編輯｜楊文

《莊子?人間世》中有這樣一則小故事：

南伯子綦在商地的山丘游玩時，見到一棵異常高大的樹，樹冠能遮蔽上千輛馬車。他本以為此樹必有奇特用處，卻發(fā)現(xiàn)它的細(xì)枝彎曲不能做棟梁、樹根開裂不能做棺槨、樹葉舔之爛嘴、氣味嗅之讓人癲狂三日。

子綦由此發(fā)出感慨：此果不材之木也，以至于此其大也。翻譯過來就是，這棵樹正因 「毫無用處」，才不會被砍伐，得以長成這般參天巨木。

而當(dāng)我在谷歌 Arts & Culture 網(wǎng)站閑逛時，發(fā)現(xiàn)這家科技巨頭深得莊子「無用之用，方為大用」的精髓。

鏈接：https://artsandculture.google.com/

谷歌的這些藝術(shù)實驗項目，若從商業(yè)角度看，實在說不上有什么直接價值。

既不能像搜索引擎那樣為公司帶來廣告收入，也不像云服務(wù)那般能創(chuàng)造現(xiàn)金流，甚至連用戶停留時間恐怕也難以企及主流產(chǎn)品的零頭。

正是這些看似沒啥用的項目，卻藏著谷歌最真誠的人文堅守

今天再次進(jìn)入這個網(wǎng)站，又發(fā)現(xiàn)了不少有意思的新東西。

比如 2025 年新推出的 Botanic Atlas 項目，這是個交互式的世界植物地圖，收錄了超過 3 萬種植物的標(biāo)本，我們可以在地圖上看到它們分布在哪兒，還能了解相關(guān)知識。

Learning Light 是個虛擬燈光工作室，在虛擬場景里展示光線怎么打、照明原理是什么，通過各種教程和互動工具來琢磨光在藝術(shù)和設(shè)計中的門道。

Sparky 這個項目則是把日常物品拼成各種腦洞大開的發(fā)明，然后 AI 生成可視化原型。

這些新實驗延續(xù)著谷歌一貫的風(fēng)格，用技術(shù)去拓展人們感知文化的方式。

一張電影截圖，AI 找到 100 年前的同款配色

先來說說 Art Palette 這個頗具詩意的工具。

鏈接：https://artsandculture.google.com/experiment/art-palette/0AEvw1CK-6lCCA

它的玩法很簡單。我們上傳一張照片，或者直接在調(diào)色板上選擇五種顏色，系統(tǒng)便會從全球 1500 多家文化機(jī)構(gòu)的海量藏品中，找出與這些顏色匹配的藝術(shù)作品。

年紀(jì)越大，越喜歡那些花花綠綠的顏色。

我們上傳一張電影《隔壁房間》經(jīng)典劇照，移動取色器選中五種顏色，點擊「View Artworks For This Palette」。

頁面立馬跳出一堆與這五種顏色相匹配的畫作，每幅畫作下方都標(biāo)注著色卡，點擊這些畫作還能看到畫作名稱、作者、創(chuàng)作時間、收藏的博物館等介紹信息。

如果我們不小心點到「Explore related content」，還能看到同時期的藝術(shù)作品。

再比如，我們繼續(xù)丟給它一張《愛樂之城》的劇照，AI 立馬匹配出相關(guān)配色的作品。

這個看似簡單的功能背后，是計算機(jī)視覺算法對每件作品色彩的精確提取和機(jī)器學(xué)習(xí)模型對色彩空間的智能映射。

實際使用時會發(fā)現(xiàn)，它能揭示出一些隱秘的聯(lián)系。比如梵高的《鳶尾花》居然和 16 世紀(jì)的波斯細(xì)密畫、莫奈的睡蓮在色彩上有著某種共鳴；家里的沙發(fā)配色方案可能恰好呼應(yīng)著某幅文藝復(fù)興時期的肖像畫。

測評下來，Art Palette 的準(zhǔn)確度相當(dāng)高，匹配結(jié)果往往出人意料卻又在情理之中。

此外，該工具還可以與其他項目進(jìn)行聯(lián)動。

比如隨意打開其中一幅作品，選擇「PoemPostcard」按鈕，就可以跳轉(zhuǎn)至這個新項目，從十四行詩、自由體詩、打油詩等 6 種詩歌形式中選擇喜歡的，AI 就能自動生成一首詩歌。

或者選擇「ArtRemix」按鈕，谷歌的 AI 圖像生成模型 Imagen 會根據(jù)描述性的文字提示，隨機(jī)生成這幅畫的一個全新版本。

當(dāng)然，我們也可以點選初始提示詞中高亮部分，來替換提示詞里對應(yīng)的那部分內(nèi)容，想改哪里就點哪里，改提示詞就能改生成結(jié)果。改好提示詞后，點那個箭頭按鈕就開始混搭。

請勿觸摸藝術(shù)品？谷歌偏要把它做成游戲

Don't Touch the Art 則是一款充滿幽默感的小游戲。

鏈接：https://artsandculture.google.com/experiment/don-t-touch-the-art/EwElh6DBf5inTA

它的設(shè)計理念頗為反諷。在現(xiàn)實中，我們總是被提醒「請勿觸摸藝術(shù)品」，而這個游戲把這條禁令變成了游戲機(jī)制。

我們扮演一個在畫廊中自由落體的人，目標(biāo)就是盡可能長時間地下落而不碰到任何藝術(shù)品。

游戲借鑒了那些兒童玩具 Window Walker（也叫吸盤爬窗小人，那些用吸盤在玻璃上慢慢爬的小塑料人偶）的創(chuàng)意，把嚴(yán)肅的博物館規(guī)則轉(zhuǎn)化成了輕松的娛樂體驗。

尤其是與華盛頓國家美術(shù)館合作的版本，我們會在躲避達(dá)芬奇、委拉斯凱茲等大師作品的過程中，反復(fù)觀看這些杰作，無形中完成了一次藝術(shù)教育。

這個實驗的妙處在于，它用游戲化的方式消解了藝術(shù)的距離感。玩了幾輪之后，我們會發(fā)現(xiàn)自己不自覺地開始注意畫作的細(xì)節(jié)、構(gòu)圖和色彩，因為只有這樣才能在游戲中走得更遠(yuǎn)。

原來畫作也有「專屬 BGM」

「One Sound，Two Frames」是一個探索視聽聯(lián)覺的創(chuàng)意游戲。游戲播放一段 AI 生成的音樂，然后我們從兩幅畫作中選出「靈感來源」。

鏈接：https://artsandculture.google.com/experiment/one-sound-two-frames/IQFz5C4K_sgFpg

這個實驗背后的技術(shù)頗為復(fù)雜，系統(tǒng)先用 AI 分析畫作，生成描述，再用 Gemini 將視覺描述轉(zhuǎn)化為音樂描述，最后交給 Lyria 生成音樂。

隨著關(guān)卡推進(jìn)，兩幅畫作會越來越相似，挑戰(zhàn)也越來越大。

這個由谷歌 Arts & Culture Lab 駐場藝術(shù)家 Emmanuel Durgoni 與 DeepMind 研究工程師 Timo Denk 合作的項目，模糊了視覺藝術(shù)與聽覺藝術(shù)的邊界。

AI 能如此細(xì)膩地捕捉畫作的「情緒」和「氛圍」，并轉(zhuǎn)化為音樂語言。游戲的設(shè)計非常用心，音樂生成的質(zhì)量出人意料地高，有時候即便猜錯了，也會覺得另一種匹配同樣合理，這恰恰說明了藝術(shù)闡釋的開放性。

畫技爛到爆，但 AI 給配的音樂居然還挺好聽

Musical Canvas 則是一個「給畫配樂」的工具。

這是由駐場藝術(shù)家 Simon Doury 創(chuàng)作的實驗，把繪畫和音樂創(chuàng)作合二為一，讓即便沒有音樂基礎(chǔ)的人也能體驗作曲的樂趣。

鏈接：https://artsandculture.google.com/experiment/musical-canvas/6AF2kMdrQhI4tQ

我們在數(shù)字畫布上隨意涂鴉，Gemini 會即時評價該作品，然后用 MusicLM 生成一段與之匹配的配樂。

畫技實在有限，但 AI 生成的音樂還是蠻好聽的，也符合涂鴉的氛圍。

我們還可以添加視覺濾鏡，比如「像素化」會讓音樂帶上 8-bit 游戲的風(fēng)格，「老電影」濾鏡則會增添黑膠唱片般的質(zhì)感。

Musical Canvas 的樂趣在于它的不可預(yù)測性，我們永遠(yuǎn)不知道下一筆會帶來什么樣的音樂變化。

谷歌的人文堅守

將這些項目串聯(lián)起來看，我們會發(fā)現(xiàn)它們有一個共同點，都是在用技術(shù)消解藝術(shù)與大眾之間的隔閡

回到開頭那棵櫟樹的故事。谷歌的 Arts & Culture 實驗項目，何嘗不是另一種「不材之木」？

在商業(yè)價值至上的科技世界里，它們顯得格格不入，不向用戶收費(fèi)，也不在網(wǎng)站上直接投放廣告，既不產(chǎn)生利潤，也不符合增長邏輯。它們存在的意義，似乎只是為了探索技術(shù)與文化結(jié)合的可能性，為了讓更多人能以自己喜歡的方式接觸藝術(shù)。

它們不急于證明自己的價值，不焦慮于用戶留存率，只是安靜地生長，等待那些愿意駐足的人。

當(dāng)我們在這些實驗中找到靈感、收獲快樂、拓展認(rèn)知時，會發(fā)現(xiàn)這種「無用」恰恰是最大的「有用」。

在這個萬物皆需變現(xiàn)的時代，谷歌用這些藝術(shù)實驗告訴我們，不以功利為目的，反而能抵達(dá)更深遠(yuǎn)的意義

謝謝谷歌的「不務(wù)正業(yè)」，還愿意為這些不賺錢的 AI 藝術(shù)實驗「浪費(fèi)」時間。