新智元報(bào)道

編輯：定慧

【新智元導(dǎo)讀】Andrej Karpathy與Claude Code負(fù)責(zé)人Boris Cherny展開(kāi)了一場(chǎng)關(guān)于編程未來(lái)的終極對(duì)談。面對(duì)AI接管100%代碼編寫(xiě)的現(xiàn)狀，Karpathy坦言人類(lèi)正處于「腦萎縮」與能力進(jìn)化的十字路口。本文深度解析了從Software 2.0到Agentic Coding的范式轉(zhuǎn)移，揭示了在Opus 4.5等強(qiáng)力模型加持下，程序員如何從「搬磚工」進(jìn)化為「指揮官」，以及不僅要面對(duì)效率的飛躍，更要警惕「垃圾代碼末日」的隱憂(yōu)。

2026年的開(kāi)篇，科技圈被一場(chǎng)關(guān)于「編程本質(zhì)」的深度對(duì)話(huà)引爆。

這場(chǎng)對(duì)話(huà)的雙方，一位是特斯拉前AI總監(jiān)、OpenAI創(chuàng)始成員Andrej Karpathy，他是「Software 2.0」概念的提出者，一直站在編程范式轉(zhuǎn)移的最前沿；另一位是 Claude Code 的締造者、Anthropic 的核心人物Boris Cherny，他正在親手打造終結(jié)傳統(tǒng)編程的工具。

他們的討論不僅僅是關(guān)于工具的迭代，更像是一場(chǎng)關(guān)于人類(lèi)技能邊界的哲學(xué)思辨。

當(dāng)代碼不再由人類(lèi)一個(gè)個(gè)字符敲擊而出，我們究竟是在進(jìn)化，還是在退化？

這場(chǎng)對(duì)話(huà)揭示了一個(gè)殘酷而興奮的事實(shí)：

我們正處于從「命令式編程」向「聲明式意圖」徹底轉(zhuǎn)型的奇點(diǎn)。

「我兩個(gè)月沒(méi)手寫(xiě)過(guò)一行代碼了」

從輔助到接管

震撼的開(kāi)場(chǎng)白來(lái)自 Claude Code 的負(fù)責(zé)人 Boris Cherny。

「兩天狂發(fā) 49 個(gè) PR！」 這是 Boris 團(tuán)隊(duì)目前的工作常態(tài)。

他透露，Claude Code 團(tuán)隊(duì)目前的開(kāi)發(fā)工作幾乎100% 由 Claude Code 結(jié)合 Opus 4.5 完成。

「對(duì)我個(gè)人而言，這種情況已經(jīng)持續(xù)兩個(gè)多月了，我甚至不再手動(dòng)進(jìn)行任何小微信調(diào)。」 Boris 的話(huà)語(yǔ)中透著一種跨越時(shí)代的自信。

無(wú)論是在 CLI 命令行，還是在 iOS 手機(jī)端，代碼的生成、測(cè)試、提交，全流程由 AI 接管。

這不僅僅是一個(gè)效率提升的故事，而是一個(gè)工作流重構(gòu)的故事。

Boris 分享了他極其硬核的「AI 原生」工作流：他通常會(huì)在終端同時(shí)運(yùn)行 5 個(gè) Claude 實(shí)例，甚至在 Web 端再開(kāi) 5-10 個(gè)。

他不再是那個(gè)逐行敲代碼的工匠，而是一個(gè)指揮著一支 AI 軍團(tuán)的指揮官。他使用「Plan Mode」（計(jì)劃模式）讓 AI 先思考策略，確立方案后再切換到執(zhí)行模式。這種「并行化開(kāi)發(fā)」的能力，讓一個(gè)人的產(chǎn)出足以匹敵一個(gè)傳統(tǒng)的小型開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)。

而 Karpathy 的體驗(yàn)也印證了這一點(diǎn)。

他在長(zhǎng)文中感嘆：

「2025年11月，我還是80%手動(dòng)+20%AI；到了12月，直接變成了80% AI + 20%手動(dòng)。」

「我在用英語(yǔ)編程?！?/strong>

Karpathy 略帶自嘲但也無(wú)比誠(chéng)實(shí)地承認(rèn)，「這有點(diǎn)傷自尊，告訴 AI 該寫(xiě)什么，就像在指揮一個(gè)實(shí)習(xí)生。但當(dāng)你習(xí)慣了那種大規(guī)模駕馭軟件的『代碼操作』能力后，你根本回不去了?！?/p>

深度解析

從 Software 2.0 到 Agentic Coding

要理解 Karpathy 的震撼，我們必須回溯他在 2017 年提出的「Software 2.0」概念。

當(dāng)時(shí)的 Software 2.0，是指用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重替代人工編寫(xiě)的邏輯（Software 1.0）。程序員的角色從「編寫(xiě)規(guī)則」變成了「整理數(shù)據(jù)」。

而今天，我們正在邁入Software 3.0或者說(shuō)是Agentic Coding（代理編碼）的時(shí)代。

在這個(gè)階段，只有「意圖」（Intent）是人類(lèi)提供的，而實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)（Implementation）完全由 AI 掌控。

Karpathy 敏銳地指出，這種轉(zhuǎn)變標(biāo)志著編程范式從「命令式」（Imperative）向「聲明式」（Declarative）的終極飛躍。

過(guò)去：你需要告訴電腦「第一步做什么，第二步做什么，如果出錯(cuò)怎么辦」。

現(xiàn)在：你只需要定義「成功標(biāo)準(zhǔn)是什么」。

正如 Boris 團(tuán)隊(duì)所實(shí)踐的，利用 Claude Opus 4.5 強(qiáng)大的長(zhǎng)程推理能力和CLAUDE.md這樣的記憶文件，AI 能夠理解項(xiàng)目的整體架構(gòu)上下文。

Opus 4.5 在CodeClash.ai等基準(zhǔn)測(cè)試中展現(xiàn)出的統(tǒng)治力，證明了它不僅僅是一個(gè)代碼補(bǔ)全工具，而是一個(gè)具備邏輯推理、能夠自我修正的「工程師」。

它不僅能寫(xiě)代碼，還能管理依賴(lài)、重構(gòu)架構(gòu)、甚至編寫(xiě)測(cè)試用例來(lái)驗(yàn)證自己的代碼。

這種「循環(huán)驗(yàn)證」（Looping）能力是 Agentic Coding 的核心。

AI 不再是寫(xiě)完就忘，它會(huì)在一個(gè)封閉的循環(huán)中運(yùn)行測(cè)試、讀取報(bào)錯(cuò)、修改代碼，直到通過(guò)測(cè)試為止。

這正是 Karpathy 提到的「Feel the AGI」（感受通用人工智能）的時(shí)刻——看著 AI 在30分鐘內(nèi)不知疲倦地嘗試幾十種方案最終解決難題，人類(lèi)感受到了前所未有的「杠桿效應(yīng)」。

10x 工程師的重新定義

通才的勝利

隨著 AI 接管具體的編碼工作，「程序員」這個(gè)職業(yè)的定義正在被劇烈重寫(xiě)。

Boris 直言不諱：「我們現(xiàn)在傾向于招募『通才』（Generalists）?！?/strong>

在 LLM 能夠自動(dòng)補(bǔ)全所有技術(shù)細(xì)節(jié)的時(shí)代，過(guò)去那些死記硬背的 API、特定語(yǔ)言的奇技淫巧，不再是護(hù)城河。

你不需要記住 Python 的某個(gè)庫(kù)函數(shù)的具體參數(shù)，因?yàn)?AI 肯定記得比你清楚。

真正的「10x 工程師」依然存在，但他們的能力模型發(fā)生了重組。

未來(lái)的頂級(jí)工程師將是那些擁有宏觀視野的人——他們必須是能橫跨產(chǎn)品與設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)甚至底層架構(gòu)的多面手。

他們是產(chǎn)品經(jīng)理：能清晰定義需求，識(shí)別偽需求。

他們是架構(gòu)師：能設(shè)計(jì)高可用的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，指揮 AI 去填充模塊。

他們是測(cè)試官：能敏銳地發(fā)現(xiàn) AI 邏輯中的漏洞，制定嚴(yán)格的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)。

Karpathy 也提出了深刻的疑問(wèn)：「借助 LLM，通才是否會(huì)全面碾壓專(zhuān)才？」

答案似乎是肯定的。AI 擅長(zhǎng)填補(bǔ)微觀的細(xì)節(jié)（Fill in the blanks），而人類(lèi)需要負(fù)責(zé)宏觀的戰(zhàn)略（Grand Strategy）。未來(lái)的編程，更像是玩《異星工廠(chǎng)》（Factorio）或者《星際爭(zhēng)霸》——你在指揮千軍萬(wàn)馬，而不是親自去挖每一塊礦石。那些只專(zhuān)注于「把需求翻譯成代碼」的初級(jí)程序員（Junior Devs），將面臨最嚴(yán)酷的生存危機(jī)。

「廢用性萎縮」與 「Slopacolypse」

繁榮背后的陰影

然而，這場(chǎng)革命并非沒(méi)有陰影。Karpathy 最深刻的擔(dān)憂(yōu)在于——「腦萎縮」（Atrophy）。

「我已經(jīng)注意到，我手動(dòng)寫(xiě)代碼的能力正在緩慢退化。」

Karpathy 描述這種感覺(jué)。

在大腦的認(rèn)知功能中，生成（Generation）和辨別（Discrimination）是兩種完全不同的能力。

以前的程序員通過(guò)大量的「生成」訓(xùn)練（寫(xiě)代碼）來(lái)強(qiáng)化邏輯；而現(xiàn)在，我們?cè)絹?lái)越依賴(lài)「辨別」能力（Review 代碼）。

這就像計(jì)算器的普及讓我們喪失了心算能力一樣。

雖然我們還能讀懂代碼（Review），但那種從零構(gòu)建系統(tǒng)、對(duì)每一行代碼都了然于胸的「肌肉記憶」正在消失。當(dāng)你不再親自處理內(nèi)存管理、不再親自調(diào)試并發(fā)死鎖，你對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的底層理解是否也會(huì)隨之膚淺化？

更可怕的是 Karpathy 預(yù)測(cè)的2026年 「Slopacolypse」（垃圾代碼末日）。

隨著 AI 生成內(nèi)容的泛濫，互聯(lián)網(wǎng)和代碼庫(kù)可能被大量低質(zhì)量、看似正確實(shí)則充滿(mǎn)隱患的「垃圾」（Slop）填滿(mǎn)。

GitHub 上可能充斥著由 AI 生成的、無(wú)人能維護(hù)的「屎山」。

Karpathy 警告：目前的 AI 仍然會(huì)犯錯(cuò)，不是簡(jiǎn)單的語(yǔ)法錯(cuò)誤，而是那種「粗心的初級(jí)程序員」才會(huì)犯的微妙概念錯(cuò)誤。

它們會(huì)過(guò)度抽象，會(huì)堆砌死代碼（Dead Code），會(huì)盲目順從你的錯(cuò)誤假設(shè)。如果不加節(jié)制，軟件工程的熵將急劇增加。

對(duì)此，Boris 則持一種「技術(shù)樂(lè)觀主義」態(tài)度。他認(rèn)為「垃圾末日」不會(huì)到來(lái)，理由是——AI審 AI。

「我們?cè)?Anthropic，每個(gè) PR 都會(huì)開(kāi)啟一個(gè)新的上下文窗口，讓 Claude 去 Review Claude 寫(xiě)的代碼?！?/p>

這種「左腳踩右腳」的螺旋上升，被 Boris 視為解藥。

隨著模型能力（特別是 Opus 4.5 及其后續(xù)版本）的提升，AI 清理垃圾代碼、重構(gòu)代碼的能力將超過(guò)它制造垃圾的速度。

未來(lái)的 IDE 可能不僅是代碼編輯器，更是一個(gè)全自動(dòng)的垃圾回收站，實(shí)時(shí)清洗著 AI 產(chǎn)生的冗余。

升華：相位轉(zhuǎn)換的一年

Karpathy 將 2026 年定義為「行業(yè)代謝新能力、發(fā)生相位轉(zhuǎn)換（Phase Shift）的關(guān)鍵一年」。

這不僅僅是效率的提升，而是物種的進(jìn)化。

我們正在經(jīng)歷從「手工匠人」到「工業(yè)化生產(chǎn)」的劇變。

在這個(gè)新時(shí)代，人類(lèi)的角色從「建筑工」變成了「建筑師」。我們失去的是搬磚的手感，得到的是建造摩天大樓的視野。編程不再是關(guān)于「語(yǔ)法」和「算法」的苦修，而是關(guān)于「想象力」和「邏輯」的釋放。

但正如 Karpathy 所言，看著 AI 不知疲倦地在30分鐘內(nèi)解決一個(gè)只有人類(lèi)專(zhuān)家才能解決的難題，那種「Feel the AGI」（感受通用人工智能）的時(shí)刻，既讓人興奮，也讓人感到一絲作為碳基生物的落寞。

編程已死，編程萬(wàn)歲。死的是作為「打字員」的程序員，活下來(lái)的是作為「創(chuàng)造者」的我們。

當(dāng)你不再需要為語(yǔ)法報(bào)錯(cuò)而抓狂時(shí)，唯一限制你的，就只剩下你的想象力，和對(duì)世界本質(zhì)的理解了。

參考資料：

https://x.com/bcherny/status/2015979257038831967?s=20