AI應(yīng)用風(fēng)向標(biāo)（公眾號：ZhidxcomAI）
編譯｜畢偉豪
編輯｜漠影

Claude又來金融行業(yè)炸場了！

智東西5月6日消息，昨日晚間，Anthropic發(fā)布了十款面向金融服務(wù)業(yè)的開箱即用型智能體模板，涵蓋研究與分析、風(fēng)險與合規(guī)、客戶運營和財務(wù)工作流程等領(lǐng)域。

這些智能體模板直指金融服務(wù)行業(yè)最耗時繁瑣的核心工作：從制作招投標(biāo)書（Pitch Book）、審查KYC文件，到月末關(guān)賬等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

每個智能體模板均以插件形式集成到Claude Cowork和Claude Code中，同時提供適配托管智能體平臺Claude Managed Agents的操作手冊，幫助金融機(jī)構(gòu)在數(shù)天內(nèi)即可將Claude投入實戰(zhàn)，而無需花費數(shù)月進(jìn)行定制開發(fā)。

消息發(fā)布后，金融數(shù)據(jù)公司FactSet股價跌幅一度超過8%，雖然后續(xù)有所回升，截至目前依然下跌超2%。

與此同時，Claude宣布全面支持Microsoft 365生態(tài)，將Claude以插件形式嵌入Excel、PowerPoint、Word及Outlook中，可以在四大平臺間共享知識與上下文，例如分析員在Excel中啟動的模型工作，移至PowerPoint時無需重新解釋。

此外，Anthropic還引入了新的連接器和MCP，確保智能體模板能調(diào)用金融從業(yè)者日常使用的數(shù)據(jù)源。

據(jù)彭博社報道，Anthropic已開始考慮新一輪融資，公司估值很可能超過9000億美元，有望超越OpenAI，成為全球最有價值的人工智能初創(chuàng)公司。在IPO的“前夜”發(fā)布金融智能體模板，或許有著希望能贏得華爾街青睞的原因。

一、十大金融智能體模板：覆蓋全業(yè)務(wù)流程

以下是十大智能體模板的完整名單：

研究與分析：

Pitch builder：創(chuàng)建目標(biāo)客戶名單，進(jìn)行對比分析，并為客戶會議起草推介材料；

Meeting preparer：在通話前整理客戶和交易對手的簡報；

Earnings reviewer：閱讀公司業(yè)績報告和文件，更新模型，并標(biāo)記與分析主題相關(guān)的變更；

Model builder：根據(jù)文件、數(shù)據(jù)源和分析師輸入創(chuàng)建和維護(hù)財務(wù)模型；

Market researcher：跟蹤行業(yè)和發(fā)行人的發(fā)展動態(tài)，綜合新聞、文件和經(jīng)紀(jì)商研究，并標(biāo)記需要信用風(fēng)險審查的項目。

財務(wù)和運營：

Valuation reviewer：將估值結(jié)果與可比案例、方法論以及公司的審核標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行核對；

General ledger reconciler：對總賬賬戶進(jìn)行核對，并根據(jù)賬簿記錄計算凈資產(chǎn)值；

Month-end closer：運行關(guān)賬清單、編制日記賬分錄、生成關(guān)賬報告；

Statement auditor：審查財務(wù)報表的一致性、完整性和審計準(zhǔn)備情況；

KYC Screener：匯編實體檔案、審查原始文件、打包升級個案以供合規(guī)審查。

每個智能體模板本質(zhì)上都是一套參考架構(gòu)，整合了三項核心組件：

1、技能（Skills）：面向具體任務(wù)的指令集與領(lǐng)域知識；

2、連接器（Connectors）：提供任務(wù)所需要的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限；

3、子智能體（Subagents）：由主智能體調(diào)用的額外Claude模型，負(fù)責(zé)如可比公司篩選、方法論檢查等專項子任務(wù)。

機(jī)構(gòu)可根據(jù)自身建模慣例、風(fēng)控政策與審批流程靈活調(diào)整每個模板。

Anthropic還盤點了金融服務(wù)行業(yè)使用Claude的典型工作流：

在PowerPoint和Excel中直接生成Pitch Book、可比公司分析表和保密信息備忘錄。Claude負(fù)責(zé)底層數(shù)據(jù)調(diào)取、分析模型搭建與排版美化，分析師只需把控敘事節(jié)奏、做出估值判斷，這套工作流專為投資銀行業(yè)務(wù)打造。

在Excel中直接起草授信備忘錄和承銷模型，Claude自動調(diào)取利差數(shù)據(jù)、運算關(guān)鍵比率、搭建分析框架，信貸決策權(quán)始終在用戶手中，專為商業(yè)銀行信貸流程構(gòu)建。

基于持倉數(shù)據(jù)，一鍵生成投委會紀(jì)要、業(yè)績概覽和組合回顧。Claude綜合頭寸分析與歸因數(shù)據(jù)，投資論點的打磨與最終判斷由用戶主導(dǎo)，專為資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)打造。

在Excel中直接審閱精算工作簿與監(jiān)管申報文件。Claude自動校驗公式、標(biāo)記異常波動、草擬申報說明，專為保險與精算團(tuán)隊打造。

二、兩種部署路徑：桌面協(xié)作與平臺級自主運行

Anthropic提供了兩種部署方式：

1、桌面插件：作為Claude Cowork或Claude Code的插件使用，智能體模板與分析員同屏協(xié)作，直接使用其桌面端現(xiàn)有軟件。將目標(biāo)清單交給智能體，即可獲得Excel中的可比模型、PowerPoint中的Pitchbook草稿，以及Outlook中準(zhǔn)備就緒的封面函等。

2、Claude Managed Agents：同一套模板可在智能體托管平臺上自主運行，適用于覆蓋整本交易或按夜間計劃排程的高強(qiáng)度工作。附帶的操作手冊會提供企業(yè)原本需自行構(gòu)建的核心基礎(chǔ)設(shè)施，如可貫穿數(shù)小時交易關(guān)賬的長運行會話、按工具維度的權(quán)限管控、托管憑證保險庫等，合規(guī)和工程團(tuán)隊可以檢查每一次工具調(diào)用和決策。

無論在何種場景下，用戶始終牢牢掌握主動權(quán)，在Claude的工作成果送達(dá)客戶、提交歸檔或付諸行動前，能夠持續(xù)審閱、迭代與審批。

四、八大連接器，金融行業(yè)數(shù)據(jù)一網(wǎng)打盡

Anthropic深知，智能體的能力取決于其能觸及的數(shù)據(jù)范圍與質(zhì)量，因此讓Claude接入了數(shù)十個市場數(shù)據(jù)、研究平臺及金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部系統(tǒng)。

包括FactSet、S&P Capital IQ、MSCI、PitchBook、Morningstar、Chronograph、LSEG、Daloopa，以及機(jī)構(gòu)自身的數(shù)據(jù)倉庫、研究庫和CRM，全部可以在受控訪問權(quán)限下運行。

為了讓用戶更好地訪問行業(yè)數(shù)據(jù)，此次Claude還新增了八家合作伙伴的連接器：

Dun & Bradstreet：全球驗證商業(yè)身份標(biāo)準(zhǔn)，助力企業(yè)連接記錄系統(tǒng)、規(guī)模化AI工作流；

Fiscal AI：延展公開股票實時基本面覆蓋，支持深度研究及基準(zhǔn)對標(biāo)；

Financial Modeling Prep：提供股票、ETF、加密貨幣、外匯和大宗商品的實時報價、基本面、報表、文件和記錄；

Guidepoint：搜索10萬+合規(guī)審查專家訪談紀(jì)要，提供逐字摘錄并鏈接源文件；

IBISWorld：追蹤數(shù)千個行業(yè)維度的收入、財務(wù)比率、風(fēng)險評分、成本結(jié)構(gòu)與預(yù)測；

SS&C IntraLinks：使Claude能夠訪問DealCentre數(shù)據(jù)室，進(jìn)行文檔搜索、盡職調(diào)查問答和交易活動跟蹤；

Third Bridge：提供關(guān)于公司、行業(yè)及價值鏈的一手專家訪談；

Verisk：為承銷、理賠及風(fēng)險分析提供財產(chǎn)險、意外險及特殊險數(shù)據(jù)。

此外，Moody’s還專門推出了MCP應(yīng)用，將覆蓋超過6億家上市與私營公司的專有信用評級及數(shù)據(jù)引入Claude，廣泛應(yīng)用于合規(guī)、信用分析與業(yè)務(wù)拓展場景。

結(jié)語：啃掉最難的問題，Anthropic 又要改變一個行業(yè)

金融服務(wù)業(yè)是一個由流程構(gòu)成的行業(yè)。Pitch Books一直以來，這個行業(yè)工作的核心邏輯從未變過：高薪雇傭聰明的人，去做繁瑣的事。

Anthropic此次發(fā)布的十款智能體模板，值得深思的是背后的戰(zhàn)略意圖：Anthropic將金融行業(yè)工作流程凝練為可插拔的智能體架構(gòu)。這本質(zhì)上是用”實施周期從數(shù)月壓縮至數(shù)天”的產(chǎn)品化思維，直擊金融服務(wù)行業(yè)部署AI最難啃的問題——時間成本與合規(guī)風(fēng)險。

這正是改變一個行業(yè)的真實方式：不是讓人下崗，而是把行業(yè)里最基礎(chǔ)、最耗時、最消磨人的那層工作抽走，逼著從業(yè)者去做判斷、做決策，做那些 AI 暫時夠不到的事。

與此同時，F(xiàn)actSet 股價的應(yīng)聲下跌，也顯示了頂尖人工智能進(jìn)入傳統(tǒng)行業(yè)后，對產(chǎn)業(yè)鏈上“賣數(shù)據(jù)”的企業(yè)造成的沖擊，所有以此為生的公司都應(yīng)該思考一個問題：自己的護(hù)城河到底在哪里。