3月24日，北京一位用戶(hù)打開(kāi)滴滴出行App，對(duì)著新上線的“滴滴AI叫車(chē)”說(shuō)：“我現(xiàn)在要從家去北京南站，還有一個(gè)老人和一個(gè)孩子，一定要空氣清新?！睅酌腌姾?，系統(tǒng)便匹配出多輛帶有“車(chē)內(nèi)寬敞”“駕駛平穩(wěn)”“無(wú)異味”等服務(wù)標(biāo)簽的車(chē)輛。

3月26日，杭州一位用戶(hù)對(duì)阿里旗下千問(wèn)App說(shuō)：“幫我打車(chē)去靈隱寺，但我要先去宋城門(mén)口接個(gè)朋友?！毕到y(tǒng)自動(dòng)理解了兩個(gè)地點(diǎn)的先后順序，一次性生成了包含途經(jīng)點(diǎn)的網(wǎng)約車(chē)訂單。

最近半個(gè)月，中國(guó)出行市場(chǎng)發(fā)生兩件類(lèi)似的事情，一是滴滴AI出行助手小滴v1.0版本正式上線，覆蓋扶老攜幼、商務(wù)接待等更復(fù)雜的出行場(chǎng)景，二是阿里旗下千問(wèn)上線AI打車(chē)功能，可一句話完成選車(chē)型、添加途經(jīng)點(diǎn)、預(yù)約時(shí)間等操作。

在點(diǎn)外賣(mài)、訂酒店之后，打車(chē)——這個(gè)高頻、剛需、低容錯(cuò)的物理世界服務(wù)場(chǎng)景，成為大廠AI競(jìng)賽的新戰(zhàn)場(chǎng)。

AI打車(chē)靠什么吸引用戶(hù)

滴滴這樣的網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)為什么要做AI打車(chē)？從表面上看，這是一次技術(shù)升級(jí)。2025年9月，滴滴AI出行助手開(kāi)啟公測(cè)，經(jīng)過(guò)半年迭代，正式推出v1.0版本。但深層次的原因，并不只是一次技術(shù)升級(jí)那么簡(jiǎn)單。

另一個(gè)行業(yè)的故事可以作為參考。2026年初，Anthropic為ClaudeAI助手推出新型交互式工具，支持用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)頁(yè)版、Mac版應(yīng)用直接使用其他廠商的設(shè)計(jì)、辦公工具。受“AI競(jìng)爭(zhēng)加劇”“商業(yè)化不及預(yù)期”等因素拖累，全球軟件新勢(shì)力Figma股價(jià)在2026年后一路下滑。

隨著通用AI能直接完成垂直任務(wù)，單一工具型App如果想不被替代，也需要向AI方向進(jìn)化，這倒逼網(wǎng)約車(chē)行業(yè)從粗放式服務(wù)轉(zhuǎn)向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

過(guò)去十多年，網(wǎng)約車(chē)從無(wú)到有，滿(mǎn)足的主要是標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)——從A點(diǎn)到B點(diǎn)，價(jià)格透明，時(shí)間可預(yù)期。然而，一些用戶(hù)的個(gè)性化需求，始終沒(méi)有足夠的表達(dá)入口。

“車(chē)內(nèi)有沒(méi)有異味？”“后備廂夠不夠大？”這些問(wèn)題在傳統(tǒng)打車(chē)App里，只能靠“碰運(yùn)氣”。用戶(hù)被框定在開(kāi)發(fā)者預(yù)設(shè)的功能菜單里，能做的一切，都僅限于App界面上那些按鈕和選項(xiàng)。用戶(hù)必須學(xué)會(huì)用App的“語(yǔ)言”來(lái)表達(dá)需求，而不是自然語(yǔ)言。用App的“語(yǔ)言”打網(wǎng)約車(chē)，對(duì)年輕人來(lái)說(shuō)通常不是難題，但對(duì)老年人、操作障礙者等特定人群可能是一道無(wú)形的門(mén)檻。

中國(guó)企業(yè)資本聯(lián)盟副理事長(zhǎng)柏文喜對(duì)經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)表示，AI打車(chē)最直觀的商業(yè)價(jià)值在于交互效率革命。傳統(tǒng)打車(chē)需要6至8步操作（打開(kāi)App→輸入目的地→選擇車(chē)型→確認(rèn)時(shí)間→添加備注→支付），而語(yǔ)音交互可將流程壓縮至1至2句話，大幅降低決策摩擦。

按照官方說(shuō)法，滴滴AI叫車(chē)識(shí)別到“身體不舒服”“暈車(chē)”，會(huì)啟動(dòng)“駕駛平穩(wěn)”“油車(chē)”等標(biāo)簽，識(shí)別到“孕婦”，會(huì)啟動(dòng)“駕駛平穩(wěn)”“車(chē)內(nèi)寬敞”等標(biāo)簽，再結(jié)合實(shí)時(shí)路況、時(shí)間、車(chē)輛位置、司機(jī)狀態(tài)等條件，在調(diào)度池里快速篩選，最后用候選卡片發(fā)給用戶(hù)確認(rèn)。

千問(wèn)AI打車(chē)采取的策略則是“一句話辦事”，其試圖去理解完整的用戶(hù)意圖。例如，用戶(hù)口中的“停一下”指的不是終點(diǎn)，而是行程中轉(zhuǎn)點(diǎn)；用戶(hù)口中的“中途想睡一會(huì)”指的是路線要舒適，不能走容易讓車(chē)輛顛簸的道路。

“AI打車(chē)不只是技術(shù)創(chuàng)新，更是數(shù)字包容的進(jìn)步，它有助于激活沉默用戶(hù)，讓那些被復(fù)雜界面擋在門(mén)外的人，終于可以平等地享受數(shù)字服務(wù)?！苯?jīng)濟(jì)學(xué)家、中國(guó)金融智庫(kù)特邀研究員余豐慧對(duì)經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)說(shuō)。

AI能聽(tīng)懂需求，但平臺(tái)能滿(mǎn)足嗎

用戶(hù)要求‘空氣清新’‘駕駛平穩(wěn)’時(shí)，AI大模型理解這些指令并不難。更大的考驗(yàn)在于，平臺(tái)有沒(méi)有足夠多的運(yùn)力，去支撐這些被拆細(xì)了的需求？有沒(méi)有足夠強(qiáng)的服務(wù)管控，去兌現(xiàn)這些標(biāo)簽背后的承諾？

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)從滴滴官方獲得的數(shù)據(jù)顯示，在滴滴用戶(hù)個(gè)性化叫車(chē)需求中，“又快又便宜”“空氣清新”“最近的車(chē)”位列前三，分別為57%、12.5%、9.9%。其后是“不暈車(chē)”“車(chē)好”“后排寬敞”“新車(chē)”“坐感平穩(wěn)”“服務(wù)好”“油車(chē)”等。

在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)觀察家梁振鵬看來(lái)，AI叫車(chē)必須以充足運(yùn)力為前提，充足運(yùn)力是確?！氨磉_(dá)即滿(mǎn)足”的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。如果沒(méi)有足夠多“后備箱大”或“車(chē)內(nèi)無(wú)煙”的真實(shí)車(chē)輛，AI的理解力再?gòu)?qiáng)也會(huì)陷入“無(wú)車(chē)可派”的尷尬。

這是一道簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)題：如果只有100輛車(chē)，篩掉80%的條件后只剩20輛；如果有1000輛車(chē)，同樣篩掉80%，還剩200輛。規(guī)模效應(yīng)，是AI打車(chē)從概念走向可用的重要基礎(chǔ)。

滴滴的方案是，如果當(dāng)下沒(méi)有完美匹配，小滴也能對(duì)復(fù)雜需求進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，即先滿(mǎn)足核心需求，務(wù)實(shí)地給出當(dāng)下的“更優(yōu)解”。

北京社科院副研究員王鵬告訴經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)，規(guī)模效應(yīng)解決了“有沒(méi)有車(chē)可用”的問(wèn)題，但“有車(chē)”不等于“有對(duì)的車(chē)”。用戶(hù)要的是“駕駛平穩(wěn)”的車(chē)，但系統(tǒng)如何知道哪輛車(chē)真的平穩(wěn)？用戶(hù)要的是“空氣清新”的車(chē)，但系統(tǒng)如何確保這輛車(chē)確實(shí)沒(méi)有異味？這觸及了AI打車(chē)的另一個(gè)核心挑戰(zhàn)：服務(wù)確定性。

具體來(lái)看，用戶(hù)選擇“空氣清新”標(biāo)簽時(shí)，背后需要車(chē)輛清潔規(guī)范、定期通風(fēng)要求、乘客評(píng)價(jià)反饋機(jī)制等服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)支撐，用戶(hù)選擇“駕駛平穩(wěn)”標(biāo)簽時(shí)，背后需要對(duì)司機(jī)駕駛行為數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期追蹤和服務(wù)質(zhì)量的持續(xù)考核。

王鵬表示，在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)對(duì)于網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)的意義更重大?！澳妮v車(chē)更清新？”“哪位司機(jī)開(kāi)得更穩(wěn)？”這類(lèi)問(wèn)題，不是靠大模型憑空推理出來(lái)的，而是要靠長(zhǎng)期、真實(shí)、可追溯的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)反映出來(lái)的。

即使擁有規(guī)模效應(yīng)、服務(wù)管控和數(shù)據(jù)沉淀，AI打車(chē)仍面臨一個(gè)現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)：用戶(hù)愿意為“個(gè)性化”等待多久？

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)走訪發(fā)現(xiàn)，如果個(gè)性化匹配導(dǎo)致叫車(chē)時(shí)間從30秒延長(zhǎng)到2分鐘，一些用戶(hù)可能會(huì)選擇放棄用AI打車(chē)。但如果匹配精準(zhǔn)度足夠高，這些用戶(hù)也可能愿意用“多等一會(huì)兒”換取更合心意的體驗(yàn)。

“用戶(hù)愿意為舒適、體面、安心付費(fèi)，前提是平臺(tái)能穩(wěn)定交付這些價(jià)值。對(duì)于擁有規(guī)模效應(yīng)、服務(wù)管控和數(shù)據(jù)沉淀的頭部網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，AI打車(chē)是一個(gè)新的機(jī)會(huì)。對(duì)于實(shí)力較弱的網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，在運(yùn)力分散、責(zé)任模糊、數(shù)據(jù)割裂的體系之上疊加一層AI，非但不能解決根本問(wèn)題，反而可能讓本就脆弱的服務(wù)鏈條更加混亂?！蓖貔i說(shuō)。

AI打車(chē)商業(yè)價(jià)值在哪里

滴滴公布的AI打車(chē)數(shù)據(jù)顯示，其“訂單查詢(xún)”的問(wèn)題集中在“上周打車(chē)花了多少錢(qián)”“我這個(gè)月最貴的用車(chē)訂單”“我最常打什么類(lèi)型的車(chē)”，用戶(hù)正在把AI用于自己的消費(fèi)管理，讓小滴成為出行決策的智能助手。

柏文喜對(duì)經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)表示，AI打車(chē)打開(kāi)了三個(gè)新的商業(yè)化想象空間：一是場(chǎng)景化定價(jià)，商務(wù)接待、扶老攜幼等高品質(zhì)服務(wù)可支撐溢價(jià)；二是運(yùn)力分層運(yùn)營(yíng)，通過(guò)AI識(shí)別將優(yōu)質(zhì)司機(jī)與高端需求精準(zhǔn)配對(duì)，提升整體運(yùn)力效率；三是資產(chǎn)變現(xiàn)，用戶(hù)偏好數(shù)據(jù)可反哺汽車(chē)廠商、保險(xiǎn)、文旅等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。

滴滴的野心不止于AI打車(chē)服務(wù)本身。除了一句話選車(chē)，滴滴AI叫車(chē)已支持“查詢(xún)附近地點(diǎn)并一鍵叫車(chē)”“推薦遠(yuǎn)距離行程的換乘方案”“查詢(xún)訂單”“預(yù)約叫車(chē)”等多種功能。這種“組合出行”能力，意味著滴滴的AI正在從單一的打車(chē)工具，升級(jí)為覆蓋多種出行方式的綜合規(guī)劃助手。

千問(wèn)的AI打車(chē)可與阿里生態(tài)內(nèi)其他服務(wù)深度結(jié)合，以此將打車(chē)服務(wù)嵌入到更復(fù)雜的生活服務(wù)鏈條中。例如，用戶(hù)說(shuō)“幫我訂機(jī)場(chǎng)附近的酒店，再幫我打車(chē)去這個(gè)酒店，最后幫我推薦酒店附近的本地特色菜”——三個(gè)指令，三個(gè)場(chǎng)景，全部由同一個(gè)AI助手串聯(lián)執(zhí)行，用戶(hù)不需要在多個(gè)App之間來(lái)回切換，不需要重復(fù)輸入地址和時(shí)間。

國(guó)金證券認(rèn)為，AI作為激活消費(fèi)新增長(zhǎng)點(diǎn)的核心抓手，高度契合政策導(dǎo)向，正以“場(chǎng)景力”深度滲透消費(fèi)應(yīng)用端。政策與市場(chǎng)雙輪驅(qū)動(dòng)下，AI深度滲透消費(fèi)端全場(chǎng)景，成為激活消費(fèi)新增長(zhǎng)點(diǎn)、擴(kuò)大內(nèi)需的核心引擎。

“在出行這種高容錯(cuò)成本場(chǎng)景中，穩(wěn)定服務(wù)比炫技更重要。AI需要通過(guò)智能推演，在復(fù)雜的路況與多變的需求間給出最穩(wěn)妥的決策方案?！蓖貔i說(shuō)。

2025年12月，湖南株洲發(fā)生了一起引起廣泛關(guān)注的自動(dòng)駕駛事故，一輛Robotaxi在斑馬線附近撞倒兩名行人。這起事故暴露了AI進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界后的核心難題：當(dāng)AI犯錯(cuò)，誰(shuí)來(lái)承擔(dān)責(zé)任？

余豐慧認(rèn)為，在無(wú)人駕駛汽車(chē)還無(wú)法普及的情況下，AI打車(chē)是AI技術(shù)全面介入日常生活的一個(gè)試驗(yàn)場(chǎng)。長(zhǎng)期來(lái)看，隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟和法規(guī)框架的完善，AI打車(chē)與自動(dòng)駕駛的合流有可能重構(gòu)整個(gè)出行生態(tài)。

（作者 濮振宇）

免責(zé)聲明：本文觀點(diǎn)僅代表作者本人，供參考、交流，不構(gòu)成任何建議。

濮振宇

汽車(chē)與出行新聞中心記者 關(guān)注汽車(chē)產(chǎn)業(yè)政策、行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型等，對(duì)自主品牌、主流合資品牌關(guān)注較多，擅長(zhǎng)分析報(bào)道。 聯(lián)系郵箱：puzhenyu@eeo.com.cn 微信號(hào)：pzy369963493