C&B（Compensation & Benefits，薪酬福利）負(fù)責(zé)進(jìn)行薪酬體系的設(shè)計(jì)和管理，讓企業(yè)用既定的人工成本空間，最大程度激發(fā)員工的積極性。當(dāng)然，在這個(gè)過(guò)程中，他們通常還需要進(jìn)行績(jī)效管理，輔助績(jī)效任務(wù)的分解，并組織實(shí)施考核。

對(duì)于這個(gè)崗位來(lái)說(shuō)，他們借助AI脫離日常工作后，會(huì)轉(zhuǎn)型為“內(nèi)部市場(chǎng)機(jī)制的設(shè)計(jì)者”和“促進(jìn)內(nèi)部市場(chǎng)的交易員”。

01 薪酬體系與策略設(shè)計(jì)——搭體系，做策略

對(duì)于這種架構(gòu)類(lèi)的工作，顯然需要戰(zhàn)略思維和業(yè)務(wù)洞察，更需要對(duì)人性與風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行權(quán)衡，顯然具有AI無(wú)法替代的核心價(jià)值。

所謂薪酬體系，實(shí)際上就是規(guī)劃有哪幾個(gè)薪酬模塊（崗位工資、績(jī)效工資、經(jīng)營(yíng)激勵(lì)、股權(quán)等），設(shè)置每個(gè)模塊的功能和激勵(lì)對(duì)象；所謂薪酬策略，就是根據(jù)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略確定薪酬水平（領(lǐng)先/跟隨/滯后）、固浮比、績(jī)效聯(lián)動(dòng)邏輯等。這就是要在搭建體系的基礎(chǔ)上進(jìn)行復(fù)雜決策，AI可以輔助，但難以替代人類(lèi)。

不僅如此，在薪酬體系覆蓋的范圍之外，這類(lèi)從業(yè)者還需要處理核心人才的個(gè)性化薪酬，包括要處理外派人員稅收、違規(guī)追責(zé)等復(fù)雜例外事件。這更需要靈活溝通和個(gè)性決策，AI更是鞭長(zhǎng)莫及。

當(dāng)然，在這個(gè)領(lǐng)域里，AI并非一無(wú)是處。通過(guò)AI的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力，這個(gè)領(lǐng)域的從業(yè)者可以形成更加科學(xué)的體系設(shè)計(jì)，制定更加精準(zhǔn)的策略。舉例來(lái)說(shuō)，某類(lèi)人才流失嚴(yán)重，如果追溯出原因是因?yàn)榧?lì)不足，那么，如何匹配他們的需求就成為了體系和策略調(diào)整的必須，此時(shí)，AI的數(shù)據(jù)分析能力可以幫助從業(yè)者直達(dá)病灶。更何況，商業(yè)環(huán)境變幻莫測(cè)，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處于變動(dòng)之中。如果行業(yè)紅利襲來(lái)，入局者提供“進(jìn)攻性薪酬”來(lái)挖人，如何打造“金手銬”，筑起激勵(lì)壁壘？此時(shí)，體系和策略調(diào)整越快，人才流失的損失越少。在這方面，AI的價(jià)值顯然無(wú)可比擬。正是預(yù)見(jiàn)到AI在這方面的潛力，先鋒企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始行動(dòng)。百時(shí)美施貴寶（Bristol Myers Squibb）的全球薪酬團(tuán)隊(duì)已開(kāi)始投資AI技術(shù)，通過(guò)建立扎實(shí)的職位架構(gòu)基礎(chǔ)來(lái)提升AI應(yīng)用能力，從而優(yōu)化全球薪酬方案。

02 薪酬核算與福利執(zhí)行——行監(jiān)控，增體驗(yàn)

如果企業(yè)的薪酬與福利規(guī)則明確，這類(lèi)崗位的從業(yè)者就只需要進(jìn)行計(jì)算和執(zhí)行。這類(lèi)工作規(guī)則明確、重復(fù)性高，數(shù)字化系統(tǒng)顯然處理得更快、更準(zhǔn)、更便宜，而經(jīng)由AI加持，這部分工作中，人類(lèi)員工已經(jīng)徹底失去了競(jìng)爭(zhēng)力。西門(mén)子能源公司推出了名為CoCo 的AI助手，專(zhuān)門(mén)用于處理薪酬與福利相關(guān)的員工問(wèn)詢，提供清晰、一致且易于獲取的咨詢支持。

考勤、績(jī)效、薪酬、社保、個(gè)稅等數(shù)據(jù)完全可以自動(dòng)對(duì)接計(jì)算，實(shí)現(xiàn)全程零人工干預(yù)。在福利的執(zhí)行上，商業(yè)保險(xiǎn)、體檢等套餐的咨詢、登記、理賠，聊天機(jī)器人也即可完成。而更高階一點(diǎn)的報(bào)表（薪酬報(bào)表、人工成本報(bào)表等）制作，AI可實(shí)時(shí)生成可視化看板，并自動(dòng)分析異常�？梢哉f(shuō)，這類(lèi)工作天然就做好了由AI接管的準(zhǔn)備，那些以此為事業(yè)起點(diǎn)的HR，必須迅速做好轉(zhuǎn)型高階工作的準(zhǔn)備。

什么是這個(gè)領(lǐng)域的高階工作？一是運(yùn)營(yíng)監(jiān)管。AI是無(wú)情的機(jī)器，按照規(guī)則進(jìn)行計(jì)算，在規(guī)則不夠成熟時(shí)，很有可能形成激勵(lì)的偏差，例如，因?yàn)榭陀^原因造成的績(jī)效不佳，判斷是否應(yīng)該清零浮動(dòng)薪；再如，薪酬差距過(guò)大會(huì)不會(huì)形成激勵(lì)失衡？也需要進(jìn)行判斷。此時(shí)，人類(lèi)員工基于倫理需要進(jìn)行監(jiān)管，并可以及時(shí)接管修正偏差。二是體驗(yàn)設(shè)計(jì)。當(dāng)每個(gè)薪酬模塊被設(shè)計(jì)出來(lái)，它們依然是冰冷的機(jī)器，如何讓員工在獲取各類(lèi)薪酬時(shí)獲得最佳體驗(yàn)，就成為了一個(gè)很有“設(shè)計(jì)感”的事，什么時(shí)候給什么錢(qián)，分幾次給，每次給多少，以什么理由給……全是設(shè)計(jì)。從業(yè)者應(yīng)該懂得如何分析員工心理，再給出實(shí)施方案。

03 績(jī)效管理——新賽道的架構(gòu)師

績(jī)效管理同樣是一個(gè)高度數(shù)據(jù)化的工作，AI有大量的滲透空間。由于這類(lèi)工作的天然特點(diǎn)，AI的介入可以非常直接地驅(qū)動(dòng)從業(yè)者工作內(nèi)容升級(jí)。

AI可以從數(shù)字化系統(tǒng)里抽取數(shù)據(jù)，給出指標(biāo)和Baseline設(shè)置的建議，并直接完成績(jī)效計(jì)算，甚至給出績(jī)效分層（如SABCD幾個(gè)級(jí)別）的動(dòng)態(tài)建議，還能自動(dòng)生成報(bào)表。對(duì)于被考核者，AI還可以及時(shí)給出績(jī)效缺口（GAP）的顯示，甚至模擬出按當(dāng)前績(jī)效能夠獲得的績(jī)效工資，起到更加直接的激勵(lì)效果。不僅如此，AI還能對(duì)績(jī)效缺口背后的原因進(jìn)行分析，如發(fā)現(xiàn)某銷(xiāo)售連續(xù)兩周拜訪量偏低，會(huì)主動(dòng)提醒HR和業(yè)務(wù)主管。

就連看似偏文本的工作，AI也能接管。Meta內(nèi)部推出了名為 Metamate 的生成式AI助手，可幫助員工自動(dòng)匯總項(xiàng)目文檔、全年工作成果、成就及他人反饋，用于撰寫(xiě)績(jī)效總結(jié)。Metamate還可協(xié)助管理者快速匯總反饋、起草員工績(jī)效評(píng)估報(bào)告。

顯然，AI提供的上述支持讓績(jī)效管理的水平自然就上了好幾個(gè)臺(tái)階，但除此之外人類(lèi)員工依然有大量的高價(jià)值的工作空間，這些價(jià)值主要體現(xiàn)在對(duì)新賽道的“架構(gòu)”上。對(duì)于新業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，最需要架構(gòu)的是“內(nèi)部市場(chǎng)機(jī)制”，即企業(yè)要被激勵(lì)者做什么動(dòng)作，給他們什么資源，產(chǎn)生什么績(jī)效，換取什么激勵(lì)。

在績(jī)效計(jì)劃（指標(biāo)設(shè)計(jì)）上，如何為新興團(tuán)隊(duì)設(shè)定合理的創(chuàng)新指標(biāo)？此時(shí)業(yè)務(wù)尚未開(kāi)展，數(shù)據(jù)也沒(méi)有沉淀，這需要對(duì)于戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)的深度理解。在績(jī)效輔導(dǎo)上，如何基于AI給出的表象分析，穿透背后的真正根因？例如，員工績(jī)效下降，背后是技能不足、家庭原因還是與主管沖突？這需要多維度的綜合判斷，需要高度的同理心，并和被考核者進(jìn)行深度溝通。在考核兌現(xiàn)上，當(dāng)算法推薦的淘汰名單可能涉及歧視風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，也需要負(fù)責(zé)監(jiān)管的HR基于激勵(lì)導(dǎo)向和基本倫理，做出最終裁決�？傊�，這類(lèi)崗位的從業(yè)者所做的所有工作，都是為了讓這個(gè)內(nèi)部市場(chǎng)機(jī)制平穩(wěn)、高效運(yùn)行。

表：C&B崗位結(jié)構(gòu)變化預(yù)測(cè)

資料來(lái)源：穆勝咨詢