張書樂 人民網(wǎng)、人民郵電報(bào)專欄作者

這一屆春節(jié)紅包，

發(fā)紅包的都沒贏。

45億紅包大戰(zhàn)，贏家卻沒有發(fā)紅包？

這個可能嗎？

2月17日，騰訊發(fā)文回顧元寶分10億紅包數(shù)據(jù)。

累計(jì)抽獎36億次，活躍在搶紅包一線的，有49%來自三四線及以下城市。

用戶 AI 創(chuàng)作超 10 億次，30-40歲用戶最愛用“拜年朋友圈”。“馬上就發(fā)財(cái)”紅包封面最受歡迎。

此外，2月17日是最后一輪現(xiàn)金紅包提現(xiàn)日。

換言之，10億已經(jīng)分完。

馬年的AI紅包大戰(zhàn)，是從馬化騰開始的。

1月26日，騰訊創(chuàng)始人馬化騰在年會上放出豪言，要靠撒10億元紅包讓元寶復(fù)刻11年前微信紅包的盛況。

隨后，2月1日，騰訊旗下的AI產(chǎn)品元寶開始了派紅包的活動，用戶可通過抽獎、分享鏈接等形式，搶元寶的紅包。

直接領(lǐng)現(xiàn)金紅包的規(guī)則，讓元寶在14個小時內(nèi)，登頂了蘋果AppStore的免費(fèi)榜。

“春節(jié)30億元大免單”“千問請你喝奶茶，每杯只要1分錢”，這段奶茶免單口令和二維碼，2月6日開始幾乎在微信對話框和社交媒體評論區(qū)刷屏了。

春節(jié)前夕，為了一杯1分錢的奶茶，打工人今天搶瘋了，奶茶店店員和騎手也快累癱了。

而決賽還是在春晚打響。

除夕當(dāng)晚，字節(jié)跳動C端AI產(chǎn)品豆包開啟“豆包過年”新春活動，通過春晚為觀眾送出超10萬份科技好禮，以及最高8888元新春現(xiàn)金紅包。

豆包方面披露，除夕當(dāng)天豆包AI互動總數(shù)達(dá)19億。

數(shù)據(jù)顯示，“豆包過年”活動在除夕幫助用戶生成超過5000萬張新春主題頭像、生成超過1億條新春祝福。

為了應(yīng)對豆包的春晚攻勢，騰訊旗下元寶App也宣布當(dāng)天追加100張萬元現(xiàn)金小馬卡，阿里旗下千問App當(dāng)晚則下起四次“紅包雨”。

當(dāng)紅包補(bǔ)貼停止后，這些AI產(chǎn)品該如何留住用戶？

“紅包引流”與“元寶派社交功能”的銜接是否順暢？

從整個AI行業(yè)來看，今年春節(jié)四大廠齊聚紅包戰(zhàn)場，能否改變當(dāng)前AI行業(yè)的競爭格局？

這場由元寶引領(lǐng)的AI紅包大戰(zhàn)，最終能給行業(yè)、給用戶帶來什么？

對于資金實(shí)力不足的中小AI廠商，面對大廠的紅包圍剿，是否有突圍的可能，又應(yīng)該如何突圍？

對此，Vista看天下記者邵楚芮和書樂進(jìn)行了一番交流，本猴以為：

這一屆春節(jié)紅包，發(fā)紅包的都沒贏。

真正勝出的盡管是字節(jié)，但不是靠發(fā)紅包，而是玩壞了的AI生成視頻，也就是seedance2.0。

請注意，這個可不是免費(fèi)AI，想要玩，得加錢。

目前而言，包括豆包在內(nèi)的AI紅包打法，都只是強(qiáng)行關(guān)聯(lián)搶紅包，而和AI落地大眾場景是弱關(guān)聯(lián)。

結(jié)果必然和此前幾屆春節(jié)紅包推應(yīng)用一樣，最終過完節(jié)即刪，留存度不高。

加上對大眾而言，大部分AI提供的只是癢點(diǎn)解決，而非剛需，即使最終留下過億用戶，也不算國民級應(yīng)用，且打開率、活躍度都可能不足。

所以這依然是用戶習(xí)慣的孵化之戰(zhàn)，還不足以撼動市場份額。

換言之，如果不能讓用戶玩出剛需花活，無法千金買腦洞，那就只能千金買馬骨。

同時，AI并非大廠專利，追求大而全，反而是大廠的負(fù)擔(dān)，小而美則是中小企業(yè)的突破口。

此前的DeepSeek就是例證。

2025年下半年開始，人工智能從此前的通用模式的大模型之爭，走向垂直細(xì)分市場的智能體競技，通過對細(xì)分功能如繪畫、作曲、寫作、編程等功能性服務(wù)，進(jìn)行深度定制。

AI作為智能互聯(lián)的入口，已經(jīng)初具雛形。但集群智能體的出現(xiàn)，加速了進(jìn)化，即：

過去我們認(rèn)為智能體是一專但不多能、深度垂直細(xì)分的AI助手，如美編要繪畫AI，程序員要編程AI，分析師還要用分領(lǐng)域投喂“學(xué)習(xí)資料”的分析AI。

但現(xiàn)在集群智能體代表另一個趨勢，即即賈維斯這個在鋼鐵俠身邊的全能AI搭子，并非幻想。

只是，全能依然意味著通用層面，也意味著，未來的趨勢或許是，全能助手一攬子解決大多數(shù)問題，特別專精的智能體解決針對性極強(qiáng)的高精尖難題。

而中小AI廠商，或許就可以選擇集群智能體或?qū)＞悄荏w兩個類型，單兵突擊、重點(diǎn)突破。