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Gemini正全面出擊,谷歌加速構(gòu)建AI物理世界入口

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2025 年,谷歌的 Gemini 系列在多個基準測試中表現(xiàn)突出,推動其用戶規(guī)模和開發(fā)者關(guān)注度顯著上升。同年 11 月發(fā)布的 Gemini 3.0 版本被廣泛視為一次重要技術(shù)迭代,甚至促使競爭對手 OpenAI 啟動內(nèi)部“紅色警戒”(Code Red)響應(yīng)機制。

進入 2026 年,谷歌繼續(xù)擴大 Gemini 的應(yīng)用場景,計劃將其整合至智能手機、智能家電、家庭娛樂系統(tǒng),乃至人形機器人等終端設(shè)備中。

在這兩日舉辦的美國 CES 消費電子展上,三星電子總裁兼移動業(yè)務(wù)負責人盧泰文(TM Roh)宣布,2026 年將有約 8 億臺移動設(shè)備集成谷歌 Gemini 技術(shù)。這一部署規(guī)模較 2025 年的約 4 億臺實現(xiàn)翻倍增長,涵蓋 Galaxy 系列智能手機、平板電腦,以及電視、冰箱、洗衣機等家用電器。盧泰文在接受路透社采訪時表示,三星的目標是“以最快速度將 AI 應(yīng)用于所有產(chǎn)品、功能與服務(wù)”。

為支撐這一戰(zhàn)略,三星正著力提升其 AI 品牌“Galaxy AI”的市場認知度。據(jù)盧泰文透露,過去一年中,消費者對“Galaxy AI”的品牌認知率已從 30% 提升至 80%,為 AI 功能在更廣泛產(chǎn)品線中的部署奠定了用戶基礎(chǔ)。


圖|三星 Galaxy AI 全家桶(來源:三星)

在具體產(chǎn)品方面,三星 2025 年夏季推出的家用機器人 Ballie 成為 Gemini 應(yīng)用的重要載體。這款球形設(shè)備內(nèi)置投影模塊,通過連接谷歌云的 Gemini 多模態(tài)模型,具備一定的環(huán)境感知與上下文理解能力。例如,當用戶表示“我今天感覺很累”,系統(tǒng)可結(jié)合健康數(shù)據(jù)庫與室內(nèi)傳感器數(shù)據(jù),自動調(diào)節(jié)燈光以營造放松氛圍。不過,此類功能仍處于早期階段,其實際效用和穩(wěn)定性尚需長期驗證。


圖|裝載了 Gemini 系統(tǒng)的機器人交互演示(來源:三星)

谷歌的生態(tài)布局并不僅限于三星。在家庭娛樂領(lǐng)域,公司正推動將生成式 AI 能力深度整合進 Google TV 平臺,以爭奪客廳場景的核心入口。

據(jù)悉,谷歌計劃率先在 TCL 等合作品牌的智能電視上推出基于 Gemini 的新功能,支持用戶通過自然語言指令調(diào)整系統(tǒng)設(shè)置,甚至能夠調(diào)用 Nano Banana 和 Veo 的圖片生成和視頻生成功能。谷歌似乎試圖將 Gemini 打造為類似 Android 的通用 AI 基礎(chǔ)設(shè)施,賦能第三方硬件廠商。


圖|在 Google TV 上生成視頻和圖片界面(來源:谷歌)

而在消費電子之外,Gemini 開始涉足更為復(fù)雜的工業(yè)場景。

同樣在本屆 CES 上,谷歌 DeepMind 與波士頓動力(Boston Dynamics)宣布合作,將 Gemini Robotics 模型部署于后者的人形機器人 Atlas 及四足機器狗 Spot。波士頓動力 CEO 羅伯特·普萊特(Robert Playter)表示,當前機器人在環(huán)境理解、自主決策和靈巧操作方面仍存在明顯短板,而 Gemini 有望在物體識別、指令解析和未知環(huán)境導航等方面提供補充能力。

Atlas 機器人此前已具備完成后空翻等高動態(tài)動作的能力,但與多數(shù)人形機器人一樣,其在復(fù)雜環(huán)境理解、自主決策及對物體的靈巧操作方面仍存在明顯短板。波士頓動力首席執(zhí)行官羅伯特·普萊特(Robert Playter)在接受《WIRED》采訪時表示:“未來的真正價值在于,機器人能夠感知其所處環(huán)境的上下文,并使用雙手操作任意物體?!?/p>

Gemini 的集成有望填補這一空白——該模型可使機器人識別陌生物體、解析自然語言指令,并在未知環(huán)境中實現(xiàn)自主導航,這些能力正是制造業(yè)等實際應(yīng)用場景所需的核心要素。

作為波士頓動力的母公司,現(xiàn)代汽車計劃在未來數(shù)月內(nèi),在其工廠中開展搭載 Gemini 的 Atlas 機器人測試。普萊特明確指出:“我們認為,像現(xiàn)代汽車工廠這樣的制造環(huán)境,是當前部署此類能力的理想場所?!痹谠圏c任務(wù)中,機器人將執(zhí)行零部件分揀、識別并搬運不同形狀與材質(zhì)的物體等操作。目前,這些任務(wù)仍高度依賴人工干預(yù)或需為特定場景專門編程的自動化系統(tǒng)。


圖|Atlas(來源:波士頓動力)

此次合作對雙方均具戰(zhàn)略意義。對波士頓動力而言,Gemini 提供了其長期缺乏的“認知中樞”。盡管該公司在機械結(jié)構(gòu)設(shè)計、動態(tài)平衡與運動控制領(lǐng)域持續(xù)領(lǐng)先數(shù)十年,但在任務(wù)理解、環(huán)境適應(yīng)性及靈活決策等智能層面始終面臨瓶頸。

對谷歌 DeepMind 而言,波士頓動力的機器人平臺及其在真實工業(yè)場景中產(chǎn)生的豐富交互數(shù)據(jù),將為 Gemini 提供物理世界訓練反饋,從而提升其在實體環(huán)境中的泛化與推理能力。

值得注意的是,谷歌 DeepMind 并無意涉足機器人本體制造。2025 年 11 月,公司聘用了波士頓動力前首席技術(shù)官,而 DeepMind 首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)亦明確表示,其愿景是讓 Gemini 被眾多機器人制造商采用,如同 Android 系統(tǒng)之于智能手機。這一生態(tài)化戰(zhàn)略與其在移動設(shè)備領(lǐng)域的布局邏輯一致:不爭奪硬件利潤,而是掌握智能層的控制權(quán)。

然而,將 AI 系統(tǒng)引入物理執(zhí)行環(huán)節(jié)也帶來了新的安全挑戰(zhàn)。

普萊特坦言:“即便是小型機器人也可能構(gòu)成風險。”確保人機共處環(huán)境下的安全性,將成為人形機器人能否實現(xiàn)規(guī)?;渴鸬年P(guān)鍵前提。對此,帕拉達表示,除波士頓動力自身內(nèi)置的安全控制機制外,Gemini 還將引入一層“人工推理”能力,用于預(yù)判潛在危險行為并主動干預(yù)。這種多層次安全架構(gòu)在復(fù)雜、動態(tài)的工業(yè)環(huán)境中是否具備足夠的可靠性,仍有待實際部署的持續(xù)驗證。

當前,人形機器人賽道競爭激烈。在美國,包括 Agility Robotics、Figure AI、Apptronik、1X 以及特斯拉在內(nèi)的十余家企業(yè)正在積極開發(fā)人形機器人系統(tǒng),其中特斯拉的 Optimus 已多次公開演示其能力。在中國,據(jù)中國移動機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CMRA)統(tǒng)計,則約有 200 家企業(yè)涉足人形機器人研發(fā)。

另有市場傳聞稱,OpenAI 也在探索人形機器人領(lǐng)域,同時多家初創(chuàng)公司正專注于開發(fā)專用于幫助機器人快速掌握各類物理任務(wù)的專用模型。在此背景下,波士頓動力與谷歌 DeepMind 的合作代表了一種戰(zhàn)略選擇:在硬件與軟件高度協(xié)同的競賽中,采取分工協(xié)作而非垂直整合的路徑。

從市場數(shù)據(jù)看,谷歌在 2026 年的這一系列推進有所支撐。Sensor Tower 的數(shù)據(jù)顯示,截至 2025 年 11 月,Gemini 的全球月活躍用戶(MAU)同比增長 170%,雖然略低于 ChatGPT 的 180%,但勢頭依然不弱。

而且在增長動能的變化上,Gemini 甚至處于領(lǐng)先:2025 年 8 月至 11 月期間,Gemini 在全球 MAU 中的市場份額提升了 31 個百分點(從 2.64 億到 3.46 億),而 ChatGPT 同期則只增長了 6 個百分點(從 7.6 億到 8.1 億)。而 Similarweb 的統(tǒng)計進一步表明,截至 2025 年底,ChatGPT 雖仍占據(jù)生成式 AI 流量約 68% 的份額,但 Gemini 已將其市場份額從年初的 5% 顯著提升至 18%。


(來源:Sensor Tower)

這一增長部分得益于谷歌龐大的生態(tài)體系。Gemini 并非僅作為獨立應(yīng)用存在,而是深度集成于 Android、Google 搜索、Gmail、Google Docs 等十億級用戶產(chǎn)品中。用戶在日常使用中可能已間接接觸 Gemini,形成“無感接入”效應(yīng)。

以印度市場為例,Gemini 在 AI 聊天應(yīng)用下載量中占比達 52%,超過 ChatGPT 的 32%,這與其對 12 種印度地方語言的支持及 Android 的市場主導地位密切相關(guān)。

2026 年剛剛開始,Gemini 能否真正實現(xiàn)全場景布局,甚至成為連接云端智能與物理世界的橋梁,仍需面對技術(shù)成熟度、安全性、生態(tài)適配性等多重考驗。

1.https://www.reuters.com/world/china/samsung-double-mobile-devices-powered-by-googles-gemini-800-mln-units-this-year-2026-01-05/

2.https://www.wired.com/story/google-boston-dynamics-gemini-powered-robot-atlas/

3.https://www.theverge.com/tech/854112/gemini-google-tv-nano-banana-veo-ces

運營/排版:何晨龍

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