3月6日，AI又掀起一場狂歡。AI創(chuàng)業(yè)公司“蝴蝶效應”發(fā)布了一款名為Manus的AI Agent產(chǎn)品。

這款未開放應用的產(chǎn)品，先是被各大科技自媒體吹爆，隨后迅速席卷中文互聯(lián)網(wǎng)。其官網(wǎng)一度因訪問量暴增而宕機；Manus邀請碼在二手市場甚至被炒到5萬元。

微信指數(shù)上，Manus只用了兩天就反超DeepSeek，成為話題度最高的AI產(chǎn)品。

不過，相比于開源的DeepSeek，Manus非開放的特性，使得這款AI智能體存在諸多爭議。

始于自媒體、困于中文互聯(lián)網(wǎng)

Manus最大的不同在于，它是智能體而非大模型；它做的是整合，而非自研。

它是用了目前編程開發(fā)能力最強的模型Claude以及阿里的通義模型，加以訓練并拼接多個應用。最終產(chǎn)出的是足以讓用戶交付的產(chǎn)品，而不是一個個回答。

Manus AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家季逸超（Peak）說：Manus是第一個通用AI代理。

在產(chǎn)品的演示視頻中，Manus可以自主完成篩選簡歷、研究房產(chǎn)、分析股票等任務，且用戶可以看這些任務完成的全流程。

在進行篩選簡歷工作時，Manus會像人類一樣，先將收到的包含10簡歷的Zip壓縮包解壓，然后逐頁瀏覽每份簡歷，并在文件中記錄重要信息。在執(zhí)行任務過程中，還可以隨時給它新的指示。

演示中，工作人員又上傳了5份簡歷。在仔細閱遍15份簡歷之后，Manus提供了排名建議、候選人簡歷和評估標準作為輔助材料，此外還能根據(jù)要求創(chuàng)建表格。

在遴選房產(chǎn)這個案例中，如果用戶有購房意愿，只需輸入對社區(qū)環(huán)境、犯罪率以及優(yōu)質的中小學教育資源的要求，Manus便會將提供的這項任務分解為一個個待辦事項列表，然后進行深度學習和推理，最終整合出一份詳細的報告，幫用戶篩選房源。

最后一個案例Manus展示了對股票價格的分析能力。

用戶要求分析過去三年中英偉達、邁威爾科技和臺積電股票價格之間的相關性，Manus自己編寫了Python代碼，同時進行數(shù)據(jù)分析，同時還引入了金融相關的專業(yè)工具進行分析。

在其他媒體的適用體驗中能夠看到，除了上述內容，Manus還能夠直接生成PPT、編寫代碼和前端UI設計等，交付成果比較成熟。

官方表示，Manus具有自主執(zhí)行能力、持續(xù)學習與記憶、應用場景廣泛等特點。季逸超表示：“Manus不僅僅是一個聊天機器人或工作流，它是一個真正自主的主體，彌合概念和執(zhí)行之間的差距。其它人工智能只是在生產(chǎn)想法，而Manus交付結果。我們把它看作是下一代人機協(xié)作的范式，并可能讓你提前一瞥AGI”。

另外，點燃國內輿論的另一個關鍵要素是GAIA基準測試的亮眼表現(xiàn)。Manus在所有三個難度級別都實現(xiàn)了對OpenAl Deep Research的超越。

因此，在Manus發(fā)布后，很多文章使用了“炸裂體”，高呼智能體的ChatGPT時刻到來。除了炒作邀請碼，甚至有賣家推出Manus使用課程。二手平臺頁面顯示，有賣家出售10元至599元價位的Manus教程，課程周期長達一年。

然而，在僅僅一天后，輿論出現(xiàn)了反轉。

炒作、套殼、無壁壘

相關爭議主要圍繞在炒作、套殼、壁壘三個方面。

首先是炒作質疑。不同于DeepSeek的火爆軌跡，Manus的躥紅主要集中在中文互聯(lián)網(wǎng)。在X社交平臺上，Manus發(fā)布的視頻只有52萬觀看，與之相比，DeepSeek的觀看量高達1219萬。

此外，對于Manus的褒獎，最初多數(shù)源自國內自媒體，這使得對Manus的評價呈現(xiàn)兩極分化。

與DeepSeek的低調不同，Manus的初創(chuàng)團隊比較高調，主動對相關質疑做出回應。

Manus AI合伙人張濤兩次公開澄清。他表示，團隊從未投入任何市場推廣預算，采用邀請碼機制是因為服務器容量有限，不得已而為之。張濤解釋說："我們完全低估了大家的熱情，一開始的初心只是分享一下在探索agent產(chǎn)品形態(tài)過程中的階段性收獲，因此服務器資源完全是按照行業(yè)里發(fā)一個demo的水平來準備的，根本不曾想到會引起如此大的波瀾。"

張濤還向關注Manus的用戶和媒體致歉，表示希望在接下來的時間里能讓更多處在waitlist中的用戶優(yōu)先體驗Manus。

除了炒作問題，Manus究竟有多少真東西也被不少人詬病。

套殼是最大的質疑，有網(wǎng)友表示，套殼套到極致，就是創(chuàng)新？理論上講，Manus只是在cursor類產(chǎn)品上，對大模型和多個小模型進行組合，在技術層面沒有太多新東西。

其底層機制主要用三種技術。

第一是“多智能體系統(tǒng)”技術。根據(jù)官方介紹，Manus由幾種不同大模型提供底層支持。

第二是思維鏈和任務分解的技術。利用這些技術，Manus具有分析用戶意圖、分解任務步驟、然后通過數(shù)據(jù)接口訪問各種工具，執(zhí)行任務的能力。

第三是Manus內置的虛擬機技術，以及整合工具包。這些工具使得Manus擁有模擬人類完成任務的能力。

總體來說，Manus“縫合”了主流大模型的優(yōu)點，而非底層技術的顛覆式創(chuàng)新。

隨之而來的就是壁壘問題，Manus能做的事情，DeepSeek、Claude也能完成，有專家表示，從目前的demo來看，Manus是一個完成度較高的Agent產(chǎn)品，但產(chǎn)品門檻有多高則有待驗證。若產(chǎn)品總體門檻不高，互聯(lián)網(wǎng)大廠很快就能推出類似產(chǎn)品。

甚至Manus合伙人張濤都表示，“（Manus）真的非常簡單，就是沒有秘密，就是相信模型的力量?！蹦壳?，已有多個團隊成功復刻Manus并開源，其中，MetaGPT的4人團隊只用了1個小時就完成了Open Manus（Manus“平替”）的核心系統(tǒng)，整體也只用了3個小時。

有大模型應用企業(yè)的技術專家表示，目前市面上已有較多Agent工具，“包括蝴蝶效應此前做的Monica也是類似產(chǎn)品，還是得看產(chǎn)品最后的實際使用效果能不能在眾多競品里脫穎而出?！?/p>

雖然Manus目前是個爆火的應用，但不同于DeepSeek專注于基礎大模型的研發(fā)，Manus依靠在底層大模型的基礎上建立應用來獲取用戶，實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。所以如何在大廠和模型廠商的夾縫中打開生存空間，可能會是一個比較現(xiàn)實的問題。

通用Agent爆發(fā)前夜

也許Manus并不是AI Agent的ChatGPT，但Manus迅速引爆市場，已經(jīng)代表了市場態(tài)度。

Manus發(fā)布后，A股AI智能體板塊暴漲，立方控股開盤一秒30cm漲停，酷特智能、南興股份、浙文互聯(lián)一字漲停。甚至連投資方真格基金的關聯(lián)公司藍標也受到市場關注。

從目前各領域的表現(xiàn)來看，2025年將是AI Agent商業(yè)化應用元年，智能體的落地應用將迎來爆發(fā)式增長。

中信證券建議關注三條核心主線：Agent對于硬件入口價值的重塑、眼鏡等新硬件平臺及供應鏈升級、以及Agent對于SaaS類商業(yè)模式重塑帶來的業(yè)績與估值提升機會。

而Manus顯示出的諸多要素，也對接下來的競爭提供了指導價值。

首先，Manus之所以引發(fā)關注，在于其交付水準高，其數(shù)據(jù)來源的自我拓展能力強。

華泰證券認為，工程化能力將成為后續(xù)Agent競爭的核心關鍵，尤其在基礎環(huán)節(jié)能力平權后，編排環(huán)節(jié)能力重要性或凸顯。再往后，功能壁壘或主要來自于數(shù)據(jù)權限不同。這意味著，擁有較好數(shù)據(jù)治理能力的軟件商與數(shù)據(jù)中臺服務商，會在未來占據(jù)主動。

其次，Manus無法開放測試，關鍵在于成本。目前公布的信息顯示，Manus單任務運行成本約為2美元（約合人民幣14元）。這顯然無法滿足大規(guī)模使用的需求。

如同通用大模型的發(fā)展路徑，下一步，Agent也會朝著壓縮成本以實現(xiàn)大規(guī)模使用。

此外，Manus的生成時間較長，通常要十多分鐘，這主要由于Agent需要處理復雜任務。比如編寫代碼、篩選簡歷、分析股票、生成網(wǎng)站、制作PPT等，涉及多步驟的規(guī)劃、工具調用和結果交付，其推理計算量遠超單一問答場景。

這預示著，未來算力資源需求更加旺盛，特別是推理算力，這是推動應用的進一步增長的關鍵。

從1月20日到3月6日，新一輪的AI大潮已經(jīng)襲來，這一次站在風口浪尖的，是中國AI企業(yè)，而且是中國初創(chuàng)公司。