文 | AIX財(cái)經(jīng)，作者 | 雷晶，編輯 | 金玙璠

AI圈近期動(dòng)作頻頻，騰訊混元Hy3 preview也正式亮相。

4月23日，騰訊混元正式發(fā)布并開源了新一代語言模型Hy3 preview。據(jù)官網(wǎng)介紹，該模型采用快慢思考融合的混合專家架構(gòu)，總參數(shù)295B、激活參數(shù)21B，最大支持256K上下文長(zhǎng)度。這是被官方稱為混元迄今最智能的模型。

三個(gè)月前，姚順雨帶著ReAct框架和OpenAI的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)加入騰訊，主導(dǎo)完成了預(yù)訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)。Hy3 preview是重建后的首份答卷。官方表示，該模型在復(fù)雜推理、指令遵循、上下文學(xué)習(xí)、代碼生成及智能體等能力均實(shí)現(xiàn)大幅提升。

從官方披露的數(shù)據(jù)和評(píng)測(cè)結(jié)果來看，Hy3 preview在多項(xiàng)基礎(chǔ)測(cè)試中展現(xiàn)出亮眼的實(shí)力，雖然未必在所有維度都達(dá)到行業(yè)頂尖水準(zhǔn)，但足以滿足多數(shù)場(chǎng)景下的實(shí)用需求。

在實(shí)際運(yùn)行效率和穩(wěn)定性方面，Hy3 preview也有所突破。官方數(shù)據(jù)顯示，這款模型的首Token延遲降低54%，端到端時(shí)長(zhǎng)降低47%，大幅提升了響應(yīng)速度。同時(shí)，任務(wù)成功率也有所提升，已能穩(wěn)定驅(qū)動(dòng)復(fù)雜的Agent工作流，覆蓋文檔處理、數(shù)據(jù)分析等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

此外，它的推理成本也有所下降。在騰訊云API輸入低至1.2元/百萬Tokens，個(gè)人套餐最低28元/月，在同尺寸模型中屬于最低價(jià)梯隊(duì)。目前，Hy3 preview已在騰訊云、元寶、WorkBuddy等騰訊核心產(chǎn)品中上線。

接下來，我們將根據(jù)官方提到的四個(gè)方向，實(shí)測(cè)混元大模型在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)。

推理能力：復(fù)雜邏輯能拆解，陷阱識(shí)別仍需加強(qiáng)

我們首先測(cè)試了模型的推理能力。邏輯推理題是網(wǎng)友最喜歡拿來測(cè)模型“智商”的類型之一。在這一環(huán)節(jié)中，我們先用經(jīng)典的“洗車問題”在元寶內(nèi)進(jìn)行測(cè)試。

在這個(gè)經(jīng)典陷阱題中，Hy3 preview起初并未答對(duì)。它給出了條理清晰的推理來建議步行，而忽視了重點(diǎn)在于“洗車”。在再次提醒需要洗車后，它才給出正確答案。

需要注意的是，在其他網(wǎng)友的實(shí)測(cè)中，Hy3 preview出現(xiàn)過能直接答對(duì)的情況，說明它的陷阱識(shí)別能力穩(wěn)定性不足。

我們?cè)賮碓囈坏滥X筋急轉(zhuǎn)彎題。在這個(gè)問題中，需要理解現(xiàn)實(shí)邏輯，碎了、煎了、吃了的是同一批雞蛋。但Hy3 preview沒有意識(shí)到這一點(diǎn)，它認(rèn)為煎了的雞蛋依然存在，可以吃掉。

隨后，我們加大難度，用一道推導(dǎo)過程更為復(fù)雜的邏輯題來考驗(yàn)它。這道題的難點(diǎn)在于沒有直接的定位信息，需要靠隱性條件來做排除，容易遺漏關(guān)鍵信息。

在這一場(chǎng)景中，Hy3 preview給出了正確答案。它先逐條拆解線索、提煉人物與職業(yè)的互斥關(guān)系，再通過排除法鎖定身份。接著，它依次確定部分崗位的歸屬，再結(jié)合規(guī)則逐步補(bǔ)全。

綜合來看，Hy3 preview常規(guī)理性邏輯推演能力較強(qiáng)，但逆向思維、陷阱識(shí)別與生活場(chǎng)景變通思考能力仍有不足。面對(duì)陷阱類腦筋急轉(zhuǎn)彎時(shí)，容易局限于字面常規(guī)邏輯，忽略題目陷阱與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，反應(yīng)欠佳。但在面對(duì)條件隱蔽、推導(dǎo)繁瑣的復(fù)雜邏輯推理題時(shí)，它能夠拆解線索，層層推演，邏輯分析和分步推導(dǎo)能力表現(xiàn)扎實(shí)。

上下文學(xué)習(xí)和指令遵循 ：提取信息，干擾場(chǎng)景下表現(xiàn)穩(wěn)定

這一環(huán)節(jié)考驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膬蓚�(gè)基本功：能否抓住真正的指令，以及能否快速理解指令。

騰訊在官方博客中給出了項(xiàng)目規(guī)劃、旅游總結(jié)、讀書記錄等五個(gè)場(chǎng)景，我們選取兩個(gè)場(chǎng)景來實(shí)測(cè)。

場(chǎng)景一：內(nèi)容雜亂的會(huì)議紀(jì)要信息提取

我們給了一段混亂的會(huì)議錄音轉(zhuǎn)寫，混雜著插話、跑題、反復(fù)修正等情況，要求其摘錄三類信息。

Hy3 preview給出的答案準(zhǔn)確地列出了這三類信息，信息抓取能力表現(xiàn)不錯(cuò)。

場(chǎng)景二：理解并遵循新的語言規(guī)則

我們自創(chuàng)了一個(gè)簡(jiǎn)單的語言，通過實(shí)例向它展示規(guī)則，并給它三個(gè)新的句子讓它翻譯。

在這一輪中，Hy3 preview能夠準(zhǔn)確完成相關(guān)要求，每個(gè)細(xì)節(jié)都能按規(guī)則執(zhí)行。

綜合來看，Hy3 preview能理解指令要求，有效排除干擾信息，適合繁雜信息干擾、信息抓取等實(shí)用場(chǎng)景。

代碼和智能體：工具調(diào)用較成熟，任務(wù)交付完整性不足

代碼能力與智能體能力，是評(píng)判一款A(yù)I助手是否好用的重要維度。這既考驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)用戶需求的理解深度，也檢驗(yàn)Agent在多步驟任務(wù)中的規(guī)劃、工具調(diào)用及任務(wù)閉環(huán)能力。這一環(huán)節(jié)，我們?yōu)閃orkBuddy（騰訊旗下AI助手）設(shè)計(jì)了三個(gè)任務(wù)。

第一個(gè)任務(wù)，我們要求WorkBuddy爬取五個(gè)城市近一年的空氣狀況，并基于空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)生成一份分析報(bào)告。

從頁面呈現(xiàn)來看，成品表現(xiàn)合格。季節(jié)切換、雷達(dá)圖、趨勢(shì)圖、相關(guān)性熱力圖等板塊結(jié)構(gòu)完整，視覺呈現(xiàn)有序，圖表也具備基本的交互功能。這表明它在前端呈現(xiàn)這一層面的執(zhí)行力達(dá)標(biāo)。

但問題主要有兩個(gè)，一是由于數(shù)據(jù)獲取階段受阻，Hy3 preview只拿到了224天的有效數(shù)據(jù)，缺口較大，影響了后續(xù)表格的可信度；二是提示詞中明確要求寫一段分析結(jié)論，Hy3 preview雖在頁面上保留了對(duì)應(yīng)板塊的區(qū)域，但實(shí)際內(nèi)容是一片空白。這意味著，它有任務(wù)閉環(huán)意識(shí)，但最終的交付能力仍有不足。

第二個(gè)任務(wù)，我們讓它搭建一個(gè)貪吃蛇小游戲。

最終結(jié)果較為成熟，畫面精美、邏輯完整，可以正常運(yùn)行。但需要指出的是，貪吃蛇屬于規(guī)則封閉類任務(wù)，需求明確且無需調(diào)用外部數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)比較明確，是智能體較擅長(zhǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景。WorkBuddy在該任務(wù)中的表現(xiàn)只能體現(xiàn)在舒適區(qū)內(nèi)的能力，驗(yàn)證了其具有一定的實(shí)用價(jià)值。

第三個(gè)任務(wù)，我們將難度提高，讓它分析一個(gè)開放式復(fù)雜任務(wù)：分析AI Coding行業(yè)的商業(yè)模式演變，盤點(diǎn)2023年至今的發(fā)展歷程，并找出行業(yè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)及核心驅(qū)動(dòng)因素。

這是一個(gè)開放式復(fù)雜任務(wù)，沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)答案，成果質(zhì)量取決于Agent的判斷力、信息篩選能力與表達(dá)能力。

在執(zhí)行層面，WorkBuddy能夠自動(dòng)調(diào)用多個(gè)工具，先修訂執(zhí)行計(jì)劃、再落地推進(jìn)計(jì)劃，整個(gè)過程大概耗時(shí)半個(gè)小時(shí)。

但最終結(jié)果并不算驚艷，它只是搭建了一個(gè)基礎(chǔ)框架，實(shí)際內(nèi)容不夠扎實(shí)。可以看出，雖然它掌握了拆解研究問題的方法，卻不懂得如何將這些維度進(jìn)一步提煉為有價(jià)值的研究論點(diǎn)。

總的來說，WorkBuddy已具備日常編碼助手該有的能力，但在復(fù)雜任務(wù)的深度執(zhí)行和最終交付上，還有提升空間。

自然對(duì)話：AI味明顯減弱

最后，我們?cè)賮砜纯丛獙氂袥]有“人味”。這一輪通過兩個(gè)場(chǎng)景來測(cè)試：閑聊對(duì)話與創(chuàng)意寫作。

場(chǎng)景一：閑聊對(duì)話

官方文檔中提到，Hy3 preview更能理解用戶的傾訴意圖，能承接用戶情緒，避免說教式、模板化的回復(fù)。

實(shí)際測(cè)試下來，Hy3 preview的表現(xiàn)確實(shí)貼合這一定位。它沒有一上來就羅列一堆建議，而是先客觀分析背后的可能原因，再詢問是否遇到什么事情。整體語氣溫和，較有分寸，有閑聊場(chǎng)景里的自然感。

場(chǎng)景二：創(chuàng)意寫作

在這一環(huán)節(jié)中，我們?cè)O(shè)計(jì)了兩個(gè)任務(wù)，考驗(yàn)它的敘事與表達(dá)能力。

我們先讓它寫一個(gè)主角全程未出場(chǎng)，但讀者讀完能清晰知道他是誰、經(jīng)歷了什么、為何重要的故事。

元寶交出的成品，全文邏輯自洽、敘事流暢，完成度較高，幾乎讀不出AI寫作常見的套路感。

接著，我們?cè)僮屗７隆睹鞒切┦聝骸返奈娘L(fēng)，撰寫其他朝代的人物歷史故事。

AI寫作時(shí)容易將文風(fēng)復(fù)刻表現(xiàn)為刻板的模仿，僅停留照搬行文框架，而不能吃透文章風(fēng)格。但從生成結(jié)果來看，Hy3 preview文風(fēng)復(fù)刻能力較強(qiáng)，整體符合要求。它抓住了原書通俗講史的風(fēng)格，較好地呈現(xiàn)了整個(gè)故事。

這一輪評(píng)測(cè)，最讓人意外。整體來看，Hy3 preview在自然語言的表達(dá)上，已經(jīng)擺脫了正確卻無味的套路腔，能夠?qū)懗隹勺x性較高的文本。

結(jié)語

四個(gè)維度測(cè)下來，Hy3 preview給人的感覺是“穩(wěn)而不驚”。

它沒有在某一項(xiàng)上拿出碾壓式的表現(xiàn)，但它也幾乎沒有明顯的短板。放在整個(gè)國(guó)內(nèi)大模型的排位里，它未必是最驚艷的一款，但符合能干活的實(shí)用型模型標(biāo)準(zhǔn)。

把視角拉遠(yuǎn)一點(diǎn)，Hy3 preview真正的意義或許并不在模型本身。

過去兩年，騰訊在大模型戰(zhàn)場(chǎng)上較為被動(dòng)。今年1月底，馬化騰在年會(huì)上公開承認(rèn)，騰訊AI動(dòng)作慢了。技術(shù)節(jié)奏相對(duì)較慢、沒有一個(gè)能讓外界記住的標(biāo)桿模型，是騰訊面臨的兩大問題。而Hy3 preview的發(fā)布，讓騰訊的AI故事有了轉(zhuǎn)折點(diǎn)，也讓騰訊有了整個(gè)生態(tài)都能用的AI模型。

目前Hy3 preview還只是一個(gè)預(yù)覽版本，開源社區(qū)的反饋還在收集中，元寶、QQ、騰訊文檔等產(chǎn)品的實(shí)際調(diào)用體驗(yàn)也還需要時(shí)間檢驗(yàn)。據(jù)官方披露，后續(xù)會(huì)發(fā)布參數(shù)規(guī)模更大的模型。

但至少，騰訊AI已經(jīng)開始撕掉過去兩年“被動(dòng)”的標(biāo)簽了。