智東西
作者 程茜
編輯 李水青

DeepSeek版Claude Code爆了！

智東西5月6日消息，今日，美國獨立開發(fā)者Hunter Bown的開源項目DeepSeek-TUI在GitHub上爆了，沖上GitHub熱榜第一，今天Star數(shù)上漲2434，總Star數(shù)已超10.2k。

這一項目是基于DeepSeek-V4的終端原生編程Agent，其允許開發(fā)人員直接在終端與DeepSeek聊天、編輯文件、運行shell命令、管理任務(wù)，甚至協(xié)調(diào)代碼庫中的子Agent。

今早，DeepSeek-TUI更新了0.8.13新版本，聚焦運行時和TUI相關(guān)問題修復(fù)，提示詞規(guī)范優(yōu)化、運行軌跡日志、Anthropic接口兼容支持以及大規(guī)模界面整理優(yōu)化，均已延后至后續(xù)版本發(fā)布。

值得一提的是，DeepSeek-TUI的開發(fā)者并不是專業(yè)人士，Bown的本碩專業(yè)與編程無關(guān)，Bown 2015年獲得北得克薩斯大學(xué)音樂教育學(xué)士，2019年在南方衛(wèi)理公會大學(xué)獲得音樂教育碩士，目前就讀于美國南方衛(wèi)理公會大學(xué)Dedman法學(xué)院。

該項目2026年1月發(fā)布，伴隨今年4月底DeepSeek-V4升級、Bown在X上發(fā)帖想和中國開發(fā)者建聯(lián)而走紅，他稱中國開發(fā)者為“鯨魚兄弟”。

X上網(wǎng)友分享，Bown已經(jīng)成功擁有微信賬號，并和中國開發(fā)者交流起來了。

在DeepSeek-TUI開源主頁的貢獻(xiàn)者名單中，還有Claude、Gemini。

一站式全能調(diào)度智能Agent終端Tday開源項目的作者發(fā)帖稱，他成功將DeepSeek-TUI集成到Tday后，其體驗表現(xiàn)出極高的穩(wěn)健性，配合DeepSeek-v4-flash時，速度非常接近開源AI編程智能體OpenCode。

Claude Design的開源替代方案Nexu作者稱，這是首次在代碼智能Agent的終端環(huán)境中直接運行DeepSeek-V4，他們測試的效果相當(dāng)不錯。

有網(wǎng)友在下面詢問，Bown稱自己是用DeepSeek開發(fā)的這個項目，Bown回答是的。

還有網(wǎng)友詢問Bown帖子里說的“鯨魚兄弟”來源，感覺這個稱呼很有喜感。

不過，也有網(wǎng)友認(rèn)為DeepSeek-TUI火得莫名其妙：“為什么要拋棄一個已有成熟方案的產(chǎn)品，轉(zhuǎn)向沒有穩(wěn)定的產(chǎn)品？”

一、基于DeepSeek-V4構(gòu)建，還專門發(fā)了中國開發(fā)者友好版本

DeepSeek-TUI是基于DeepSeek-V4構(gòu)建的終端編程智能體，具備100萬token上下文窗口、流式推理塊和前綴緩存感知成本報告的能力。

具體而言，其可讀取與編輯文件、執(zhí)行終端命令、聯(lián)網(wǎng)檢索、管理Git版本庫，并能在鍵盤交互的終端界面（TUI）中調(diào)度多個子智能Agent協(xié)同工作。

網(wǎng)友評價DeepSeek-TUI的界面布局一目了然，但缺點是對話區(qū)中AI輸出和用戶輸入的分界不明顯。

有網(wǎng)友用DeepSeek官方API進(jìn)行了對比，相比Claude Code，DeepSeek-TUI在跑長時長任務(wù)時，緩存命中率會下降。

DeepSeek-TUI的架構(gòu)如下：DeepSeek調(diào)度命令行→DeepSeek-TUI配套程序→終端圖形界面?異步引擎?兼容OpenAI協(xié)議的流式客戶端。

工具調(diào)用通過類型化注冊中心流轉(zhuǎn)，包含終端命令、文件操作、Git版本管理、聯(lián)網(wǎng)檢索、子智能體、MCP協(xié)議、RLM大模型，執(zhí)行結(jié)果以流式方式回寫到對話日志中。

引擎負(fù)責(zé)管理會話狀態(tài)、對話輪次、持久化任務(wù)隊列，還內(nèi)置LSP語言服務(wù)子系統(tǒng)；代碼編輯完成后，會先把語法診斷信息送入大模型上下文，再進(jìn)行下一步邏輯推理。

DeepSeek-TUI的開源主頁還有對中國開發(fā)者的鏡像友好安裝版本：

二、共三大運行模式，還能自適應(yīng)調(diào)整推理等級

在開源項目主頁，Bown專門用中文寫了README.zh-CN.md文件，其中提到DeepSeek-TUI的主要特點包括：

自動模式：用戶可以通過model auto指令啟用自動模式，該工具會在每一輪交互中自動適配選擇合適大模型，并匹配對應(yīng)的推理思考等級。

切換推理等級：用戶可以通過按下Shift+Tab快捷鍵循環(huán)切換推理等級，分別為關(guān)閉推理→高推理強(qiáng)度→最高推理強(qiáng)度。

推理流式輸出：其會將模型進(jìn)行思考推理的過程進(jìn)行實時流式展示，可直觀看到DeepSeek的完整邏輯推理步驟。

全量工具能力：內(nèi)置完整工具集，支持文件讀寫操作、終端命令執(zhí)行、Git版本管理、網(wǎng)頁搜索與網(wǎng)頁瀏覽、補(bǔ)丁應(yīng)用、子智能Agent調(diào)度，以及MCP協(xié)議服務(wù)器連接。

百萬token上下文：具備上下文內(nèi)容追蹤、手動/自動配置內(nèi)容壓縮功能，同時提供前綴緩存監(jiān)控統(tǒng)計能力。

內(nèi)置三大運行模式：規(guī)劃模式（僅只讀查閱項目代碼與文件）、Agent模式（交互操作且需手動審批）、極簡自動模式（全部操作自動審批執(zhí)行）。

會話保存與接續(xù)：支持為長時間運行的工作會話創(chuàng)建檢查點，隨時保存進(jìn)度，后續(xù)可一鍵恢復(fù)接續(xù)會話繼續(xù)工作。

工作區(qū)版本回滾：項目會內(nèi)置獨立快照Git機(jī)制，在每輪操作前后自動生成項目快照，通過/restore和revert_turn命令即可回滾操作，不會改動項目原生的Git倉庫配置。

持久化任務(wù)隊列：后臺運行的任務(wù)支持持久化保存，程序重啟后，未完成的后臺任務(wù)可自動繼續(xù)執(zhí)行。

HTTP/SSE運行接口：支持通過deepseek serve—http啟動服務(wù)，提供HTTP、SSE接口，適配無圖形界面的無頭自動化代理工作流。

MCP模型上下文協(xié)議：可連接Model Context Protocol模型上下文協(xié)議服務(wù)器，擴(kuò)展更多第三方工具能力。

原生RLM批量查詢：內(nèi)置rlm_query原生能力，復(fù)用同一API客戶端，調(diào)用輕量化低成本的deepseek-v4-flash模型，高效完成批量代碼與數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

LSP代碼診斷：依托rust-analyzer、pyright、typescript-language-server、gopls、clangd等主流語言服務(wù)工具，每次編輯代碼后，都會在界面內(nèi)實時展示代碼錯誤與警告信息。

用戶個性化記憶：用戶可開啟持久化備注文件功能，自定義的偏好設(shè)置會注入系統(tǒng)提示詞，實現(xiàn)跨會話保留個人使用習(xí)慣與配置偏好。

多語言界面本地化：支持英文、日文、簡體中文、巴西葡萄牙語四種界面語言，可自動識別系統(tǒng)語言適配切換。

實時費用統(tǒng)計：實時統(tǒng)計每一輪交互及整個會話的token消耗、預(yù)估使用成本，同時細(xì)化展示緩存命中與緩存未命中的明細(xì)數(shù)據(jù)。

技能擴(kuò)展系統(tǒng)：支持從GitHub安裝、組合自定義指令技能包，可靈活擴(kuò)展工具能力，全程無需依賴額外后端服務(wù)。

今早，DeepSeek-TUI更新了0.8.13新版本，聚焦運行時和TUI相關(guān)問題修復(fù)：

額外更新包括在壓縮前對無LLM工具結(jié)果進(jìn)行剪枝：在付費摘要處理之前，對舊的詳細(xì)工具結(jié)果進(jìn)行機(jī)械式摘要。重復(fù)讀取保留最新的完整數(shù)據(jù)體，并將舊的副本替換為單行摘要；如果這樣能使會話大小回到壓縮閾值以下，則完全跳過LLM摘要調(diào)用。

重復(fù)工具防環(huán)保護(hù)裝置：每個用戶回合都會生成(tool_name,args)對參數(shù)。在第三次相同的調(diào)用時，它會插入一個合成的糾錯工具結(jié)果，而不是再次運行相同的工具而不做任何更改；如果某個工具出現(xiàn)故障，則會在三次調(diào)用時發(fā)出警告，并在八次調(diào)用時停止。

V4緩存命中遙測兼容兜底適配：用量解析現(xiàn)已支持識別 usage.prompt_tokens_details.cached_tokens字段，因此底部狀態(tài)欄現(xiàn)有的緩存命中標(biāo)識組件，既能適配DeepSeek-V4自動前綴緩存的遙測數(shù)據(jù)，也能兼容舊版明確的緩存命中/未命中字段格式。

結(jié)語：想打造Claude Code平替，但穩(wěn)定性存疑

Claude Code這樣的專有系統(tǒng)通常需要付費API訪問，且運行在較為封閉的生態(tài)系統(tǒng)中，而DeepSeek-TUI的出現(xiàn)或能為打破這種局面提供參考，依托DeepSeek的低成本模型堆棧，以更低成本提供類似的工作流程。但開發(fā)者仍然不能這類不穩(wěn)定開源項目背后的風(fēng)險。

不過，這一開源項目的爆火，無疑也從側(cè)面印證了DeepSeek-V4的影響力，其為更多開發(fā)者提供了低成本搭建終端智能編程體、自主定制開發(fā)工作流的全新可能。