新智元報道

編輯：犀牛

【新智元導(dǎo)讀】微信「絕密級」AI智能體還在秘密開發(fā)，一位前騰訊工程師已經(jīng)在硅谷交出了答卷——全球首個人類與AI共生的社交網(wǎng)絡(luò)Teamily AI，讓Agent組團(tuán)混進(jìn)群聊，帶隊(duì)干活。

3月11日凌晨2點(diǎn)06分，馬化騰在朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)了騰訊推出全系「龍蝦」產(chǎn)品矩陣的文章，配文四個字：「還有一批產(chǎn)品陸續(xù)趕來?！?/p>

深夜發(fā)帖，措辭克制。

但信號極強(qiáng)——這是騰訊對近期席卷全網(wǎng)的「養(yǎng)蝦」熱潮最高層級的正面回應(yīng)。

而與此同時，一則更重磅的消息正在發(fā)酵。

據(jù)The Information獨(dú)家爆料，騰訊正在為微信秘密開發(fā)一款「絕密級」AI智能體項(xiàng)目，計(jì)劃2026年年中啟動灰度測試，第三季度向全體用戶推出。

知情人士透露，該項(xiàng)目在公司內(nèi)部被列為高度機(jī)密，啟動時間至少可追溯到去年上半年。

一旦上線，這個智能體將連接微信平臺內(nèi)數(shù)百萬個小程序，涵蓋打車、外賣、訂票等服務(wù)。

用戶只需在微信里對AI說一句話，AI就能自動調(diào)用對應(yīng)的小程序完成操作——從「社交入口」進(jìn)化為「智能任務(wù)中心」。

這個消息炸裂的原因在于它揭示了一個殘酷的事實(shí)：AI競賽的勝負(fù)手，已經(jīng)從「誰家模型更強(qiáng)」轉(zhuǎn)向了「誰能離用戶更近」。

擁有14億月活的微信，就是騰訊手里那張最大的牌。

然而，你可能想不到的是——微信想做但還沒做出來的東西，硅谷已經(jīng)有一家創(chuàng)業(yè)公司率先交出了答卷，領(lǐng)先于微信絕密計(jì)劃一年之多。

它叫TeamilyAI。

Teamily AI官網(wǎng)：https://teamily.ai/

從「圍著一個人轉(zhuǎn)」

到「組團(tuán)入侵群聊」

先說說背景。

過去這兩年，AI進(jìn)化的速度可以用超預(yù)期來形容。

從ChatGPT到火出圈的OpenClaw，寫代碼、做應(yīng)用、生成方案——很多原本需要多人配合的工作，被壓縮成了「一個人+一個模型」。

你打開窗口，提需求，AI響應(yīng)，它是你的助手、你的外掛、你的執(zhí)行分身。

但問題來了：這種單人執(zhí)行的模式，一旦進(jìn)入多人協(xié)作場景，就開始拉胯。

AI確實(shí)能幫你潤色一段話，卻很難持續(xù)參與一整場討論；它可以生成內(nèi)容，卻跟不上多人語境里的分工變化、優(yōu)先級調(diào)整和決策節(jié)奏。

說白了，現(xiàn)在的AI只解決了「讓人變強(qiáng)」的問題，卻幾乎沒有觸及「讓群體變聰明」的命題。

而Teamily AI做的事情，恰恰就是打破這個天花板。

在這個平臺上，AI Agent不再是一個獨(dú)立的對話窗口，而是可以直接被拉進(jìn)你的朋友群、工作群、行業(yè)群，像一個真正的「群成員」一樣參與討論、接任務(wù)、執(zhí)行操作。

更關(guān)鍵的是——多個不同功能的Agent可以同時在群里協(xié)作，彼此分工，甚至主動推進(jìn)任務(wù)。

舉個例子，下方視頻展示了通過一個提示詞「制作一款安全軟件」自動召喚了三個Agent到群里一起干活：Market Researcher負(fù)責(zé)市場與商業(yè)化調(diào)研，Web Developer制作了產(chǎn)品的流量首頁Landing Page，Slide Assistant制作了一套給投資人的商業(yè)計(jì)劃書。

未來引入Coding Agent還有機(jī)會直接完成軟件產(chǎn)品的開發(fā)。真的做到一人公司。

碳基和硅基，第一次在同一個社交網(wǎng)絡(luò)里，共存、對話、協(xié)作、創(chuàng)造。

科幻片里的那種人機(jī)無縫共生場景，真的變成現(xiàn)實(shí)了。

朋友群、工作群、行業(yè)群全覆蓋

Teamily AI到底有多能打？

我們從三個最常見的場景來感受一下。

朋友群里的「超級整活搭子」

朋友群是什么氛圍？

八卦、吐槽、表情包滿天飛，氛圍一上來誰也管不住。

在Teamily AI里，你可以把AI Agent直接拉進(jìn)這種場景。

比如你隨手在姐妹群丟出一張搞笑圖片，群里幾個朋友輪番讓AI整活，有人要加元素，有人要更離譜的創(chuàng)意——AI全程穩(wěn)穩(wěn)聽懂不同人的指令，直接生成滿足需求的二創(chuàng)圖片，甚至還主動加上了自己的創(chuàng)意靈感。

在一個朋友的投資炒股群里，大家做了三個Agent，一個股票專家，把某個朋友的投資經(jīng)驗(yàn)總結(jié)寫進(jìn)去了；第二個是中東戰(zhàn)爭局勢專家，分析地緣政治對投資的影響；還有一個AI技術(shù)專家，專門探索智能體。

朋友一起讓Agent團(tuán)隊(duì)每三個小時給他提醒應(yīng)該怎么調(diào)整portfolio，他照做了，效果很不錯，賺到了相當(dāng)不錯的收益，也避免了近期的小幅度暴跌。

工作群里的「AI協(xié)作引擎」

朋友群只是熱鬧，真正讓人頭大的是工作群。

打工人深有體會：需求反復(fù)改，方向臨時調(diào)，大家在群里來回拉扯。

每個人可以各自打開一個AI窗口問問題，但每個人的語境散落在不同對話框里，協(xié)作成本并沒有真正下降。

在Teamily AI里，AI Agent能直接進(jìn)入你的工作流。

把一份幾千字的市場調(diào)研報告丟給它，AI一兩分鐘就梳理清楚結(jié)構(gòu)和核心邏輯，還能把調(diào)研方案拆成一份結(jié)構(gòu)完整的深度分析報告——從數(shù)據(jù)來源是否可靠，到市場分析是否完整，從目標(biāo)用戶刻畫是否充分，到后續(xù)優(yōu)化空間在哪里，每個維度逐條展開。

針對群內(nèi)同事的追問，它甚至直接給出商業(yè)級別的分析報告，用可視化方式把競爭關(guān)系做成矩陣圖和對比圖。

這不是一個簡單的文檔助手，這是一整套嵌入群聊的AI協(xié)作引擎。

行業(yè)群里的「論文殺手」

行業(yè)群里最頭疼的是什么？

長論文。

動輒幾十頁，公式一頁接一頁，想看又沒耐心從頭啃到尾。

在Teamily AI里，一篇100頁的論文，五秒鐘就能總結(jié)出全文重點(diǎn)，甚至連局限性都單獨(dú)標(biāo)出來提醒你。

當(dāng)AI Agent能聽懂上下文、記住討論脈絡(luò)，還能處理圖片、視頻和長文時，很多來回溝通的環(huán)節(jié)自然被壓縮了。

而且在這個過程中，大家跟Agent交流越多，Agent就越聰明。

這就是Teamily AI強(qiáng)調(diào)的「集體智能」——一群人可以一起幫一群Agent變得更聰明。

零部署，打造你的龍蝦軍團(tuán)

說到最近一個月科技圈最火的關(guān)鍵詞——OpenClaw，網(wǎng)友們圍繞它的討論集中在：到底咋部署？Mac mini怎么買更劃算？隱私怎么保證？

折騰硬件、跑環(huán)境、配模型，門檻并不低。

但在Teamily AI里，這套流程被直接省掉了。

你壓根不用本地部署，也不需要額外準(zhǔn)備設(shè)備，只需要創(chuàng)建一個新的Agent，一個專屬你的OpenClaw就出現(xiàn)在列表里了。

你可以和它聊天、給它任務(wù)、讓它去執(zhí)行，它還能接入你的Gmail、Slack、GitHub等賬號，替你發(fā)郵件、同步信息、處理事務(wù)。

相比需要自己搭環(huán)境、自己承擔(dān)風(fēng)險的模式，這種形態(tài)對普通用戶來說友好太多了。

除了自己創(chuàng)建Agent，Teamily AI還內(nèi)置了海量擅長不同領(lǐng)域的Agent專家：文本潤色、市場調(diào)研、健康建議、旅行規(guī)劃、股票分析……各種類型一字排開，隨時任你調(diào)遣。

全域記憶：人與人的溝通讓AI更智能

Memory，是構(gòu)建多智能體社會繞不開的底層命題。

龍蝦等智能體的記憶與社交IM的存儲，在權(quán)限模型、讀寫協(xié)議、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上存在根本性差異——前者需要理解語義、區(qū)分角色、跨群調(diào)度，后者只需按時間線存取文本。

短期內(nèi)想在舊架構(gòu)上縫補(bǔ)整合人與AI的全域記憶，幾乎不可能。

而Teamily AI正在實(shí)現(xiàn)真正的AI社會化記憶：匯總?cè)伺cAI Agent、多人與多Agent群組的交互，回憶一件事時能還原不同角色的參與視角，甚至記住記憶本身的形成過程。

這讓人想起Minsky在1986年《The Society of Mind》中的構(gòu)想——記憶是分布式、層級化的智能體網(wǎng)絡(luò)，而非存儲檢索系統(tǒng)。

40年后，終于照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

這恰恰是「舊時代IM+新時代龍蝦」拼接方案不具備的能力。

真正的新物種，必須重造IM底座、自研Agent執(zhí)行層，全鏈路原生設(shè)計(jì)，才能做到產(chǎn)品級高可用。

三層架構(gòu)

撐起人機(jī)共生的底層邏輯

Teamily AI之所以能做到這些，靠的是一套被創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)稱為「三層技術(shù)架構(gòu)」的底層設(shè)計(jì)。

第一層：全局記憶與上下文管理（Global Memory & Context Management）。

系統(tǒng)能持續(xù)理解群聊中的完整語境——包括多模態(tài)內(nèi)容、多輪對話、多角色參與，讓長期協(xié)作具備連續(xù)性。

傳統(tǒng)的Chatbot多為一對一交互，在多話題混雜的群聊中極易產(chǎn)生幻覺。

Teamily AI將視頻、音樂、圖片、鏈接等富媒體內(nèi)容統(tǒng)一轉(zhuǎn)化理解，并采用多級搜索與壓縮技術(shù)，確保AI不會「聊著聊著就忘了」。

第二層：社交大腦模型（Social Brain Model）。

這是系統(tǒng)的決策中樞，負(fù)責(zé)理解用戶意圖，把復(fù)雜目標(biāo)拆解為可執(zhí)行步驟，再根據(jù)能力匹配將任務(wù)分發(fā)到合適的AI Agent或人類成員手中，同時安排執(zhí)行順序與協(xié)作節(jié)奏。

它能智能區(qū)分事件的輕重緩急，自主決定是簡單回復(fù)一句話，還是調(diào)用復(fù)雜的后臺工具。

第三層：代理社交網(wǎng)絡(luò)（Agent Social Network）。

在這一層中，系統(tǒng)實(shí)時進(jìn)行任務(wù)分配、進(jìn)度協(xié)調(diào)和成果整合，讓多個Agent與真實(shí)成員形成緊密配合并高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

更值得一提的是，Teamily AI的Agent還具備「自適應(yīng)響應(yīng)」能力——無需被主動召喚，即可適時提供增量信息。

比如在家庭群里主動提醒「別忘了，孩子今天下午有足球賽」。

三層架構(gòu)層層遞進(jìn)，從記憶打底、到?jīng)Q策調(diào)度、再到協(xié)作落地，把碳基群體和硅基群體真正擰成了一支能長期運(yùn)轉(zhuǎn)的混編團(tuán)隊(duì)。

與傳統(tǒng)社交產(chǎn)品最本質(zhì)的區(qū)別還在于數(shù)據(jù)庫選型：微信、WhatsApp多用MySQL等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，核心是存儲文本；而Teamily AI優(yōu)先采用多模態(tài)向量數(shù)據(jù)庫，所有數(shù)據(jù)保留embedding備份，讓AI真正「理解」而非僅僅「存儲」數(shù)據(jù)。

正如創(chuàng)始人何朝陽所說，兩者之間的關(guān)系就像燃油車與電動自動駕駛汽車——外形相似，但產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與想象力空間已不在同一個時代。

從騰訊、南加大博士、硅谷大廠科學(xué)家

到最新銳的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目

這樣一套底層技術(shù)能真正落地成產(chǎn)品，背后的團(tuán)隊(duì)底子自然不淺。

創(chuàng)始人何朝陽（Aiden Chaoyang He）在南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系獲得博士學(xué)位，研究方向?yàn)榉植际綑C(jī)器學(xué)習(xí)與大型基礎(chǔ)模型的高效訓(xùn)練。

在投身創(chuàng)業(yè)之前，他曾任騰訊工程經(jīng)理、軟件工程師，并在Google、Meta（Facebook）、百度任職，擁有超過十年的AI與互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模產(chǎn)品工程經(jīng)驗(yàn)。

另一位創(chuàng)始人Salman Avestimehr則是IEEE院士、南加州大學(xué)Dean's Professor，在機(jī)器學(xué)習(xí)、信息論、安全與隱私領(lǐng)域擁有超過20年的研發(fā)領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，曾擔(dān)任USC-Amazon可信賴機(jī)器學(xué)習(xí)中心的首任主任，并因在信息技術(shù)方面的深遠(yuǎn)貢獻(xiàn)獲得美國總統(tǒng)獎。

他在安全隱私和分布式計(jì)算領(lǐng)域的開創(chuàng)性工作，為Teamily AI構(gòu)建跨群組的記憶邊界和數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)提供了堅(jiān)實(shí)的理論與實(shí)踐基礎(chǔ)。

團(tuán)隊(duì)其他成員畢業(yè)于斯坦福、伯克利、MIT、清華等知名院校，曾在蘋果、亞馬遜、谷歌、騰訊、字節(jié)等公司負(fù)責(zé)大模型或ToC產(chǎn)品相關(guān)工作。

兩位創(chuàng)始人的合作已持續(xù)六年多，一位專注系統(tǒng)建設(shè)與產(chǎn)品演進(jìn)，一位深耕前沿研究與理論突破。

Teamily AI計(jì)劃今年3月開啟新一輪融資。

Forbes專欄作家Charlie Fink在近期的報道中高度評價了這款產(chǎn)品，稱其將「Agent團(tuán)隊(duì)帶入了人類團(tuán)隊(duì)」。

這無疑是當(dāng)前AI Social Agents賽道最值得關(guān)注的新銳創(chuàng)業(yè)公司之一。

AI Agent Social Network：下一個浪潮已經(jīng)到來

讓我們把視角拉遠(yuǎn)一些。

2026年的AI行業(yè)，進(jìn)化邏輯正在發(fā)生微妙轉(zhuǎn)向。

從國內(nèi)風(fēng)頭正勁的元寶派，到硅谷討論熱度居高不下的OpenClaw、Moltbook，再到融資額接近5億美元的AI社交初創(chuàng)公司Humans&，以及定位為「The Simulation Company」的Simile獲得1億美元融資……

業(yè)界已不再滿足于僅僅將AI作為單獨(dú)的工具，而是開始探索一個更深層的問題：當(dāng)AI走進(jìn)人類的真實(shí)交互場景，與人類產(chǎn)生各種各樣的互動時，會發(fā)生什么？

何朝陽對此有一個極為精辟的判斷：AI的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段——第一階段是能跟你聊天的（對話式AI）；第二階段是能幫你干活的（單體助手）；而現(xiàn)在，行業(yè)正在進(jìn)入第三階段——能讓一堆AI配合一群人一起干活的「協(xié)作網(wǎng)絡(luò)」。

他說得更直白：「當(dāng)前的AI只讓個人成為super human，但還沒有解決群體協(xié)作的問題。在群聊場景、人和人連接的場景里，AI會發(fā)揮更大的作用——這里面有誕生下一個字節(jié)的機(jī)會?！?/p>

而關(guān)于大廠競爭，何朝陽的分析也很犀利：現(xiàn)有的社交巨頭如騰訊、Meta，并不會在現(xiàn)有的社交產(chǎn)品上直接集成AI，而是會另外開發(fā)新產(chǎn)品——騰訊做了元寶派，Meta大概率也會走同樣的路線。

原因很簡單：

1. 讓龍蝦等智能體的記憶與社交IM的存儲存在權(quán)限、讀寫協(xié)議、存儲結(jié)構(gòu)等諸多差異，短期內(nèi)很難徹底整合人與AI的全域記憶；

2. 現(xiàn)有IM不是給agent用的，其消息通訊、支付等基礎(chǔ)設(shè)施還不會激進(jìn)的破壞人類體驗(yàn)并安全可靠的托管給AI智能體使用；

3. AI智能體的商業(yè)化與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)以廣告為主的商業(yè)模式可能很不一樣，存在銷售硅基員工、按照結(jié)果付費(fèi)、拼團(tuán)共享AI服務(wù)等新穎的商業(yè)模式，會與現(xiàn)有模式?jīng)_突，而巨頭不會輕易壯士斷腕。

一個同時兼容真人+AI Agent的產(chǎn)品需要重新做產(chǎn)品設(shè)計(jì)、規(guī)劃模型和工具——這就給了創(chuàng)業(yè)公司與大廠站在同一起跑線上的機(jī)會。

Teamily AI的定位非常明確：The World's First Human and AI Social Network——全球首個人類與AI共生的社交網(wǎng)絡(luò)，并優(yōu)先從個人與團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力場景推動商業(yè)化。

它目前主要服務(wù)北美市場，而北美市場恰恰沒有像微信這樣「all in one」的超級應(yīng)用存在，留給創(chuàng)業(yè)者的空間足夠大。

門后是人機(jī)共生的世界

回到開頭的故事。

馬化騰凌晨兩點(diǎn)發(fā)朋友圈，騰訊火速上線龍蝦全矩陣，微信AI智能體被列為絕密項(xiàng)目——這一系列動作說明了一件事：中國最大的社交公司已經(jīng)把AI智能體視為關(guān)乎超級App未來形態(tài)的戰(zhàn)略核心。

但請注意，微信的這款A(yù)I智能體還在秘密開發(fā)中，計(jì)劃年中灰度測試，三季度才能正式上線。

而在大洋彼岸，Teamily AI已經(jīng)率先把「人和AI Agent共存于同一個社交網(wǎng)絡(luò)」這件事做出來了——而且不是一個概念demo，是一個能處理圖片、視頻、長文，能在多人群聊中并行多任務(wù)，能零部署創(chuàng)建個人Agent，能跨群共享記憶的完整產(chǎn)品。

這兩年，我們見證了太多更強(qiáng)模型、更大參數(shù)、更快響應(yīng)，AI一次次刷新能力邊界，我們一次次驚嘆，然后很快習(xí)慣。

但Teamily AI帶來的感覺不太一樣。

在這個平臺上，群聊不再只是聊天，社交不再只是連接，AI也不再只是回答問題。

當(dāng)AI開始擁有社會角色，存在于關(guān)系鏈中，在多群、多角色、多任務(wù)之間流動——人類的協(xié)作方式，真的變了。

創(chuàng)始人何朝陽相信，我們讓每個人都擁有一支自己的AI Agent團(tuán)隊(duì)，它們熟悉你的需求和偏好，嵌入你的社交圈層，在不同場景中承擔(dān)各自的具體職責(zé)。

而即時通訊工具，就是人類與AI Agent天然應(yīng)該共存的地方。

Teamily AI未必是終局，但它確實(shí)把一扇門推開了。

門后，是人類和AI一起參與社會協(xié)作的世界。

而我們，已經(jīng)站在門口了。

Teamily AI產(chǎn)品介紹：https://x.com/teamily_ai/status/2022059522974757098?s=46

Teamily AI創(chuàng)始人郵箱：

aiden@teamily.ai