4月3日消息，谷歌周四發(fā)布全新Gemma 4系列開放權(quán)重（open-weights）模型。該系列針對(duì)AI智能體及編程場(chǎng)景進(jìn)行了優(yōu)化，并改用更為寬松的Apache 2.0許可協(xié)議，意在擴(kuò)大企業(yè)級(jí)市場(chǎng)份額。

此舉正值中國(guó)大語(yǔ)言模型（LLM）快速發(fā)展之際。目前，月之暗面、阿里巴巴千問(wèn)等中國(guó)企業(yè)推出的多款模型，在性能指標(biāo)上已具備與OpenAI及Anthropic旗下頭部模型競(jìng)爭(zhēng)的能力。

面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，谷歌借Gemma 4向企業(yè)客戶拋出了一套安全可控的本地化部署方案。其核心賣點(diǎn)直擊企業(yè)數(shù)據(jù)安全痛點(diǎn)：明確承諾絕不“竊取”企業(yè)的私有敏感數(shù)據(jù)用于未來(lái)迭代模型的訓(xùn)練。

作為谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)的最新力作，Gemma 4迎來(lái)了全面進(jìn)化。新模型引入了“高級(jí)推理”機(jī)制，大幅強(qiáng)化了數(shù)學(xué)運(yùn)算與指令遵循（instruction-following）能力。同時(shí)，其應(yīng)用邊界得到極大拓展，不僅原生支持140多種語(yǔ)言和函數(shù)調(diào)用（native function calling），更打通了音視頻多模態(tài)輸入。

延續(xù)此前的分級(jí)策略，谷歌此次提供多種參數(shù)規(guī)模的模型版本，以適配從單板計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)到筆記本電腦及企業(yè)數(shù)據(jù)中心等不同層級(jí)的硬件環(huán)境。

該系列中參數(shù)規(guī)模最大的為一款310億參數(shù)大語(yǔ)言模型。谷歌方面稱，經(jīng)微調(diào)后，該模型可提供同系列中最優(yōu)的輸出質(zhì)量。

這一參數(shù)體量既避免了與谷歌大型閉源模型形成內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)，又保持了相對(duì)輕量化的特性，使企業(yè)無(wú)需投入高昂的GPU服務(wù)器成本即可進(jìn)行本地運(yùn)行或微調(diào)。

算力門檻的顯著降低是此次升級(jí)的一大亮點(diǎn)。谷歌表示該模型16位未量化版本可在單塊80GB顯存的H100顯卡上運(yùn)行。若采用4位精度并結(jié)合Llama.cpp或Ollama等框架，該模型可在24GB顯存的消費(fèi)級(jí)顯卡（如英偉達(dá)RTX 4090或AMD RX 7900 XTX）上部署。

針對(duì)低延遲應(yīng)用場(chǎng)景，Gemma 4系列推出了一款260億參數(shù)的混合專家（MoE）架構(gòu)模型。在推理（inference）階段，該模型僅激活128個(gè)專家網(wǎng)絡(luò)中的子集（約38億激活參數(shù)）來(lái)處理和生成詞元（token）。在顯存充足的條件下，其生成速度顯著高于同等規(guī)模的稠密模型（dense model）。

盡管這種機(jī)制不可避免地會(huì)在輸出質(zhì)量上做出微小妥協(xié)，但在筆記本電腦或消費(fèi)級(jí)顯卡等受限于顯存帶寬的設(shè)備上，這種“以質(zhì)量換速度”的策略無(wú)疑極具現(xiàn)實(shí)意義。

值得一提的是，上述兩款主力模型均配備了高達(dá)25.6萬(wàn)詞元的超大上下文窗口。這一特性使其成為本地AI代碼助手的絕佳底座，這也是谷歌在發(fā)布會(huì)上著墨最多的核心落地場(chǎng)景。

面向下沉的端側(cè)市場(chǎng)，谷歌還為智能手機(jī)及樹莓派（Raspberry Pi）等算力受限的邊緣硬件“量身定制”了兩款微型模型，分別具備20億和40億的“有效參數(shù)”。這里的“有效”大有玄機(jī)：兩款模型的物理參數(shù)量實(shí)為51億和80億，但谷歌通過(guò)引入逐層嵌入技術(shù)，硬生生將其推理時(shí)的實(shí)際計(jì)算負(fù)擔(dān)壓縮至23億和45億級(jí)別。這一技術(shù)魔術(shù)讓模型在低算力、依賴電池供電的移動(dòng)設(shè)備上得以高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

盡管參數(shù)規(guī)模較小，這兩款邊緣模型仍支持12.8萬(wàn)個(gè)詞元的上下文窗口及多模態(tài)功能，在特定的E2B/E4B版本中，它們不僅能理解文本，還能直接解析視覺(jué)與音頻輸入。

從谷歌公布的成績(jī)單來(lái)看，Gemma 4較上一代Gemma 3在各項(xiàng)核心AI基準(zhǔn)測(cè)試中均實(shí)現(xiàn)了跨越式增長(zhǎng)。

許可協(xié)議的變更是此次發(fā)布的另一核心。Gemma 4全面轉(zhuǎn)向更為寬松的Apache 2.0許可協(xié)議。此前，Gemma的專屬許可協(xié)議對(duì)模型的特定使用場(chǎng)景設(shè)有嚴(yán)格限制，并保留了對(duì)違規(guī)用戶的訪問(wèn)終止權(quán)。改用Apache 2.0協(xié)議后，企業(yè)在模型部署與商業(yè)化應(yīng)用方面獲得了更高的自主權(quán)，降低了因協(xié)議條款變動(dòng)引發(fā)的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

生態(tài)布局方面，Gemma 4已全線登陸谷歌自家的AI Studio與AI Edge Gallery平臺(tái)，并同步上線Hugging Face、Kaggle及Ollama等主流開源社區(qū)。谷歌指出，該模型在發(fā)布首日已兼容vLLM、SGLang、Llama.cpp及MLX等十余種主流推理框架。（易句）

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