2026 年 5 月 4 日，美國西北海岸一家此前幾乎不為外界所知的初創(chuàng)公司，宣布完成由彼得·蒂爾（Peter Thiel）領投的 1.4 億美元 B 輪融資，估值隨即逼近 10 億美元。這家公司的名字叫 Panthalassa，命名靈感來自地質(zhì)學上那片曾包裹超大陸盤古大陸的遠古海洋。他們的計劃是把 AI 算力搬到海上，用海浪發(fā)電、海水冷卻，再把計算結(jié)果經(jīng)衛(wèi)星傳回陸地。

他們賣的不只是概念。低調(diào)運作近十年后，Panthalassa 即將在 2026 年把真實的設備部署到北太平洋。與此同時，同樣在追逐“離岸計算”的還有把數(shù)據(jù)中心送上太空的 Starcloud，以及一系列正在涌現(xiàn)的極端基礎設施公司。這些公司不約而同，將科技的長矛瞄向一個問題：陸地已經(jīng)裝不下 AI 了，下一個算力邊疆會在哪？

陸地告急：AI 算力的現(xiàn)實困境

如今，AI 的算力需求正以驚人的速度增長。數(shù)據(jù)中心的電力消耗在全美占比已從 2004 年的不足 1% 攀升至如今約 7%，而這場增長還遠未見頂。大模型的訓練和推理需要消耗大量電力，進而驅(qū)動全球各地數(shù)據(jù)中心的野蠻擴張。僅 2026 年一年，全球科技巨頭計劃在數(shù)據(jù)中心上投入的資金規(guī)模就已接近 7,650 億美元。

然而，陸地上的基礎設施已開始承受巨大壓力。電網(wǎng)接入的排隊等待動輒以年計，土地許可手續(xù)繁瑣冗長，冷卻系統(tǒng)大量消耗淡水資源，甚至引發(fā)一些干旱地區(qū)居民的強烈反對。更深層的矛盾還在于：數(shù)據(jù)中心往往落地于可再生能源匱乏、電力結(jié)構(gòu)仍依賴化石燃料的地區(qū)，進一步推高了碳排放。

在此之下，一批創(chuàng)業(yè)者開始將目光投向地球上尚未被利用的極端空間：深海與外太空。

Panthalassa 于 2016 年在俄勒岡州波特蘭注冊成立，法律形式為“公益公司”（Public Benefit Corporation），一開始便將社會與環(huán)境利益嵌入公司治理。公司由兩位聯(lián)合創(chuàng)始人共同創(chuàng)立，CEO 加斯·謝爾登-科爾森（Garth Sheldon-Coulson）擁有麻省理工學院理學碩士學位、哈佛法學院法學博士學位。創(chuàng)業(yè)前，他在全球規(guī)模最大的對沖基金擔任高級投資副總裁，亦從事過 AI 研究工作，是 Panthalassa 技術(shù)路線的核心設計者。

圖 | 加斯·謝爾登-科爾森與 Ocean-3 模型（來源：Panthalassa）

公司 CIO（首席創(chuàng)新官）布萊恩·莫法特（Brian Moffat）則是海洋能源領域的資深工程師，獲得加州大學爾灣分校三個本科學位，擁有十年海洋能研究經(jīng)驗，此前曾參與創(chuàng)辦另一家海洋波浪能發(fā)電公司 Spindrift Energy。在 Panthalassa 中，他主要負責開發(fā)新型波浪能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，以及節(jié)點的核心硬件創(chuàng)新，是公司技術(shù)可行性的基石。

公司目前擁有 120 名員工，據(jù)官網(wǎng)披露，他們分別來自 SpaceX、Google、NASA、Apple、Boeing、Blue Origin、Tesla、Microsoft、Amazon、Virgin Orbit、Raytheon、Los Alamos 國家實驗室、美國空軍，以及多所知名高校的船舶工程系。履歷背景堪稱星光熠熠的多學科團隊，使 Panthalassa 得以在能源、航空航天、海洋工程與計算機科學的交叉地帶實現(xiàn)突破性創(chuàng)新。

此次 B 輪 1.4 億美元的融資是 Panthalassa 迄今最大的單次融資，其歷史累計融資總額已達 2.1 億美元。領投方彼得·蒂爾的參與，或許是這輪融資最具象征意義的一筆。這位硅谷最著名的“反向押注者”在聲明中表示，“未來所需的算力超乎我們的想象。地外解決方案不再是科幻小說。Panthalassa 開辟了海洋前沿?！?/p>

如何建造一根“漂浮在海上的棒棒糖”

Panthalassa 的核心產(chǎn)品是一種被稱為“節(jié)點”（Node）的自主漂浮裝置。最新版本 Ocean-3 的外形，用 CEO 加斯的話說，“就像一根巨大的棒棒糖”：頂部是直徑約 50 米的球形結(jié)構(gòu)，下方伸出約 60 至 70 米的管狀頸部，深入水面以下。

節(jié)點利用的是一種被稱為“越頂波能轉(zhuǎn)換”（Overtopping Wave Energy Converter）的技術(shù)路線，原理上類似于一座漂浮的水力發(fā)電站。當節(jié)點隨海浪上下起伏時，海水被迫從頸管涌入頂部的球形加壓腔室，形成水壓，再驅(qū)動內(nèi)置渦輪機旋轉(zhuǎn)發(fā)電。

圖 | 能發(fā)電的“海上棒棒糖”（來源：Panthalassa）

整個系統(tǒng)幾乎沒有傳統(tǒng)機械運動部件，僅靠水輪機作為關(guān)鍵活動部件，設計極為簡潔。這一設計的突出優(yōu)勢在于穩(wěn)定性：與風電（容量因數(shù)約 30%~40%）和陸上太陽能（約 25%）相比，節(jié)點的有效發(fā)電時間理論上可達到約 90%。畢竟，海浪晝夜不息、幾乎不受天氣影響。

與以往所有波浪能裝置最根本的不同在于，Ocean-3 節(jié)點可完全自主推進，不需要錨固定在海床，也不連接任何海底電纜或輸電線路。它們能夠利用船體的水動力學形狀，以約每天 50 公里的速度自主導航，駛向深海中波浪能量密度最高的區(qū)域。

與此同時，該系統(tǒng)還有一個巨大優(yōu)勢：海水提供了天然的“超級冷卻”。在陸地，數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)往往占總運營成本的 30%~40%，且耗電量巨大，而海洋中豐沛的冷海水不僅免費，還能顯著延長芯片使用壽命，進一步降低綜合運營成本。

在成本結(jié)構(gòu)上，加斯曾表示，節(jié)點的綜合制造成本（鋼材、涂層、渦輪機、電力電子設備等全部在內(nèi)）與天然氣發(fā)電廠相當，卻不需要持續(xù)購買天然氣。氣候科技投資機構(gòu) Lowercarbon Capital 的測算顯示，其綜合電力成本有望降至約 0.02 美元/千瓦時，若屬實，將遠低于目前幾乎任何商業(yè)能源形式。

過去十年蟄伏中，Panthalassa 經(jīng)歷了三次技術(shù)迭代。2021 年，第一代原型機 Ocean-1 完成部署，主要驗證發(fā)電和自主推進的基本原理。2024 年 2 月，Ocean-2 在華盛頓州埃弗雷特船廠附近的普吉特灣（Puget Sound）進行了為期約三周的海上測試，根據(jù)美國能源部的開放能源信息數(shù)據(jù)庫相關(guān)備案記錄，測試使用的是全尺寸原型，額定功率 0.5 兆瓦，測試內(nèi)容涵蓋能量生成、衛(wèi)星通信及其他完整運行所需系統(tǒng)，測試完成后已退役撤回。同年，另一款推進系統(tǒng)原型 Wavehopper 也完成了專項自主航行能力驗證。

（來源：美國開放能源信息數(shù)據(jù)庫）

公司早在 2018 年便申請了“波浪驅(qū)動計算網(wǎng)格”專利，將節(jié)點定義為同時承擔發(fā)電站和計算集群雙重功能的一體化系統(tǒng)，奠定了核心知識產(chǎn)權(quán)壁壘。目前，Ocean-3 系列計劃于 2026 年在北太平洋進行試點部署，驗證 AI 推理計算能力并優(yōu)化制造流程，為 2027 年商業(yè)部署做準備。

波浪能：一個被長期低估的賽道

波浪能是海洋能（包括波浪能、潮汐能、溫差能等）中理論儲量最大、最具開發(fā)價值的一類。風將動能傳遞給海面，形成波浪，波浪再以“較低損耗”的方式在洋面?zhèn)鞑?，能量密度遠高于風力本身。

根據(jù)美國能源部（DOE）和美國國家可再生能源實驗室（NREL）的最新評估，美國近海的波浪能理論儲量，相當于美國全國用電量的約 65% 至 85%。從全球視角看，國際學術(shù)機構(gòu)估算全球技術(shù)可利用的波浪能潛力超過 50 太瓦（TW），但受海深、保護區(qū)等因素約束，實際可開發(fā)量仍存在較大的不確定性。

然而，理論資源豐富并不等于容易開發(fā)。過去數(shù)十年，波浪能之所以遲遲未能商業(yè)化，根本原因在于幾個互相疊加的結(jié)構(gòu)性障礙：海洋環(huán)境惡劣，設備需要高強度材料和復雜防腐工程，初始成本居高不下；相比風電和光伏，波浪能設備的維護難度和失效率歷來更高；而將海上的電輸送回陸地，需要鋪設極其昂貴的海底電纜、解決復雜的并網(wǎng)難題，協(xié)同海量設備，整體經(jīng)濟性完全無法成立。

既然電力傳上岸的代價過于高昂，不如直接在海上用掉。這一“就地消費”策略將波浪能賽道最大的技術(shù)瓶頸一舉消除。海上計算集群就是負載，波浪發(fā)的電就地喂給 GPU，GPU 的熱量由海水帶走，數(shù)據(jù)由衛(wèi)星送岸，整個鏈路上沒有任何高壓輸電環(huán)節(jié)，也沒有陸地電網(wǎng)作為中間環(huán)節(jié)。

（來源：Panthalassa）

值得一提的是，將海洋環(huán)境與數(shù)據(jù)中心結(jié)合的探索并非 Panthalassa 首創(chuàng)。微軟曾于 2018 至 2020 年間在蘇格蘭奧克尼群島附近海底運行“Project Natick”水下數(shù)據(jù)中心實驗艙，數(shù)據(jù)顯示，海底密封環(huán)境中服務器的故障率僅為陸地數(shù)據(jù)中心的約八分之一，隔絕空氣和穩(wěn)定低溫環(huán)境反而提高了硬件可靠性。

中國也已在海南和上海附近推進了水下及海上數(shù)據(jù)中心試點項目，新加坡 Keppel 等企業(yè)則在積極探索浮動數(shù)據(jù)中心方案。這些先行者從不同維度驗證了“離岸計算”技術(shù)可行性。

此前，全球波浪能領域突破億美元融資門檻的公司寥寥無幾，代表性企業(yè)包括瑞典的 CorPower Ocean 和英國的 Marine Power Systems，但兩者均采用傳統(tǒng)的近海并網(wǎng)路線。相比之下，Panthalassa 走得更遠：無電纜、無錨泊、完全自主、專為 AI 推理優(yōu)化，最終目標是在全球波浪能量密度最高的深遠海區(qū)域規(guī)模化部署艦隊。這使其成為全球迄今為止最接近“將波浪能商業(yè)化”的公司。

離岸能源解決方案的兩端：從海洋到太空

如果說 Panthalassa 選擇了向海洋要算力，另一家初創(chuàng)公司則將目光投向了外太空，兩者共同構(gòu)成了當下“極端基礎設施”賽道中最引人矚目的兩極。

Starcloud 于 2024 年 1 月創(chuàng)立，三位創(chuàng)始人分別來自麥肯錫、SpaceX/微軟和空客防務與空間。2025 年 11 月，公司發(fā)射了首顆衛(wèi)星 Starcloud-1，搭載英偉達 H100 GPU，成為世界上首個將“數(shù)據(jù)中心級 GPU 算力”部署入軌的實體，此后陸續(xù)完成了 LLM 在軌訓練和 Google Gemma 模型在軌推理，實現(xiàn)了多項太空 AI 計算領域的世界第一。

2026 年 3 月，Starcloud 宣布完成 1.7 億美元 A 輪融資，估值達 11 億美元，僅用 17 個月就成為獨角獸。其核心技術(shù)理論在于：軌道太陽能全天候、無遮擋，理論效率是地面的 5 倍以上；真空輻射散熱可被動完成，無需消耗任何水資源；長期愿景是構(gòu)建約 5GW 的軌道數(shù)據(jù)中心，太陽能帆面積達約 6.1 平方英里。

（來源：Starcloud）

兩種路徑出發(fā)點高度一致：都想繞開陸地數(shù)據(jù)中心的電力、水資源、土地與許可瓶頸，都依賴 LEO 衛(wèi)星將計算結(jié)果返回地面，也都因存在一定通信延遲而更適合離線批量推理和模型訓練場景。因此，二者捕捉到的是同一個市場機遇：AI 對算力的饑渴，使任何能可靠供應廉價、清潔、大規(guī)模算力的方案都具有廣闊的商業(yè)前景。

但在技術(shù)路線、成本結(jié)構(gòu)與時間窗口方面，兩者存在根本性的差異。能源來源上，Panthalassa 依靠波浪能就地發(fā)電；Starcloud 則利用軌道太陽能，無晝夜差，全天候穩(wěn)定，但須在發(fā)射前完成全部硬件集成。

冷卻方案上，海水冷卻幾乎零成本且工程簡單；Starcloud 采用的真空輻射散熱雖然被動，但需要大面積可展開輻射器，是極具工程挑戰(zhàn)性的航天硬件，也是公司當前最核心的技術(shù)攻關(guān)方向之一。

在制造與部署成本上，Ocean-3 節(jié)點的本質(zhì)是鋼制殼體加水輪機，制造邏輯接近造船廠，可沿海批量生產(chǎn)后自航入海，是近乎線性的擴張邏輯；而太空硬件涉及輻射屏蔽、精密電子、可展開結(jié)構(gòu)等一系列極其昂貴的工藝，每次擴張都受制于發(fā)射窗口和發(fā)射成本，成本數(shù)量級之差顯而易見。

Panthalassa 計劃 2026 年試點、2027 年商用；太空算力的成本競爭力高度依賴 SpaceX Starship 商業(yè)化，預計要到 2028 至 2030 年代才能真正成熟，期間還存在相當大的不確定性。公平地說，對于需要在軌完成推理再下傳的衛(wèi)星遙感場景，太空計算可以消除地面?zhèn)鬏數(shù)难舆t瓶頸，具備無法被替代的獨特優(yōu)勢。若 Starcloud 的愿景成真，通過激光鏈路連接數(shù)千顆衛(wèi)星協(xié)同運行，構(gòu)建起超大規(guī)模訓練集群，將實現(xiàn)陸地上難以想象的算力密度。

總體來看，兩種方案更像是面向不同時間窗口和不同場景的平行探索，共同構(gòu)成“地球之外”這條算力敘事線的兩翼。

真實世界的考驗：挑戰(zhàn)與不確定性

不過，對于 Panthalassa，開放洋面意味著持續(xù)的極端考驗。鹽霧腐蝕、海洋生物附著（Biofouling）和極端風暴都是長期的物理威脅，Ocean-2 的三周普吉特灣試驗相對溫和，北太平洋的長期部署將面臨嚴苛得多的環(huán)境，腐蝕和附著問題會隨時間積累影響節(jié)點性能和壽命，是運營成本中最大的不確定來源。

Panthalassa 的設計目標是節(jié)點在無人干預的情況下持續(xù)運行十年以上，這一目標若能實現(xiàn)，將從根本上改變運營經(jīng)濟性，但能否在真實海洋環(huán)境中達到這一標準，目前尚無長周期數(shù)據(jù)支撐。與此密切相關(guān)的是維護的可達性問題，一旦節(jié)點部署在距離海岸數(shù)百乃至上千公里的深海，任何硬件故障的維修都需要動用專業(yè)船只，時間窗口受天氣限制，成本遠高于陸地數(shù)據(jù)中心的日常運維。

衛(wèi)星通信延遲是另一個無法被技術(shù)意志消除的硬約束。即便使用低軌衛(wèi)星（延遲約 20~40 毫秒），相比陸地光纖（1 毫秒以內(nèi)）也有數(shù)量級的差距，這意味著 Panthalassa 目前只能承接對延遲不敏感的工作負載，主要是批量 AI 推理任務，而無法勝任實時交互或需要多節(jié)點高頻同步的大模型訓練任務。

商業(yè)模式的驗證同樣是尚未解決的關(guān)鍵問題：誰來購買海上算力，以什么價格，如何與云廠商對接，這些問題目前尚無公開答案，1.4 億美元的融資可以支撐試點和初期商業(yè)化，但大規(guī)模盈利的路徑還有待市場驗證。

監(jiān)管方面，國際公海目前缺乏針對漂浮計算基礎設施的明確法律框架，這在早期固然是部署紅利，但隨著規(guī)模擴大，將不可避免地面臨海洋生態(tài)保護、航運安全、通信干擾等方面的審查。

終局想象：分布式行星計算網(wǎng)絡

未來三年，Ocean-3 系列節(jié)點將在北太平洋完成試點部署，驗證 AI 推理能力，優(yōu)化制造工藝。若商業(yè)部署順利，Panthalassa 或?qū)庸S大規(guī)模建設和節(jié)點艦隊化部署，“漂浮數(shù)據(jù)中心”可能開始形成獨立的算力市場品類，進入超大規(guī)模云廠商的視野。

與此同時，Starlink 和其他 LEO 衛(wèi)星星座的持續(xù)擴張將顯著降低衛(wèi)星通信延遲和成本，為海洋算力節(jié)點提供更強大的通信基礎設施，進而部分緩解當前延遲約束所帶來的適用場景局限。

2030 年之后，波浪能+海上計算的組合有可能成為 AI 算力基礎設施的重要補充性供給，甚至催生真正意義上的“海洋計算集群”：數(shù)十乃至數(shù)百個節(jié)點在特定海域協(xié)同運行，形成規(guī)?？捎^的算力池。

更長遠的未來，海上節(jié)點的能量或許不僅用于 AI 計算，還可用于生產(chǎn)綠氫、支持海水淡化等其他能源應用，為商業(yè)模式提供更強的韌性。隨著火箭發(fā)射成本曲線的大幅下移，到 2030 年代，太空數(shù)據(jù)中心或許也可真正實現(xiàn)成本競爭力。

屆時，最令人期待的圖景或許是一個分工明確的“分布式行星計算網(wǎng)絡”：海洋節(jié)點以低成本、高可靠性承擔常規(guī) AI 推理和批量計算負載，陸地數(shù)據(jù)中心處理低延遲的實時交互任務，太空節(jié)點則憑借無限太陽能和獨特的在軌位置承接超大規(guī)模訓練集群或遙感數(shù)據(jù)處理。三種基礎設施形態(tài)各守其位、互為補充，共同撐起下一階段的算力需求。

（來源：Panthalassa）

Panthalassa 的故事，是一個關(guān)于時機的故事。十年前，這個想法太超前，沒有人愿意認真聽。十年后，AI 算力的危機讓這個答案突然變得剛剛好。

加斯在采訪中曾表示，“我們非常幸運地正在做一件恰好在正確時間到來的事情：以一種更清潔、更可持續(xù)、更具規(guī)模的方式，真正滿足那些正在涌來的需求。”這句話背后，是十年的技術(shù)積累、兩次成功的海上原型測試、一紙 2018 年的專利，以及一支來自 SpaceX、NASA、Google 的跨界團隊。當然，也有 Peter Thiel 那筆押注未來的 1.4 億美元。

無論 Panthalassa 最終成功與否，它代表的那個更宏大的命題已經(jīng)無法被忽視：人類正在以 AI 為軸，重新思考能源與算力的底層架構(gòu)。陸地只是起點，海洋和太空，可能是終點之前的必經(jīng)之路。

參考內(nèi)容：

https://panthalassa.com/

https://www.cbsnews.com/amp/news/using-wave-energy-to-power-sea-based-ai-data-centers/

https://openei.org/wiki/PRIMRE/Databases/Projects_Database/Projects/Ocean-2_Puget_Sound_Trial

https://www.ft.com/content/711ce313-16fb-4a12-b6be-fbed547c8a39?syn-25a6b1a6=1

運營/排版：何晨龍

注：封面/首圖由 AI 輔助生成