4月1日，學(xué)而思發(fā)布行業(yè)首款基于OpenClaw架構(gòu)定制的原生學(xué)生端精準(zhǔn)學(xué)龍蝦產(chǎn)品——小精龍。以“大腦映射、私有財(cái)產(chǎn)、學(xué)習(xí)伴侶”為核心定位，小精龍首次將長期記憶、動(dòng)態(tài)學(xué)情診斷、教育專屬Skill鏈與情感陪伴系統(tǒng)整合為學(xué)生專屬智能體，為學(xué)生提供全流程、全學(xué)科的AI伴學(xué)服務(wù)，目前該產(chǎn)品已可通過官網(wǎng)下載應(yīng)用。

2026年，隨著開源智能體OpenClaw在全球范圍內(nèi)迅速走紅，Agentic AI正從“會(huì)回答”邁向“會(huì)感知、會(huì)規(guī)劃、會(huì)執(zhí)行、會(huì)反思”的新階段。其能力與依托學(xué)情洞察、智能交互、因材施教的現(xiàn)代化教育場景天然契合，讓教育AI不止于被動(dòng)問答，開始向“學(xué)生長期成長的專屬智能體”演進(jìn)。

AI無縫融入連續(xù)學(xué)習(xí)場景，形成學(xué)習(xí)世界的動(dòng)態(tài)映射

據(jù)介紹，“小精龍”依托學(xué)而思22年的教育經(jīng)驗(yàn)沉淀與行業(yè)領(lǐng)先的教育AI能力，打通學(xué)生學(xué)習(xí)全生命周期的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，配備“教育專屬Skill鏈”，能夠根據(jù)學(xué)情動(dòng)態(tài)生成個(gè)性化學(xué)習(xí)與練習(xí)計(jì)劃，智能生成專屬練習(xí)內(nèi)容，批改題目并圍繞薄弱點(diǎn)進(jìn)行靶向講解，自動(dòng)沉淀專屬復(fù)習(xí)總結(jié)與個(gè)人學(xué)習(xí)檔案，為學(xué)生打造沉浸式的伴學(xué)場景。同時(shí)，它還具備日常提醒、進(jìn)度管理、情緒感知與陪伴互動(dòng)等能力，讓AI首次真正進(jìn)入學(xué)生日常學(xué)習(xí)的連續(xù)場景，可洞察到學(xué)生每個(gè)動(dòng)作背后的知識(shí)漏洞、能力短板、認(rèn)知卡點(diǎn)和下一步最優(yōu)學(xué)習(xí)動(dòng)作。

學(xué)生可隨時(shí)與AI學(xué)伴小精龍對話，無論是講解題目、學(xué)情診斷、批改試卷還是智能出題，只要在對話框里和小精龍說出需求，系統(tǒng)即可從技能廣場中自動(dòng)調(diào)用相關(guān)Skill。交互式筆記會(huì)實(shí)時(shí)整理推送相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)、教材章節(jié)、演示視頻等，就像和真人學(xué)習(xí)搭子探討問題，一邊輕松聊天互動(dòng)，一邊把知識(shí)吃透。

“小精龍”的知識(shí)地圖，映射學(xué)生的情況

在“小精龍”體內(nèi)，各類高階學(xué)習(xí)能力被解耦封裝為獨(dú)立的Skill插件。在這一架構(gòu)下，學(xué)生不需要反復(fù)切換功能入口或進(jìn)行復(fù)雜的配置，“小精龍”能自主感知上下文，動(dòng)態(tài)編排Skill，自動(dòng)根據(jù)學(xué)生的需求提供相應(yīng)的能力。相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，通過教育專屬圍欄和純凈智能體設(shè)計(jì)，可有效控制大模型幻覺與無關(guān)信息干擾。另一方面，通過重構(gòu)“教育專屬Skill鏈”，讓智能體具備面向不同學(xué)習(xí)任務(wù)動(dòng)態(tài)調(diào)用能力的“手腳”。小精龍呈現(xiàn)出的不是“多個(gè)功能并列擺放”，而是一個(gè)圍繞學(xué)生任務(wù)目標(biāo)自主工作的教育智能體系統(tǒng)。

長期記憶能力加持，留住成長的“認(rèn)知資產(chǎn)”

長期記憶能力也是小精龍最核心的差異化壁壘之一。精準(zhǔn)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是對學(xué)生學(xué)情全面細(xì)致的掌握，如果學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)停留在靜態(tài)記錄層面，就難以真正推動(dòng)精準(zhǔn)學(xué)習(xí)。

小精龍建立了面向?qū)W生成長的長短期記憶系統(tǒng)，能夠把對話反饋、Skill調(diào)用結(jié)果、練習(xí)表現(xiàn)、遲疑停頓等多模態(tài)線索持續(xù)寫入學(xué)生專屬記憶流。由此，它不再是一個(gè)“沒有記憶的百科全書”，而更像一個(gè)能夠逐漸形成學(xué)生認(rèn)知畫像的數(shù)字大腦——記得學(xué)生此前的問題，也能預(yù)判后續(xù)可能的難點(diǎn)，從而生成更精準(zhǔn)、更高效、更個(gè)體化的學(xué)習(xí)路徑。學(xué)生與AI之間的交互，也不再只是即時(shí)消耗，而是能夠不斷沉淀、不斷升值的成長基礎(chǔ)設(shè)施。

“小精龍”的試卷分析能力

與此同時(shí)，小精龍還在Agent架構(gòu)中引入了用教育心理學(xué)優(yōu)化的情感計(jì)算機(jī)制。當(dāng)系統(tǒng)識(shí)別到學(xué)生出現(xiàn)受挫、焦慮、失去耐心等狀態(tài)時(shí)，它不會(huì)簡單拋出標(biāo)準(zhǔn)答案，而是采用更符合學(xué)習(xí)心理規(guī)律的漸進(jìn)式提示、節(jié)奏調(diào)節(jié)與鼓勵(lì)反饋。它會(huì)根據(jù)不同學(xué)生的年齡階段、性格特征、表達(dá)習(xí)慣和學(xué)習(xí)狀態(tài)，調(diào)整互動(dòng)和陪伴方式。每個(gè)學(xué)生都能獲得最懂自己的“學(xué)習(xí)伴侶”。

關(guān)注人、回歸人，AI將成為教育與關(guān)懷的智能紐帶

3月，學(xué)而思已率先推出了首個(gè)專為教師群體打造的“九章龍蝦”，而這款面向?qū)W生群體的“小精龍”的亮相，正是學(xué)而思在AI教育領(lǐng)域“龍蝦矩陣”布局中的再進(jìn)一步。

從賦能老師，到陪伴學(xué)生，“龍蝦矩陣”致力于打通教育的各個(gè)環(huán)節(jié)，讓AI不只是單一的提效工具，更是串聯(lián)起學(xué)校、學(xué)生與家庭各主體、各場景的智能紐帶。學(xué)而思正以持續(xù)的產(chǎn)品布局，努力讓“大規(guī)模的因材施教”在一次次技術(shù)落地中成為現(xiàn)實(shí)。

當(dāng)答題、批改、生成逐步成為行業(yè)基礎(chǔ)能力，下一代教育產(chǎn)品價(jià)值點(diǎn)將回歸到“人”本身，理解學(xué)生、沉淀學(xué)生、陪伴學(xué)生。教育+AI的未來形態(tài)，應(yīng)是一個(gè)持續(xù)成長、持續(xù)積累、持續(xù)進(jìn)化的智能系統(tǒng)。當(dāng)教育AI從“會(huì)回答”走向“會(huì)理解、會(huì)記住、會(huì)陪伴”，學(xué)生專屬智能體時(shí)代才真正開始。