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穆勝:AI重塑了管理假設(shè),組織不一樣了

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最近,各個大型企業(yè)調(diào)整組織都有個共同的方向——老板穿透中層,直接接管各個職能條線或業(yè)務(wù)領(lǐng)域,重新進(jìn)入集權(quán)模式。要么是直接兼任部門長,要么是成立委員會,其實基本就架空了部門長。尤其在那些激烈競爭的產(chǎn)業(yè),如新能源汽車、互聯(lián)網(wǎng)、硬科技等,典型的是小米、小鵬等企業(yè)。

一個基本的組織常識是:集權(quán)能夠?qū)崿F(xiàn)整體的統(tǒng)一指揮,帶來簡單工作的低成本和效率;而分權(quán)能夠?qū)崿F(xiàn)局部的靈活反應(yīng),帶來復(fù)雜工作的創(chuàng)新和效率。按理說,這些競爭激烈的產(chǎn)業(yè)里,尤其需要靈活性,是不應(yīng)該走向集權(quán)的。但我要表達(dá)的是,考慮AI這個大的技術(shù)變量,這種集權(quán)方式可能是正確的。當(dāng)然,除非老板們突然裝了個“鐵腦袋”,想建立一個封建王朝。

01 中層陷阱,官僚的誕生

我們還是從中層為什么產(chǎn)生談起,理解他們?yōu)楹萎a(chǎn)生,才能知道他們?yōu)楹螘饾u消失。

在傳統(tǒng)的金字塔組織(Hierarchy)里,高層要通過中層來管理基層,最主要的理由就是——復(fù)雜的領(lǐng)域都需要分工,一旦分工細(xì)化,信息就很龐雜,一旦超過閾值,高層就無法處理。

正因為高層處理不了那么多的信息,需要中層來起到“信息過濾”和“執(zhí)行督導(dǎo)”的作用。換言之,高層設(shè)立了一個信息上傳和決策執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn),然后由中層來“上承下達(dá)”,由此,高層可以看到經(jīng)過過濾的信息,也能夠確保命令被執(zhí)行。而這,就是授權(quán)的由來。

分工越細(xì),自然需要更多的中層來管理,因為每個中層的管理幅寬(也就是能力)是有限的。當(dāng)中層變得越來越多,高層也受限于管理幅寬,于是只有更多地授權(quán),直到授權(quán)依然不能解決問題,只能產(chǎn)生新的層級來幫他們實施管理。于是,中層就不斷膨脹,衍生了MOM(Manager of Manager,管理者的管理者)的層級。從廣義上講,除了頂層的老板和基層的作業(yè)人員,一個組織“中間的層級”都是中層。

問題是,中層真的可以提升組織的效率嗎?現(xiàn)實是,中層本來就位置尷尬,劃水空間非常大,在傳統(tǒng)的金字塔組織里,極有可能成為“阻力”而非“助力”。

極端地想,如果他們在自己的位置上僅僅當(dāng)“PPT匯總師”,再加上一些唬人的匯報套路,如底層邏輯、打法、鏈路、體感…....高層又如何能夠發(fā)現(xiàn)他們的能力不足、無所作為呢?

隨著組織規(guī)模的增加,MOM越來越多,這種“玩虛招”的風(fēng)氣也會迅速蔓延。道理很簡單,如果下屬是這種風(fēng)格,上級拿著他匯報的材料,猶如抓到一把爛牌,本身就很難做出成績,久而久之很容易也墮落了;如果上司是這種風(fēng)格,不會認(rèn)認(rèn)真真檢驗下屬的交付,下屬干嘛非要埋頭苦干,為何不干脆劃水呢?其實,這就是很多企業(yè)的中層集體爛掉的原因。

大多時候,中層的劃水并不是最可怕的,最可怕的是他們的山頭主義。當(dāng)他們將維護(hù)自己的“山頭”作為第一要務(wù),其專業(yè)能力也會迅速退化。進(jìn)入這種狀態(tài),中層只能充當(dāng)信息的二傳手,并不能創(chuàng)造專業(yè)價值,而就連傳遞信息,也會為了私利遮遮掩掩。此時的他們,就變成了完完全全的“阻力”。

部門墻、隔熱層、流程桶等形式的大企業(yè)病也就是按照上面的邏輯產(chǎn)生的,這就是我稱為的“中層陷阱”。

02 AI工具,顛覆了組織

在過去,老板不是不明白上面的原理,但他們卻只能踏入“中層陷阱”,因為他們對于組織的設(shè)計,并無其他的解法。于是,他們只能對中層“又防范、又使用”。

一次次呼喚創(chuàng)業(yè)精神、職業(yè)素養(yǎng),一次次進(jìn)行文化感召,都是為了劃定中層的行為底線;一個個干部培養(yǎng)項目,一個個以老板名字命名的培訓(xùn)班,都是為了養(yǎng)成一些“有能力的嫡系”。即便如此,老板培養(yǎng)的干部里,也少不了落后分子,拉低整個組織效率的下限。大多情況下,這不是能力的問題,而是意愿的問題,畢竟人性如此,太難駕馭了。

但AI到來后,老板可能不用再去解這道難題了。有兩個趨勢,將導(dǎo)致組織模式發(fā)生劇烈的變化,讓老板很大程度脫離對中層的依賴。

一是高層可以通過AI工具實施更大幅寬、更加穿透式的管控。

管理學(xué)家格蘭庫納通過數(shù)理模型的研究表明,隨著下屬人數(shù)增加,管理者需處理的潛在關(guān)系數(shù)量呈指數(shù)級增長。因此,管理幅寬(Span of Control)通常被認(rèn)為是有極限的。經(jīng)過若干管理學(xué)者的研究,又經(jīng)過實踐者的探索,“一個人不能直接管理超過七個人”成為了一個工業(yè)經(jīng)濟時代約定俗成的原理。

但進(jìn)入數(shù)智時代,企業(yè)經(jīng)歷了標(biāo)準(zhǔn)化→數(shù)據(jù)化→數(shù)字化→數(shù)智化的一步步進(jìn)階,管理者需要處理的關(guān)系已經(jīng)大大簡化,他們可以駕馭的管理幅寬自然就越來越大了。

試想一個最理想的場景。當(dāng)所有部門的工作都已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化并變成數(shù)據(jù),高層自然就可以通過這些數(shù)據(jù),來實施更加高效的管理。過去,他們需要親自下基層,還要等待中層傳遞過來的數(shù)據(jù)報表,甚至要經(jīng)過復(fù)雜分析,才能發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運作的實際情況。但現(xiàn)在,數(shù)據(jù)不需要通過報表的形式上傳,而是適時反饋的在線熱數(shù)據(jù),不僅如此,只要模型成熟,AI自動可以分析各個部門、各類職能、各類業(yè)務(wù)的客觀運作情況。于是,高層只需要基于AI提供的精準(zhǔn)信息進(jìn)行決策,他們不僅管得夠?qū)?,而且夠深?/p>

二是基層可以通過AI工具實現(xiàn)交付水平的極大提升,自然也減少了監(jiān)管的難度。

以中后臺職能部門的“白領(lǐng)工作”為例,當(dāng)某個員工的文本水平(表現(xiàn)為方案、報告、制度、專項分析等形式)突然高了很多,請放心,他一定是使用了AI。

原來,培養(yǎng)一個有文本輸出水平的專業(yè)人士是很艱難的,即使上級手把手地教,也需要被培養(yǎng)的對象有意愿、有潛質(zhì),所以,培養(yǎng)的成功率并不高。不僅如此,培養(yǎng)出來之后,被培養(yǎng)的人才并不一定覺得是公司或上級的功勞,大概率會另謀高就,走的時候大概率還會忿忿不平。

既然有這么順手且成本低廉的AI工具,為什么要“沒苦硬吃”去培養(yǎng)人并背負(fù)“黑心資本”的罵名呢?那就讓所有白領(lǐng)都用AI,讓自己交付的文本工作有個基本水平的保底,在此基礎(chǔ)上,要疊加創(chuàng)意的,自由發(fā)揮。如此一來,豈不輕松,還需要中層去進(jìn)行匯總、審核嗎?這種有質(zhì)量的交付,直接由AI匯總給高層,不是更加便捷?

如果一個企業(yè)的中層大量消失,金字塔結(jié)構(gòu)就開始崩潰,組織自然就變得無限扁平。從形式上看,這不就是平臺型組織(Platform-based Organization)嗎?

03 中層消失?留下誰?

從本質(zhì)上看,中層里相當(dāng)一部分人的定位,天然就是“反AI”的。由于他們?nèi)狈?chuàng)意,只能充當(dāng)“PPT匯總師”,他們非常害怕自己的山頭被穿透,于是致力于讓工作非標(biāo)化,因為這樣才能彰顯他們“手動調(diào)控”的價值。

其實,不僅是反AI,他們也反數(shù)字化,更曾經(jīng)反對過流程化(標(biāo)準(zhǔn)化),反對過企業(yè)一體化的數(shù)據(jù)報表(管報)。理由很簡單,無非是“我們的領(lǐng)域很特殊,很難標(biāo)準(zhǔn)化”“我們的歷史欠賬太多,沒有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”“我們的人員能力不足,沒法駕馭標(biāo)準(zhǔn)化工具”“咨詢公司給的方案不接地氣”……接觸了這么多的企業(yè),那些習(xí)慣“劃水”和“占山頭”的中層,真的就沒有什么新說法,都是上面的幾個套路說辭。

問題是,所有人都不可能阻擋技術(shù)潮流,因為新技術(shù)帶來的性價比、投產(chǎn)比是斷層領(lǐng)先,在商業(yè)世界里無法拒絕。工業(yè)革命早期,有人怒砸珍妮紡織機,但也沒有阻擋工業(yè)自動化流水線的建立。互聯(lián)網(wǎng)時期,有人拒絕電商,但也沒有阻擋線上購物成為趨勢。今天,如果有人抵制AI,他們能成功嗎?

考慮AI的技術(shù)趨勢,未來的組織一定是極致扁平的,中層必然被大大壓縮。但就算沒有這個技術(shù)趨勢,在當(dāng)前的經(jīng)濟寒冬里,反復(fù)踩踏“中層陷阱”的老板們也幾乎沒了耐心。

某互聯(lián)網(wǎng)大企業(yè)就是這種趨勢的典型。他們在人效壓力之下,大量裁撤了P8崗位,用P9直接管P7,結(jié)果發(fā)現(xiàn)效果出奇的好。內(nèi)部人的描述是,P9出思路,P7做執(zhí)行,不少P8就是當(dāng)了個信息二傳手,取消這個層級,組織效率自然更高了。

穆勝咨詢服務(wù)的客戶企業(yè)里也不只一次出現(xiàn)類似的案例。老板本來希望大將們各司其職,各展其長,提升各個職能或業(yè)務(wù)條線的效率,卻不料大將們反而是建起了一個個的山頭。于是,老板強勢接管,消除了阻力,加速了決策,組織效率反而更高了。

現(xiàn)實是,中層的擺爛可能大大出乎老板的意料,尤其在那些大型或超大型企業(yè)里。有人會質(zhì)疑,老板怎么可能不知道?這么說吧,他們知道,但不清楚。他們知道有這種情況,但不清楚這種情況有多糟糕。上下級之間永遠(yuǎn)存在信息不對稱,下級一面表演敬業(yè),一面偷偷劃水、謀私,太簡單了。所以,當(dāng)外部經(jīng)濟環(huán)境帶來壓力,AI又提供了條件,老板咬咬牙猛地向中層砍一刀,居然發(fā)現(xiàn)了這么多的冗員。

如此看來,中層被壓縮在這一輪的組織進(jìn)化里已經(jīng)成為定局。當(dāng)然,我并不是說中層會“消失”,而是說中層會被大大“壓縮”,或者說,那些僅僅充當(dāng)信息二傳手的中層會被AI擠出組織。整體來看,未來的組織里,真正能夠留下有且僅有兩類中層:

一是有“頂層設(shè)計思維”的人,他們有天馬行空的“想象力”,能夠搭建體系(framework),并在不同的模型之間尋找可能性。這種人在哪個職能領(lǐng)域,哪個職能領(lǐng)域就會不斷產(chǎn)生新理念,不斷跑出新數(shù)據(jù),不斷生成有決策價值的指標(biāo),從而產(chǎn)生相對于對手的競爭“算法優(yōu)勢”。換言之,他們讓企業(yè)在這個領(lǐng)域相對于競對“更聰明”,讓企業(yè)更像是一個“智能體組織”。

二是有“線下場景價值”的人,他們有腳踏實地的“落地力”,擅長執(zhí)行方案,在人際交流中讓組織運作進(jìn)入數(shù)據(jù)正軌,創(chuàng)造專業(yè)結(jié)果。他們是AI和人腦之間的鏈接者,基于對業(yè)務(wù)場景的理解,讓自己的專業(yè)發(fā)揮威力,更讓AI對專業(yè)價值進(jìn)行放大。如果把組織比喻成一個生物,前一類人是大腦,他們就是神經(jīng)。他們讓AI的威力滲透到組織的每個角落。

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