一覺醒來，Claude 用戶迎來一個(gè)好消息，奧特曼迎來一個(gè)壞消息。

馬斯克上周與 Anthropic 高管團(tuán)隊(duì)深入交流，逐一考察他們?nèi)绾未_保 Claude 對(duì)人類有益。考察結(jié)束后，他決定將 SpaceX 旗下 AI 數(shù)據(jù)中心 Colossus 1 的全部算力，租給這家此前曾被他視為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的公司。

這項(xiàng)合作在剛剛召開的 Anthropic 開發(fā)者大會(huì)上正式公布。大會(huì)同步發(fā)布了智能體平臺(tái)、Claude Code 及開發(fā)者工具的系列重大更新，構(gòu)成了 Anthropic 迄今規(guī)模最大的一次產(chǎn)品集中發(fā)布。

不過，Anthropic 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Ami Vora 在大會(huì)上明確表態(tài)，此次大會(huì)不發(fā)布新模型，重點(diǎn)是讓現(xiàn)有產(chǎn)品更好地服務(wù)開發(fā)者，幫助縮小模型能力與實(shí)際應(yīng)用之間的差距。

馬斯克跟 Anthropic 高管聊了聊，轉(zhuǎn)頭把數(shù)據(jù)中心租出去了

過去一年，Anthropic 遭遇了遠(yuǎn)超預(yù)期的需求增長。Claude API 調(diào)用量在過去一年增長了近 17 倍，Claude Code 開發(fā)者的平均周使用時(shí)長已達(dá) 20 小時(shí)。

算力供給跟不上需求，成為制約開發(fā)者體驗(yàn)的最突出矛盾。為此，Anthropic 宣布與 SpaceX 簽署合作協(xié)議，獲得其 Colossus 1 數(shù)據(jù)中心的全部計(jì)算資源使用權(quán)。

https://x.ai/news/anthropic-compute-partnership

Colossus 1 位于田納西州孟菲斯，擁有超過 22 萬塊英偉達(dá)處理器，涵蓋 H100、H200 及新一代 GB200，是目前全球規(guī)模最大的 AI 數(shù)據(jù)中心之一。

這筆合作對(duì)雙方都具有戰(zhàn)略意義。Anthropic 借此緩解算力瓶頸，SpaceX 則借助這一標(biāo)桿客戶，為即將啟動(dòng)的 IPO 增添商業(yè)說服力。路透社報(bào)道還指出，雙方已就探索數(shù)吉瓦級(jí)在軌空間數(shù)據(jù)中心建設(shè)表達(dá)了興趣，這也是 SpaceX 上市募資的核心敘事方向之一。

算力擴(kuò)張的紅利將直接傳導(dǎo)至開發(fā)者。Anthropic 宣布將 Claude Code 的五小時(shí)速率限制翻倍，覆蓋 Pro、Max、Team 及按席位計(jì)費(fèi)的企業(yè)用戶，并同步大幅提升 Opus 系列模型的 API 調(diào)用上限。

Anthropic 聯(lián)合創(chuàng)始人 Tom Brown 在 X 上發(fā)文透露，Colossus 上的 Claude 推理服務(wù)將在未來幾天內(nèi)開始擴(kuò)容，并感謝 SpaceX 的合作。他寫道，為了跟上 AI 需求，將需要推動(dòng)大量實(shí)體基礎(chǔ)設(shè)施落地，而在快速調(diào)動(dòng)現(xiàn)實(shí)世界資源這件事上，無論是在地球上還是地球之外，沒有誰比 SpaceX 更強(qiáng)。

馬斯克隨即在同一帖子下進(jìn)行了回復(fù)，首次公開披露了這筆合作達(dá)成的背后經(jīng)過。他表示，上周他專程花了大量時(shí)間與 Anthropic 團(tuán)隊(duì)的多位高管深入交流，重點(diǎn)了解他們?nèi)绾未_保 Claude 對(duì)人類有益，最終留下了深刻印象。

他寫道，接觸到的每一個(gè)人都高度專業(yè)，且非常在意做正確的事，沒有觸發(fā)他的「惡意探測(cè)器」。他認(rèn)為，只要 Anthropic 保持批判性的自我審視，Claude 大概率會(huì)走向?qū)θ祟愑欣姆较颉?/p>

正是基于這一判斷，馬斯克決定同意將 Colossus 1 租賃給 Anthropic。他同時(shí)還表示，SpaceX 的 AI 團(tuán)隊(duì)此時(shí)已將模型訓(xùn)練工作遷移至 Colossus 2，Colossus 1 因此有了向外部客戶開放的條件。

時(shí)機(jī)恰好，一切正合適。

你去睡覺，Claude 繼續(xù)上班

在模型層，Anthropic 研究 PM 負(fù)責(zé)人 Dianne Na Penn 回顧了過去 12 個(gè)月 Anthropic 共發(fā)布 8 個(gè)前沿模型的節(jié)奏，并以最新的 Opus 4.7 為例說明模型進(jìn)化帶來的實(shí)際價(jià)值。

編程智能體 Amp 將整個(gè) Smart 模式遷移至 Opus 4.7，并因此簡化了工具鏈架構(gòu)；Rakuten 在自有基準(zhǔn)測(cè)試中，使用 Opus 4.7 解決生產(chǎn)工程任務(wù)的數(shù)量是此前的三倍；In2 則發(fā)現(xiàn) Opus 4.7 能在規(guī)劃階段主動(dòng)識(shí)別邏輯錯(cuò)誤并回溯修正，最終帶來更快更干凈的執(zhí)行結(jié)果。

Dianne Na Penn 同步宣布了 Opus 4.7 上線后第二天推出的 Claude Design，開發(fā)者已開始用它與 Claude Code 結(jié)合構(gòu)建生產(chǎn)級(jí)視覺界面。

她提出了「任務(wù)時(shí)域」這一框架，用來衡量模型在持續(xù)自主工作中能走多遠(yuǎn)。

去年模型能獨(dú)立運(yùn)行數(shù)分鐘，如今已支撐數(shù)小時(shí)任務(wù)，而未來的目標(biāo)是讓智能體始終在線、主動(dòng)感知、無需提示。她對(duì)開發(fā)者的建議是：要為下一個(gè)版本的 Claude 設(shè)計(jì)系統(tǒng)，而非僅針對(duì)當(dāng)前版本，因?yàn)楫?dāng)一個(gè)此前失敗的原型突然開始通過測(cè)試時(shí)，往往意味著產(chǎn)品機(jī)會(huì)已經(jīng)出現(xiàn)。

在平臺(tái)層，Claude Managed Agents 迎來三項(xiàng)核心新功能。

多智能體編排(multiagent orchestration)方面，主控智能體可協(xié)調(diào)多個(gè)擁有獨(dú)立上下文窗口的子智能體并行執(zhí)行，最終匯總結(jié)果。

現(xiàn)場(chǎng)演示的虛構(gòu)創(chuàng)業(yè)公司 Lumara 搭建了三個(gè)子智能體：指揮官負(fù)責(zé)統(tǒng)籌整體任務(wù)進(jìn)展、探測(cè)器負(fù)責(zé)篩選具備高價(jià)值采礦材料的著陸點(diǎn)、導(dǎo)航器負(fù)責(zé)規(guī)劃飛行路徑并確保安全降落，三者并行運(yùn)作，整體表現(xiàn)優(yōu)于單一智能體。

Outcomes 功能允許開發(fā)者用一個(gè)簡單的 Markdown 文件編寫成功標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)會(huì)據(jù)此創(chuàng)建獨(dú)立的評(píng)分智能體，在每次執(zhí)行后判斷是否達(dá)標(biāo)，并在允許的最大迭代次數(shù)內(nèi)持續(xù)重試。演示中的判定條件涵蓋無人機(jī)須軟著陸、落點(diǎn)須為凈空地帶，以及須保留足夠燃料以確保返回地球，三項(xiàng)缺一不可。

Dreaming 功能以研究預(yù)覽版形式發(fā)布，是本次大會(huì)最受關(guān)注的發(fā)布之一。它允許智能體在會(huì)話結(jié)束后自動(dòng)回顧歷史執(zhí)行記錄，提煉規(guī)律，將學(xué)習(xí)成果寫入記憶存儲(chǔ)，供后續(xù)會(huì)話直接調(diào)用。

演示中，系統(tǒng)首次運(yùn)行解決了六個(gè)模擬落點(diǎn)中的四個(gè)，開啟 Dreaming 后，智能體主動(dòng)梳理了此前所有任務(wù)的執(zhí)行經(jīng)驗(yàn)，整理出一份著陸操作規(guī)程，涵蓋不同地形和燃料條件下的判斷邏輯與處理策略，后續(xù)每次新會(huì)話啟動(dòng)時(shí)都會(huì)自動(dòng)讀取這份規(guī)程作為參考。第二次運(yùn)行時(shí)六個(gè)落點(diǎn)全部解決，而開發(fā)者的操作僅是點(diǎn)擊了控制臺(tái)中的一個(gè)按鈕。

Claude Code 層的更新，幾乎每一項(xiàng)都在回答同一個(gè)問題：如何讓開發(fā)者從重復(fù)性的操作中解放出來。

Routines是本次發(fā)布中最具代表性的自動(dòng)化工具。開發(fā)者只需配置一次，選擇 Cron 定時(shí)任務(wù)、GitHub Webhook 事件或自定義 API 調(diào)用作為觸發(fā)器，Claude 便會(huì)在無人值守的情況下自動(dòng)發(fā)起任務(wù)并生成 PR。

后續(xù)演示展示了一個(gè)真實(shí)場(chǎng)景：團(tuán)隊(duì)成員深夜提交 Issue，第二天早上 Routines 已監(jiān)聽到該事件，自動(dòng)觸發(fā)了一個(gè)包含冪等性、多幣種處理和合規(guī)審計(jì)日志的完整退款功能實(shí)現(xiàn)，且 CI 異常被自動(dòng)診斷修復(fù)。Claude Code 開發(fā)者 Boris Cherny 將這一轉(zhuǎn)變總結(jié)為：默認(rèn)動(dòng)作不再是「我去提示 Claude Code」，而是「我讓 Claude 去提示 Claude Code」。

Auto Mode內(nèi)置分類器，對(duì)每次工具調(diào)用自動(dòng)判斷兩件事：該操作是否具有破壞性，以及是否疑似提示詞注入攻擊。兩項(xiàng)判斷均通過則直接放行，徹底解決長任務(wù)中頻繁等待審批的問題。

WorkTrees對(duì) Git 工作樹進(jìn)行了封裝和簡化。開發(fā)者可通過 claude -w 命令啟動(dòng)獨(dú)立工作樹，也可以直接告訴 Claude 去創(chuàng)建，Claude 會(huì)自主判斷是否應(yīng)在隔離環(huán)境中實(shí)現(xiàn)新特性，并在任務(wù)完成后自動(dòng)清理。演示中，兩個(gè)工作樹并行推進(jìn)了新顏色和圓角滑塊兩個(gè)特性，互不干擾。

Auto Memory允許 Claude 跨會(huì)話積累項(xiàng)目知識(shí)，將構(gòu)建命令、調(diào)試經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目偏好寫入專屬的 memory.md 文件，供后續(xù)會(huì)話和子智能體讀取，無需開發(fā)者每次重復(fù)交代背景。

Code Review 采用多階段多智能體審查模式：多個(gè)審查智能體分別關(guān)注代碼的不同維度，再由驗(yàn)證智能體篩除誤報(bào)，可通過 GitHub App 為所有 PR 自動(dòng)開啟，也可在 Claude Code 中用 /review 命令手動(dòng)觸發(fā)。Anthropic 內(nèi)部所有團(tuán)隊(duì)均已啟用這套流程，應(yīng)用后工程師人均 PR 數(shù)量提升了 200%。

桌面客戶端也完成了大規(guī)模更新。新版界面提供會(huì)話分組、計(jì)劃視圖、Diff 視圖和文件視圖，并新增實(shí)驗(yàn)性的「章節(jié)標(biāo)注」功能，允許開發(fā)者為長會(huì)話中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)打標(biāo)題，生成可跳轉(zhuǎn)的目錄導(dǎo)航。

無閃爍終端渲染模式通過虛擬化滾動(dòng)徹底解決了界面抖動(dòng)問題，內(nèi)存和 CPU 占用恒定，并支持鼠標(biāo)點(diǎn)擊交互。Remote Control 功能支持開發(fā)者在手機(jī)上接管本地會(huì)話，啟動(dòng)子智能體繼續(xù)推進(jìn)任務(wù)。

在 GitHub 專場(chǎng)，Copilot 產(chǎn)品總監(jiān) Mario Rodriguez 分享了大規(guī)模調(diào)用場(chǎng)景下的提示詞緩存實(shí)踐。GitHub 將緩存命中率目標(biāo)設(shè)定在 94% 至 96% 之間，低于 70% 通常意味著系統(tǒng)存在配置缺陷。

他總結(jié)了三條核心經(jīng)驗(yàn)：

系統(tǒng)提示詞必須保持靜態(tài)，任何動(dòng)態(tài)內(nèi)容都會(huì)導(dǎo)致緩存失效

工具前綴不能動(dòng)態(tài)變更，否則整個(gè)對(duì)話的緩存將被全部清除

多模型混合調(diào)用時(shí)必須保證緩存親和性，確保同一用戶的后續(xù)請(qǐng)求命中相同緩存

他還特別指出，使用更長的上下文窗口并不必然帶來更高成本，反而因減少壓縮次數(shù)而降低了 Token 支出。

Advisor 策略是 GitHub 與 Anthropic 聯(lián)合研發(fā)的成本優(yōu)化方案，將執(zhí)行與決策分離：Haiku 等輕量模型負(fù)責(zé)執(zhí)行任務(wù)，遇到超出能力范圍的問題時(shí)調(diào)用 Opus 提供建議。

現(xiàn)場(chǎng)演示顯示，接入 Advisor 的一側(cè)在 Haiku 仍在反復(fù)嘗試時(shí)就已完成任務(wù)，整體成本低于單獨(dú)使用 Haiku，智能水平接近純 Opus。Eve Legal 使用該策略后，在保持前沿模型質(zhì)量的同時(shí)將推理成本降低了五倍。

GitHub 還內(nèi)部測(cè)試了名為「Robert Duck」的評(píng)論智能體，在以下三個(gè)節(jié)點(diǎn)插入批評(píng)性反饋，以更低代價(jià)在早期攔截錯(cuò)誤：

規(guī)劃階段結(jié)束后，在進(jìn)入執(zhí)行前對(duì)方案提出質(zhì)疑

復(fù)雜實(shí)現(xiàn)完成后，作為正式代碼審查前的預(yù)審環(huán)節(jié)

測(cè)試編寫完畢但尚未運(yùn)行前，提前暴露潛在問題

該功能已在 Copilot CLI 的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ街猩暇�，可隨時(shí)手動(dòng)調(diào)用。

大會(huì)壓軸的現(xiàn)場(chǎng)編程環(huán)節(jié)由 Bun 作者 Jared Sumner 與 Claude Code 開發(fā)者 Boris Cherny 共同主持。

Jared 展示了 Bun 代碼庫的完整自動(dòng)化流水線，每當(dāng)社區(qū)提交 Issue，機(jī)器人 Robobot 便自動(dòng)嘗試復(fù)現(xiàn)問題并生成附帶測(cè)試的 PR，其近三個(gè)月的 PR 貢獻(xiàn)量已超過 Jared 本人。

整場(chǎng)演示歷時(shí)約 25 分鐘，Robobot 在無人干預(yù)的情況下完成了 4 個(gè) PR，每個(gè) PR 均包含測(cè)試用例并經(jīng)過代碼審查機(jī)器人的多輪往返評(píng)審。

一個(gè)人的十億美元公司，今年就會(huì)出現(xiàn)

圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)由 Ami Vora 主持，Anthropic 創(chuàng)始人 Dario Amodei 與 Anthropic 總裁 Daniela Amodei 雙雙登臺(tái)。補(bǔ)充一個(gè)熱知識(shí)，Dario Amodei 和 Daniela Amodei 是兩兄妹。

從左往右依次為 Ami Vora、Daniela Amodei、Dario Amodei

Daniela 將公司目前的狀態(tài)比作一輛軌跡幾乎垂直向上的過山車，她和 Dario 分別坐在車頭和車尾，感受到的沖擊方向不同，但腎上腺素同樣充沛。

Dario 則認(rèn)為自己十多年前與同事基于 Scaling Law 在圖表上畫下了那些曲線，預(yù)測(cè)模型能力將隨計(jì)算量指數(shù)級(jí)增長，如今看著一切正按圖索驥地發(fā)生，感受就像《星際穿越》里那位了解廣義相對(duì)論數(shù)學(xué)的物理學(xué)家，在紙上早已算清，真正親眼目睹時(shí)仍然被震撼。

Dario 指出，今年是 Anthropic 首次出現(xiàn)外部增速超過指數(shù)曲線的情況。

Anthropic 原本為 10 倍年化增長做了詳盡規(guī)劃，但今年第一季度的折算年化增速達(dá)到 80 倍，這正是與 SpaceX 簽署算力合作的直接原因。他坦言希望增速能回到「僅僅」 10 倍，因?yàn)?80 倍的速度實(shí)在難以從容應(yīng)對(duì)，但無論如何，Anthropic 都會(huì)盡力將更多算力傳導(dǎo)給開發(fā)者。

Daniela 強(qiáng)調(diào)，開發(fā)者是 Claude 最重要的用戶群體，原因有三：

開發(fā)者給出的反饋?zhàn)钫鎸?shí)，是 Anthropic 改進(jìn)產(chǎn)品的核心信息來源

Anthropic 自身也是以開發(fā)者為主體的組織，雙方有天然的共同語言

開發(fā)者社區(qū)正在用 Claude 構(gòu)建醫(yī)療、法律、金融等垂直領(lǐng)域中最有潛力和挑戰(zhàn)性的產(chǎn)品

她說，Anthropic 從創(chuàng)立第一天起就主要面向開發(fā)者和企業(yè)構(gòu)建，這是其在 AI 生態(tài)中相對(duì)獨(dú)特的定位。Dario 也對(duì)未來開發(fā)者工作方式的演變提出了三個(gè)判斷：

從單智能體走向多智能體協(xié)作，Claude 開始扮演「團(tuán)隊(duì)管理者」角色，逐步向「數(shù)據(jù)中心里的國家級(jí)天才團(tuán)隊(duì)」演進(jìn)

生產(chǎn)力提升的邊界從個(gè)人延伸到整個(gè)組織，如何讓團(tuán)隊(duì)層面的協(xié)作效率實(shí)現(xiàn)非線性躍升，將是下一階段的核心命題

Amdahl 定律（Amdahl定律指出：對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，整體性能的提升上限受限于被優(yōu)化部分在總?cè)蝿?wù)中所占的比例，即串行瓶頸決定了并行加速的天花板。）在這里同樣適用，當(dāng)代碼生成速度提升三到四倍，安全審查、變更驗(yàn)證等此前不是瓶頸的環(huán)節(jié)會(huì)成為新的制約，必須同步加速

關(guān)于模型訓(xùn)練方向，Dario 指出代碼領(lǐng)域進(jìn)展最快的原因在于可驗(yàn)證性，運(yùn)行單元測(cè)試就能給出明確反饋，大大簡化了訓(xùn)練過程。而當(dāng)前正在探索的方向，是讓模型在設(shè)計(jì)質(zhì)量、安全漏洞識(shí)別等更具主觀性的任務(wù)上也能獲得類似的可驗(yàn)證信號(hào)，這一能力一旦突破，有望同步提升模型在寫作、科學(xué)推理等領(lǐng)域的表現(xiàn)。

Daniela 還談到了 Anthropic 內(nèi)部的文化價(jià)值觀「hold light and shade（兼顧光明和陰影）」，即同時(shí)擁抱機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)。她以 Mythos 為例，認(rèn)為該模型能力足夠強(qiáng)大，但正是因?yàn)闈撛诎踩绊懮形赐耆u(píng)估，目前仍未對(duì)外公開發(fā)布。她說，Anthropic 每一個(gè)重大決策的底層邏輯，都是如何在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)對(duì)所有人負(fù)責(zé)。

最后，圓桌談話在 Dario 的一個(gè)預(yù)測(cè)中落下帷幕。他表示，大約一年前，有人問他首家由單人運(yùn)營的十億美元公司會(huì)在何時(shí)出現(xiàn)，他的答案是 2026 年。

目前已出現(xiàn)兩人團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦的十億美元 AI 公司，以及單人運(yùn)營的億級(jí)企業(yè)，距年底還有七八個(gè)月，他認(rèn)為這一預(yù)測(cè)依然會(huì)生效。

這個(gè)判斷背后的邏輯是，AI 正在將「如何建立一家公司」本身變成一項(xiàng)可以被模型輔助完成的任務(wù)，而不僅僅是幫助工程師寫代碼。

伴隨著算力翻倍、速率放開、智能體自主進(jìn)化，所有這些措施最終指向同一個(gè)問題：當(dāng) AI 工具足夠強(qiáng)大，我們能做什么？決定差距的又是什么？相信此時(shí)此刻，每個(gè)開發(fā)者，每個(gè)普通用戶都應(yīng)該有自己的答案。

*封面由 AI 生成

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