不久前，馬斯克在采訪中說了關于未來的預測，他認為，凡是不涉及“物理原子移動”的工作（Shaping Atoms），AI現(xiàn)在就能做一半，很快就能全做。屆時，廉價勞動力優(yōu)勢將徹底歸零。

這意味著，AI的崛起正掀起一場遠超工種替代的深層變革，其真正沖擊并非失業(yè)潮，而是工資制度本身的衰亡。

當AI讓“執(zhí)行”變得廉價且不再稀缺，按勞動計量付費的傳統(tǒng)邏輯逐漸失效。智能不再是人類獨有的稀缺生產(chǎn)要素，注意力與可被AI讀取的偏好，正成為新的財富分配核心。大模型主導信息入口，“被AI納入”成為新的流量密碼，注意力通過復利效應聚集資源，偏好則直接驅(qū)動資本流向。

社會正分化為“資產(chǎn)份額持有者”與“單純執(zhí)行者”兩層結(jié)構(gòu)，致富邏輯逐漸與創(chuàng)造實際價值脫鉤，“可見性”與“敘事流動性”成為投資決策的關鍵。這場變革不是階級對立，而是規(guī)則迭代——未來的收入不再依賴“做了多少”，而是取決于“擁有多少份額”“能否被看見”“能否將偏好轉(zhuǎn)化為規(guī)則”。

面對這場悄然而至的財富分配大遷移，固守工資依賴只會錯失先機?？炊⒁饬ω泿?、偏好經(jīng)濟與份額邏輯，方能在AI時代掌握財富分配的主動權(quán)，這正是我們讀懂未來游戲規(guī)則的關鍵所在。以下，Enjoy：

本文經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)自公眾號“不懂經(jīng)”

未來的錢不是按“你做了多少”來分配，而是按“你擁有多少份額”和“你能影響什么被看見、被偏好”來分配。

你會看到一種奇特的現(xiàn)象：同樣是做產(chǎn)品，甚至是做幾乎一樣的產(chǎn)品，有人靠產(chǎn)品本身賺小錢，有人靠“被偏好”賺大錢。

自從工業(yè)社會及相關的社會制度建立以來，人類社會的運轉(zhuǎn)就依賴一個樸素而堅固的契約：你付出時間和技能，企業(yè)支付工資。

這套“工作——工資”循環(huán)，曾是大多數(shù)人規(guī)劃生活的坐標，也是社會資源分配的核心管道。投資被視為錦上添花，而工資才是生存與階層的根基。

如今，隨著AI的崛起和在經(jīng)濟中的滲透，一種更深層的替代正在發(fā)生，它不止于自動化某個工種，而是在重構(gòu)“價值由誰定義、資源向誰流動”的根本邏輯。

2008年金融危機后，華爾街陷入了一場經(jīng)典的"主動vs被動"投資大論戰(zhàn)。主動基金經(jīng)理說自己能跑贏市場，被動指數(shù)基金說你們收費太貴還跑不贏。這場爭論持續(xù)了十幾年，至今沒有定論。

但現(xiàn)在，這場爭論可能要被一個新物種徹底終結(jié)：AI投資代理（Agentic Investing）。

當你的AI“投資顧問”根據(jù)你的目標、風險偏好、市場狀況，自動調(diào)整投資策略時，它既不是傳統(tǒng)的“主動管理”，也不是簡單的“被動跟蹤”。

它更像是一種“確定性主動/概率型被動”的混合體：你設定規(guī)則和參數(shù)，AI按照規(guī)則全天候執(zhí)行，既有定制化的靈活性，又有算法的紀律性。

這只是個開始或縮影。因為AI正在改寫的，不只是工作和投資方式，而是整個社會的財富分配邏輯。

大多數(shù)人還在擔心“我的工作會不會被AI取代”，但更深層的變化已經(jīng)悄然發(fā)生：當AI讓“執(zhí)行”變得越來越便宜、越來越不稀缺時，按執(zhí)行付費的工資制度，正在從主角退居配角。

未來的錢不是按“你做了多少”來分配，而是按“你擁有多少份額”和“你能影響什么被看見、被偏好”來分配。

下面我們從三個層面來把這條線索講清楚，從注意力貨幣到偏好（或意圖）經(jīng)濟，再到致富與創(chuàng)造實際價值的脫鉤?？炊@一篇，可能少走十年彎路。

01

AI正在超越最具創(chuàng)造力的創(chuàng)業(yè)者和最敏銳的風險投資人。這意味著，人類獨有的“智能”作為一種生產(chǎn)要素，其邊際貢獻正斷崖式下跌。

如果思考、規(guī)劃、決策逐漸可由AI代勞，那么傳統(tǒng)意義上“憑智力換取報酬”的模式將逐漸瓦解。

但人類并非再無立足之地。有兩種特質(zhì)難以被機器完全模擬或替代：注意力（我們關注什么）與偏好或意圖（我們期待什么發(fā)生）。

在算法泛濫的世界里，人的關注成了最稀缺的資源；人的集體偏好，則成了驅(qū)動資本流向的隱形的河床。

經(jīng)濟底層設施（生產(chǎn)、物流、信息處理）正被AI與機器人迅速自動化。“從想法到執(zhí)行”的門檻以前所未有的速度降低，雖然不是零成本，但發(fā)起一件事所需的初始資本與人力投入正急劇減少。

這意味著，擁有注意力與塑造偏好的能力，比擁有執(zhí)行想法的傳統(tǒng)勞動力，更能決定資源的聚集。

過去十年，注意力事實上已成為貨幣，但在AI時代，它的發(fā)行者并不是個人，它的“央行”是算法和大模型。

假設你開了一家咖啡館。十年前，你最擔心的是選址不好、客流量少，所以你會花大價錢租黃金地段，打廣告，做口碑營銷。

但在2026年，你更該擔心的是：當用戶問ChatGPT或豆包“附近有什么好咖啡館”時，AI的回答里有沒有你。

因為越來越多人不再“搜索網(wǎng)頁”，而是“詢問模型”。當大模型成為信息入口，被模型提及就像站在市中心，不被提及就像開在荒郊野嶺，那么，再好的產(chǎn)品也難有人光顧。

這就是一種全新的“指數(shù)納入效應”。過去，一家公司想被納入MSCI指數(shù)、標普500指數(shù)，因為這意味著被動資金會自動流入。現(xiàn)在，企業(yè)更需要爭奪的是“AI納入”，即進入大模型的對話、推薦、引用鏈條。不在對話里，就像不在世界里。

這時，注意力就不再只是“流量”或“曝光”，而是一種注意力貨幣：

• 你被更多人看見→ 你更容易被信任 → 資金愿意以更低成本給你 → 你能做更大的事 → 你又更容易被看見

這是一條注意力復利曲線，馬太效應極其明顯。更關鍵的問題在于：這套貨幣的發(fā)行權(quán)不在個人手里。

它更像是由推薦算法、大語言模型、社交網(wǎng)絡共同構(gòu)成的“注意力央行”。這個央行通過權(quán)重、排序、訓練數(shù)據(jù)、記憶機制，決定“什么更容易被看見”。你以為你在自由選擇，但很多時候你只是在被算法分發(fā)。

這也解釋了兩個越來越常見的現(xiàn)象：

• 一個內(nèi)容很普通的人突然爆紅，然后資源像雪崩一樣砸過來

• 一個做得很扎實的人長期沉默，最后像從世界上消失了

不是世界變得更不公平，而是“被看見”成了一切的前置條件。當入口集中、注意力集中，貨幣自然也就集中了。

02

很多人對AI時代的想象還停留在“AI幫我提高工作效率”。但效率提升的另一面，是“執(zhí)行”正在變得像水電一樣廉價——開關一擰就有，成本越來越低。

當執(zhí)行成本下降，從想法到落地的門檻就會縮小（當然不會降到零，設備、算力、渠道仍需要資本）。這時決定成敗的不再是“誰能把事做出來”，而是兩個問題：

1.大家想看到什么發(fā)生？

2.誰更能聚合資源把它變成現(xiàn)實？

這就是所謂的“偏好（或意圖）貨幣化”。

偏好聽起來抽象，換個說法就很直白：你愿意把錢、時間、信任投給什么。在AI時代，最稀缺的不是信息，而是結(jié)構(gòu)化的偏好——那些能被模型讀懂、能被反復調(diào)用的“你相信什么、你想推動什么”。

你會看到一種奇特的現(xiàn)象：同樣是做產(chǎn)品，有人靠產(chǎn)品本身賺小錢，有人靠“被偏好”賺大錢。后者不一定更專業(yè)，但他更像一個“信任坐標”。資本會圍繞坐標旋轉(zhuǎn)，因為坐標能降低不確定性。

以油管第一網(wǎng)紅野獸先生Mr. Beast為例。

Mr. Beast從YouTube博主起步，憑借制造極端病毒式傳播的內(nèi)容，捕獲全球數(shù)億人的持續(xù)關注。他不僅打造了娛樂品牌，還成功推出了巧克力品牌“Feastables”，并計劃進軍銀行業(yè)。

他的核心資產(chǎn)是什么？不是工廠，不是專利，而是注意力信任——人們因為喜歡他、關注他，而愿意購買他推薦或創(chuàng)造的一切。

他的跨界，表面上像是“亂來”，底層邏輯卻極其穩(wěn)定：注意力+偏好=更低的獲客成本+更高的信任轉(zhuǎn)化。錢自然就追過去了。

當這種機制變強，工資就會相應變?nèi)酢?/p>

因為工資依賴的是可計量的貢獻：你干了多少活、創(chuàng)造了多少產(chǎn)出。但在一個“歸因越來越難”的世界里，很多產(chǎn)出是人機協(xié)作完成的，你很難說清“價值是你創(chuàng)造的還是模型創(chuàng)造的”。既然難以計量，工資就難以穩(wěn)定增長。

社會正在分化為兩層結(jié)構(gòu)：

• 上層：擁有資產(chǎn)份額、注意力入口、偏好坐標的人，收入更像“分紅”和“溢價”

• 下層：僅靠出售時間與執(zhí)行的人，工資更像“維持運轉(zhuǎn)的底薪”

這不是階級斗爭，但這是趨勢。對大多數(shù)人來說，最重要的認知轉(zhuǎn)變是：把收入目標從“升工資”遷移到“有份額”。份額來自資產(chǎn)尤其是注意力資產(chǎn)、分紅、股權(quán)、可持續(xù)的現(xiàn)金流，而不是更辛苦的執(zhí)行。

03

這一趨勢與一種被稱為“后勞動經(jīng)濟學”（Post-labor Economics）的推想相契合。該觀點認為，未來的優(yōu)化政策不是保證全員就業(yè)，而是擴大資本所有權(quán)的普及面，讓資本收益（如股權(quán)分紅、資源溢價）取代工資，成為大多數(shù)家庭的主要收入來源。

當大多數(shù)人不再依賴工資，而是依賴資本收益生活時，他們的角色就從“勞動者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百Y本配置者”。他們會更積極地用自己的注意力（關注哪些公司、哪些議題）和偏好（支持哪種愿景、購買哪種產(chǎn)品）來“投票”，間接決定經(jīng)濟資源的流向。

至此，人類對經(jīng)濟的核心貢獻，不再是具體的勞動，而是集體性地完成一項宏觀決策：資源應該流向誰，支持何種未來。而在這場決策中，個人的魅力與愿景將成為最關鍵的政治。

然而，在很大概率上，這不會是一種健康的進化，而是可能走向另一種極端。

在舊體系中，“成功”或多或少需要與“創(chuàng)造實際價值”關聯(lián)（哪怕這種關聯(lián)有時并不完美）。但在注意力/偏好主導的體系中，早期的偶然成功（一個爆紅的視頻、一次出圈的發(fā)言）會通過算法和社交網(wǎng)絡被無限放大，形成路徑依賴。

魅力開始替代真正的因果關系，未被看到的潛在優(yōu)秀選項會從公共視野中徹底消失。

成功也不再意味著“你做得更好”，而只意味著“你更能被看見”。系統(tǒng)會形成堅固的受歡迎度梯度，如同新的階層固化。

野獸先生們的成功，未必證明他們的判斷獨一無二地正確，而更可能只是證明了注意力復利的威力：越被關注，就越獲得資源；越有資源，就越能被關注。

當執(zhí)行成本降低（任何人都能發(fā)起項目），但歸因機制失效時，我們就分不清成功是因為實力還是因為能見度，偏好直接轉(zhuǎn)化為權(quán)力。

這最終可能導致一種“模因君主制”（Memetic Monarchy）：少數(shù)依靠早期注意力優(yōu)勢鎖定地位的人或?qū)嶓w，掌控巨大的資源配置權(quán)，且系統(tǒng)缺乏有效的糾錯機制來挑戰(zhàn)他們。許多本可能更好的路徑，在萌芽前就已因缺乏關注而夭折。

在這樣的世界里，投資將不只是“選資產(chǎn)”，還要“選它被討論的概率”。

你可以買到最便宜、基本面最好的資產(chǎn)，但如果它長期沉默、長期不進入對話，就像一艘沒有航線的船——估值可能一直“合理”，但你等不到潮水來臨。

一個更現(xiàn)實的投資問題會變成：

• 這個資產(chǎn)有沒有敘事流動性？

• 它是否可能被AI模型持續(xù)提及、被推薦系統(tǒng)持續(xù)分發(fā)？

• 它是否能進入更大的對話，而不是困在小圈子里自說自話？

這聽起來像投機，但它更像是一種新的風險管理，你在管理“可見性風險”。

AI時代的分水嶺，不是你有沒有工作，而是你有沒有份額，以及你能不能把偏好變成可被機器讀取的規(guī)則。

工資不會一夜消失，它會慢慢“失去主導地位”。你仍然需要工作，但不要把所有安全感都押在工資上。

更穩(wěn)的路徑，是讓自己同時擁有以下三樣東西中的至少一樣：

• 一點資產(chǎn)份額（讓收入里有“分紅”的部分）

• 一點可持續(xù)的可見性（在一個小圈子里被信任、被記住）

• 一套清晰可執(zhí)行的規(guī)則（讓AI代理替你做重復、機械、易錯的執(zhí)行）

未來最殘酷的地方在于：努力仍然重要，但努力不再自動兌換成收入。

未來最公平的地方也在于：你不必出身顯赫，也能用規(guī)則、份額和可見性，重新獲得一點點分配權(quán)。

一場新的大遷移在潛移默化中進行，從“靠工資分配一切”，遷移到“靠份額與注意力分配更多”。

在一個AI代理可以幫你執(zhí)行任何投資策略的時代，最稀缺的不是信息、不是技術(shù)，而是你的信念本身——你相信什么值得發(fā)生，你愿意把資源押注在哪里。

這可能才是AI時代真正的游戲規(guī)則。