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阿里秘密啟動“千問”,單挑全球頂流

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張書樂 人民網(wǎng)、人民郵電報專欄作者

成年人的世界,

不做選擇題,都要。

據(jù)科創(chuàng)板日報,阿里巴巴已秘密啟動“千問”項目,基于Qwen最強模型打造一款同名個人AI助手——千問APP,全面對標ChatGPT,加入全球AI應(yīng)用的頂級競賽。

阿里核心管理層將其視為“AI時代的未來之戰(zhàn)”,希望借助Qwen的開源技術(shù)優(yōu)勢贏得競爭。

這是年初公布3800億投入AI基礎(chǔ)設(shè)施之后,阿里AI戰(zhàn)略的又一重要布局。


此前,阿里重兵一直放在B端AI市場,通過阿里云向各行各業(yè)提供模型API服務(wù)。

基于Qwen的優(yōu)秀性能和國際影響力,阿里管理層認為啟動千問C端之戰(zhàn)的時機已經(jīng)成熟。

盡管阿里Qwen模型在性能上全球領(lǐng)先,但是在To C終端應(yīng)用上,通義APP目前的日活遠低于行業(yè)頭部的豆包和DeepSeek,也和騰訊元寶、Kimi等有著相當?shù)臄?shù)量差距。

據(jù)知情人士透露,在未來幾個月內(nèi),將在該應(yīng)用中逐步增加智能體AI功能,以支持包括主要淘寶市場在內(nèi)的平臺上的購物功能,最終目標是嘗試讓千問成為一個功能完備的AI智能體。

這次千問的改版,標志著阿里巴巴努力從面向消費者的服務(wù)中獲得收入。

如今,AI已越過“誰家參數(shù)更大”的炫技階段,真正的深水博弈是,誰先綁定真實用戶、誰就能定義下一代交互范式。

然而,在阿里內(nèi)部,已經(jīng)有了To C的戰(zhàn)略部署——夸克。

今年3月,阿里巴巴正式推出升級為“AI超級框”的“新夸克”。

在外界看來,這似乎有一些內(nèi)部賽馬的內(nèi)味。

但更受傷的卻是百度,阿里的對標根本沒把它放在眼里。


13日,在百度世界2025大會上,百度正式宣布其智能體產(chǎn)品 GenFlow3.0 已在百度文庫與百度網(wǎng)盤全端上線。

百度宣稱,其目前活躍用戶突破 2000 萬,已成為全球規(guī)模最大的通用智能體。

該次大會以“效果涌現(xiàn)”為主題,集中展示了百度在人工智能(AI)領(lǐng)域從底層芯片、大模型到行業(yè)應(yīng)用的多項最新進展。

百度創(chuàng)始人李彥宏在演講中強調(diào),當AI能力被內(nèi)化為原生能力,智能就不再是成本,而是生產(chǎn)力,將推動各行業(yè)實現(xiàn)效率提升與創(chuàng)新突破,為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供支撐。

無論是阿里利用“千問”切入C端,還是百度加固其“芯片+模型+搜索”的護城河,巨頭的每一個動作背后,都指向一個行業(yè)之問:

在AI的深水區(qū),競爭的錨點究竟應(yīng)該定在哪里?

此外,阿里在此時機轉(zhuǎn)向ToC,這一舉措背后的深意可能是什么?

阿里在今年提“智能體”提的很多,怎么看待智能體的發(fā)展前景?

對此,時代周報記者郭美婷和書樂進行了一番交流,本猴以為:

toB和toC,只是不同時段的戰(zhàn)略選擇,最終成年人的世界不做選擇題,而是都要。


阿里用千問去探索C端,也是迎合年初DeepSeek帶來的C端科普浪潮,并用其來展示自身AI肌肉,也可以為打開B端市場創(chuàng)造一定的氛圍。

千問APP依然是一個科普者,而千問本身則可以是B端的企業(yè)級定制版,前者承接普通業(yè)務(wù),免費,后者承接企業(yè)業(yè)務(wù),付費,并不沖突。

至于前有夸克、后有千問,似乎重復了。但是內(nèi)部賽馬本身并無不可。

而且夸克本身的使用方向有些雜亂,網(wǎng)盤、搜索、AI混搭在一起,定位較為模糊。

反而不如專門推出一個純粹的AI助手,常駐用戶手機,專注各種AI功能拓展和推動創(chuàng)作者開發(fā)智能體。

如此,或許能更好的展示出阿里在AI上是用心且專業(yè),而不是在自己既有應(yīng)用中提供一個AI插件。

至于智能體,則是未來大潮所向,大廠必備之“神器”。

智能體就是圍繞用戶不同需求,做得定制化服務(wù),可以是C端,也可以是B端。

這較之單一通過問答方式獲得AI深度思考的信息,能夠更進一步達成用戶的個性化需求,也能夠通過更多用戶參與制作智能體,進一步開發(fā)AI的潛能。

推動智能體,就是將千問變成一個平臺,生出各種觸手去完成各種任務(wù),而不僅僅只是一個大腦。


至于AI的終極問題,即錨點在哪,愚以為:

AI的錨點其實并沒有真正定位好,所有參與者都在探索中攻擊前進.

畢竟當下的AI所能達成的功能依然有限。

無論是大模型、芯片又或者是具身智能,都是AI走向成熟的表現(xiàn)方式,如同大腦、神經(jīng)和軀干這樣的組合。

但如何將其完美的組合在一起,讓其“成人”,還有相當距離。

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