來源 | 伯虎財經(jīng)（bohuFN）

作者 | 楷楷

“你是否在雪山上救過一只狐貍”？最近，AI短片《雪山救狐貍》火爆全網(wǎng)，這條充滿邵氏武俠風(fēng)格的短片，恰好與Seedance2.0的推出時間密切相關(guān)。

今年2月，字節(jié)跳動上線了AI視頻生成模型Seedance2.0，憑借多鏡頭敘事、更高的畫面保真度、60秒出電影級成片迅速刷屏，不少影視從業(yè)者甚至給出了“導(dǎo)演級AI”的評價。

但“好用”背后，龐大的用戶需求也讓服務(wù)器不堪重負，不少內(nèi)容創(chuàng)作者表示，Seedance2.0的排隊等待時間長達8-10小時。

同樣備受算力困擾的，還有大洋彼岸的Sora。這個曾被稱為“里程碑式”的產(chǎn)品，在OpenAIIPO前夕被突然關(guān)停了，Sora消耗大量算力卻難以實現(xiàn)盈利，被認為是關(guān)停的導(dǎo)火索。

Sora踩過的坑，國產(chǎn)AI視頻生成模型也看在眼里。近日，火山引擎宣布Seedance 2.0 API面向企業(yè)用戶開放公測申請，加速向B端要利潤。

在Token用量激增的2026年，AI視頻領(lǐng)域也深陷Token調(diào)用之爭，從參數(shù)的軍備競賽到商業(yè)變現(xiàn)的白刃戰(zhàn)，國產(chǎn)視頻大模型也開始學(xué)會“算賬”了。

01 “成本賬”算不過來

自發(fā)布以來，Seedance 2.0視頻生成大模型的熱度居高不下，憑借著簡易的創(chuàng)作方式與逼真的畫面效果，成為不少內(nèi)容創(chuàng)作者以及短劇團隊的首選工具。

火山引擎總裁譚待表示，過去制作一部高水準(zhǔn)精品漫劇，每分鐘成本往往超過一萬元，但現(xiàn)在通過Seedance 2.0，每分鐘成本可以降低4000-5000元。

不過，內(nèi)容創(chuàng)作者很快便陷入了“排隊”的噩夢中。在社交平臺上，不少用戶吐槽排隊人數(shù)多達10萬，生成一條15秒的視頻，等待時間要好幾個小時，還不一定能“抽卡”成功。

“好用”和“能用”在天平的兩端，字節(jié)不得不做出取舍。有創(chuàng)作者表示，近期Seedance 2.0“排隊”的情況有所緩解，但代價是視頻質(zhì)量同步下降了，“降智”情況有點嚴(yán)重。

根據(jù)《中國企業(yè)家》報道，有接近火山引擎的人士稱，Seedance正在重新分配算力權(quán)重，通過降低單條任務(wù)的算力分配和模型運行精度，來換取更多用戶同時在線。

比如Seedance 2.0推出的fast版本，雖然也能清晰呈現(xiàn)主體結(jié)構(gòu)與基礎(chǔ)運鏡，但在面對多人互動或精細的紋理要求時，較容易出現(xiàn)物理法則失真，更適合單條任務(wù)。

從標(biāo)準(zhǔn)版到fast版，對普通用戶的影響可能不大。但對于短劇、漫劇從業(yè)者而言，以前生成兩三條就能挑出一條可用的素材，現(xiàn)在要生成七八條才能選出一條能用的。

便宜總有代價，成本是一個繞不過去的命題。

據(jù)AIPress2025年11月報道，Sora生成10秒視頻的成本約為1.3美元。但目前主流第三方平臺調(diào)用Sora 生成10秒視頻的價格低可至約0.1美元/次；在官方渠道，支持Sora功能的ChatGPT，最低的訂閱門檻僅為20美金/月。

分析機構(gòu)SemiAnalysis測算，若按日活300萬用戶每人生成1段視頻計算，Sora單日成本達390萬美元，再加上GPU租賃、電力開銷、推理成本等，日運行成本約為1500萬美元。

算下來，Sora一年要燒掉50多億美元，相當(dāng)于OpenAI年收入的四分之一，這樣的商業(yè)模式，確實很難與“賺錢”沾上邊。

可即便背負著沉重的成本壓力，大模型廠商仍不敢在“技術(shù)打榜”上有絲毫懈怠，因為在這場按月刷新的技術(shù)競賽中，一旦掉隊，就意味著被市場遺忘。

可恰恰是這種“技術(shù)先行”的理念，讓行業(yè)陷入了“越卷越虧”的怪圈。

Sora誕生之初，其愿景是構(gòu)建“物理世界模擬器”，但這種宏大愿景卻跟“便宜好用”的商業(yè)化需求形成了錯位，再加上難以擺脫的版權(quán)問題，視頻生成模型的成本也變得越來越不可控。

根據(jù)Appfigures數(shù)據(jù)，Sora整個生命周期累計收入不過210萬美元，根本無法支撐OpenAI的技術(shù)野心。

在“炫技”之外，如何“活下去”才是更重要的事情。

02 摸著Sora“過河”

Sora退出了，也給整個AI視頻賽道留下了幾個問題：

版權(quán)問題怎么解決？AI視頻生成視頻的商業(yè)價值在哪？以及，如何避開“用戶越多、成本越高”的死亡螺旋？

這些問題，Sora還沒來得及回答，但Seedance和可靈已經(jīng)在摸著石頭過河了。

可靈跑得更快一些。快手從一開始就明確扎根內(nèi)容生態(tài)，面向廣泛的用戶群體，實現(xiàn)從技術(shù)能力到內(nèi)容參與再到付費轉(zhuǎn)化的閉環(huán)流程。

目前，可靈的收入路線主要有兩條：

一條是以P端用戶（專業(yè)創(chuàng)作者）為主，是對視頻質(zhì)量有要求的高付費意愿客戶；另一條則是B端收入，包括藍色光標(biāo)等營銷機構(gòu)；vivo、聯(lián)想等硬件廠商；三七互娛等游戲廠商，企業(yè)客戶數(shù)量超過了2萬家。

可靈把自己定位為一個可被廣泛使用的“生產(chǎn)力引擎”，其對個人開發(fā)者和大型企業(yè)無差別開放API，由生態(tài)伙伴各自完成場景落地與商業(yè)變現(xiàn)，自己則通過分層計費的方式來調(diào)整成本結(jié)構(gòu)，以更好分散單一市場的政策與版權(quán)風(fēng)險。

針對普通創(chuàng)作者，可靈黃金會員的入門門檻僅為66元/月，和競爭對手相差不大；但面向?qū)I(yè)的廣告商和影視公司，黑金會員的年費則高達11079元，遠超即夢5199元/年的費用。

（上圖：快手會員收費；下圖：即夢會員收費）

如果說可靈走的是“無差別開放”路徑，Seedance則是“有目標(biāo)開放”策略，憑借字節(jié)在內(nèi)容領(lǐng)域的分發(fā)優(yōu)勢，聚焦于影視產(chǎn)業(yè)鏈的上下游整合。

字節(jié)旗下有影視制作工具即夢、剪映、小云雀AI，還有抖音、紅果、番茄小說等內(nèi)容平臺，前者掌握全量的模型能力，后者提供IP儲備與分發(fā)渠道，形成了從AI內(nèi)容生產(chǎn)到流量變現(xiàn)的商業(yè)閉環(huán)。

在這個基礎(chǔ)上，Seedance進一步與華策影視、檸萌影視、閱文集團等頭部影視制作公司建立深度合作，通過技術(shù)賦能換取優(yōu)質(zhì)IP的聯(lián)合開發(fā)權(quán)。

不過，隨著AI影視的快速爆發(fā)，版權(quán)爭議與算力不足的問題也逐漸浮上水面，字節(jié)不得不調(diào)整策略，主動篩選客戶。

近日，火山引擎宣布Seedance 2.0將面向企業(yè)用戶開放公測，進一步加速商業(yè)化，但普通創(chuàng)作者的使用門檻也被進一步抬高。

按火山引擎公布的合作價格，包含視頻輸入是28元/百萬Tokens，不含視頻輸入的價格是46元/百萬Tokens，生成一條15秒視頻大概需要消耗30萬Tokens，差不多是1元/秒的價格。根據(jù)國元證券統(tǒng)計，國內(nèi)外主流模型的API單秒價格普遍在0.2-1元/秒。

此外，企業(yè)客戶還需要簽署保底合作協(xié)議，支付100萬元保證金，并自行負責(zé)版權(quán)風(fēng)險。如果不簽署保底協(xié)議，普通用戶則不能享有高并發(fā)、真人臉授權(quán)、自定義虛擬人像庫等權(quán)益。

可靈加速開放，Seedance主動收窄，雖然兩者的路徑不同，但目標(biāo)都是一致的——當(dāng)下AI視頻模型的價值不在于它自己能拉多少用戶，而在于它能給整個生態(tài)帶來多少增量。

03 盈利拐點到了嗎？

繞開Sora踩過的那些坑，國內(nèi)AI視頻模型開始陸續(xù)給出商業(yè)落地的信號。

截至今年1月，快手可靈的ARR已超3億美元，預(yù)計今年收入翻倍；2025年，MinimaxAI原生產(chǎn)品收入從2180.5萬美元增長到5307.5萬美元，得益于海螺AI等產(chǎn)品的持續(xù)推廣。

但“商業(yè)化”和“盈利”之間，還隔著一條鴻溝。

一方面，ARR好看，并不代表賺錢。眾所周知，視頻生成是Token消耗大戶，甚至比一些執(zhí)行簡單任務(wù)的Agent更費Token。

目前，國內(nèi)外視頻生成模型企業(yè)都沒有給出具體的成本數(shù)據(jù)，但從字節(jié)千萬級的資本投入來看，快手2026年的資本支出也將達到約260億元，這絕非數(shù)億元的ARR能覆蓋的。

快手CFO金秉在去年二季度電話會上透露，可靈AI已在推理算力層面實現(xiàn)毛利率打正，但如果結(jié)合資本開支和訓(xùn)練投入，視頻生成大模型離盈利應(yīng)該還有一段很長的距離。

在近日的火山引擎武漢站巡展現(xiàn)場，火山引擎總裁譚待被問及盈利和商業(yè)化目標(biāo)，他的回應(yīng)是“目前還沒有做3年的盈利規(guī)劃”。

短期來看，視頻生成大模型的算力成本和商業(yè)收入恐怕難以達到平衡。在“搶市場”的競爭階段，擴大生態(tài)陣容才是當(dāng)務(wù)之急，畢竟，生態(tài)規(guī)模將決定大模型商業(yè)落地的速度。

另一方面，B端付費意愿確實存在，但客單價還不夠高。

目前，視頻生成大模型主要圍繞短劇、漫劇、廣告電商等對AI視頻有強烈“買單意愿”的企業(yè)展開商業(yè)化。

但需要注意的是，這些企業(yè)使用大模型的邏輯主要是“降本增效”，如果大模型企業(yè)大幅提高了使用門檻，又或者有其他更合適的大模型產(chǎn)品出現(xiàn)，難免就會勸退一批中小企業(yè)。

綜合多家媒體報道，第一批接入Seedance2.0的短劇行業(yè)頭部公司，月均充值金額達200-300萬左右，當(dāng)?shù)案獠辉佟氨阋恕保竽Ｐ偷奈ψ匀灰矔蟠鬁p少。

因此，當(dāng)下視頻生成大模型的競爭，早已不是單純的技術(shù)能力比拼，技術(shù)能力決定了產(chǎn)品的下限，但要推高上限，則還要看產(chǎn)品的差異化能力和產(chǎn)品背后的商業(yè)生態(tài)。

比如Runway、愛詩、生數(shù)這類垂類廠商，它們很難在研發(fā)投入和生態(tài)資源方面跟大廠硬拼，因此，它們在優(yōu)化模式能力的同時，也試圖讓產(chǎn)品更接近影視工業(yè)中的生產(chǎn)工具。

愛詩近期推出的新模型PixVerse V6，能靠簡單提示詞生成復(fù)雜的特效場景、特殊鏡頭；生數(shù)則發(fā)布了通用世界模型戰(zhàn)略，提高長鏡頭的穩(wěn)定性、真實性等，垂類廠商正嘗試用差異化的能力在行業(yè)中劃出自己的生態(tài)位。

字節(jié)有字節(jié)的打法，快手有快手的節(jié)奏，垂類廠商也有自己的生存空間，在行業(yè)盈利拐點真正到來之前，“炫技”已不再是AI視頻賽道的唯一答案。

只有將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為差異化能力、工作流效率和可被驗證的收入模式，在真實的應(yīng)用場景中尋找商業(yè)價值，中國大模型廠商才能走出差異化路徑，成為這場燒錢競賽的幸存者。

AI視頻或許不是一門“性感”的生意，但想象空間依然足夠吸引。

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