01

體驗(yàn)

語(yǔ)音是命令式交互的最終形態(tài)——

盡管7歲的兒子經(jīng)常對(duì)我的各種語(yǔ)音指令，比如“自己擦屁股”“過來寫作業(yè)”“關(guān)掉電視”之類的話充耳不聞，但在體驗(yàn)美團(tuán)AI助手小美的這個(gè)晚上，他應(yīng)該領(lǐng)悟到了科技博主Ben Thompson這句話的精妙之處。

小美是美團(tuán)剛剛開啟公測(cè)的AI助手，基于美團(tuán)自研模型LongCat訓(xùn)練，能直接調(diào)用美團(tuán)APP的外賣、旅游、酒店預(yù)訂等核心功能。用戶可以用文字或者語(yǔ)音與它進(jìn)行交互。

通過語(yǔ)音指令，兒子用小美獨(dú)自完成下單，得到一只《我的世界》主題的碩大水杯。期間找我?guī)椭牡胤街挥袃商帲赫J(rèn)識(shí)頁(yè)面展示中的部分生字、付款。

小孩子的幸福之處在于，他只需要享受即時(shí)零售的爽，而不用去在意它的價(jià)格比電商平臺(tái)高多少。當(dāng)然他也知道網(wǎng)購(gòu)更便宜。于是，使用美團(tuán)買玩具，在我家屬于最高級(jí)別的獎(jiǎng)勵(lì)。這讓他對(duì)“美團(tuán)”充滿好感，而使用小美的順利體驗(yàn)，顯然讓好感又多了一層。

他甚至想讓小美點(diǎn)一份他喜歡餐廳的點(diǎn)心，第二天中午送達(dá)。

但這次顯然是超綱了。收到指令的小美滿口答應(yīng)，卻在第二天中午12點(diǎn)彈出一份魚香肉絲的外賣訂單讓我確認(rèn)。

Long context的局限性，讓小美看起來聰明但還不夠靠譜，這是小美目前得到的廣泛評(píng)價(jià)，很多體驗(yàn)過的用戶已經(jīng)在社交平臺(tái)上反饋bug?？紤]到它還處于公測(cè)期，這種情況也算正常。

誕生于本地生活和AI兩大熱門戰(zhàn)場(chǎng)的交叉地段，小美天然具備被關(guān)注的理由。

但拋開這些敘事，回到互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品本身，它能否成功的關(guān)鍵還是在于：解決了什么痛點(diǎn)、痛點(diǎn)是否足夠普遍。這也是所有工具類產(chǎn)品立足的根本，就像最初微信做的即時(shí)通訊、百度做的搜索。

目前來看，小美瞄準(zhǔn)的關(guān)鍵痛點(diǎn)應(yīng)該是：效率。

從餐飲、酒旅到生活護(hù)理、旅游出行，本地生活覆蓋的多個(gè)賽道，都存在一個(gè)共同問題：信息超載。這與feeds流本身的呈現(xiàn)模式有關(guān)。

無論是電商還是外賣，平臺(tái)都會(huì)基于數(shù)據(jù)和算法，為用戶形成“千人千面”的推薦頁(yè)，下滑欄永遠(yuǎn)不會(huì)觸底。

這很容易形成信息繭房，讓用戶沉浸在自己喜歡的商品選項(xiàng)里，難以自拔，反而增加決策難度。此外，商家可以通過強(qiáng)運(yùn)營(yíng)，干預(yù)feeds流的展示結(jié)果，并根據(jù)平臺(tái)規(guī)則的變化，及時(shí)調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略。消費(fèi)者的決策鏈路因此拉長(zhǎng)，比如在選擇外賣餐廳時(shí)，我最初可以只考慮銷量和評(píng)分，后來要篩選真實(shí)評(píng)價(jià)，AI生圖流行起來后，我還要看店鋪實(shí)景照片是不是出自AI之手。

而作為Agent的小美，交互的基礎(chǔ)是語(yǔ)言。

接到指令后，它會(huì)根據(jù)我的需求與習(xí)慣自主決策，在幾秒鐘內(nèi)給出備選，極大縮短鏈路。周日與朋友一家在公園野餐，我只花了幾分鐘完成點(diǎn)餐，且沒有翻車。

盡管使用傳統(tǒng)的點(diǎn)餐方式，我或許能找到更便宜實(shí)惠的選項(xiàng)，但在那個(gè)周日中午，一位疲憊的老母親只想多些時(shí)間享受公園里的陽(yáng)光，而不是埋頭做選擇題。

02

生態(tài)

生活是最好的解藥。這句話可能被寫進(jìn)了小美的代碼里。

盡管沒有強(qiáng)調(diào)“陪聊”功能，但小美是會(huì)提供情緒價(jià)值的——在人類世界里，這也是優(yōu)秀生活助手的必備技能。區(qū)別在于，小美高度服務(wù)于美團(tuán)的生態(tài)體系，當(dāng)你試圖向它傾訴自己的辛苦和孤獨(dú)，它會(huì)以關(guān)心的姿態(tài)回應(yīng)你，順便推薦一些放松方式，比如找個(gè)地方按摩、點(diǎn)個(gè)好吃的外賣。

系統(tǒng)可能默認(rèn)了一個(gè)前置條件：所有使用小美的用戶，都是來尋求美團(tuán)某項(xiàng)生活服務(wù)的。

這可以提升小美的轉(zhuǎn)化效率，但也可能帶來另一個(gè)問題：沒有具體需求的用戶，不會(huì)去主動(dòng)下載和打開小美App?；ヂ?lián)網(wǎng)公司當(dāng)下更主流的做法，其實(shí)是把AI大模型內(nèi)嵌到產(chǎn)品中，對(duì)于用戶而言，這是更加自然且低成本的觸達(dá)方式。

換而言之，以獨(dú)立App形式存在的小美必須足夠有用、好用。

缺乏流暢用戶體驗(yàn)的Agent，很容易淪為概念，看似萬(wàn)能實(shí)則無用。

AI公司智譜在去年10月就發(fā)布了智譜AutoGLM，號(hào)稱是全球首個(gè)手機(jī)通用Agent，會(huì)聊天，還能支持?jǐn)?shù)十個(gè)常用App，完成多項(xiàng)任務(wù)。但它至今也沒有真正火起來，原因大家都能猜到。

當(dāng)然，這不是智譜一家的問題。在全球范圍內(nèi)，垂直Agent都在展現(xiàn)出比通用Agent更直接的價(jià)值。

相比最近幾年興起的 Agent，2014年上線的微軟小冰，算是對(duì)話式AI助手的鼻祖。它在早期主打C端的情感陪伴，一度引發(fā)過廣泛的業(yè)界討論。2020年7月，小冰從微軟獨(dú)立分拆，業(yè)務(wù)逐漸側(cè)重B端，數(shù)字人小冰成為無數(shù)個(gè)看不見的“AI牛馬”。

這是一個(gè)有些遺憾的故事。

“像花藏好它的刺”，小冰項(xiàng)目創(chuàng)始成員、小冰公司CEO李笛曾經(jīng)援引顧城詩(shī)歌里的這句話，形容小冰的生存哲學(xué)：慫。

團(tuán)隊(duì)為小冰設(shè)計(jì)的“續(xù)命”方式，就是讓它滲透到日常生活中，去跟大量的人產(chǎn)生聯(lián)系，避免它因?yàn)槟硞€(gè)平臺(tái)的封殺而"死"掉——微信曾經(jīng)在2014年、2016年兩度封禁它，直接引發(fā)生存危機(jī)。因?yàn)樾”谥袊?guó)市場(chǎng)的發(fā)展路徑，就是微信。

如今成為“AI打工人”的小冰，或許與創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)對(duì)它的最初設(shè)想相差甚遠(yuǎn)。

關(guān)鍵在于生態(tài)。

微軟小冰上線2個(gè)月后，深度參與研發(fā)的微軟中國(guó)首席研發(fā)總監(jiān)景鯤，就跳槽去了百度，后來成為“小度之父”，百度的生態(tài)應(yīng)該是重要的吸引因素。

對(duì)話式AI的大規(guī)模應(yīng)用對(duì)平臺(tái)的用戶體量要求很高，而小冰一直沒能深度嵌入到微軟的生態(tài)之中。可以說，小度是百度的嫡子，小冰是微軟的庶子。

小冰誕生那年，正值納德拉接任微軟CEO，帶領(lǐng)這頭大象開啟云計(jì)算、AI方向的轉(zhuǎn)型。這位務(wù)實(shí)的印度人高度重視技術(shù)創(chuàng)新的商業(yè)回報(bào)，而主打情感陪伴的小冰，更像是擅長(zhǎng)唱歌跳舞的網(wǎng)紅——還火在了網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)尚不成熟的年代，在微軟內(nèi)部自然得不到高度重視與資源匹配。后來，微軟投資了Open AI，被“流放”獨(dú)立的小冰，更顯疏遠(yuǎn)。

在人人討論大模型的時(shí)代，小冰像是上一個(gè)技術(shù)周期的故事。它錯(cuò)過大模型的風(fēng)口，也沒能建立起一個(gè)以“小冰”為底層的強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)。

從生態(tài)角度來看，“小美”們應(yīng)該能繞開“小冰”踩過的坑。這些大廠出品的Agent，背靠國(guó)民級(jí)App的生態(tài)，積累了大量“User Context（用戶上下文）”，在研發(fā)方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。具體的使用場(chǎng)景，也增加了它們的實(shí)用性。

03

場(chǎng)景

淘寶也在“偷偷”搞Agent方向的動(dòng)作。

它在搜索欄新增了“AI萬(wàn)能搜”的入口，還在小范圍內(nèi)測(cè)“AI助手”，也是類似小美的AI助手，主打?qū)з?gòu)。用戶提出需求后，它可以進(jìn)行任務(wù)拆解、規(guī)劃和思考，經(jīng)過多輪交互后給出參考。

AI萬(wàn)能搜目前已經(jīng)全量上線，我測(cè)試向它提出了需求：適合44歲愛美女性的生日禮物。

它最初給出的選項(xiàng)里，既有接近2000元的首飾，也有100塊錢的小耳環(huán)——在我看來，這似乎更符合算法時(shí)代“千人千面”的邏輯，照顧到了不同的人群對(duì)于送禮的預(yù)算存在較大差異。如果是深度了解我購(gòu)物習(xí)慣的AI助手，價(jià)格差應(yīng)該更小一些。

好在AI的調(diào)整也夠快。在我明確要看千元以上的商品之后，它推薦的東西就值得我細(xì)選了。

可以預(yù)見，C端Agent的崛起會(huì)為電商、本地生活的競(jìng)爭(zhēng)帶來新變量。補(bǔ)貼大戰(zhàn)是原始的數(shù)字較量，圍繞AI的廝殺才是更深入的戰(zhàn)場(chǎng)，而這里的勝負(fù)或許會(huì)影響整個(gè)戰(zhàn)局。

大廠們也不是沒有追過“偽”風(fēng)口，比如元宇宙一度被捧上C位，但熱鬧過后已經(jīng)不再被提起。一個(gè)重要原因就是，它沒有具體使用的場(chǎng)景。

曾被Meta捧上C位的元宇宙平臺(tái)Horizon Worlds

iPhone也是在成為大眾消費(fèi)品之后，才具備文化符號(hào)的屬性。被需要的人大量使用、分享甚至再創(chuàng)作的過程中，產(chǎn)品本身可以獲得新的意義和成長(zhǎng)。在技術(shù)領(lǐng)域，更是如此。AI的基礎(chǔ)是深度學(xué)習(xí)，樣本的豐富程度與它的聰明程度往往是正相關(guān)。

Agent是可以落到具體場(chǎng)景中去的。但它能跑多遠(yuǎn)，還依賴于“Agent與用戶”搭建的環(huán)境是否是真實(shí)、高頻的需求，以及它是否具備穩(wěn)定的解決問題的能力——Agent得到一個(gè)用戶的成本很高，但失去卻很容易。

今年夏天爆火的AI Agent軟件Manus在7月13日突然徹底撤出中國(guó)市場(chǎng)

解決問題的前提是理解，就像很多小學(xué)生被數(shù)學(xué)題難倒，并非不會(huì)計(jì)算，而是卡在了讀題環(huán)節(jié)。

影響了一眾AI創(chuàng)業(yè)者的哲學(xué)家維特根斯坦也說過：命令與命令的執(zhí)行之間，橫亙著理解的鴻溝。而Agent有時(shí)候能讓這道鴻溝變成馬里亞納海溝。

但即便如此，對(duì)于普通人而言，日漸興起的Agent依然是近距離感受AI的最便捷通道。

彩虹合唱團(tuán)《老爸的破車》中有一句歌詞：“愿你比我還要健壯，跑起來吧，新來的！”很多時(shí)候，跑起來了，新的世界也就在靠近了。