曾經(jīng)的互聯(lián)網(wǎng)名著 DDIA —— 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用第二版已經(jīng)發(fā)布到第十章了。前幾天在老馮的時(shí)候就有人問(wèn)，DDIA 第二版什么時(shí)候更新翻譯？這次也正好趁著這個(gè)機(jī)會(huì)就把這件事給辦了。

老馮這次用 Claude Code Max 20x ，在第一版的基礎(chǔ)上，花了兩天功夫，把已經(jīng)釋出的這十章翻譯成了中文，并使用格式清晰美觀的 Hugo + Hextra 框架構(gòu)建了 Markdown / Web 版本，供大家交流學(xué)習(xí)之用。

在線閱讀地址[1]：https://ddia.vonng.com。[2]

當(dāng)然，這個(gè)是預(yù)覽版，作者邊寫邊發(fā)布，目前，英文版本可以在 O'Reilly Safari 上免費(fèi)閱覽[3]。當(dāng)前發(fā)布到第十章，前兩個(gè)部分都已經(jīng)寫完了，第三個(gè)部分 “批處理” / “流處理” 大數(shù)據(jù)部分估計(jì)也就是這幾個(gè)月的事，一旦發(fā)布老馮會(huì)立刻跟進(jìn)。

第二版相比第一版做了許多校訂，第一章是完全新增的，后面許多章節(jié)也根據(jù)最近這些年的最新變化進(jìn)行了修訂 —— 比如索引的部分就新增了向量數(shù)據(jù)庫(kù) HNSW 索引的介紹。我在翻譯的過(guò)程中也快速過(guò)了一遍，感覺(jué)溫故而知新，再看也有新的感想與感受。

比如這里講了不少關(guān)于“云”的新東西

總之，這是一本非常不錯(cuò)的書，讀完它不能讓你成為任意一種數(shù)據(jù)庫(kù)的專家 —— 但能夠讓你建立起這個(gè)領(lǐng)域的概念地圖與思維框架，知道什么才是正確的問(wèn)題，并輕松看破絕大多數(shù)的 “技術(shù)磚家” 與大忽悠。 即使是入行多年的老司機(jī)，也能在重溫的過(guò)程中有新的收獲

而這些更新的引用參考文獻(xiàn)則是進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)的絕佳索引，切勿錯(cuò)過(guò)。

DDIA 的第一版中文翻譯，老馮是在 2017 年完成的，回首一看都已經(jīng)八年過(guò)去了，讓人噓唏不已。 當(dāng)年我選擇從一個(gè) “全棧工程師” 轉(zhuǎn)職成為 PostgreSQL DBA，專心去搞數(shù)據(jù)庫(kù)，這本書也算是有不少影響。 翻譯這本書也讓我收獲了許多 —— 認(rèn)識(shí)了許多朋友，帶來(lái)了很多機(jī)會(huì)，也完成了技術(shù)聲望的原始積累。 更重要的是，也讓我第一次體驗(yàn)到開源，原來(lái)是這么有趣的一件事。

當(dāng)年翻譯這本書，前前后后用了大概三個(gè)月的業(yè)余時(shí)間。 這一次時(shí)過(guò)境遷，GPT 和 Claude 這些 AI 工具，加上已經(jīng)有了一版作為參考，讓翻譯這件事變得非常輕松。 實(shí)話說(shuō)，這次翻譯第二版我總共也就用了兩天不到的時(shí)間，大部份還是花在樣式調(diào)整 hugo / hextra上，基本上翻譯工作都是 Claude Code 完成的。

AI 翻譯

老馮前一陣子升級(jí)到了 Claude Max 20x，250 刀一個(gè)月。這個(gè)貴確實(shí)有貴的道理，我讓他完整處理好英文 / 中文版本， 各種校對(duì)優(yōu)化改進(jìn)，幾乎是連軸轉(zhuǎn)的運(yùn)行了一整天，今天這才把 Opus 4.1 的配額給剛剛打爆掉（還有一半 Sonnet 的?。?。

當(dāng)然，如何讓 AI 翻譯也是有一些技巧的，直接把文章丟進(jìn)去的效果其實(shí)很一般。所以在這個(gè)過(guò)程中，我也積累了不少經(jīng)驗(yàn) —— 比如如果你把一整章內(nèi)容丟給他讓它翻譯，那么可能直接就打爆輸入輸出 Token 限制了，你需要設(shè)計(jì)一些精細(xì)的策略來(lái)控制翻譯工作流。

比如，我先取術(shù)語(yǔ)表，然后精心打磨核對(duì)這些計(jì)算機(jī)專業(yè)術(shù)語(yǔ)的翻譯，然后再抽取目錄，把所有的目錄讓 GPT 5 深入思考翻譯成中文。 綱舉而目張，讓 Claude 根據(jù)目錄拆分任務(wù)，分段讀取英文/第一版中文培養(yǎng)語(yǔ)感（還要 Compact 上下文窗口）， 然后利用術(shù)語(yǔ)表和目錄進(jìn)行逐段追加式翻譯。這樣子的最終效果就比之前的粗暴辦法要好得多。

在形式上，我選擇了用 Hugo 與 Hextra 靜態(tài)生成，取代了原本的純 Markdown / Docsify 模式， 解決了許多書籍排版的問(wèn)題。在這個(gè)過(guò)程中還學(xué)到了一些實(shí)用的新 Markdown 擴(kuò)展語(yǔ)法?？偟膩?lái)說(shuō)，最終效果相當(dāng)不錯(cuò)！

老馮正在通讀第二版，并校對(duì)里面的錯(cuò)誤。目前來(lái)看， Claude 翻譯的版本可讀性還是不錯(cuò)的，遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于當(dāng)年 Google 翻譯和 DeepL 的質(zhì)量。 有些地方中文讀起來(lái)有些別扭的翻譯腔，但是不影響理解，我會(huì)在后面的校訂過(guò)程中持續(xù)優(yōu)化。

當(dāng)然，這是一個(gè)開源項(xiàng)目，所以如果你發(fā)現(xiàn)了任何錯(cuò)誤，或者有任何改進(jìn)建議，直接在 GitHub 上提交 Issue 和 PR 就可以！非常歡迎任何形式的貢獻(xiàn)。

https://github.com/Vonng/ddia[4]

References

[1]在線閱讀地址: https://ddia.vonng.com
[2]: https://ddia.vonng.com。
[3]O'Reilly Safari 上免費(fèi)閱覽: https://learning.oreilly.com/library/view/designing-data-intensive-applications/9781098119058/
[4]: https://github.com/Vonng/ddia

數(shù)據(jù)庫(kù)老司機(jī)

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