當(dāng)算力成為像水和電一樣的必需品時，誰能讓它流向千行百業(yè)，誰就掌握了下一個時代的開關(guān)。九章云極，似乎正是那個被選中的“守門人”。

文 |嘯 天

近日，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施與智算云提供商九章云極（DataCanvas），宣布完成新一輪融資。背后的資方北京信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金與北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金，是妥妥的“AI國家隊(duì)”。

在算力競爭日益白熱化、美國通過芯片禁令與資本優(yōu)勢構(gòu)建“算力霸權(quán)”的今天，國資為何會重注一家智算云公司？這背后，可能有對九章云極技術(shù)實(shí)力的認(rèn)可，也牽扯到關(guān)于中國算力發(fā)展路徑的戰(zhàn)略抉擇。

當(dāng)算力成為像水和電一樣的必需品時，誰能讓它流向千行百業(yè)，誰就掌握了下一個時代的開關(guān)。九章云極，似乎正是那個被選中的“守門人”。

算力圍城下的“普惠”式突圍

中國算力產(chǎn)業(yè)，當(dāng)下正處在一個尷尬的“夾心層”。

基建狂魔屬性讓中國迅速建成了全球第二大規(guī)模的算力網(wǎng)絡(luò)。截至2025年，全國已有上萬個智算中心投入運(yùn)營，“東數(shù)西算”工程帶動社會投資超萬億元。

但同時，這些龐大的算力資源卻面臨著閑置尷尬。業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)顯示，大量智算中心點(diǎn)亮率僅為30%甚至不足20%。同時，大量中小企業(yè)、科研團(tuán)隊(duì)因高昂的算力成本望而卻步。一位北京AI初創(chuàng)企業(yè)負(fù)責(zé)人坦言，算力支出占到了經(jīng)營成本的七成以上。

這是一種結(jié)構(gòu)性錯配。傳統(tǒng)的“裸金屬租賃”模式——即客戶租用整臺物理服務(wù)器，動輒按月、按年起租——雖然保障了資源的獨(dú)占性，卻極大浪費(fèi)了算力。對大多數(shù)并不需要全天候高負(fù)載訓(xùn)練的中小客戶來說，這就像是為了喝一杯牛奶而買了一頭奶牛。

九章云極打破了這個怪圈。創(chuàng)始人方磊，清華畢業(yè)，曾就職于微軟Azure團(tuán)隊(duì)，深諳云計算的底層邏輯。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提出的核心理念“1度算力”，看似簡單卻極具顛覆性。就像電力行業(yè)將1千瓦時定義為1度電，九章云極將312 TFLOPS（約等于一塊A100顯卡的算力）運(yùn)行一小時定義為“1度算力”。這將算力的計費(fèi)模式從“包月批發(fā)”變成了“按需零售”。目前，“任我選”套餐每度算力的價格僅為7元。

換句話講，一個研究生做一次實(shí)驗(yàn)只需幾塊錢，一家工廠臨時調(diào)用百卡算力也無需提前數(shù)月規(guī)劃。算力真正變成了像水和電一樣，即開即用、按量付費(fèi)的公共資源。

這種模式是九章云極構(gòu)建的全棧AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施。底層統(tǒng)一調(diào)度英偉達(dá)、昇騰、寒武紀(jì)等異構(gòu)算力，打破硬件壁壘。中層智算原生操作系統(tǒng)Alaya NeW OS，能像Windows管理電腦硬件一樣管理智算中心。上層基于Serverless架構(gòu)的智算云Alaya NeW Cloud，能實(shí)現(xiàn)算力資源的彈性分配。

這套組合拳，擊中了傳統(tǒng)智算中心的痛點(diǎn)，將算力利用率從30%提升到了70%甚至更高。

國資看重主權(quán)、效率和生態(tài)

國資的錢，從來不僅僅是錢，更是方向標(biāo)。

在大國AI博弈的大背景下，算力主權(quán)是國家安全的核心。面對芯片封鎖，我國必須建立一套自主可控的算力調(diào)度體系。

九章云極的Alaya NeW OS操作系統(tǒng)，具備強(qiáng)大的異構(gòu)兼容能力，不僅能調(diào)度英偉達(dá)的高端芯片，也能完美適配國產(chǎn)的昇騰、寒武紀(jì)等芯片。這種“不挑食”的能力，對于推廣國產(chǎn)算力、構(gòu)建自主生態(tài)至關(guān)重要。

國資入局，意在扶持一個能為國產(chǎn)芯片提供“真實(shí)業(yè)務(wù)練兵場”的平臺，加速國產(chǎn)算力的成熟與迭代。

算力是AI時代的第一生產(chǎn)力。只有當(dāng)算力足夠便宜、好用，AI應(yīng)用才能真正爆發(fā)。Forrester的數(shù)據(jù)顯示，九章云極在中國GenAI IaaS（生成式AI基礎(chǔ)設(shè)施）市場的份額已達(dá)10%，在中小企業(yè)中的滲透率更是高達(dá)24%。

國資看中的，正是這種能將算力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的能力。在黃山，九章云極與當(dāng)?shù)毓步ā按笪弧敝撬阒行模?8天部署了500PFLOPS算力，預(yù)計每年帶動當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)增收超2億元。這種“小而美、快而實(shí)”的模式，為各地政府建設(shè)智算中心提供了一個可復(fù)制的樣本——不再盲目追求規(guī)模，而是追求實(shí)效。

除了戰(zhàn)略考量，國資也看重商業(yè)回報。相比于重資產(chǎn)、回收周期長的智算中心建設(shè)，智算云作為輕資產(chǎn)的運(yùn)營平臺，商業(yè)模式更具彈性。在美國，CoreWeave憑借類似的模式，估值已沖破350億美元。九章云極作為中國版的CoreWeave，具備極高的增長潛力和上市預(yù)期。

此外，九章云極已經(jīng)開始出海，將中國的算力服務(wù)帶向全球。這不僅能通過全球市場分?jǐn)傃邪l(fā)成本，更能提升中國科技企業(yè)的國際話語權(quán)。

技術(shù)信仰與效率之問

在“大力出奇跡”的AI浪潮中，九章云極選擇了一條更難走的路——追求極致的效率。

近期，九章云極在ACL、EMNLP等頂級學(xué)術(shù)會議上發(fā)表多篇論文，展示了其在模型架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理上的獨(dú)特思考。

他們研發(fā)的YuLan-Mini模型，僅用24億參數(shù)，就在性能上逼近了70億參數(shù)的主流模型。這背后的秘密在于對數(shù)據(jù)的精細(xì)化處理——在預(yù)訓(xùn)練階段引入“形式化數(shù)學(xué)”等高邏輯密度數(shù)據(jù)，讓模型“吃得少但吃得好”。

這種對參數(shù)效率的極致追求，直接降低了模型的訓(xùn)練和推理成本，為“普惠AI”提供了技術(shù)支撐。

在智能體（Agent）時代，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是核心技術(shù)。九章云極通過《CAFE》、《R1-Searcher++》等研究，優(yōu)化了智能體的信息檢索和決策機(jī)制，讓智能體變得更聰明、更高效。

更重要的是，這些研究成果并非停留在紙面上，而是已經(jīng)集成到了九章云極的智算云平臺中，轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)品能力，服務(wù)于海量的開發(fā)者。

國資重注九章云極，是資本的選擇，更是時代的選擇。在宏大敘事中，九章云極的探索，或許正是中國AI打破封鎖、實(shí)現(xiàn)彎道超車的關(guān)鍵一步——不靠堆砌硬件靠提升效率，不靠單打獨(dú)斗靠生態(tài)普惠。