版權(quán)聲明：本文版權(quán)為網(wǎng)易汽車(chē)所有，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。 

網(wǎng)易汽車(chē)1月9日?qǐng)?bào)道

黃仁勛CES的開(kāi)年演講：英偉達(dá)的野望，遠(yuǎn)不止終端芯片，而是交付AI時(shí)代的全生態(tài)鏈。

在CES 2026英偉達(dá)的發(fā)布會(huì)上黃仁勛表示，計(jì)算機(jī)的五層技術(shù)棧正在被改寫(xiě)，未來(lái)的應(yīng)用都會(huì)在AI基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)，軟件不再是編寫(xiě)而成，而是訓(xùn)練成型。一個(gè)非常清晰的結(jié)論浮于眼前：中美兩國(guó)的AI投入還在加碼。

英偉達(dá)在AI爭(zhēng)雄時(shí)代的三板斧分別是：Rubin平臺(tái) (下一代算力核彈)、Cosmos推理視覺(jué)語(yǔ)言模型（世界基礎(chǔ)模型）、Alpamayo （開(kāi)源自動(dòng)駕駛平臺(tái)）。英偉達(dá)把自己從“賣(mài)GPU”敘事升級(jí)成：全棧計(jì)算平臺(tái)+開(kāi)放模型+生態(tài)操作系統(tǒng)，為此黃仁勛宣言道“物理AI的ChatGPT時(shí)刻到來(lái)”，建造出能夠理解自然規(guī)律的AI。

這里的物理AI自然指的是機(jī)器人、汽車(chē)兩大核心AI賽道，兩者具備完全相同的挑戰(zhàn)——在一個(gè)為人類(lèi)建造的世界里，可靠且有效運(yùn)行。讓AI不只是聊天，而是能夠感知物理世界、操控物理對(duì)象、完成物理任務(wù)。

作為車(chē)媒，我們自然最關(guān)注的是Alpamayo ——全球首款具有“推理與思考能力”面向自動(dòng)駕駛技術(shù)開(kāi)發(fā)的開(kāi)源自動(dòng)駕駛平臺(tái)，這標(biāo)志著在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，英偉達(dá)從硬件芯片供應(yīng)商轉(zhuǎn)型到全生態(tài)閉環(huán)解決方案技術(shù)方。

Alpamayo核心是一款100億參數(shù)的視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作（VLA）推理模型，還配套了AlpaSim仿真框架和1700多小時(shí)的全球駕駛數(shù)據(jù)集（可理解為自動(dòng)駕駛應(yīng)對(duì)場(chǎng)景的預(yù)案庫(kù)）。它最特別的地方是給車(chē)加了“邏輯大腦”，不只是簡(jiǎn)單識(shí)別路況、執(zhí)行動(dòng)作，還能像人類(lèi)司機(jī)一樣看懂整個(gè)世界，提前預(yù)判，做因果推理，下圖左側(cè)為VLA的推理過(guò)程的描述呈現(xiàn)。

VLA視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型描述推理過(guò)程

眼前場(chǎng)景極為復(fù)雜，當(dāng)觀察到“樁桶/STOP指示牌/路旁行人邁腿動(dòng)作”除了會(huì)減速?zèng)Q策之外，還會(huì)推理幾秒鐘后車(chē)輛的方位和需要應(yīng)對(duì)的場(chǎng)景，提前規(guī)劃避讓?zhuān)€能準(zhǔn)確描述決策理由。Alpamayo的“因果鏈”數(shù)據(jù)集強(qiáng)化邏輯閉環(huán)，這讓開(kāi)發(fā)者調(diào)優(yōu)、蒸餾變得可控，讓AI變得“受控”。

Alpamayo核心創(chuàng)新在于“思考能力”的革命，標(biāo)志著自動(dòng)駕駛系統(tǒng)從“條件反射式執(zhí)行”邁向“類(lèi)人推理決策”的臨界點(diǎn)。

奔馳CLA將會(huì)是首部搭載DRIVE AV（應(yīng)用英偉達(dá)Alpamayo 1模型）自動(dòng)駕駛技術(shù)（輔助駕駛）的量產(chǎn)車(chē)型，將于2026年第一季度在美國(guó)上路，發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)播放的演示視頻展示著奔馳CLA在美國(guó)街區(qū)流暢行駛的全程記錄，躲避障礙車(chē)輛、避讓行人一氣呵成。

Alpamayo之所以能夠理解自然規(guī)律，是因?yàn)橛ミ_(dá)搭建了Cosmos世界模型，世界模型不斷生成模擬真實(shí)世界的街道，讓“機(jī)器人”在虛擬世界里“刷題”學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)煉金術(shù)”。

Cosmos同樣可以服務(wù)于機(jī)器人的開(kāi)發(fā)，對(duì)于自動(dòng)駕駛而言，在世界模型中學(xué)會(huì)如何識(shí)別真實(shí)場(chǎng)景下的復(fù)雜世界、如何避障，然后再應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)中。同樣可以人為設(shè)置極端場(chǎng)景數(shù)據(jù)，破解長(zhǎng)尾場(chǎng)景數(shù)據(jù)稀缺難題。

而這一切，都不需要測(cè)試車(chē)上街進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，無(wú)實(shí)體無(wú)聲無(wú)息中煉成，極具科技公司行事風(fēng)格。

Cosmos會(huì)不斷生成模擬現(xiàn)實(shí)世界，通過(guò)不斷“訓(xùn)練”提升自動(dòng)駕駛模型能力，這意味著對(duì)于算力的訴求將會(huì)是指數(shù)級(jí)的躍升。為了支持這一進(jìn)程，英偉達(dá)推出了“Rubin”下一代計(jì)算架構(gòu)。Rubin架構(gòu)（2026年）具備5倍于Blackwell架構(gòu)（2024年）算力，早前獲準(zhǔn)出口中國(guó)的H200屬Hopper架構(gòu)（2022年）。

但是即便是再?gòu)?qiáng)大的虛擬世界，也會(huì)遇到馬斯克提到的冗長(zhǎng)煩惱的長(zhǎng)尾效應(yīng)。所謂自動(dòng)駕駛的“長(zhǎng)尾效應(yīng)”是在大量“非標(biāo)”突發(fā)狀況下，自動(dòng)駕駛會(huì)因?yàn)闊o(wú)法識(shí)別路況而失效甚至碰撞，例如：地面的積水反光、靜止?fàn)顟B(tài)的不尋常見(jiàn)到的非標(biāo)障礙物（模型無(wú)法識(shí)別）、一些道路維修造成的車(chē)道變更、漂浮不定的塑料袋、在無(wú)明顯路標(biāo)指示下的非標(biāo)道路。

還記得特斯拉撞向傾倒的白色貨箱事故嗎？特斯拉的攝像頭誤將白色貨箱識(shí)別為遠(yuǎn)處的白云，這充分暴露出自動(dòng)駕駛技術(shù)的隱患。

DRIVE AV的能力邊界還需留到交付后不斷放出的實(shí)際測(cè)試進(jìn)行判斷，AI能力的進(jìn)化能力也交給時(shí)間去審判吧。

更顯遠(yuǎn)見(jiàn)的是AI開(kāi)源，Alpamayo并非只是直接部署于車(chē)端的模型，同樣作為大規(guī)模教師模型供開(kāi)發(fā)者調(diào)優(yōu)、蒸餾成為其完善輔助駕駛技術(shù)棧的支撐。

換句話(huà)說(shuō)，未來(lái)英偉達(dá)可以提供公版自動(dòng)駕駛軟件，同時(shí)也支援合作方在Alpamayo 1模型基礎(chǔ)上進(jìn)行二創(chuàng)，成為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的“安卓系統(tǒng)”。

終端上，英偉達(dá)的Thor系列輔助駕駛芯片正在替換Orin，成為市場(chǎng)上最主流的硬件平臺(tái)，勢(shì)必與Alpamayo開(kāi)源開(kāi)發(fā)的軟件適配度最高。背后蘊(yùn)藏著英偉達(dá)的商業(yè)企劃：軟硬一體全鏈路閉環(huán)，為產(chǎn)業(yè)提供整包解決方案。

例如小體量的主機(jī)廠可通過(guò)微調(diào)100億參數(shù)的Alpamayo 1模型快速開(kāi)發(fā)L2++功能，開(kāi)發(fā)周期從3年壓縮至6個(gè)月，研發(fā)成本大幅度降低。

關(guān)于L4自動(dòng)駕駛的開(kāi)發(fā)，除了聯(lián)合車(chē)廠、Tier 1供應(yīng)商之外，Uber、Lucid等出行平臺(tái)的無(wú)人駕駛出租車(chē)Robotaxi計(jì)劃也會(huì)是英偉達(dá)的主要客戶(hù)，名單列表我們也看到了國(guó)內(nèi)出行公司——滴滴。

而在國(guó)內(nèi)開(kāi)源進(jìn)展中，我們注意到元戎啟行深度捆綁英偉達(dá)，同時(shí)早前放出的“All in VLA”規(guī)劃也能夠感受到與英偉達(dá)的高度契合。2025年基于英偉達(dá)Thor-U芯片實(shí)現(xiàn)VLA裝車(chē)，魏牌藍(lán)山智能進(jìn)階版成為首款搭載VLA的量產(chǎn)車(chē)型，所以元戎啟行上最有可能首發(fā)基于Alpamayo開(kāi)源實(shí)現(xiàn)本土落地的VLA輔助駕駛方案。此外，國(guó)內(nèi)非新勢(shì)力自研、非華為系的主機(jī)廠都有可能會(huì)加入英偉達(dá)Alpamayo開(kāi)源體系中尋找生機(jī)。

黃仁勛表示，搭載英偉達(dá)自動(dòng)駕駛技術(shù)的奔馳CLA汽車(chē)將于今年第一季度在美國(guó)上路，緊跟其后是第二季度于歐洲上路，下半年則會(huì)在亞洲上路。毫無(wú)疑問(wèn)，英偉達(dá)開(kāi)源的Alpamayo平臺(tái)會(huì)加速全球全面應(yīng)用自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)程，像極了智能手機(jī)中開(kāi)源的“安卓系統(tǒng)”。英偉達(dá)的目標(biāo)是挑戰(zhàn)特斯拉FSD，它與蘋(píng)果同樣是“筑起高墻”的垂直整合技術(shù)向。而在中國(guó)，英偉達(dá)還會(huì)多出華為這等強(qiáng)勁對(duì)手，期待這場(chǎng)好戲的上演。