通信世界網(wǎng)消息（CWW）當(dāng)AI大模型訓(xùn)練動輒需要萬卡級算力集群支撐，當(dāng)跨區(qū)域數(shù)據(jù)調(diào)度要實現(xiàn)分鐘級響應(yīng)，當(dāng)“雙碳”目標(biāo)要求數(shù)據(jù)中心持續(xù)降低能耗——作為“東數(shù)西算”戰(zhàn)略落地的關(guān)鍵力量，聯(lián)通云如何通過“算網(wǎng)一體”核心優(yōu)勢，構(gòu)建起適配數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的算力底座？

帶著這些行業(yè)核心問題，聯(lián)通數(shù)科云計算事業(yè)部智算基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)部總監(jiān)梅鋒從戰(zhàn)略布局、云數(shù)據(jù)中心協(xié)同、技術(shù)創(chuàng)新到未來規(guī)劃，全面拆解了聯(lián)通云四大國A級云數(shù)據(jù)中心的發(fā)展邏輯，展現(xiàn)了中國算力基建的領(lǐng)先實踐。

三大行業(yè)痛點，算網(wǎng)一體重構(gòu)智算效率基準(zhǔn)

AI浪潮催生的算力需求已從“線性增長”轉(zhuǎn)向“指數(shù)爆發(fā)”?！?025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，2025年我國智能算力規(guī)模將達(dá)1037.3EFLOPS，2026年更將實現(xiàn)翻倍增長，市場規(guī)模突破250億美元。

但與規(guī)模擴張相伴的是三大核心矛盾：一是供需錯配，大模型訓(xùn)推需海量異構(gòu)算力，但行業(yè)平均GPU利用率僅40%左右，部分場景甚至低于20%，算力浪費與缺口并存；二是技術(shù)壁壘，國外芯片與框架壟斷導(dǎo)致“卡脖子”風(fēng)險，國產(chǎn)算力生態(tài)兼容性不足，難以形成規(guī)模化應(yīng)用；三是協(xié)同缺失，智算中心多為“孤島式”建設(shè)，跨區(qū)域調(diào)度延遲高，無法適配自動駕駛、智慧城市等低時延場景需求。

在此背景下，單純依靠硬件堆砌的“粗放式發(fā)展”已走到盡頭，行業(yè)亟需一套兼顧效率、安全與協(xié)同的系統(tǒng)性解決方案。

面對行業(yè)痛點，聯(lián)通云以“算網(wǎng)一體”作為核心抓手，通過“調(diào)度平臺+異構(gòu)算力+安全體系”的三維架構(gòu)，實現(xiàn)了算力資源的“提質(zhì)增效”，更回答了“為何算網(wǎng)一體是最優(yōu)解”的行業(yè)命題。梅鋒指出，聯(lián)通云構(gòu)建的“5+4+31+X”新型通算資源體系的核心目標(biāo)是“讓算力像水電一樣按需獲取”，從頂層設(shè)計上實現(xiàn)與國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、雙碳目標(biāo)的深度綁定。

體系中的“5大核心智算樞紐”聚焦京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、魯豫陜五大核心城市群，專門支撐國家級人工智能大模型訓(xùn)練和實時性算力需求，精準(zhǔn)解決東部地區(qū)“算力緊張”的痛點；與之對應(yīng)，“4大西算樞紐”覆蓋內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏四大西部區(qū)域，依托當(dāng)?shù)刎S富的綠電資源與自然冷源，承接數(shù)據(jù)備份、離線訓(xùn)練等非實時性算力需求，完美契合“東數(shù)西算”“東西互補”的核心訴求。

向下延伸，“31省數(shù)據(jù)中心”扎根各省級行政區(qū)，滿足本地化算力需求，避免資源跨區(qū)域調(diào)度的浪費；“X邊緣節(jié)點”靈活部署于地市級區(qū)域或特定場景，以低延遲服務(wù)支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等實時性業(yè)務(wù)。

“聯(lián)通星羅2.0”實現(xiàn)算力效率革命

算力的核心價值不在于“擁有多少”，而在于“利用多少”。梅鋒認(rèn)為，智算基礎(chǔ)設(shè)施的核心競爭力在于單位電力輸出的 Token 效率，而高效協(xié)同是提升這一效率的關(guān)鍵。聯(lián)通云自主研發(fā)的“聯(lián)通星羅”先進算力調(diào)度平臺2.0，通過周級迭代的智能算法，構(gòu)建了“資源聚合-智能分配-高效執(zhí)行-安全護航”的技術(shù)閉環(huán)。

如果說“聯(lián)通星羅”先進算力調(diào)度平臺2.0是算網(wǎng)一體的“大腦”，那么聯(lián)通云布局的云數(shù)據(jù)中心就是支撐全域協(xié)同的“骨架”。這一架構(gòu)不僅實現(xiàn)了資源的優(yōu)化配置，更定義了行業(yè)協(xié)同效率的新標(biāo)桿。

走進聯(lián)通云四大云數(shù)據(jù)中心，會發(fā)現(xiàn)其定位各有側(cè)重：呼和是“超大規(guī)模訓(xùn)練中心”、廊坊是“AI訓(xùn)推一體化樞紐”、貴安是“國家東數(shù)西算示范中心”、哈爾濱是“面向東北亞的綠色算力中心”。每個云數(shù)據(jù)中心都依托自身資源稟賦，形成獨特競爭力，再通過“聯(lián)通星羅”先進算力調(diào)度平臺2.0實現(xiàn)“分鐘級響應(yīng)”的協(xié)同效應(yīng)。

呼和浩特的優(yōu)勢集中在“大規(guī)模訓(xùn)練”：氣候涼爽、地質(zhì)穩(wěn)定，清潔能源占比高且電力成本低，技術(shù)上支持萬卡集群統(tǒng)一管理，因此聚焦AI模型訓(xùn)練，結(jié)合訓(xùn)推節(jié)點提供“中訓(xùn)邊推”服務(wù)；貴安新區(qū)作為國家“東數(shù)西算”八大樞紐之一，已建成國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點，能實現(xiàn)多地互聯(lián)，成為跨區(qū)域數(shù)據(jù)調(diào)度的“示范窗口”；廊坊緊鄰北京，深度融合AI技術(shù)與政務(wù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，核心作用是解決模型訓(xùn)練后的優(yōu)化適配問題，打造“訓(xùn)推一體”的銜接樞紐；哈爾濱則借助天然冷源降低PUE，還能將數(shù)據(jù)中心余熱回收用于供暖，既服務(wù)本地金融、政要客戶，又輻射東北亞跨境需求，成為綠色算力的典型代表。

在算力調(diào)度靈活性上，SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò)）架構(gòu)的應(yīng)用實現(xiàn)了“質(zhì)的飛躍”。傳統(tǒng)算力調(diào)度依賴人工操作，且受限于硬件綁定，效率低、響應(yīng)慢；而SDN架構(gòu)通過“集中掌控、軟件定義、動態(tài)響應(yīng)”，打破了硬件與信息的割裂，讓算力調(diào)度從“被動適配”變?yōu)椤爸鲃诱{(diào)配”。“當(dāng)某區(qū)域算力需求激增時，系統(tǒng)能自動從其他云數(shù)據(jù)中心調(diào)度空閑算力，無需人工干預(yù)；同時，SDN網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)可為不同客戶提供專屬安全通道，保障數(shù)據(jù)傳輸安全?！泵蜂h解釋道，這相當(dāng)于讓算力像“水流”一樣可按需分配。

“比如在呼和完成的萬億參數(shù)大模型訓(xùn)練，通過‘聯(lián)通星羅’先進算力調(diào)度平臺可快速分發(fā)到廊坊進行優(yōu)化輕量化，再部署到各地的屬地推理節(jié)點，形成‘訓(xùn)練-適配-部署’的完整閉環(huán)。”梅鋒舉例道。

綠色智算+AI深耕，破解國產(chǎn)算力痛點

數(shù)據(jù)中心是能耗大戶，綠色化升級既是行業(yè)趨勢，也是聯(lián)通云的核心競爭力之一。在梅鋒看來，四大云數(shù)據(jù)中心的綠色實踐并非“單點技術(shù)嘗試”，而是貫穿規(guī)劃、建設(shè)、運維全生命周期的系統(tǒng)工程。

從選址開始，中國聯(lián)通集團在2011-2012年就確立的四大核心邏輯：一是環(huán)境適配，優(yōu)先選擇自然冷源充沛的區(qū)域（如哈爾濱、呼和浩特），從源頭降低制冷能耗；二是電力優(yōu)勢，鎖定低電價、綠電豐富的地區(qū)（如貴安、呼和浩特），控制長期運營成本；三是市場貼近，如廊坊緊鄰北京，可快速響應(yīng)京津冀實時算力需求；四是產(chǎn)業(yè)協(xié)同，四大云數(shù)據(jù)中心均位于國家戰(zhàn)略樞紐或區(qū)域經(jīng)濟核心，能適配移動互聯(lián)網(wǎng)與云計算的發(fā)展趨勢。同時，這些區(qū)域地質(zhì)穩(wěn)定、遠(yuǎn)離災(zāi)害高發(fā)區(qū)，為數(shù)據(jù)安全提供了天然保障。

面對國產(chǎn)芯片在生態(tài)兼容性、算子庫完善度上的短板，以及國家對集約化 AIDC “單位電力 Token 效率” 的核心要求，聯(lián)通云四大云數(shù)據(jù)中心以技術(shù)創(chuàng)新為突破口，構(gòu)建綠色高效的算力底座。梅鋒預(yù)判，三年后數(shù)據(jù)中心將進入全液冷時代，而當(dāng)前聯(lián)通云已提前布局技術(shù)升級，為適配國產(chǎn)算力做好準(zhǔn)備。

制冷系統(tǒng)是節(jié)能的關(guān)鍵突破口。聯(lián)通云依托AI技術(shù)，針對不同區(qū)域的氣候特征與負(fù)載需求，完成多類型制冷設(shè)備的智能化改造，構(gòu)建起“感知-分析-優(yōu)化-調(diào)控”的全流程智能節(jié)能體系：哈爾濱、呼和浩特云數(shù)據(jù)中心充分利用自然冷源，采用風(fēng)冷技術(shù)降低PUE；貴安、廊坊云數(shù)據(jù)中心則靈活運用水冷、液冷技術(shù)，進一步壓縮能耗。同時，部分云數(shù)據(jù)中心探索“光伏+儲能”模式，利用屋頂空間鋪設(shè)光伏板獲取綠電；哈爾濱云數(shù)據(jù)中心更實現(xiàn)余熱回收供暖，讓能源利用效率最大化。這些措施的成效顯著——2025年，聯(lián)通云四大云數(shù)據(jù)中心節(jié)電量達(dá)6826萬度，折算減少二氧化碳排放5.4萬噸，PUE下降約9個百分點。

標(biāo)桿案例印證產(chǎn)業(yè)賦能實效

技術(shù)與模式的優(yōu)勢，最終要通過產(chǎn)業(yè)實踐驗證。聯(lián)通云已在多領(lǐng)域打造標(biāo)桿項目，實現(xiàn)從“技術(shù)領(lǐng)先”到“價值創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)化。

目前，四大云數(shù)據(jù)中心的運營成果十分顯著：廊坊云數(shù)據(jù)中心已投產(chǎn)5棟機房樓，平均上架率79%，憑借直連北京核心骨干網(wǎng)的低時延優(yōu)勢，服務(wù)大型互聯(lián)網(wǎng)客戶，保障實時交易數(shù)據(jù)處理的流暢性；呼和云數(shù)據(jù)中心投產(chǎn)3棟機房樓，上架率76%，通過定制化改造適配不同規(guī)模的智算業(yè)務(wù)，成為近京重要的智算中心；貴安云數(shù)據(jù)中心投產(chǎn)2棟機房樓，上架率75%，不僅為政要客戶提供南方核心節(jié)點資源，更助力傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的峰值訪問與數(shù)據(jù)安全難題；哈爾濱云數(shù)據(jù)中心投產(chǎn)1棟機房樓，上架率60%，作為國家級冷備份數(shù)據(jù)中心，為本地金融客戶提供高安全的核心數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。

當(dāng)AI生態(tài)重構(gòu)進入深水區(qū)，聯(lián)通云以“算網(wǎng)一體”破局，用“聯(lián)通星羅”先進算力調(diào)度平臺2.0提效，靠“四大云數(shù)據(jù)中心”協(xié)同，憑“生態(tài)開放”賦能，構(gòu)建了一套“安全可控、高效協(xié)同、普惠共享”的國產(chǎn)智算體系。其模式證明：未來的智算競爭，不是單一技術(shù)的比拼，而是系統(tǒng)能力的較量；不是孤立資源的爭奪，而是生態(tài)協(xié)同的博弈。

展望未來3-5年，梅鋒明確了聯(lián)通云的核心目標(biāo)：“成為數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)頭羊，打造新一代低碳綠色、高效能的智算中心。”他表示，聯(lián)通云將“All in AI”，以四大云數(shù)據(jù)中心為核心，加快液冷、“算電融合”等新技術(shù)的研發(fā)與轉(zhuǎn)化，推動算力基礎(chǔ)設(shè)施與電力系統(tǒng)雙向協(xié)同，讓“算網(wǎng)一體”優(yōu)勢持續(xù)放大，助力其成為數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域行業(yè)領(lǐng)頭羊。

從“東數(shù)西算”的國家戰(zhàn)略到千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，算力已成為核心生產(chǎn)要素。聯(lián)通云四大云數(shù)據(jù)中心的實踐，為“東數(shù)西算”戰(zhàn)略與數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入動力，也為破解中國 AI 生態(tài)瓶頸、實現(xiàn)國產(chǎn)智算突圍提供可復(fù)制的“聯(lián)通云方案”。