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【新智元導(dǎo)讀】Anthropic剛給Claude裝了一塊「白板」，可以在對話里直接生成交互式圖表和流程圖，用戶點哪里都能展開。巧的是，OpenAI兩天前也上了類似功能，Google更是去年就動了手。三家不約而同押注同一件事：光會說不夠，AI得學(xué)會「畫給你看」。

3月12日，Anthropic官宣：Claude現(xiàn)在可以在對話中直接生成交互式圖表、流程圖和可視化內(nèi)容了！

如果你問它關(guān)于元素周期表的問題，它能直接畫一個可點擊的周期表，每個元素點進去都有詳細信息。

更有意思的是，就在兩天前，OpenAI剛給ChatGPT上了類似的交互式可視化功能；

再往前翻，Google的Gemini去年11月就開始做這件事了。

一周之內(nèi)，三巨頭全部發(fā)出了自己的新技術(shù)。這難道只是巧合？

如果給Claude一塊白板，會發(fā)生什么？

「給AI一塊白板」和大家理解的AI畫圖完全不是一回事。

Claude畫的東西，底層是HTML代碼和SVG矢量圖形。這相當(dāng)于給Claude發(fā)了一塊白板，讓它邊說邊畫。

而Midjourney圖像生成，更像是一個程序員現(xiàn)場寫代碼、現(xiàn)場渲染。

和Claude已有的Artifacts功能比，「白板」的定位也不一樣。

Artifacts是作品。你可以下載、分享、反復(fù)用，它在側(cè)邊面板里，關(guān)了對話還在。

但這些對話內(nèi)的可視化是臨時的，對話往下走可能就沒了。

如果你覺得圖不對，說一句，它會當(dāng)場改正；如果你想深挖某個部分，點擊一下，它繼續(xù)展開。

這個功能的前身是一個叫「Imagine with Claude」的實驗。

當(dāng)時，這個功能只給Max用戶體驗了幾天后就關(guān)閉了，很多人以為那只是個技術(shù)秀。

結(jié)果半年后，核心能力以這種更實用的方式落地了。

Inc.的記者做了個測試：讓Claude生成Timothée Chalamet爭議事件的交互式時間線。

結(jié)果它不僅做了完整的事件節(jié)點可視化，還自己加了一個「憤怒指數(shù)」儀表盤。

點擊查看完整示例：https://claude.ai/share/50b1325b-e9c7-4de1-a80c-eda6a4999975

另一個測試是讓它做寶可夢系列的視覺歷史，帶有游戲、影視、文化事件的分類篩選器，完成度相當(dāng)高。

點擊查看完整示例：https://claude.ai/share/7ae16a77-dc6a-4b12-bd76-234b7ecec465。

這個功能默認(rèn)開啟，免費用戶也能用。

目前支持Web端和桌面端，移動端暫時沒有。

三巨頭扎堆：是巧合，還是故意為之？

2025年11月，Google先坐不住了。

Gemini上線了交互式圖像，把教材里的靜態(tài)圖變成可點擊的學(xué)習(xí)工具。

到2026年初又推了「Guided Learning」模式，把圖像、視頻、測驗打包成一個學(xué)習(xí)伴侶。

2026年3月10日，OpenAI緊隨其后。

ChatGPT上線「動態(tài)視覺解釋」，覆蓋70+個數(shù)學(xué)和科學(xué)概念。

每周1.4億人拿ChatGPT學(xué)數(shù)學(xué)和科學(xué)，這個用戶基數(shù)夠大。

2026年3月12日，Anthropic上線。而且一出手就帶來福利：免費用戶也可使用。

對比之下，Google去年12月給Gemini Ultra上的高級交互式圖表和模擬，訂閱費每月200美元，門檻不低。

Anthropic一直在文本和代碼上猛打，音頻、圖像、視頻這些多模態(tài)方向基本沒投入，因為OpenAI和Google早就砸了重金。

現(xiàn)在Anthropic另辟蹊徑，不做圖像生成，用代碼畫圖，揚長避短，十分明智。

一條賽道，三種打法

三家雖然都在做交互式可視化，但思路差別非常大。

經(jīng)典的教科書：OpenAI

ChatGPT高度結(jié)構(gòu)化，70多個預(yù)設(shè)主題，從二項式展開到庫侖定律、從指數(shù)衰減到胡克定律，每個都有專門設(shè)計的交互模塊。

你不能讓ChatGPT可視化任意話題——超出這70多個主題就不觸發(fā)。

好處是做得精，專業(yè)感強，教學(xué)設(shè)計有章法；代價是范圍窄，靈活性差。

OpenAI擺明了說：先做教育，面向高中生和大學(xué)生，以后再擴張。

配合去年上線的Study Mode和QuizGPT，OpenAI在教育賽道上的布局已經(jīng)相當(dāng)完整了。

圖注生成器：Gemini

Gemini的路子像給一張現(xiàn)有的圖「開外掛」。

AI識別圖像里的關(guān)鍵元素，自動生成可點擊的標(biāo)簽和解釋面板。

你點一下細胞圖里的高爾基體，就會彈出他的定義和功能。

本質(zhì)上是圍繞圖像做文章，得先有圖才能交互。

但Google的優(yōu)勢在生態(tài)：LearnLM教育模型、YouTube視頻、Google Classroom的打通，讓這個功能可以直接嵌入課堂場景，這是OpenAI和Anthropic都做不到的。

通用白板 ：Claude

不限主題，不限場景，不要預(yù)設(shè)模板。

建筑受力分析、職業(yè)選擇決策樹、公司收入趨勢圖、RGB調(diào)色板......理論上，它能畫任何可以用代碼表達的東西。

而且這些可視化還能和Figma、Canva、Slack等第三方應(yīng)用聯(lián)動。

這暗示Anthropic想的不只是聊天增強，而是一個連接生產(chǎn)力工具的視覺交互層。

今年1月Claude上線的Connectors功能讓它能直接操作第三方應(yīng)用，現(xiàn)在加上可視化，拼圖又多了一塊。

當(dāng)然白板也有白板的缺點。

The New Stack的記者讓Claude畫非塔臺機場的VFR進近模式圖，大體對了，但「中場側(cè)風(fēng)進入」的標(biāo)注位置搞錯了。

還有速度問題。一個復(fù)雜可視化可能要等30秒，而用搜索引擎找一張類似的圖只要3秒。

不過在Beta階段，這些都正常。

光會說已經(jīng)不夠用了

三家同時押注可視化，可能意味著純文本回復(fù)正在觸及天花板。

AI聊天從2022年底火到現(xiàn)在，核心交互一直是你問我答，全靠文字。

但越來越多場景證明文字難以勝任。

解釋時間復(fù)雜度，一張圖比三段話清楚；呈現(xiàn)銷售數(shù)據(jù)，一個可拖動的圖表比一堆數(shù)字有感覺；教物理概念，讓學(xué)生自己拖參數(shù)看變化比對著公式發(fā)呆管用得多。

教育研究也早就說了，交互式學(xué)習(xí)比被動閱讀的理解效果好得多，這不是什么新發(fā)現(xiàn)。

之前的AI沒有畫的能力，只能用文字硬扛。

現(xiàn)在，三家同時把這個技能點亮了，區(qū)別只在切入角度。

而且各家的選擇都和自身生態(tài)有關(guān)。

OpenAI有1.4億周活學(xué)生用戶，做教育順理成章；Google有LearnLM和Classroom生態(tài)，做標(biāo)注式學(xué)習(xí)是老本行；Anthropic代碼能力最強，用代碼畫白板是最自然的延伸。

Digital Trends的報道提到一個有意思的說法：Anthropic把這次更新定義為Claude「學(xué)會選擇最佳表達格式」。

有時候文字最好，有時候一張圖更好，有時候一個可交互的小工具最合適。

再加上今年上線的食譜卡片、天氣可視化、Figma/Canva/Slack等應(yīng)用內(nèi)交互，Claude正在從「文字助手」變成「多格式表達引擎」。

AI競賽持續(xù)了三年多，模型能力差距越來越??；跑分互有勝負，用戶感知越來越模糊。

誰更聰明拉不開差距，「誰更會表達」成了新戰(zhàn)場。

這一輪，三家答案出奇一致：讓AI學(xué)會畫畫。

不過話說回來，這些功能都還是早期。

Claude的標(biāo)注偶爾出錯，ChatGPT的交互模塊覆蓋面有限，Gemini的高級功能需要200美元的入場費。

真正的競賽不在誰先上線，在誰能把「邊說邊畫」做成用戶根本不會注意到的自然交互。

2026年3月這一周，大概就是AI從文字機器變成表達工具的起點。

參考資料：

https://claude.com/blog/claude-builds-visuals

https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/893625/anthropic-claude-ai-charts-diagrams