編者按： 當(dāng) AI 開(kāi)始尋找自己的形狀，有些選擇出人意料。 AI 在智能手機(jī)上生出了一顆獨(dú)立按鍵，似乎讓智能手機(jī)找回了久違的進(jìn)化動(dòng)力。眼鏡憑借著視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)的天然入口，隱隱有了下一代個(gè)人終端的影子。一些小而專注的設(shè)備，在某些瞬間似乎比 All in one 的設(shè)備更為可靠。與此同時(shí)，那些寄望一次性替代手機(jī)的激進(jìn)嘗試，卻遭遇了現(xiàn)實(shí)的冷遇。 技術(shù)的落地，從來(lái)不只是功能的堆疊，更關(guān)乎人的習(xí)慣、場(chǎng)景的契合，以及對(duì)「好用」的重新定義。 愛(ài)范兒推出「AI 器物志」欄目，想和你一起觀察：AI 如何改變硬件設(shè)計(jì)，如何重塑人機(jī)交互，以及更重要的——AI 將以怎樣的形態(tài)進(jìn)入我們的日常生活？

我很難用熟悉的軟件分類(lèi)去安放 Typeless。

它跟傳統(tǒng)輸入法格格不入——界面里幾乎看不到鍵盤(pán)，最顯眼的是一個(gè)語(yǔ)音按鈕。它也跟那些自稱「AI 加持」的輸入法不太像，那些產(chǎn)品總喜歡把功能鋪滿首頁(yè)，Typeless 的功能反而少得可憐，像是故意把選擇題刪成了一道填空題。

這份不合群帶來(lái)一個(gè)關(guān)鍵詞：越界。

輸入法原本服務(wù)人與人溝通，目標(biāo)清晰——打字更快，選詞更準(zhǔn)。Typeless 把邊界往外推了一步，它更在意把自然語(yǔ)言說(shuō)出的需求梳理得井井有條。它把語(yǔ)言提煉成想法，或者說(shuō)，它從一段話里撈出真正的意圖，再把意圖寫(xiě)成一段能直接用的文字。

輸入的對(duì)象變了。不只是寫(xiě)給人，更多是寫(xiě)給模型。

一款會(huì)思考的輸入法

我第一次意識(shí)到它「會(huì)思考」，是在最普通的口述里。

說(shuō)話時(shí)會(huì)繞，會(huì)補(bǔ)充，會(huì)重復(fù)，也會(huì)用很多填充詞。Typeless 的輸出更像想清楚之后才落筆的版本——句子更短，信息更集中，語(yǔ)氣更收斂。它不執(zhí)著把說(shuō)過(guò)的每一個(gè)音節(jié)都留下來(lái)，更在意到底想表達(dá)什么。

▲ 口述內(nèi)容被 Typeless 轉(zhuǎn)寫(xiě)后

臨時(shí)改主意時(shí)，差異更明顯。傳統(tǒng)聽(tīng)寫(xiě)會(huì)把自我修正一股腦堆在屏幕上，留下許多中間態(tài)。Typeless 更像把中間態(tài)折起來(lái)，只把最后那個(gè)「定稿」留下。屏幕上出現(xiàn)的不是過(guò)程，是結(jié)果。

需要把一段想法拆成條目時(shí)，用普通輸入法得先說(shuō)完再自己排版。Typeless 往往會(huì)主動(dòng)把結(jié)構(gòu)擺出來(lái)，邏輯順序更清楚，段落邊界更干凈。它像是隨手把筆記整理了一遍。

「邊說(shuō)邊改」是另一種用法。說(shuō)完一段話，接著補(bǔ)一句改寫(xiě)要求——更克制、更正式、更短，或者把語(yǔ)氣改成郵件——它會(huì)在原文上直接調(diào)整。不需要停下來(lái)選字、刪句、重寫(xiě)開(kāi)頭，只要繼續(xù)說(shuō)出修改意圖。

翻譯也是高頻場(chǎng)景。需要中英來(lái)回切換時(shí)，它把翻譯變成輸入動(dòng)作的一部分。更省心的是語(yǔ)氣處理，它不會(huì)把句子翻得像說(shuō)明書(shū)，整體更接近日常溝通。

在辦公室或通勤場(chǎng)景里不方便大聲說(shuō)話？它提供了小聲輸入一類(lèi)的模式。語(yǔ)音輸入過(guò)去常被「場(chǎng)合」限制，這類(lèi)適配決定了它能不能真的用起來(lái)，而不是只在安靜房間里表現(xiàn)良好。

常用表達(dá)也能做成快捷方式——一段固定格式的確認(rèn)信息，一段常用的工作回復(fù)。Typeless 更像把這些東西做成可調(diào)用的塊，減少重復(fù)勞動(dòng)。輸入法從「敲字」變成「調(diào)度」。

這些體驗(yàn)匯總到一個(gè)點(diǎn)上：Typeless 一直在 Thinking。它把雜亂的口語(yǔ)消化掉，再把更有條理的文字吐出來(lái)。它不追求完整復(fù)刻說(shuō)話的全過(guò)程，它在整理真正的想法。

這是它最不一樣的地方。

AI 器物的新物種

在討論 AI 產(chǎn)品時(shí)，我們更習(xí)慣看到的是軟硬結(jié)合的新嘗試——智能眼鏡、AI 耳機(jī)、豆包手機(jī)，它們?cè)谛聢?chǎng)景里重新定義硬件的形態(tài)和交互方式。Typeless 走的是另一條路。

它是純軟件工具，但本質(zhì)上仍然是硬件的延伸。

從打字機(jī)到鍵盤(pán)，再到輸入法，這條線索一直存在。打字機(jī)把手寫(xiě)變成了機(jī)械敲擊，鍵盤(pán)把機(jī)械敲擊變成了電信號(hào)，輸入法把電信號(hào)變成了字符選擇。每一次演進(jìn)，都是在人與文字之間增加一層更高效的轉(zhuǎn)譯機(jī)制。

Typeless 延續(xù)了這個(gè)邏輯，但加入了一個(gè)新元素——AI 不再只是輔助選字或糾錯(cuò)，它成為輸入鏈路的核心。

傳統(tǒng)輸入法關(guān)心的是「把字打出來(lái)」，效率體現(xiàn)在敲擊次數(shù)、選詞準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度。到了模型時(shí)代，真正消耗時(shí)間的往往不是第一次把需求說(shuō)清楚，而是后續(xù)的反復(fù)修改。一次改動(dòng)里夾著大量細(xì)節(jié)——語(yǔ)氣、結(jié)構(gòu)、刪改尺度、信息順序，每一項(xiàng)都需要來(lái)回拉扯。人工溝通的成本會(huì)在這一步迅速膨脹。

Typeless 解決的就是這段拉扯。

它讓「說(shuō)一句—改一下—再說(shuō)一句—再改一下」變得順滑，五到十分鐘內(nèi)把十輪調(diào)整連續(xù)做完。每一輪都能直接看到結(jié)果，馬上繼續(xù)下一輪。輸入不再以「把字符敲完」為終點(diǎn)，而是以「文本進(jìn)入可繼續(xù)加工的狀態(tài)」為終點(diǎn)。

這里出現(xiàn)了一個(gè)新的「精準(zhǔn)輸入」。

打字機(jī)和鍵盤(pán)誕生時(shí)，精準(zhǔn)指向的是某個(gè)字、某句話。AI 時(shí)代的輸入變長(zhǎng)了，上下文變厚了，溝通頻次也變高了。現(xiàn)在的精準(zhǔn)更像針對(duì)一段超長(zhǎng)上下文的控制：按想要的方式分段，或者連寫(xiě)；把某一句壓短，或者把某一段擴(kuò)寫(xiě)；要求它不要分點(diǎn)，或者把邏輯拆成幾條。

控制對(duì)象變了，輸入法的職責(zé)也隨之變化。

這也是「給 AI 用的輸入法」的含義。

▲ Prompt 由 Typeless 轉(zhuǎn)寫(xiě)而成

Typeless 的重點(diǎn)不在社交表達(dá)的情緒張力，它更適合把需求交給模型，再把模型產(chǎn)出收攏成能用的文本。它強(qiáng)化的是人與 AI 的溝通效率。商業(yè)模式也很符合這種取向——界面極簡(jiǎn)，沒(méi)有廣告位，付費(fèi)方式更像「為結(jié)果付費(fèi)」。訂閱用戶不限量，非訂閱用戶每周有固定額度。產(chǎn)品用得越多，價(jià)值越容易被衡量。

把它放回國(guó)內(nèi)輸入法的語(yǔ)境，對(duì)比會(huì)更清晰。

老派輸入法以搜狗為代表，今天也能加上「AI」二字，也能提供一堆 AI 功能。但它依舊像原來(lái)的產(chǎn)品——鍵盤(pán)還在，廣告和功能標(biāo)簽也還在。輸入法被迫承擔(dān)太多與輸入無(wú)關(guān)的任務(wù)，效率容易被稀釋。

▲ 搜狗 AI 輸入法

另一類(lèi)是 AI 工具的延伸，比如豆包或微信輸入法，它們更像把既有的 AI 能力塞進(jìn)鍵盤(pán)里，做成一個(gè)入口。入口當(dāng)然有用，但入口并不等于工具。入口解決的是「去哪里用 AI」，Typeless 更關(guān)心「怎樣把 AI 用得更精確」。

▲ 左邊為豆包輸入法聽(tīng)寫(xiě)，右邊為 Typeless 聽(tīng)寫(xiě)

真正的 AI 輸入法，服務(wù)的對(duì)象變了。它主要服務(wù)與模型的高頻溝通，服務(wù)長(zhǎng)上下文里的精確控制，服務(wù)反復(fù)修改直到結(jié)果落地。它不需要把自己做成一個(gè)熱鬧的廣場(chǎng)，它只要把那條最難的鏈路打通。

它也有副作用。用它跟同事溝通時(shí)，偶爾會(huì)顯得過(guò)于干凈，像把語(yǔ)氣里的緩沖都刪掉了。對(duì)方會(huì)覺(jué)得不夠有人味。會(huì)在這種場(chǎng)景里切回普通輸入法，手動(dòng)敲幾句更口語(yǔ)的句子，補(bǔ)一個(gè)表情，或者加一段無(wú)意義的笑聲。這不是 Typeless 的問(wèn)題，而是它的真實(shí)位置——它最自然的場(chǎng)景是與 AI 溝通，不是與人閑聊。

▲ 給同事發(fā)顯得有點(diǎn)「人機(jī)」感

輸入法向來(lái)是殘酷的賽道。到處都能用，也意味著到處都會(huì)被挑剔。每一次卡頓、每一次誤判、每一次隱私疑慮，都會(huì)直接影響它能否留下來(lái)。Typeless 要證明的不是「模型有多強(qiáng)」，而是「日常輸入是否真的變快、變準(zhǔn)、變省心」。

當(dāng)人與 AI 的溝通變得日常，輸入法可能會(huì)成為最隱蔽、也最核心的接口。它要做的不是替用戶寫(xiě)完一切，而是把說(shuō)出的信息整理成更可控、更可迭代的文本，讓「多輪修改」從一種負(fù)擔(dān)變成一種自然動(dòng)作。

這類(lèi)產(chǎn)品最終能不能站住腳，取決于兩件事：一是它能否在所有細(xì)碎場(chǎng)景里保持穩(wěn)定，二是它能否讓「為結(jié)果付費(fèi)」變得理所當(dāng)然。

輸入層向來(lái)沒(méi)有中間地帶——要么融入習(xí)慣，要么被迅速替換。Typeless 作為 AI 產(chǎn)品演進(jìn)史上的一個(gè)新節(jié)點(diǎn)，把自己定位在了那條更窄、也更陡的路上。

One more thing： 我們是怎么用嘴「噴」出一篇文章的

上面的這些文字，以及下面的部分文字，我們?nèi)讨粍?dòng)了嘴皮子，指揮 Typeless、ChatGPT、Claude 等工具完成，沒(méi)有手打一個(gè)字。

按照以往，要寫(xiě)一篇這樣的文章，最少也得花上 2 個(gè)小時(shí)，現(xiàn)在只用了 30 分鐘。

先介紹一下這個(gè)產(chǎn)品的具體細(xì)節(jié)。Typeless App 支持手機(jī)端的 iOS 和 Android，以及電腦端的 Windows 和 Mac。

免費(fèi)方案提供每周 4000 字轉(zhuǎn)寫(xiě)；而付費(fèi)沒(méi)有字?jǐn)?shù)的限制，每個(gè)月 30 美元，每個(gè)季度 60 美元，一年 144 美元。

這個(gè)價(jià)格并不便宜，但它很符合 AI 時(shí)代「付費(fèi)交貨」的結(jié)果導(dǎo)向模式，即使是免費(fèi)用戶，也不會(huì)遇到廣告和太多限制，最主要的差距僅限轉(zhuǎn)寫(xiě)字?jǐn)?shù)。

其實(shí) Typeless 不太像一個(gè)「輸入法」，它完全沒(méi)有傳統(tǒng)的鍵盤(pán)，只有少數(shù)幾個(gè)按鍵，更不用提什么 AI 斗圖、表情包的功能，只做好「語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字」的本職工作。

我很喜歡 Typeless 的在設(shè)備上全局的集成形式——手機(jī)上是輸入法，電腦上是熱鍵，讓它可以像 AI 助手一般跨應(yīng)用使用，這是 ChatGPT 無(wú)法給出的細(xì)節(jié)體悟。

整個(gè)過(guò)程還挺有意思，一開(kāi)始我們只是想測(cè)試用 Typeless 和 ChatGPT 進(jìn)行寫(xiě)稿的過(guò)程，但隨著一輪一輪的對(duì)話深入，稿子不斷打磨，最終出來(lái)了一篇觀點(diǎn)明確的文章，不僅行文流暢，AI 味也很少。

一開(kāi)始，我們先拋出了一些初步的想法，關(guān)于 Typeless 這個(gè)產(chǎn)品的一些觀點(diǎn)，以及資料收集和寫(xiě)作注意事項(xiàng)，這些「意識(shí)流」的口述被 Typeless 整理成條理清晰的文字，直接用作 ChatGPT 的提示詞。

ChatGPT 給出的第一版稿件沒(méi)啥信息量，結(jié)構(gòu)也不正確，語(yǔ)言平鋪直敘還很有 AI 味，距離一篇好看的文章還有不小距離。換做平時(shí)，想要給細(xì)致的修改建議，不免得要花大量的筆墨給出新的提示詞。

▲ Prompt 由 Typeless 轉(zhuǎn)寫(xiě)

但現(xiàn)在我們有 Typeless，只要把聽(tīng)寫(xiě)打開(kāi)，我們可以從頭到尾一句一句提修改意見(jiàn)，并根據(jù)文段補(bǔ)充相應(yīng)的觀點(diǎn)和敘述。

▲ Prompt 由 Typeless 轉(zhuǎn)寫(xiě)

我們需要盡可能給出細(xì)節(jié)，比如對(duì)比 Typeless 和搜狗、豆包、微信輸入法區(qū)別的部分，就需要強(qiáng)調(diào)這幾種產(chǎn)品的差異，AI 在寫(xiě)作時(shí)才能凸顯 Typeless 的優(yōu)勢(shì)。

▲ Prompt 由 Typeless 轉(zhuǎn)寫(xiě)

經(jīng)過(guò)幾輪的修改，ChatGPT 生成的內(nèi)容已經(jīng)相對(duì)完善，這時(shí)候我們可以換用 Claude 進(jìn)行潤(rùn)色。

我們首先給 Claude 喂了幾篇愛(ài)范兒寫(xiě)過(guò)的 AI 新硬件文章，讓它充分學(xué)習(xí)我們行文的風(fēng)格，據(jù)此來(lái)修改 ChatGPT 的草稿。

Claude 的初稿也還有提升空間，這時(shí)候我們可以繼續(xù)用 Typeless 幫我們轉(zhuǎn)述一些相對(duì)更細(xì)節(jié)的修改建議，直到滿意為止。

▲ Prompt 由 Typeless 轉(zhuǎn)寫(xiě)

其實(shí)我們對(duì)著 Typeless 侃侃而談的文本量，累計(jì)可能已經(jīng)比最終的成稿還要大，但出稿的效率大大提升，并且過(guò)程要比單純寫(xiě)作更加輕松。

AI 時(shí)代，Typeless 應(yīng)該「無(wú)處不在」

一開(kāi)始試用 Typeless 的時(shí)候，作為一個(gè)不太習(xí)慣用語(yǔ)言來(lái)梳理想法和表達(dá)自己，也不需要長(zhǎng)篇大論去表達(dá)想法的人，我會(huì)覺(jué)得它不適合我，更適合天天需要給出大量反饋的領(lǐng)導(dǎo)、Mentor、甲方人群。

但進(jìn)一步探索使用之后，我覺(jué)得我還是狹隘了。在這個(gè) AI 時(shí)代下，Typeless 不應(yīng)該只是一個(gè)獨(dú)立的 App，更應(yīng)該成為一種「標(biāo)配」無(wú)處不在。

從小處說(shuō)，「語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字」，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能停留在「準(zhǔn)」，在 AI 時(shí)代下更應(yīng)該追求「精」。以后發(fā)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字就全是精煉的信息，而不是滿屏的「呃」「那個(gè)」以及口誤。

▲ 42 秒的語(yǔ)音有用信息只有 10 個(gè)字

比起給爸媽手機(jī)裝一個(gè) Typeless，我更希望類(lèi)似的功能直接集成到微信中——或者說(shuō)，所有應(yīng)用內(nèi)置的「語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字」功能，都值得以 Typeless 的方式重做一遍。

更大的價(jià)值，在于 Typeless 給 AI 交互提供了一種新的可能。

哪怕是每天都在寫(xiě)稿，我的表達(dá)能力經(jīng)常追不上自己的想法。甚至不是寫(xiě)稿，只是用鍵盤(pán)和 ChatGPT 對(duì)話，很多時(shí)候火花在敲擊字母的時(shí)候，就已經(jīng)熄滅。

改成開(kāi)口說(shuō)話，事情會(huì)輕松很多。我不必先想好結(jié)構(gòu)，也不用馬上挑最精確的詞，語(yǔ)言會(huì)先把材料「拽」出來(lái)，觀點(diǎn)和洞察會(huì)更自然而然流淌。

這就像在現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)一個(gè)實(shí)習(xí)生做修改，指令可以很細(xì)，細(xì)到每一句話怎么落地——是的，我們每個(gè)人都有了 AI 作為「乙方」。

指望「一句話」讓 AI 生成一切，基本不現(xiàn)實(shí)，信息密度太低，AI 很容易離題，素材又撐不起來(lái)，于是成品常?？?、泛、虛，表面上寫(xiě)完了，讀起來(lái)卻像沒(méi)落過(guò)筆。

對(duì)于 AI 來(lái)說(shuō)，「上下文」很大程度決定了生成的質(zhì)量，我們必須要給模型「喂」大量的想法、觀點(diǎn)和語(yǔ)料，才能得到更符合預(yù)期的結(jié)果。為什么這兩年內(nèi)存價(jià)格大漲？要運(yùn)行和訓(xùn)練 AI，超大的上下文必不可少，于是 AI 行業(yè)產(chǎn)生了對(duì)內(nèi)存的巨大需求。

用 Typeless 的體驗(yàn)，更像是在給 AI 喂一份更豐富的語(yǔ)料，生成的內(nèi)容有據(jù)可依，觀點(diǎn)也夠牢靠，AI 更多只是負(fù)責(zé)把這些碎片變成更好讀的文章。

所以，不僅微信可以集成類(lèi)似 Typeless 的功能，所有的 AI 公司，完全可以把這種「AI 翻譯層」集成在聊天機(jī)器人之中，引導(dǎo)用戶把提示詞往多了說(shuō)。

而只要用戶給 AI 注入的內(nèi)容夠多，AI 模型能力的差距，也會(huì)被進(jìn)一步縮小。

▲ 用 Typeless 轉(zhuǎn)寫(xiě)的超長(zhǎng) Prompt

或許有人會(huì)對(duì) Typeless-ChatGPT 這套解決方案有點(diǎn)悲觀，這豈不是意味著，人類(lèi)創(chuàng)作真的會(huì)徹底在 AI 時(shí)代消亡？

是，但又不全是，Typeless 只能消除「寫(xiě)作」這件事的成本和門(mén)檻，但卻進(jìn)一步凸顯出「思想」的重要，讓人類(lèi)的感悟、觀點(diǎn)、洞察變成了寫(xiě)作真正的核心。