當(dāng)我們在AWE的展館中感慨家電的智能化浪潮來得如此猛烈時，是否曾想過智能化的背后究竟是什么在支撐？從軟件角度來看，是算法和AI大模型；而從硬件層面來看，則是芯片。

在今年的AWE上，雷科技看到不少廠商都將芯片作為賣點之一來宣傳。這些廠商已經(jīng)不再滿足于表面上的功能迭代與創(chuàng)新，而是開始向消費者展示，他們?nèi)绾螐牡讓尤ネ诰蛴布臐撃?，并且為產(chǎn)品搭建一個更合適的平臺。

正如雷科技AWE報道團(tuán)在出發(fā)前的內(nèi)部會議上，雷科技總編所說：“家電智能化的未來在于AI，而AI的未來又在哪里？”

智能家電的盡頭是自研芯片？

如果要問今年哪家品牌的自研芯片陣容最齊全、體系最龐大，那么應(yīng)該非追覓莫屬。作為最受關(guān)注的品牌之一，追覓在AWE上展出了“人車家天地芯”六邊形生態(tài)。而作為這個生態(tài)的基石，芯片就顯得尤為重要。

圖源：雷科技攝制 注：追覓具身智能產(chǎn)品展覽

其中占據(jù)C位的，是由追覓旗下芯際穿越發(fā)布的“赤霄01”，其定位是追覓旗下高端AI產(chǎn)品的核心處理器。該處理器采用追覓自研的AI計算架構(gòu)，擁有高達(dá)200TOPS的AI等效算力，能夠在端側(cè)運行更復(fù)雜的本地大模型，實現(xiàn)多輪、高感知的語義交互。

目前來看，赤霄01的首發(fā)產(chǎn)品應(yīng)該是追覓AUROR手機。從這款芯片的特殊之處不難看出，追覓的意圖很明顯：他們并不打算將追覓AUROR手機打造成一款傳統(tǒng)的手機，而是要用手機來連接家電、機器人與汽車，使其成為全場景個人移動中樞，最終實現(xiàn)跨終端的無縫算力流轉(zhuǎn)。

圖源：雷科技攝制 注：追覓手機

除了赤霄01外，我們還看到了追覓的天穹系列，該系列芯片將主要用于追覓旗下的各種具身智能產(chǎn)品（如掃地機器人）。天穹系列的特別之處在于，其采用高集成度的CPU+NPU+MCU異構(gòu)設(shè)計，直接支持激光雷達(dá)和AI模型的端側(cè)計算，讓追覓的掃地機器人可以實現(xiàn)更快的響應(yīng)與更多的端側(cè)AI功能。

從追覓的這兩套芯片體系就可以看出，他們正在圍繞“AI”打造一個屬于自己的軟硬一體化平臺。這個平臺不僅在軟件層面做到協(xié)同，在硬件層面也要做到同步。這樣做的好處是讓整個平臺掌握在追覓自己手中，無論是后續(xù)升級、兼容還是改進(jìn)都更加方便；難點則在于研發(fā)成本高昂，需要有足夠的決心和資金去推動。

此外，還有一款受到極大關(guān)注的芯片，那就是將用于未來追覓汽車上的艙駕一體芯片。它采用了激進(jìn)的兩納米制程，據(jù)介紹單顆算力高達(dá)2000TOPS，直接持平目前算力最強的特斯拉AI 5車載芯片。

圖源：雷科技攝制 注：追覓艙駕一體芯片

不過，追覓目前還沒有給這款芯片正式命名，其本身也仍然處于流片測試階段，預(yù)計最快的上市時間也得是一兩年之后了。但從掃地機器人到手機，再到汽車，這套“人車家”芯片生態(tài)也讓雷科技再次見識了追覓技術(shù)儲備的強大。

至于另一個以芯片出圈的廠商則是海信。不過他們并不像追覓那樣瘋狂跨界，而是專注于顯示賽道。其自研的信芯AI光色同控芯片和RGB三原色發(fā)光芯片，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)的“光色分離”到“像素級光色融合”的技術(shù)跨越。

圖源：海信

通過兩顆芯片的聯(lián)合，海信實現(xiàn)了全球首創(chuàng)的134-bit高位深控制技術(shù)，能夠?qū)t、綠、藍(lán)及天青色光源進(jìn)行極高精度的同步調(diào)度，從物理層面徹底解決了Mini LED在大光量場景下色彩失真與暗場光暈的行業(yè)痛點。

可以說，信芯AI光色同控芯片和RGB三原色發(fā)光芯片的誕生，標(biāo)志著國產(chǎn)電視芯片已從單純的算法補強邁向了硬件底層架構(gòu)的革新。這也是整個中國家電行業(yè)的縮影：通過自研芯片強化技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢，疊加規(guī)?；a(chǎn)帶來的成本效益，對海外品牌進(jìn)行降維打擊。

在雷科技看來，隨著國內(nèi)芯片研發(fā)產(chǎn)業(yè)越來越發(fā)達(dá)、成熟，接下來會有更多的家電企業(yè)加入自研大軍。因為自研技術(shù)才是決定市場競爭地位的核心競爭力。

邊緣側(cè)計算，智能家居普及的核心？

芯片，除了是參數(shù)的基礎(chǔ)外，更是AI的基礎(chǔ)。在本屆AWE上，我們也看到許多家電都新增了AI功能，其中不乏一些復(fù)雜的應(yīng)用，如食品識別、保質(zhì)期篩選等。但是，從實際體驗來看，依然很難說這些功能已經(jīng)成熟：如果想要高準(zhǔn)確率，就必須調(diào)動云端算力，一來一回的延遲以秒計；而追求低延遲的端側(cè)識別，其準(zhǔn)確率又堪憂。

事實上，不只是冰箱面臨端側(cè)算力不足的問題，空調(diào)、掃地機器人、洗衣機等所有依賴即時識別AI功能的家電，都對算力有著很高要求。所以，前面我們提到追覓自研的天穹系列芯片將作為旗艦具身智能產(chǎn)品的算力核心。那么問題來了：非旗艦產(chǎn)品該怎么辦呢？

從芯片成本角度來說，一顆高算力的芯片起碼要上千元，想要在所有家電里普及高算力芯片并不現(xiàn)實。但是AI算力的需求卻是現(xiàn)實存在的，這個問題該如何解決？

在AWE上，中國企業(yè)給出了兩個回答。一個是GIIC全球智慧物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟聯(lián)合多家核心單位發(fā)布的《智家統(tǒng)一互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)》，旨在通過打破“生態(tài)孤島”，解決智能家居所面臨的配網(wǎng)難、不兼容、無法統(tǒng)一控制等問題。

圖源：GIIC

另一個則是AI Agent中樞。在聆思科技的展臺，雷科技就看到了其提出的HomeClaw全屋智能算力中心方案。在這個方案中，整個智能家庭的家電都只需要配置一顆基礎(chǔ)算力芯片即可，這顆芯片僅用于支持設(shè)備的基礎(chǔ)智能功能調(diào)用，而那些需要高算力的AI功能則統(tǒng)一交給算力中心處理。

比如說，當(dāng)你打開冰箱放入一條魚時，監(jiān)測到開門動作的算力中心會即時啟動與冰箱的互聯(lián)，通過WiFi網(wǎng)絡(luò)實時讀取攝像頭捕捉到的畫面，然后以中樞的算力完成推理，并把答案反饋給冰箱。

在這套方案中，冰箱本身并不需要具備高算力和高性能，只需滿足“拍照”與“傳輸”的需求即可。這不僅將整個AI推理流程簡化為「冰箱——算力中樞——冰箱」的內(nèi)部循環(huán)，確保數(shù)據(jù)不出屋，還能在降低延遲的同時避免潛在的云端數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。

針對這個方案，聆思科技還發(fā)布了ARCS系列芯片。這是他們的首顆多模態(tài)集成芯片，僅需一顆就能完成AI算力、主控、多媒體處理、音頻編解碼、內(nèi)存以及無線連接等多個功能，完美滿足智能設(shè)備的互聯(lián)需求。

圖源：雷科技攝制 注：聆思科技全屋智能方案

利用《智家統(tǒng)一互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)》和全屋智能算力中心方案，我們就可以構(gòu)建一個低成本的全屋智能系統(tǒng)（邊緣側(cè)計算）。這個系統(tǒng)的核心既可以是你的手機，也可以是一臺具備高算力的電腦，或者一臺專門的智能家庭中樞，負(fù)責(zé)處理所有高算力要求的任務(wù)。

全屋智能系統(tǒng)的落地普及，再結(jié)合以必易微為代表的AIoT一站式方案供應(yīng)商，雷科技可以肯定：在接下來的兩年內(nèi)，整個智能家居生態(tài)將迎來一次徹底的爆發(fā)。

因為AI功能的部署成本正在進(jìn)一步降低，從云端落到端側(cè)，所帶來的成本效益提升是非常明顯的，因為云端算力本質(zhì)上是廠商的持續(xù)運營成本（，而端側(cè)算力消耗的只是用戶的電費而已。

借助這種方案，傳統(tǒng)廠商可以快速為自家產(chǎn)品貼上智能化的標(biāo)簽，完成在下沉市場的初步升級布局，也將顯著降低家電智能化推廣的阻力。

雙管齊下，破解端側(cè)AI算力難題

不過，看到這里估計有人想問了：“既然算力都一樣，那要如何確保產(chǎn)品之間的差異化體驗?zāi)?？?/p>

首先，這個前提本身就不成立。千元和萬元的冰箱雖然都能保存食物，但在外觀設(shè)計、容積、保鮮效果等各方面都有明顯區(qū)別。邊緣計算方案只是降低了AI智能化的入門門檻和使用成本，并不能直接抹平冰箱核心體驗上的差異。

其次，并非所有家電都可以利用智能家庭中樞來解決算力問題。比如追覓展出的具身智能機器人，如果想讓其具備接近真人的反應(yīng)速度和動作靈敏度，其端側(cè)算力就必須足夠強悍。

簡而言之，對于那些需要在復(fù)雜環(huán)境中運動、運行且具備即時反應(yīng)能力的家電，端側(cè)算力仍然是它們的核心；而對于冰箱、空調(diào)等無需移動且對時延要求不算極高的設(shè)備來說，邊緣計算方案就擁有著非常大的優(yōu)勢了。

回到雷科技AWE報道團(tuán)出發(fā)前那個關(guān)于“芯片未來在哪里”的疑問，本屆展會其實已經(jīng)給出了清晰的答案：未來的芯片生態(tài)不再是單一維度的算力堆砌，而是走向了“重終端+端側(cè)獨立決策”與“輕終端+強邊緣計算中樞”的雙軌并行狀態(tài)。

以追覓赤霄01、艙駕一體芯片為代表的自研大算力路線，就能夠為手機、汽車與具身智能機器人賦予毫秒級的“物理直覺”與端側(cè)的高級決策能力，這也是未來具身智能設(shè)備處理復(fù)雜三維空間交互的唯一方案。

而以聆思科技HomeClaw和ARCS系列為代表的分布式算力中樞方案，則能夠解決傳統(tǒng)白電在成本控制與AI大模型落地之間的抉擇難題，通過便捷的算力流轉(zhuǎn)與全屋協(xié)同，讓冰洗空等靜態(tài)設(shè)備以極低的硬件代價完成AI進(jìn)化。

這場由AI引發(fā)，卻最終回歸到算力的智能化浪潮，或許將在接下來的幾年里徹底改變我們的智能家居生態(tài)。

3月12日-3月15日，AWE（中國家電及消費電子博覽會） 2026 盛大開幕！
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在雷科技MCN總編輯羅超、核心主播“阿雷”領(lǐng)銜下，雷科技AWE報道團(tuán)（10+人）正在上海展開現(xiàn)場報道，歡迎關(guān)注。