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英偉達聯(lián)手谷歌優(yōu)化Gemma 4,AI推理從云端走向本地,通信ETF(515880)大漲3%

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4月3日,英偉達發(fā)布技術博客,宣布與谷歌合作對Gemma 4開源模型進行優(yōu)化,使其能夠在英偉達GPU生態(tài)中高效運行,推動本地“Agentic AI”應用發(fā)展。在推理需求爆發(fā)、邊緣AI崛起、光銅并行、光纖升級四重共振下,通信硬件產(chǎn)業(yè)鏈迎來全棧式機遇。

通信ETF國泰(515880)大漲超3%,昨日凈流入超1.7億元,覆蓋光模塊、銅連接、光纖光纜等算力核心環(huán)節(jié),是把握本輪AI算力新周期的核心工具。


【英偉達谷歌合作優(yōu)化Gemma 4,AI推理下沉至本地設備】

英偉達與谷歌合作,對Gemma 4開源模型進行GPU深度優(yōu)化,使其可在RTX PC、DGX Spark、Jetson邊緣設備高效運行,推動AI代理從云端走向本地,邊緣推理需求加速釋放。

Gemma 4優(yōu)化覆蓋全場景硬件:谷歌DeepMind最新發(fā)布的Gemma 4家族包括E2B、E4B、26B和31B四種規(guī)模,覆蓋邊緣設備、移動端、開發(fā)者工作站及高性能服務器。英偉達通過Tensor Core加速及CUDA軟件棧,使這些模型在RTX GPU、DGX Spark乃至Jetson Nano上實現(xiàn)接近實時的推理性能。這標志著AI推理不再局限于云端數(shù)據(jù)中心,開始向個人電腦和邊緣設備下沉。

Agentic AI推動本地自動化:Gemma 4原生支持函數(shù)調(diào)用、復雜推理和代碼生成,可作為AI代理執(zhí)行本地文件訪問、應用程序控制和日常任務自動化。OpenClaw平臺已兼容Gemma 4,用戶可構建常駐本地的智能助手。隨著Agentic AI從云端走向本地,推理任務將變得更加分散、高頻,對端側算力及網(wǎng)絡連接提出更高要求。

推理需求從集中走向分布:過去兩年,AI推理需求增長了約100倍,計算量增長了1萬倍,但主要集中于云端。Gemma 4的本地化部署將激活邊緣推理市場——開發(fā)者可以在本地運行代碼助手、智能客服、自動化腳本等應用,無需依賴云端API,降低延遲和成本。這將對服務器、光模塊、銅連接、邊緣計算硬件產(chǎn)生新的增量需求。

【GTC 2026確立推理拐點,LPU與GPU異構加速】

黃仁勛在GTC 2026上明確指出AI已進入推理時代,未來三年AI芯片市場規(guī)模有望突破1萬億美元。LPU(語言處理單元)與GPU形成異構協(xié)同,推理吞吐量每瓦提升35倍,光互聯(lián)在Scale-up側加速滲透。

推理成為核心工作負載:英偉達預測到2027年Blackwell與Vera Rubin產(chǎn)品線收入達1萬億美元,遠超此前預期。這一增長的驅動力來自推理——AI從“感知生成”進化到“推理執(zhí)行”,每Token生成都需要大量計算。OpenClaw等Agent平臺更是將Token消耗量提升數(shù)個數(shù)量級。


資料來源:賽迪顧問,Nvidia 2025 GTC大會,長江證券研究所

LPU+GPU異構架構打開新空間:英偉達收購Groq團隊推出LPU,專攻解碼環(huán)節(jié)的低延遲Token生成,GPU負責預填充和注意力機制。二者協(xié)同使推理吞吐量每瓦提升35倍。Groq 3 LPU預計2026Q3出貨,LPX機架集成256個LPU,專為低延遲推理設計。這種異構架構對光互聯(lián)帶寬提出更高要求——GPU與LPU之間、機架之間需要高吞吐、低延遲的連接,直接拉動光模塊、銅纜、CPO需求。

Scale-up側光互聯(lián)滲透加速:Vera Rubin Ultra NVL576及Kyber NVL1152將在Scale-up的L2層采用光互聯(lián),CPO/NPO/XPO多技術路線并行。國泰海通證券指出,2026年起Scale-up側光互聯(lián)以CPO/NPO形態(tài)開始滲透,打開新的增量市場,光互聯(lián)在AI集群的價值量占比將持續(xù)抬升。


資料來源:《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》IDC&浪潮信息(2022),Nvidia 2025 GTC大會,長江證券研究所

【OFC 2026見證互連爆發(fā),光銅并行與光纖升級】

OFC 2026期間,XPO MSA、OCI-MSA等多個多源協(xié)議組織成立,聚焦超大規(guī)模AI數(shù)據(jù)中心互連需求。銅纜保留機柜內(nèi)短距連接,光互聯(lián)向機柜間滲透,空芯光纖、多芯光纖產(chǎn)業(yè)化加速。

光銅“雙軌制”成為行業(yè)共識:英偉達明確銅纜擴展、光學擴展(Scale-Up)、光學擴展(Scale-Out)三條路線并行。機柜內(nèi)短距場景銅纜憑借低延時、低成本不可替代;機柜間光互聯(lián)隨帶寬需求提升加速滲透。興業(yè)證券分析,Vera Rubin Ultra NVL576將在Scale-up的L2層用光互聯(lián),CPO/NPO多路線共進。

光纖升級開啟新紀元:華泰證券指出,長飛在OFC展示單盤91.2km、衰減0.04dB/km的空芯光纖,可顯著提升算力利用率、降低傳輸時延;康寧展示多芯光纖解決方案,將光纖容量提升數(shù)倍,安裝時間縮短60%。北美數(shù)據(jù)中心對光纖需求大幅提振,國內(nèi)廠商份額有望快速提升,光纖價格有望延續(xù)上行趨勢。

MSA聯(lián)盟推動標準化:XPO MSA由Arista牽頭定義12.8T液冷可插拔光模塊;OCI-MSA由AMD、博通、Meta、微軟、英偉達、OpenAI聯(lián)合發(fā)起,制定面向AI Scale-up的開放光互連規(guī)范。多個MSA集中涌現(xiàn)反映出互聯(lián)技術的重要性凸顯,光模塊、銅連接、CPO產(chǎn)業(yè)鏈均將受益。

【AI從云端到邊緣,通信硬件價值量全面提升】

Gemma 4的本地化部署推動AI推理從云端向邊緣設備擴散,結合云端算力持續(xù)高景氣,通信硬件迎來“云端+邊緣”雙輪驅動。

云端算力持續(xù)高景氣:北美五大CSP 2026年資本開支合計預計達7295億美元,同比增速超60%。英偉達H200等GPU供不應求,算力租賃價格持續(xù)上漲。光模塊、高速銅纜、光纖光纜作為算力基礎設施的核心部件,需求確定性強。

邊緣推理帶來新增量:Gemma 4等模型在Jetson邊緣設備上的部署,意味著AI代理可以在工廠、零售、家居等場景離線運行,對邊緣服務器的連接、存儲、計算能力提出新要求。這將帶動邊緣數(shù)據(jù)中心的光互聯(lián)需求,以及端側設備與云端之間的網(wǎng)絡升級。

國產(chǎn)供應鏈迎來機遇:北美數(shù)據(jù)中心光纖需求外溢至國內(nèi)廠商,長飛、亨通等企業(yè)份額有望提升。國內(nèi)算力基建同步開啟,全國產(chǎn)化產(chǎn)業(yè)鏈迎來新周期。國泰海通證券認為,光模塊、光纖光纜等細分領域護城河較高,龍頭有望持續(xù)受益。

【2025“漲幅王”通信ETF國泰(515880)規(guī)模超150億居同類第一,一鍵配置AI算力基礎設施】

通信ETF國泰(515880)高度聚焦光模塊、服務器等算力核心硬件,規(guī)模與流動性領先,是投資者一鍵配置AI算力基礎設施板塊的高效工具。

在AI敘事的助力下,通信ETF國泰(515880)2025年內(nèi)漲幅125.81%,居全市場ETF第一名!


數(shù)據(jù)來源:Ifind,數(shù)據(jù)區(qū)間:2025年1月2日至2025年12月31日,產(chǎn)品短期漲跌幅僅供參考,不構成投資建議。

算力硬件產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)眾多,技術迭代快,個股波動較大。通過ETF投資可以有效分散風險,把握行業(yè)整體β收益。通信ETF國泰(515880)具備顯著優(yōu)勢:

1、純度較高:超過45%的權重集中于光模塊,疊加服務器、銅連接、光纖算力核心環(huán)節(jié)合計占比超75%,與AI算力景氣度高度相關。

2、規(guī)模與流動性俱佳:作為百億級規(guī)模的行業(yè)ETF,其流動性充足,便于大資金進出,是市場公認的算力硬件投資標桿產(chǎn)品。

3、行情代表性好:其走勢較好反映了海外算力資本開支周期以及國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級的共振邏輯。

在推理拐點確立、Gemma 4推動邊緣AI、光互聯(lián)升級、光纖供需改善四重共振下,通信硬件產(chǎn)業(yè)鏈迎來全棧式升級機遇。通過通信ETF(515880)布局,既可捕捉短期事件催化,也可作為長期配置AI工業(yè)化紅利的底倉品種。

注:數(shù)據(jù)來源:ifind,截至2026/4/2,通信ETF國泰規(guī)模為143.64億,在同類15只產(chǎn)品中排名第一,權重占比截至2026/3/9。提及個股僅用于行業(yè)事件分析,不構成任何個股推薦或投資建議。指數(shù)等短期漲跌僅供參考,不代表其未來表現(xiàn),亦不構成對基金業(yè)績的承諾或保證。觀點可能隨市場環(huán)境變化而調(diào)整,不構成投資建議或承諾。提及基金風險收益特征各不相同,敬請投資者仔細閱讀基金法律文件,充分了解產(chǎn)品要素、風險等級及收益分配原則,選擇與自身風險承受能力匹配的產(chǎn)品,謹慎投資。

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