整理 | 褚杏娟

作為工程和創(chuàng)新的前鋒，谷歌長期以來都是競爭對手重點“挖人”的對象，這一點至今仍未改變。隨著硅谷 AI 人才爭奪戰(zhàn)不斷升溫，谷歌采取的一種競爭方式是大規(guī)模回聘前員工。

據(jù) CNBC 報道，2025 年谷歌招募的 AI 軟件工程師中，大約有 20% 是“回流員工”，即離職后又回歸，這一比例相比往年明顯上升。谷歌薪酬負責人 John Casey 表示，專注 AI 的軟件工程師之所以被谷歌吸引，主要原因在于公司雄厚的資金實力以及開展前沿 AI 工作所必需的強大計算基礎(chǔ)設(shè)施。

谷歌擁有龐大的前員工資源池，尤其是在 2023 年初經(jīng)歷了史上最大規(guī)模裁員之后。當時，母公司 Alphabet 裁撤了 1.2 萬個崗位，員工總數(shù)減少約 6%。那一輪裁員發(fā)生在高通脹和加息引發(fā)的市場下行背景下。此后，谷歌仍持續(xù)進行滾動裁員和買斷計劃。

Maddy Zhang 就是谷歌前員工資源池的一員，不過她是主動離職，而非被裁員，實際上，谷歌裁員也讓她非常擔憂的工作。近期，在參加“A Life Engineered”節(jié)目中，她談到了自己離開原因：官僚主義和高度內(nèi)部化的技術(shù)棧。

外媒報道，過去一年里，谷歌明顯變得更加激進，加快了產(chǎn)品發(fā)布節(jié)奏，即便產(chǎn)品尚未被認為“完全成熟”也會選擇上線。同時，公司在全范圍內(nèi)削減官僚流程，通過員工買斷計劃，以及裁撤超過三分之一的小團隊管理崗位來精簡組織架構(gòu)。但在 Maddy 的描述中，我們依然能看到谷歌在與 OpenAI 等競爭中，歷史沉疴帶來的一些束縛。

我們翻譯并整理了這次對話，并在不改變原意基礎(chǔ)上進行了刪減，以饗讀者。

當福利變成束縛

主持人：Maddy，你辭去了大多數(shù)人夢寐以求的谷歌工作。為什么會做出這個決定？

Maddy：剛開始啟動離職流程時，我也經(jīng)常問自己這個問題。說實話，入職谷歌時，我從沒想過會離開。我當時非常開心，現(xiàn)在也依然很愛這家公司。但隨著職業(yè)發(fā)展到一個階段，我開始思考下一步該怎么走。對我來說，繼續(xù)留在谷歌已經(jīng)不是最合適的選擇了。

我離開主要有幾個原因。首先，谷歌確實是家很棒的公司，但內(nèi)部有很多流程、層級和官僚主義。很多在我看來相對安全的決策，需要經(jīng)過層層審批，推進速度很慢，往往要花幾個月的時間。你之前也在大廠待過，應(yīng)該能理解。相比之下，我更希望在一個決策鏈路更短、行動更快的環(huán)境里工作。

第二個原因是，我所在團隊使用的是高度內(nèi)部化的技術(shù)棧。這意味著我多年積累的技能，一旦離開谷歌基本就沒用了。這讓我有些擔心，如果哪天不得不突然離開，我是否還能勝任其他公司的工作，順利通過面試拿到 offer。出于對長期職業(yè)發(fā)展的考慮，我希望能接觸更通用、更符合行業(yè)標準化的技術(shù)。

最后一個原因，可能不是最主要的，但你也能想到，谷歌以及很多大廠的員工在職時間都不算長。我離開的時候，很多朋友都已經(jīng)走了。我是那種很信任朋友和他們直覺的人。所以我想，既然陸續(xù)有朋友離開，他們肯定有充分的理由。我和他們交流后，就更堅定了離職的想法。

主持人：你加入谷歌前后，對它的認知有落差嗎？

Maddy：入職前我對谷歌已經(jīng)有個大概的了解，但可能沒真正體會到實際情況是怎樣的。你聽過"金手銬"這個說法嗎？

主持人：聽過。

Maddy：我對谷歌的整體情況其實早有心理準備，但真正進入之后，才切身體會到所謂的“金手銬”。公司提供了非常好的福利和便利，健身、吃飯、社交幾乎都可以在公司完成，這種生活方式讓人很容易把全部生活重心都綁定在公司上，也因此更難離開。

比如我剛?cè)肼殨r，連一支筆都沒有。有一次團隊搞團建活動，我需要寫點東西，只能先靜音、關(guān)掉攝像頭，開車兩分鐘去谷歌辦公室拿了支筆再回來。我真的在很大程度上依賴公司的設(shè)施和福利。

我覺得這是公司有意為之的。谷歌很希望員工的整個生活都圍繞辦公室、同事展開，這本身不是壞事。我在那里的時候也確實非常開心，但后來我意識到，我應(yīng)該試著在這個年紀變得更獨立一些，找到自己的人生方向，過上不那么依賴雇主的生活。

高度內(nèi)部化的技術(shù)棧

主持人：通常有人問"谷歌工作怎么樣"，大家都會立刻說起福利，但很少有人提到那里的工程文化。我還聽到很多人說，他們的工作本質(zhì)上就是配置內(nèi)部工具。你的經(jīng)歷是這樣嗎？

Maddy：可以說是的。先說明一下背景，谷歌有很多內(nèi)部技術(shù)棧和內(nèi)部工具。我個人在谷歌搜索團隊工作，前端不用 React 或 Angular 這類主流框架，用的是一些在外部基本用不上的內(nèi)部工具。所以我大部分工作都是為谷歌這套特定的技術(shù)棧做配置。

我覺得谷歌很多團隊都是這樣的。顯然谷歌也有安卓這樣的開源項目，但不管是好是壞，谷歌有很多工程效率團隊，他們開發(fā)的功能都非常適配谷歌內(nèi)部的需求，為此投入了大量人力、寫了很多代碼。所以谷歌的員工自然會傾向于使用這些內(nèi)部產(chǎn)品來加快自己負責功能的開發(fā)進度。

但這也是為什么我覺得在谷歌把東西投入生產(chǎn)環(huán)境，比在其他一些大型科技公司更難：因為所有東西都高度內(nèi)部化了，如果你想把某個東西開源或者發(fā)布出去，需要做很多調(diào)整。所以我覺得把產(chǎn)品投入生產(chǎn)需要更多步驟，這是谷歌文化有意為之的，因為他們更傾向于內(nèi)部解決大部分事情。

主持人：如果你說的“投入生產(chǎn)”是指你寫的代碼能上線供用戶使用，那實際情況怎樣？你在谷歌期間，寫的代碼有多少最終上線了？

Maddy：我先后在兩個功能團隊工作過，所以我寫的大部分代碼其實都有服務(wù)到用戶。

主持人：聽你的描述，包括節(jié)奏、流程偏慢和官僚主義嚴重，再加上大量內(nèi)部工具、技術(shù)棧不太通用。那你還會推薦想進大廠的人去谷歌嗎？

Maddy：我還是會推薦。只是對我個人來說，我當時所在團隊的推進速度不太符合我的預(yù)期。但谷歌內(nèi)部團隊差異很大，尤其是一些后端團隊，整體節(jié)奏其實要快很多。

我之前在搜索相關(guān)的健康團隊，后來又去了廣告團隊。廣告團隊的節(jié)奏就非常快，我們非常強調(diào)實驗。確實有審批流程，但我們是被允許拿一小部分用戶流量來做調(diào)整實驗的，然后通過數(shù)據(jù)指標判斷是否繼續(xù)推進。

這意味著我其實寫了很多代碼。當然，其中不少代碼最后沒有進生產(chǎn)，因為實驗結(jié)果顯示用戶不太喜歡。但我很認可這種方式，因為它能通過實時數(shù)據(jù)和用戶反饋，幫助我們不斷打磨產(chǎn)品，讓用戶真正用得更舒服。

被逼一把才會“快”起來

主持人：你覺得谷歌的迭代速度和競爭力怎么樣？未來幾年，谷歌在搜索領(lǐng)域或者大型科技公司中還能保持領(lǐng)先地位嗎？

Maddy：我個人還是覺得可以的。但我得說，像 OpenAI、Perplexity、Anthropic 這樣的公司，確實給谷歌帶來了很大的競爭壓力。谷歌的搜索產(chǎn)品非常出色，在很長一段時間里幾乎處于壟斷地位。具體算不算壟斷，還要看司法部的裁決。不管怎樣，谷歌在搜索領(lǐng)域長期占據(jù)主導(dǎo)地位。隨著 OpenAI 推出 Atlas 等產(chǎn)品，競爭確實變得激烈了。

但我想說的是，一旦谷歌把某件事認定為業(yè)務(wù)重點，就會迅速投入大量人力和資源，推進速度會明顯加快。我有不少朋友在 Google 的 AI 團隊，他們現(xiàn)在的節(jié)奏真的非?？臁Ｒ舱驗檫@樣，我仍然認為 Google 具備很強的競爭力。

不過問題在于，比如 Transformer 明明是谷歌先提出來的，但他們并沒有率先做出 ChatGPT 這樣的產(chǎn)品，反而是等到競爭對手做出來之后，才意識到必須追平甚至超越。所以我覺得，正是這種健康的競爭，才會逼著谷歌更快創(chuàng)新。至于未來會不會一直這樣，還需要時間來驗證。

主持人：聽起來就像是，沒競爭的時候他們不太會逼自己，但一旦有對手，就會立刻提速。你會押注他們加速這一點。

Maddy：是的。一旦 Sundar 和高層明確表態(tài)說這是優(yōu)先級事項，事情推進得就會非常快。我現(xiàn)在其實挺喜歡 Gemini 的。不過我也試用過早期的內(nèi)部版本，說實話，它一開始在打磨程度上，確實不如當時的一些其他模型成熟。

一次 bug 帶來的離職決心

主持人：決定辭去這個“理想工作”的轉(zhuǎn)折點是什么？

Maddy：說實話，很多人都會偶爾有這種念頭，比如“要不要看看外面的機會”“要不要跟獵頭聊聊”。但我整整好幾年都只是想想而已，并沒有真的行動。直到有一次，一個非常偶然的系統(tǒng) bug，讓我在某個工作日突然失去了公司內(nèi)部系統(tǒng)的訪問權(quán)限，持續(xù)了好幾個小時，而我的同事都沒有任何問題。

那一刻我真的慌了，心想是不是被裁了。更巧的是，我當時正要去跑步，結(jié)果那次跑出了我人生中最快的一次成績，因為壓力實在太大了。

但在跑步過程中，我反而感到了一點點釋然。我意識到，如果這種“突然失去工作”的情況隨時可能發(fā)生，那我其實應(yīng)該提前做好準備，至少了解一下外面的機會。正是這次偶發(fā)的 bug，讓我從“偶爾想想要不要走”，真正變成了投簡歷、和獵頭溝通、進入面試流程?？梢哉f，就是這件小事把我推了一把。

主持人：很多人其實都知道自己該看看外面的機會，但只要現(xiàn)狀還算舒服，就很難真的邁出這一步。通常真正的觸發(fā)點，往往是憤怒或者某個讓人受不了的瞬間。而你這個更像是被狠狠“踢了一腳”，比如突然登不上系統(tǒng)。順便說一句，被裁的時候就是這樣，郵箱登不上，系統(tǒng)進不去，會讓人有一種被整個組織拋棄的感覺。

Maddy：是的，這既是幸運也是一種隱患。對我來說，我喜歡團隊，也喜歡同事和經(jīng)理，整體體驗很好，如果繼續(xù)待下去，我可能也會過得很開心。但正因為這樣，我反而在思考下一步職業(yè)發(fā)展時變得有些安于現(xiàn)狀。這確實是一把雙刃劍。

主持人：你似乎很擅長在競爭激烈的地方脫穎而出。你畢業(yè)于麻省理工學(xué)院，能進麻省理工可不容易。本科期間你還做了六份實習(xí)，后來進了谷歌。谷歌這件事之后，你申請了十幾家公司。我們來聊聊這次找工作的經(jīng)歷吧，有沒有什么印象深刻的事？

Maddy：在這次找工作之前，我已經(jīng)四年多沒參加過面試了，所以完全不知道會遇到什么情況。過程中發(fā)生了一些挺有意思的事情，我印象最深的有兩次。

第一次是面試一家做基礎(chǔ)模型的公司。在最初的技術(shù)面里，我正在寫一個 Python 實現(xiàn)，突然面試官說他要處理線上值班的事情，懷疑出了事故，讓我等一下。他直接靜音去處理問題，我就繼續(xù)寫代碼。等他回來后跟我說，他們的模型整體掛了，誰都沒法調(diào)用。我自認為挺幽默地順口說了一句：“那至少我不是用你們的模型來作弊這場面試?！彼Φ眠€挺夸張的，我當時還想，說不定這能幫我加點分。反正這件事我一直覺得挺好笑的。

第二次是面一家大廠，做的是那種很典型的 LeetCode 風(fēng)格題目。做到一半時，面試官突然消失了。我當時沒一直盯著屏幕，自己對著空氣講了好幾分鐘后才發(fā)現(xiàn)他完全沒反應(yīng)。切回視頻一看，會議里已經(jīng)沒人了。我當時真的有點慌，心想是不是我哪里表現(xiàn)得太差，對方直接退了。后來聯(lián)系了招聘方，才知道是他們整個辦公室停電，所有人都被踢出了會議。我等了挺久，他也沒再回來，最后是 recruiter 進來跟我解釋情況，重新安排了面試。

這兩次經(jīng)歷讓我意識到，不管你準備得多充分，有些事情就是不可控的。但只要心態(tài)好，事情往往還是會往好的方向發(fā)展。

主持人：他給你過了嗎？

Maddy：第一個過了，第二個因為面試中途中斷，沒有足夠的評估依據(jù)，所以只能重新面試。

主持人：你面試了十二家公司，拿到了多少個 offer？

Maddy：大概四個。

面了 12 家公司，拿到 4 個 offer

主持人：對于正在找工作，尤其是想進大廠的人，你有什么建議嗎？

Maddy：首先，這確實是個“數(shù)量游戲”。雖然我的履歷看起來還不錯，但我被拒絕過的次數(shù)真的有好幾百次。年輕的時候我很害怕被拒，總會反思是不是自己不適合做軟件工程師，甚至懷疑要不要干脆去干點完全不相關(guān)的事情。但現(xiàn)在我意識到，大多數(shù)拒絕都不是針對個人的。

可能是我那天狀態(tài)不好，也可能是對方有更合適的候選人，或者只是一些完全不可控的因素。明白“被拒絕并不代表你不行”，無論是作為工程師還是作為一個人，這一點真的讓我更敢去嘗試，敢去投一些原本覺得自己進不了的公司，也因此獲得了更多機會。

主持人：我覺得這一點非常重要。沒有人會把自己的拒絕經(jīng)歷寫在簡歷或領(lǐng)英上。就算是 Maddy 這樣有麻省理工和谷歌背景的人，也被拒絕過無數(shù)次。

Maddy：我之前還專門拍過視頻講這個。我大一找第一份實習(xí)前，被拒絕了很多次，才拿到第一個機會。

主持人：所以你的成功秘訣，其實就是不斷 All in？

Maddy：是的，與其自己先否定自己，不如讓公司來告訴你“你不合適”。

主持人：現(xiàn)在裁員頻繁，AI 帶來很多不確定性，你覺得在這樣的環(huán)境下，求職者還能做些什么來提高成功率？

Maddy：第一點是，看到崗位就盡早投。現(xiàn)在競爭非常激烈，市場對雇主更有利，一個崗位可能很快就會有大量申請。別指望招聘方一定會看完所有簡歷，很多時候只看前面一部分。所以哪怕你覺得簡歷還沒完全打磨好，也比投晚了、根本沒人看要強。

第二是內(nèi)推，但要用對方式。真正有關(guān)系的同學(xué)、前同事內(nèi)推非常有用，但不要隨便找陌生人內(nèi)推。很多公司會問推薦人和候選人的關(guān)系，如果你們根本不熟，其實幫不上忙。但如果是靠譜的人脈，真的可能決定 recruiter 會不會點開你的簡歷。

主持人：那在準備方面呢？還在刷 LeetCode 嗎？

Maddy：是的，還是得刷。雖然大家都不喜歡，但它確實是繞不過去的門檻。有些公司開始嘗試允許用 AI 輔助，但目前還在試點階段，很難說怎么準備。刷題的時候，不要只看答案，要真正理解、自己敲一遍、跑一遍，確保內(nèi)化這些思路。我以前犯過的錯誤是，看懂答案就算了，結(jié)果下次遇到變形題又完全不會，所以 LeetCode 真的很有必要。如果是中高級崗位，系統(tǒng)設(shè)計也非常重要。

主持人：你當時是在職狀態(tài)下準備和面試的，時間是怎么安排的？

Maddy：說實話，非常辛苦。但那段時間正好公司節(jié)奏放緩，我就用碎片時間學(xué)習(xí)，比如下班后刷題、看系統(tǒng)設(shè)計視頻。我還和幾個同樣在找工作的朋友組成了“互助小組”，互相做 mock interview。對我來說，對朋友有承諾，比只對自己負責要有效得多。

主持人：那你是怎么管理自己的精力的？畢竟你有一份全職工作，還要在工作之外準備這些事情。

Maddy：首先，我是個軟件工程師，說實話我們也沒什么生活（笑）。我當時的心態(tài)是：這只是暫時的。要么我拿到一個滿意的 offer，要么沒有，那我就先停一停，過一陣子再試。所以這種“階段性投入”的想法，讓整件事沒那么難熬。

另外，也有人說我天生精力比較旺盛，這可能也幫了點忙。再加上我前面提到的，有朋友一起準備真的會好很多。如果完全一個人扛，其實會挺孤獨的，有一個支持網(wǎng)絡(luò)非常重要。

大廠工作的“冒名頂替綜合癥”

主持人：我們聊聊“冒名頂替綜合征”吧，你怎么定義它？

Maddy：我對冒名頂替綜合征的理解是，你會覺得自己之所以走到現(xiàn)在的位置，不是因為能力，而是一路“蒙混過關(guān)”。你會覺得自己不如身邊的同事、不如朋友，總覺得遲早有一天會被人發(fā)現(xiàn)其實你不屬于這里，然后被“踢出去”。這是我從小到大一直在和它斗爭的一種感覺。

主持人：那你怎么看這個問題？

Maddy：我一直身處在一群非常聰明的人中間。我去過 MIT，做過很多實習(xí)，后來又進了 Google，這反而讓我長期都有這種不安感。但后來我慢慢學(xué)會了應(yīng)對。

剛進谷歌的時候，我總是看到朋友們在做很酷的項目、成長飛快，而我覺得自己跟不上。但在和朋友、導(dǎo)師聊過之后，我意識到一個很重要的事實：人們只會展示自己最好的一面。大家很樂意說自己做了什么厲害的項目、拿了什么獎、升了什么職，但很少有人會公開講自己的失敗。

如果你只能看到別人的成功，卻對自己的失敗了如指掌，那這種比較本身就是不公平的。一旦我意識到這一點，就明白了：無論一個人在公司里看起來多成功，或者在網(wǎng)上多風(fēng)光，他們背后一定也經(jīng)歷過很多失敗，只是沒被說出來而已。

一直盯著自己的失敗、拿它和別人的成功比，只會適得其反。更好的做法是，接受失敗的存在，建立一個支持你的圈子，和別人聊他們是如何走出失敗的，這樣你才能慢慢走出來。

主持人：你剛開始新工作的時候，還有冒名頂替綜合征嗎？

Maddy：當然有。公司里有太多聰明又優(yōu)秀的人了。作為新人，我經(jīng)常會想，如果自己成長不夠快，經(jīng)理會不會覺得我不會寫代碼。這些念頭我肯定有過。但我現(xiàn)在有一個很好的支持系統(tǒng)，有很多人幫我適應(yīng)和成長。我在這家公司也待了一段時間了，回頭看，當初真的有很多人愿意幫忙。

而且從統(tǒng)計上來說，女性更容易受到冒名頂替綜合征的影響。所以公司里有女性工程師社群，會辦相關(guān)的分享和工作坊，聽到別人類似的經(jīng)歷，會讓你意識到：原來不是只有我一個人這樣想。我剛進大廠的時候又正好趕上疫情，那時候支持系統(tǒng)和導(dǎo)師都不太完善，很難找到人傾訴。但現(xiàn)在不一樣了，我有很多可以學(xué)習(xí)的人，也開始帶一些 mentee，去幫助他們應(yīng)對自己的冒名頂替綜合征，這種感覺就像一個完整的循環(huán)。

你沒意識到自己已經(jīng)準備好的晉升

主持人：我們聊聊績效和晉升吧。在谷歌有沒有什么讓你印象深刻的經(jīng)歷？

Maddy：有一件事我非常感激，就是我在谷歌的第一次晉升。其實當時我自己并不覺得已經(jīng)準備好了，是我的經(jīng)理主動幫我爭取的。

在晉升周期開始前，她問我有沒有考慮過這次申報。我當時直接說，我原本打算下一輪再說。但她告訴我，她覺得我的材料已經(jīng)很扎實了，建議我直接試試，就算這次沒過，下次再來。

主持人：你這個經(jīng)理真的很好。但如果遇不到這樣的經(jīng)理，你的建議就是：在覺得“還沒完全準備好”的時候，也可以先站出來爭??？

Maddy：在谷歌，晉升材料非常詳細，包含很多代碼樣本和工作成果。我當時做的一件事是，去問已經(jīng)晉升過的同事，能不能把他們的材料給我看看，作為參考。這樣我就能對照看看，自己的材料是不是大致在一個水平線上，有沒有明顯的短板。

另外，公司也有一個“差距分析”的模板，涵蓋領(lǐng)導(dǎo)力、技術(shù)復(fù)雜度、社區(qū)貢獻等維度。我和經(jīng)理一起填這個表，明確還差哪些能力、還需要做哪些項目，這對判斷是否適合申報非常有幫助。

主持人：你是在疫情前畢業(yè)的，履歷從外人看非常亮眼。那對于非科班、自學(xué)出身的人來說，還有機會進大廠嗎？

Maddy：絕對有。谷歌里我認識的大多數(shù)朋友，并不是來自所謂的“名?！?。有人從社區(qū)大學(xué)轉(zhuǎn)學(xué)，有人背景很普通。而且隨著職業(yè)發(fā)展，學(xué)校的重要性會越來越低。學(xué)校更多只是幫你邁出第一步。真正工作幾年之后，沒人會在乎你是哪個學(xué)校畢業(yè)的。

當然，在當前市場環(huán)境下，名校背景確實更容易敲開第一扇門。但我想說的是，我在谷歌見過的工程師，不管來自哪里，都非常優(yōu)秀，也都配得上那個位置。

AI 對工程師的影響

主持人：你現(xiàn)在在一家科技公司做高級工程師，也在 Instagram 上創(chuàng)作內(nèi)容，未來你想成為全職內(nèi)容創(chuàng)作者或網(wǎng)紅，還是繼續(xù)做高級軟件工程師？

Maddy：我還是希望成為一名更高級的軟件工程師。內(nèi)容我也很喜歡，但工程師永遠是第一優(yōu)先級。我本身是個風(fēng)險厭惡型的人，如果完全靠算法吃飯，會讓我非常焦慮。所以我更喜歡兩條路一起走。

主持人：那如果你能穩(wěn)定賺到比做軟件工程師還多的錢呢？你會考慮轉(zhuǎn)型嗎？

Maddy：說實話，我個人還是不會。我也必須坦白講，我真的很喜歡寫代碼，也很喜歡那種 9 點到 5 點的工作狀態(tài)。就滿足感來說，我覺得兩件事一起做，反而是最讓我開心的。

我覺得麻省理工的教育讓我形成了一種思維：如果我沒有被“過度占用”，就說明我哪里做錯了。就是那種“身邊所有人都在做很多事情，一旦我有空閑時間反而會不適應(yīng)”的感覺。我上一次真正意義上“什么正事都不干”的假期還是大學(xué)的時候，在兩段實習(xí)之間。結(jié)果我整個人直接“發(fā)瘋”，大概一個半星期都不知道該怎么生活。

主持人：有什么大家都在談?wù)?，但你希望他們閉嘴的話題嗎？

Maddy：那種“為了說 AI 而說 AI”的討論吧。我覺得現(xiàn)在大家什么都想往 AI 上套。確實有很多很酷的應(yīng)用，但有時候就是硬把 AI 塞進根本不適合的地方。

主持人：那你覺得五年后，軟件工程會發(fā)生根本性的變化嗎？

Maddy：100% 會。其實從我畢業(yè)到現(xiàn)在，軟件工程已經(jīng)變化很大了。我是 ChatGPT 出現(xiàn)之前、很多事情發(fā)生之前畢業(yè)的，又正好卡在疫情前。我覺得軟件工程依然會有工作，但很可能會更偏向“如何用工具”“如何寫 prompt”，而不是單純寫代碼。

主持人：那有沒有什么你覺得大家應(yīng)該認真討論、但現(xiàn)在卻討論得不夠的話題？

Maddy：我覺得雖然大家在聊 護欄和 AI 安全，但整體上還沒有被放到足夠高的優(yōu)先級。比如前段時間，好像有人只靠 prompt，就從某個產(chǎn)品里套出了別人的銀行信息，這顯然非常不行。

他們就是直接通過界面 prompt，讓模型把別人的銀行信息“吐”出來了。所以我覺得這里存在一個平衡問題：一方面是模型能力越來越強，另一方面是需要足夠嚴密的安全邊界。這些公司當然都在討論，但我覺得普通的軟件工程師群體可能還不夠重視。

主持人：你覺得 AI 最大的威脅是什么？

Maddy：對我來說，最大的威脅不是“AI 能做多少事”，而是我們越來越難區(qū)分現(xiàn)實和 AI 生成內(nèi)容。比如 2022 年的時候，AI 生成視頻一眼就能看出來。但現(xiàn)在，即便我刻意去看，也常常分辨不出來。這在政治、選舉、司法上都非?？膳拢悴恢酪粋€政治人物到底有沒有真的說過那句話。再比如語音克隆，現(xiàn)在只需要幾秒鐘的聲音，就能偽造出你家人給你打電話。我知道有些公司在做水印，比如 Sora 之類的模型，但在現(xiàn)實世界中，現(xiàn)在依然很難判斷什么是 AI，什么不是。

主持人：有沒有什么 AI 工作流是真的幫你提升生活質(zhì)量的？

Maddy：做內(nèi)容的話，我會用一些工具來幫我結(jié)構(gòu)化思路，比如把一堆零散想法丟給模型，讓它幫我整理成框架，這以前手工做真的很累。個人項目方面，我也在用 Cloud Code、Cursor 之類的工具，可以很快搭東西，把精力更多放在“想法”而不是實現(xiàn)細節(jié)上。

https://www.youtube.com/watch?v=7FKNmNYAP-4

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