編輯｜楊文

2026 年，AI 大模型的軍備競(jìng)賽仍在繼續(xù)。

各家公司爭(zhēng)相發(fā)布更強(qiáng)大的模型版本，比拼參數(shù)量、推理速度、benchmark 得分，整個(gè)行業(yè)陷入了一種近乎狂熱的「性能偏執(zhí)」。在這種邏輯下，大部分人都認(rèn)為只要技術(shù)足夠強(qiáng)，用戶便會(huì)涌來(lái)。

然而，市場(chǎng)給出一個(gè)反直覺(jué)的反饋：用戶側(cè)出現(xiàn)了「智能過(guò)剩」。

剛剛履新騰訊 AI 首席科學(xué)家的姚順雨首次公開(kāi)露面時(shí)就表示：對(duì)于 C 端用戶，大部分人大多數(shù)時(shí)候并不需要用到這么強(qiáng)的智能。

風(fēng)投公司 Menlo Ventures 合伙人 @deedydas 也曾表達(dá)過(guò)同樣的觀點(diǎn)，更廣泛的用戶群體其實(shí)并不太在意模型的智能水平。

事實(shí)也佐證了這一點(diǎn)。截至目前，仍有大量用戶堅(jiān)持使用 Studio Diffusion 1.5 等「過(guò)時(shí)」模型進(jìn)行創(chuàng)作。這也許從另一個(gè)層面說(shuō)明了，用戶真正消費(fèi)的是風(fēng)格、情緒，并不是什么模型版本號(hào)。

正是基于這個(gè)洞察，SeaArt（海藝）在成立僅兩年半后，就超越 Midjourney、Leonardo、Civitai 等全球同類(lèi)平臺(tái)，成為全球訪問(wèn)量第一的 AI 內(nèi)容創(chuàng)作社區(qū)

目前，該平臺(tái)單月訪問(wèn)用戶超過(guò) 3000 萬(wàn)，注冊(cè)用戶超過(guò) 5000 萬(wàn)，ARR 逾 5000 萬(wàn)美元，用戶平均在線時(shí)長(zhǎng)達(dá)到競(jìng)品的 3 倍以上，用戶單日生成圖片超 2000 萬(wàn)張、視頻超 50 萬(wàn)個(gè)。這些海量的高頻交互，不僅展現(xiàn)了極強(qiáng)的用戶粘性，更預(yù)示著其長(zhǎng)期爆發(fā)的增長(zhǎng)潛力。

過(guò)去兩年，SeaArt 始終保持著每年用戶規(guī)模與收入的高速增長(zhǎng)。

2024 年，平臺(tái)用戶規(guī)模同比提升 7.7 倍，收入同比增長(zhǎng) 5.5 倍。進(jìn)入 2025 年，通過(guò)發(fā)力多模態(tài)與視頻創(chuàng)作場(chǎng)景，平臺(tái)流量與收入規(guī)模較 2024 年同期均實(shí)現(xiàn) 4-5 倍增長(zhǎng)，增長(zhǎng)曲線持續(xù)加速。

SeaArt 的成功驗(yàn)證了一個(gè)商業(yè)邏輯：在 AI 時(shí)代，效率工具販賣(mài)的是時(shí)間成本，內(nèi)容平臺(tái)販賣(mài)的是情緒價(jià)值、審美品味與表達(dá)欲，后者的天花板，在于人類(lèi)想象力本身。

而最近 SeaArt 推出的全面升級(jí) 2.0 版本 ——SeaVerse，也標(biāo)志著這家公司從單一的創(chuàng)作工具進(jìn)化為 AI 時(shí)代的互動(dòng)娛樂(lè)平臺(tái)。

體驗(yàn)網(wǎng)址：https://seaverse.ai/

一手實(shí)測(cè) SeaVerse

SeaVerse 是一個(gè)由 AI Agent 驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)意社區(qū)，只需簡(jiǎn)單一句話，它就能生成圖像、視頻、音樂(lè)、游戲、APP 等。

為了測(cè)試 SeaVerse 的全模態(tài)創(chuàng)作能力，我們嘗試讓它生成一款視覺(jué)效果驚艷的太空侵略者游戲，輸入提示詞「Create a visually stunning Space Invaders game.」

SeaVerse 接到需求后立馬行動(dòng)，調(diào)用 app-builder、frontend-design 等 skill，并確立「復(fù)古未來(lái)主義霓虹街機(jī)」的設(shè)計(jì)方向，將 80 年代街機(jī)美學(xué)與賽博朋克霓虹風(fēng)格融合。

從深空黑搭配青色、洋紅、黃色霓虹光效的配色方案到 CRT 掃描線、粒子爆炸、星空背景等視覺(jué)特效，每個(gè)細(xì)節(jié)都經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)。

系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)用一系列工具完成從設(shè)計(jì)到編碼的全流程，最終交付了一個(gè)功能完整的 HTML5 游戲成品，且無(wú)需任何代碼基礎(chǔ)即可獲得可直接傳播、消費(fèi)的內(nèi)容產(chǎn)品。

我們又讓 SeaVerse 生成一個(gè)超級(jí)瑪麗的小游戲，輸入提示詞「Generate a visually stunning classic Super Mario game」。

SeaVerse 再次展現(xiàn)了強(qiáng)大的 Agent 協(xié)同能力。系統(tǒng)迅速調(diào)動(dòng)游戲開(kāi)發(fā)工作流，從美術(shù)設(shè)計(jì)到關(guān)卡設(shè)計(jì)，再到交互邏輯，全自動(dòng)完成了一款功能完整的橫版平臺(tái)跳躍游戲。

這款游戲不僅完美還原了超級(jí)瑪麗的核心玩法，包括跳躍物理、踩怪、吃金幣、頂磚塊、沖向終點(diǎn)旗幟，還融入了現(xiàn)代化的視覺(jué)呈現(xiàn)。

游戲采用復(fù)古未來(lái)主義美學(xué)，在保留像素風(fēng)格的同時(shí)加入了 CRT 掃描線特效、流暢的 60fps 渲染和動(dòng)態(tài)粒子效果。馬里奧的行走動(dòng)畫(huà)、金幣的旋轉(zhuǎn)擺動(dòng)，每細(xì)節(jié)處理同樣用心。

整個(gè)過(guò)程從提示詞輸入到游戲交付，我們無(wú)需編寫(xiě)一行代碼。

繼游戲開(kāi)發(fā)后，我們讓 SeaVerse 開(kāi)發(fā)了一款能夠拍照識(shí)別食物并計(jì)算卡路里的健康管理 App

這需要整合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)據(jù)分析、UI 交互等多個(gè)技術(shù)模塊，SeaVerse 自動(dòng)集成了 SeaCloud SDK，建立了與 GPT-4o 視覺(jué)模型的連接通道，使 APP 具備了真實(shí)的圖像識(shí)別能力。

我們上傳一張食物照片測(cè)試了下，系統(tǒng)在數(shù)秒內(nèi)便返回了精準(zhǔn)的分析報(bào)告，不僅標(biāo)注食物名稱和總熱量，還細(xì)化到蛋白質(zhì)、碳水、脂肪、纖維等六大營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)，并附帶針對(duì)性的健康建議。

最后，我們?cè)僭囋?strong>視頻生成。我們讓它創(chuàng)作一個(gè) 30 秒宮崎駿風(fēng)格早餐 Vlog 片頭，SeaVerse 遵循提示詞要求，調(diào)用相關(guān)工具，分別生成視頻和音頻，最后使用 FFmpeg 組合視頻片段并合并音頻。

上效果：

提示詞：創(chuàng)作 30 秒宮崎駿風(fēng)格早餐 Vlog 片頭。0-5 秒：鳥(niǎo)瞰視角，陽(yáng)光灑滿小鎮(zhèn)街道，鏡頭下?lián)u至窗臺(tái)；6-15 秒：廚房?jī)?nèi)景，手繪風(fēng)格展現(xiàn)煎蛋、烤面包的特寫(xiě)，食物泛著誘人光澤；16-25 秒：餐桌全景，盤(pán)子依次擺放，熱氣騰騰。背景音樂(lè)用輕快的 acoustic folk 風(fēng)格，加入鳥(niǎo)鳴和廚房環(huán)境音，傳遞治愈系的生活美學(xué)。

一番實(shí)測(cè)下來(lái)，我們發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng) AI 工具往往止步于素材生成或代碼片段輸出，而 SeaVerse 通過(guò)多 Agent 協(xié)同機(jī)制，真正實(shí)現(xiàn)了從創(chuàng)意輸入到成品交付的全流程自動(dòng)化，這消解了技術(shù)門(mén)檻與創(chuàng)意表達(dá)之間的壁壘，即使我們不懂代碼、不會(huì)剪輯、不懂樂(lè)理，只要能清晰描述想法，就能獲得專(zhuān)業(yè)級(jí)的作品產(chǎn)出。

當(dāng)然，SeaVerse 目前更適合快速原型驗(yàn)證和創(chuàng)意探索場(chǎng)景，對(duì)于需要深度定制或復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的項(xiàng)目，專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)仍不可替代。

不賣(mài)模型，賣(mài)品味

如果說(shuō)產(chǎn)品體驗(yàn)是 SeaArt 的表層優(yōu)勢(shì)，那么其商業(yè)模式設(shè)計(jì)才是真正的護(hù)城河。

這家公司做對(duì)的第一件事，就是沒(méi)有陷入「賣(mài)模型」的陷阱。

SeaArt 這家公司從一開(kāi)始就沒(méi)打算自己訓(xùn)練底層大模型，而是選擇做「超級(jí)調(diào)度者」。

通過(guò)模板化、工作流化與 Agent 架構(gòu)，向下它兼容全球主流的開(kāi)源和閉源模型，無(wú)論是 Stable Diffusion、Flux 還是未來(lái)可能出現(xiàn)的新技術(shù)，都可以被快速接入；向上，它專(zhuān)注于沉淀用戶的創(chuàng)作資產(chǎn)和社交關(guān)系。

這種定位讓 SeaArt 避開(kāi)了最燒錢(qián)的模型研發(fā)競(jìng)賽，同時(shí)讓技術(shù)迭代變成了自己的增益而非威脅。未來(lái)無(wú)論哪個(gè)模型強(qiáng)大，對(duì) SeaArt 來(lái)說(shuō)都只是換一個(gè)更好的引擎，而 SeaArt 的核心資產(chǎn)是平臺(tái)上超過(guò) 200 萬(wàn)個(gè)一級(jí) AI 創(chuàng)作 SKU，包括模型、LoRA、Workflow、模板化應(yīng)用、數(shù)字人或 Agent。

每一個(gè) SKU 都代表著創(chuàng)作者的品味和調(diào)性，都是可以定價(jià)、可以交易、可以持續(xù)產(chǎn)生收益的。

數(shù)據(jù)顯示，平臺(tái)上的頭部創(chuàng)作者通過(guò)分享自己的風(fēng)格模板，月收入可以達(dá)到 3000-4000 美元，這個(gè)數(shù)字在很多國(guó)家已經(jīng)超過(guò)了普通白領(lǐng)的工資水平。

這種變現(xiàn)模式形成了正向循環(huán)，創(chuàng)作者越愿意貢獻(xiàn)高質(zhì)量資產(chǎn)，平臺(tái)的創(chuàng)意供給就越豐富，小白用戶的創(chuàng)作門(mén)檻就越低；門(mén)檻降低帶來(lái)用戶增長(zhǎng)，又會(huì)吸引更多創(chuàng)作者入駐。

這是一個(gè)典型的飛輪效應(yīng)，而且隨著資產(chǎn)積累，飛輪只會(huì)越轉(zhuǎn)越快。

傳統(tǒng) AI 工具平臺(tái)解決的是「怎么做」的問(wèn)題，用戶來(lái)了、生成了、走了，這也是為什么 Sora APP 在兩個(gè)月后留存率為零的原因，平臺(tái)留不下任何可積累的價(jià)值。

但 SeaArt 把每一次創(chuàng)作都變成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀，用戶的風(fēng)格偏好、參數(shù)選擇、作品反饋，這些數(shù)據(jù)反哺到平臺(tái)的推薦系統(tǒng)和模型優(yōu)化中，讓后來(lái)的用戶可以站在前人的肩膀上。

SeaArt 已形成全球規(guī)模最大的 AI 原生創(chuàng)作資產(chǎn)庫(kù)之一，超 200 萬(wàn)一級(jí) AI 創(chuàng)作 SKU 是動(dòng)態(tài)進(jìn)化的，本質(zhì)上構(gòu)成了 AI 時(shí)代的內(nèi)容與創(chuàng)意供應(yīng)鏈。

這些資產(chǎn)具有可復(fù)用、可個(gè)性化調(diào)用的特性，它們之間可以組合、可以迭代，就像軟件開(kāi)發(fā)中的開(kāi)源組件一樣，讓整個(gè)生態(tài)的創(chuàng)新效率指數(shù)級(jí)提升。

為何 SeaArt 能用兩年半走完別人 5 年的路？

SeaArt 的崛起不是偶然，在全球 AI 應(yīng)用層的激烈競(jìng)爭(zhēng)中，要想贏得一席之地，必須有一套自己獨(dú)特的打法。

SeaArt 背后是一支擁有 20 年出海游戲經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)。長(zhǎng)期的游戲出海實(shí)踐，讓這個(gè)團(tuán)隊(duì)練就了在全球范圍內(nèi)尋找成本洼地的本領(lǐng)。

他們深諳各地算力市場(chǎng)的峰谷規(guī)律，通過(guò)跨時(shí)區(qū)靈活調(diào)度全球算力資源，在 SeaArt 早期實(shí)現(xiàn)了極低成本的快速擴(kuò)張。

當(dāng) SeaArt 用戶規(guī)模突破 3000 萬(wàn)量級(jí)后，單日海量的 token 調(diào)用又進(jìn)一步攤薄了算力成本，形成規(guī)模效應(yīng)，由此構(gòu)建起成本優(yōu)勢(shì)的良性循環(huán)。

市場(chǎng)策略上，SeaArt 同樣展現(xiàn)出差異化思維。團(tuán)隊(duì)沒(méi)有一開(kāi)始就對(duì)標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)最激烈的美國(guó)市場(chǎng)，而是利用在巴西等非英語(yǔ)市場(chǎng)的多年獲客經(jīng)驗(yàn)，率先切入這些高需求但競(jìng)爭(zhēng)密度更低的新興市場(chǎng)。通過(guò)解決簡(jiǎn)單易上手的核心痛點(diǎn)，SeaArt 迅速在當(dāng)?shù)匦纬煽诒l(fā)，后續(xù)持續(xù)動(dòng)態(tài)布局日本、歐洲、美國(guó)高付費(fèi)能力等國(guó)家

不同于效率工具「用完即走」的產(chǎn)品邏輯，SeaArt 的產(chǎn)品設(shè)計(jì)內(nèi)嵌了深刻的反饋機(jī)制與成癮曲線，每一次生成的隨機(jī)性、每一個(gè)贊的即時(shí)滿足、每一次 remix 帶來(lái)的社交認(rèn)可，都會(huì)讓用戶產(chǎn)生持續(xù)的使用沖動(dòng)。

社區(qū)運(yùn)營(yíng)方面，SeaArt 團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期深耕 SLG 等高復(fù)雜度游戲領(lǐng)域，對(duì)高粘性社區(qū)的構(gòu)建具有系統(tǒng)性認(rèn)知。（注：SLG 是 Simulation Game 的縮寫(xiě)，通常指的是模擬類(lèi)游戲。玩家通常需要做出決策來(lái)控制游戲中的人物或事件，管理資源、擴(kuò)展勢(shì)力，或解決游戲內(nèi)的復(fù)雜問(wèn)題。）

SeaArt 構(gòu)建了創(chuàng)作者與粉絲之間的強(qiáng)綁定關(guān)系，平臺(tái)上的頭部創(chuàng)作者不僅僅是模板提供者，他們是 KOL、是意見(jiàn)領(lǐng)袖，擁有自己的粉絲群體。這種關(guān)系一旦形成，用戶的遷移成本就會(huì)急劇上升，即使有技術(shù)更好的競(jìng)品出現(xiàn)，用戶也很難放棄在 SeaArt 積累的社交資產(chǎn)和創(chuàng)作歷史。這種粘性是純技術(shù)公司永遠(yuǎn)無(wú)法理解的，卻是游戲公司最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。

基于以上種種，也就能理解，為何 SeaArt 能在兩年半內(nèi)走完其他平臺(tái)可能需要 5 年甚至 10 年才能走完的路。

我們?cè)谟懻?AI 應(yīng)用的未來(lái)時(shí)，經(jīng)常把技術(shù)突破等同于護(hù)城河。

大模型技術(shù)固然會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，但這些進(jìn)步對(duì) SeaArt 來(lái)說(shuō)只是更豐富的供給側(cè)資源。因?yàn)橹灰祟?lèi)的核心需求仍然是「表達(dá)」和「消費(fèi)」，技術(shù)就只是手段。

隨著 SeaVerse 全模態(tài)能力的釋放、創(chuàng)作者生態(tài)的深化以及變現(xiàn)機(jī)制的完善，SeaArt 或許會(huì)成長(zhǎng)為 AI 時(shí)代真正的「全民級(jí)內(nèi)容平臺(tái)」，就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的 Roblox、B 站那樣，定義一代人的內(nèi)容消費(fèi)方式

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