèn)知規(guī)律，聚焦小學(xué)1～6年級(jí)語(yǔ)文閱讀能力培養(yǎng)，定位為“陪伴式閱讀引導(dǎo)小幫手”，摒棄大模型調(diào)用多能力雜糅，專(zhuān)注于通過(guò)趣味交互、分層引導(dǎo)等方式，幫學(xué)生攻克“朗讀沒(méi)感情、理解不深入、積累無(wú)方法”的常見(jiàn)痛點(diǎn)，使閱讀從“完成任務(wù)”變成“主動(dòng)喜歡”。

操作流程建議:選擇Coze平臺(tái)的“AI創(chuàng)建智能體”，當(dāng)輸入上述需求后系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)相對(duì)完整版的智能體。左側(cè)是人設(shè)與回復(fù)邏輯區(qū)域，主要修改角色與技能；中間是編排區(qū)域，可以設(shè)置模型、插件、工作流、知識(shí)庫(kù)等；右側(cè)是預(yù)覽與調(diào)試區(qū)域，智能體的功能是否達(dá)到預(yù)期都可以在這里調(diào)試。

02

知識(shí)庫(kù)型：高中信息技術(shù)“學(xué)考復(fù)習(xí)”

開(kāi)發(fā)需求建議：針對(duì)高中信息技術(shù)學(xué)考“重基礎(chǔ)應(yīng)用、強(qiáng)實(shí)操能力、考綱導(dǎo)向明確”的特點(diǎn)，結(jié)合知識(shí)庫(kù)智能體的精準(zhǔn)檢索、考點(diǎn)關(guān)聯(lián)、學(xué)考真題溯源核心能力，以“教材復(fù)習(xí)提綱”和“歷年學(xué)考真題”為雙核心知識(shí)庫(kù)，設(shè)計(jì)專(zhuān)注于學(xué)考復(fù)習(xí)問(wèn)題解答的智能體方案，最大化發(fā)揮知識(shí)庫(kù)的復(fù)習(xí)指導(dǎo)價(jià)值。該智能體的核心價(jià)值在于將“教材復(fù)習(xí)提綱”的系統(tǒng)性與“歷年學(xué)考真題”的實(shí)戰(zhàn)性通過(guò)知識(shí)庫(kù)技術(shù)深度融合，使問(wèn)題解答從“泛泛而談”升級(jí)為“精準(zhǔn)導(dǎo)航”，免去“找老師面對(duì)面交流”的傳統(tǒng)性麻煩，真正實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)。

操作流程建議：選擇“AI創(chuàng)建智能體”輸入上述需求生成一個(gè)初級(jí)版智能體，接著在中間區(qū)域的“知識(shí)”部分點(diǎn)擊右側(cè)“+”添加知識(shí)庫(kù)，再根據(jù)要求選擇或創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)。當(dāng)知識(shí)庫(kù)導(dǎo)入后，就可以在左側(cè)的人設(shè)與回復(fù)邏輯區(qū)域輸入能力說(shuō)明。例如，為實(shí)現(xiàn)回答學(xué)生提問(wèn)的功能時(shí),可以在技能中這樣描述：當(dāng)學(xué)生提出關(guān)于高中信息技術(shù)學(xué)科知識(shí)點(diǎn)的問(wèn)題時(shí)，先仔細(xì)分析問(wèn)題所屬什么模塊，再依據(jù)上傳的知識(shí)庫(kù)中復(fù)習(xí)提綱文檔內(nèi)容中準(zhǔn)確提煉相關(guān)信息進(jìn)行回答。這時(shí)，在右側(cè)“預(yù)覽與調(diào)試”區(qū)域輸入問(wèn)題，智能體就會(huì)搜索知識(shí)庫(kù)了。

03

工作流型：初中數(shù)學(xué)“作業(yè)批改”

開(kāi)發(fā)需求建議：針對(duì)初中數(shù)學(xué)作業(yè)“題型多樣、步驟要求嚴(yán)、錯(cuò)綜復(fù)雜”的特點(diǎn)，結(jié)合工作流智能體“模塊化編排、條件分支處理、數(shù)據(jù)自動(dòng)流轉(zhuǎn)”的核心優(yōu)勢(shì)，設(shè)計(jì)覆蓋“作業(yè)輸入—精準(zhǔn)批改—反饋生成—數(shù)據(jù)沉淀”自動(dòng)批改工作流，通過(guò)多模態(tài)識(shí)別、分題型批改引擎、錯(cuò)因智能診斷三大核心能力，解決人工批改“效率低、反饋粗、數(shù)據(jù)散”的痛點(diǎn)。教師僅需上傳作業(yè)批量文件，智能體即可自動(dòng)完成從“手寫(xiě)公式識(shí)別”到“班級(jí)錯(cuò)題報(bào)告生成”的全流程操作，實(shí)現(xiàn)批改效率與診斷價(jià)值的雙重提升。

操作流程建議：首先是創(chuàng)建一個(gè)工作流，用戶在Coze平臺(tái)資源中新建一個(gè)空白工作流。接著，根據(jù)上述數(shù)學(xué)作業(yè)批改的流程依次選擇適合的工作流節(jié)點(diǎn)，如“作業(yè)輸入”可選擇“批處理、輸入、選擇器”等主要節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)正確答案導(dǎo)入，判別是什么類(lèi)型題型及批量處理效果；“精準(zhǔn)批改”可選擇“OCR識(shí)別、大模型”等節(jié)點(diǎn)，用大模型能力匹配正確答案并給出批改結(jié)果；“反饋生成”可選擇“大模型、文本處理”等節(jié)點(diǎn)，將單個(gè)學(xué)生的批改結(jié)果形成既定的格式；“數(shù)據(jù)分析”可選擇“大模型、文本轉(zhuǎn)Word插件”等節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)將多位學(xué)生的批改結(jié)果以Word文件報(bào)告的形式整體輸出。最后，用戶將測(cè)試成功的工作流添加到智能體的技能中。

總之，Coze平臺(tái)的對(duì)話、知識(shí)庫(kù)和工作流三種開(kāi)發(fā)技術(shù)邏輯，通力合作形成了“交互—知識(shí)—執(zhí)行”的完整閉環(huán)。其中，對(duì)話作為前端入口，通過(guò)多模態(tài)交互和意圖識(shí)別捕捉用戶需求，而知識(shí)庫(kù)作為數(shù)據(jù)中臺(tái)，提供精準(zhǔn)的領(lǐng)域知識(shí)支持，最后是工作流作為后端引擎，通過(guò)自動(dòng)化流程實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的落地執(zhí)行。

倫理風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)與多維治理框架

01

對(duì)教師教學(xué)的挑戰(zhàn)

教學(xué)智能體的深度應(yīng)用正在重塑教師角色和專(zhuān)業(yè)實(shí)踐，帶來(lái)多重倫理挑戰(zhàn)。①教師面臨主體性弱化風(fēng)險(xiǎn)。智能體通過(guò)自動(dòng)化教學(xué)設(shè)計(jì)、內(nèi)容生成和評(píng)估反饋，可能削弱教師的專(zhuān)業(yè)判斷力和教學(xué)創(chuàng)造力。②存在責(zé)任邊界模糊問(wèn)題。當(dāng)智能體生成的內(nèi)容出現(xiàn)錯(cuò)誤或引發(fā)教學(xué)事故時(shí)，責(zé)任歸屬難以界定。③智能體會(huì)加劇數(shù)字技能鴻溝。技術(shù)素養(yǎng)高的教師能有效利用智能體提升教學(xué)質(zhì)量，而技術(shù)適應(yīng)能力弱的教師則可能被邊緣化，擴(kuò)大教師隊(duì)伍內(nèi)部的專(zhuān)業(yè)差距。

02

對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)

教學(xué)智能體應(yīng)用對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)發(fā)展和人格養(yǎng)成構(gòu)成潛在威脅。①認(rèn)知外包現(xiàn)象。學(xué)生可能過(guò)度依賴智能體提供的即時(shí)答案和解題思路，削弱自主思考能力和學(xué)習(xí)毅力。②存在情感異化風(fēng)險(xiǎn)。智能體擬人化的交互方式可能使學(xué)生產(chǎn)生情感依賴，減少與教師和同伴的真實(shí)互動(dòng)，影響其社會(huì)性發(fā)展。③算法偏見(jiàn)可能加劇教育不平等。智能體訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的隱性偏見(jiàn)會(huì)導(dǎo)致推薦內(nèi)容、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的不公平，如對(duì)特定文化背景學(xué)生的刻板印象。④隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)尤為嚴(yán)峻。智能體持續(xù)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、情感狀態(tài)等敏感數(shù)據(jù)，若保護(hù)不當(dāng)將嚴(yán)重侵犯學(xué)生權(quán)益。

03

對(duì)學(xué)校教育的挑戰(zhàn)

教學(xué)智能體的大范圍應(yīng)用也會(huì)在學(xué)校組織層面引發(fā)系統(tǒng)性倫理問(wèn)題。①育人價(jià)值異化。學(xué)校可能過(guò)度追求智能體帶來(lái)的效率提升，忽視教育的育人本質(zhì)，導(dǎo)致教育過(guò)程“技術(shù)化”和“工具化”。②管理體制不適應(yīng)。傳統(tǒng)流程層級(jí)的制度難以適應(yīng)智能體所需的機(jī)動(dòng)化的流程作業(yè)方式，其實(shí)也是人為集中決策模式難以適應(yīng)智能體帶來(lái)的分布式創(chuàng)新需求。③基礎(chǔ)設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)凸顯。智能體依賴的算力設(shè)施設(shè)備、專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)平臺(tái)具有高維護(hù)成本，可能加劇校際資源差距，在一定程度上影響教育公平和公眾信任。

04

構(gòu)建多維治理框架

針對(duì)上述挑戰(zhàn)，需要建立協(xié)同共治的多維治理框架。①加大技術(shù)治理：開(kāi)發(fā)可解釋人工智能技術(shù)，增強(qiáng)算法透明度，建立數(shù)據(jù)安全堡壘，采用差分隱私等技術(shù)，在數(shù)據(jù)分析中保護(hù)個(gè)體隱私，保障數(shù)據(jù)安全，還要將教育教學(xué)各場(chǎng)景的倫理規(guī)范嵌入算法底層。②重視制度治理：完善法律法規(guī)體系，明確智能體應(yīng)用的責(zé)任主體和問(wèn)責(zé)機(jī)制。制訂教學(xué)智能體準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量認(rèn)證制度，建立動(dòng)態(tài)監(jiān)管體系。③增強(qiáng)專(zhuān)業(yè)治理：加強(qiáng)教師數(shù)字倫理培訓(xùn)，提升人機(jī)協(xié)同教學(xué)能力；修訂教師專(zhuān)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將智能體應(yīng)用能力納入考核體系。構(gòu)建學(xué)校、企業(yè)、社區(qū)協(xié)同治理網(wǎng)絡(luò)，建立多方參與的倫理審查機(jī)制，推動(dòng)開(kāi)放創(chuàng)新生態(tài)，避免技術(shù)壟斷。

總結(jié)與反思

教學(xué)智能體在激活課堂交互、精準(zhǔn)匹配知識(shí)需求、自動(dòng)化教學(xué)流程中所體現(xiàn)的價(jià)值，好比是達(dá)摩克利斯之劍，其劍刃折射的技術(shù)光芒既照亮了協(xié)同育人的新路徑，也暗藏著偏離教育本質(zhì)的隱藏風(fēng)險(xiǎn)。在技術(shù)賦能的背后，風(fēng)險(xiǎn)亦如劍鞘中的利刃暗流涌動(dòng)。教師主體性弱化、學(xué)生認(rèn)知外包、學(xué)校育人價(jià)值異化等問(wèn)題，其本質(zhì)上是技術(shù)迭代速度與教育倫理、制度適配度的失衡。因此，教學(xué)智能體的“技術(shù)+效率邏輯”若凌駕于教育的“文化+育人邏輯”之上，便可能斬?cái)嘟逃凶钫滟F與溫暖的人文聯(lián)結(jié)。

那么，該如何化解達(dá)摩克利斯之劍的威脅。顯然，“棄劍”是不現(xiàn)實(shí)的，而應(yīng)學(xué)會(huì)“握劍”和“用劍”，明確主體責(zé)任，用好治理手段，避免影響教育公平，而治理框架如同劍鞘，能夠約束技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)并釋放其賦能價(jià)值。更重要的還是要錨定“以人為中心”，讓教師成為人機(jī)協(xié)同的主導(dǎo)者，讓學(xué)生在智能輔助中保持自主思考能力，同時(shí)呼吁建立智能體教育應(yīng)用的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。唯有如此，教學(xué)智能體這把“劍”才不會(huì)成為懸頂之危，而會(huì)成為守護(hù)教育本質(zhì)、推動(dòng)“學(xué)創(chuàng)共生”的利器。

本文作者：

倪俊杰

杭州師范大學(xué)經(jīng)亨頤教育學(xué)院/浙江省杭州硅谷中學(xué)

文章刊登于《中國(guó)信息技術(shù)教育》

2025年第21期

引用請(qǐng)注明參考文獻(xiàn)：

倪俊杰.達(dá)摩克利斯之劍：教學(xué)智能體的開(kāi)發(fā)實(shí)踐與倫理思考[J].中國(guó)信息技術(shù)教育，2025（21）：71-75.

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