近日，被譽為“年度科技與商業(yè)風向標”的36氪WISE2025商業(yè)之王大會，在北京798藝術區(qū)傳導空間落地。今年的WISE不再是一場傳統意義上的行業(yè)峰會，而是一次以“科技爽文短劇”為載體的沉浸式體驗。趣丸千音作為WISE首位AI視頻翻譯官，為大會的精彩演講視頻提供多語譯制支持，助力中國AI企業(yè)發(fā)出全球之聲。

會上，趣丸千音CTO張強與尼爾森、華碩電腦、萌友智能及星世線STARAY等行業(yè)嘉賓圍繞《用科技做品牌創(chuàng)品類》主題展開討論，拆解AI商業(yè)實踐中的真實邏輯。

張強表示：“大模型拉平了很多技術團隊的基礎能力，又把基礎能力天花板抬到了很高的位置。在這個背景下，把AI應用得好會變得更難，這也要求AI應用公司必須在自己行業(yè)里面要做得夠深夠透，才能真正把大模型這個技術范式用得好。趣丸千音基于對影視漫出海場景的深入理解，AI譯制工作流一天可以量產30-40部短劇譯制劇，成本較人工降低20倍以上，速度提升10倍以上，為‘國劇出?！⑷肓巳聞幽堋！?/p>

以下為經整理后的圓桌對話實錄：

主持人：第一個問題是談增長，談科技創(chuàng)新品類，科技突破品牌。在各自所在的行業(yè)當中，如果用科技去驅動創(chuàng)新或者創(chuàng)造品類，大家覺得是什么時候？以及科技是如何改變了各自行業(yè)的底層邏輯？

張強：作為一個程序員，從技術角度談一下我的想法。首先大模型的這種開發(fā)范式拉平了很多技術團隊的基礎能力，又把基礎能力天花板抬到了很高的位置，在這個技術不斷變強的背景下，其實把工具用得好會變得更難。所以我們必須要在這個領域里面，在自己行業(yè)里面要做得夠深，才能真正把大模型這個技術范式用得好。

另外，因為我們天花板變高了以后，我們能夠站得更高，以前我們覺得不能做的事情，很多高價值的點我們看不到的，現在變成了可能，所以允許我們利用技術手段，在更多的高價值方向進行探索。

主持人：明白，我們剛才其實提到了很多新品類的瞬間，但是我覺得有一類瞬間有的時候可能是被忽略掉的，就是聲音，我不知道大家有沒有感受到，其實聲音這個行業(yè)，大概有十幾年的歷史了，我們最開始聽到那個機器感的聲音，一耳朵就能聽起來，但是現在我們看到這個聲音越來越有人感了，所以強總我的第一個問題想問，從語音技術的發(fā)展來看，這么多年了，您覺得現在有了一個質的飛躍嗎？存在著這樣的時刻嗎？

張強：當然存在這樣的時刻，從去年到今年，一年多的時間里面，語音的技術取得了長足的進展，尤其得益于結合大模型的技術范式。我們在去年開源了一個語音大模型，叫MaskGCT，當時刷新了全球多項SOTA，取得了很大范圍的關注。但是以現在的技術水平再看那時候的模型，完全不是一個水準了。

今年以來誕生了很多優(yōu)秀語音模型，包括我們自己也迭代了幾個版本。在這過程中，我們發(fā)現可以不只關注TTS的自然度，不只關注克隆像不像的問題。而是技術允許我們能夠從語義、情緒、音色、韻律等多個維度對語音進行解耦。如果我們能實現這樣的解耦的話，那我們對聲音的每個維度都可以進行一個精確的編輯，然后每個維度不同的組合又能滿足不同的場景的。比如，我把中文的語義換成英文的語義，那它可以做語音翻譯，基于此我們孵化出了趣丸千音。又比如，節(jié)目中的主持人說錯一句話，我們可以把它中間的內容進行修改，并保持本人的音色，省去了重新錄制的麻煩。如果我們把音色換掉或者對音色進行編輯，它就是一個聲音轉換器。所以不同的組合可以滿足不同的場景，也帶來了不同的應用落地機會。

主持人：我知道像我們的語音技術，更多的還是應用在了很多B端的場景，在B端這一塊，您現在整個發(fā)展的狀況，或者是說對于B端的應用場景要求更高、批量更大，您這邊從效率或者流程上能跟得住嗎？

張強：趣丸千音上線不到半年，已經服務了幾十家短劇出海的公司，我們在服務這些B端客戶的過程中，無論是自己的認知還是對客戶業(yè)務的理解都是逐漸加深的。像我們做短劇譯制，真正用的人是短劇公司里負責海外發(fā)行的譯制人員或運營人員。這些人真正的痛點不是在如何提高AI配音的自然度、發(fā)音地道上面，而是人工譯制周期長、成本高、審校繁瑣等問題，那解決這些問題的最終本質就是在幫助客戶解決ROI問題。

所以對應到趣丸千音這個產品，我們把AI能力與客戶業(yè)務場景緊密結合，針對性地打造一站式AI譯制工作流，AI一鍵完成“字幕擦除-翻譯-配音-后期-成片交付”整個流程的工作，一天可以量產30-40部短劇譯制劇，成本較人工降低20倍以上，速度提升10倍以上。另外，基于這個標準化的流程框架，我們也會推出定制化的解決方案。例如，針對做海外社媒變現的短劇客戶，我們會推出“快譯”的版本，在譯制效率這個層面做到更快、更穩(wěn)，滿足不同客戶的出海需求。

主持人：還是回到了能夠真實的幫助我們無論是C端還是B端，去解決這些真實的痛點。

張強：是。對ToB的企業(yè)來說，除了要懂客戶的業(yè)務，更要懂客戶的生意。只有理解了商業(yè)本質，你提出的AI解決方案才能直擊要害，讓客戶愿意買單。

主持人：我們最后這一題問在場的嘉賓，如果以各位的專業(yè)去預見，在各自的領域當中，未來24個月可以想見的科技催生品牌創(chuàng)新的機會在哪里？

張強：我想說兩點。第一點，我覺得Transformer會變成傳統技術，雖然大模型現在還在快速演進但最終會變成“傳統技術”，未來一定會誕生可持續(xù)學習、交互式學習一種新的算法框架。第二個，我覺得可以關注的點是有專業(yè)深度的智能硬件，AI語音會在硬件層涌現出更大的商機。

主持人：專業(yè)深度的智能硬件，好，收到。