鵝廠養(yǎng)蝦，手拿把掐！

作者｜Cynthia

編輯｜鄭玄

前段時(shí)間，騰訊公司樓下，官方裝蝦的活動(dòng)直接沖上了全球熱搜，讓無數(shù)網(wǎng)友哀嚎在深圳出差錯(cuò)過了薅鵝毛的機(jī)會(huì)。

但別焦慮，在 AI 時(shí)代，只要你熱點(diǎn)追的夠慢，就完全不用再學(xué)了！

這不，悲傷還沒醞釀開，騰訊轉(zhuǎn)頭就把這只火出圈的蝦，直接塞進(jìn)了人人都用的微信里。

最近，微信上線 ClawBot 插件，作為騰訊推出的全場景職場 AI 智能體桌面工作臺(tái)，騰訊版小龍蝦 WorkBuddy 第一時(shí)間接入 ClawBot 插件完成了適配。

用戶只需在微信里用一句話描述需求，桌面端的 WorkBuddy 就能像同事一樣自主規(guī)劃和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)、操作本地文件，并交付可驗(yàn)收的結(jié)果。

不止如此，考慮到大家辦公軟件的多樣性，WorkBuddy 的遠(yuǎn)程控制功能 Claw，支持接入企業(yè)微信、QQ、釘釘、飛書等即時(shí)通訊工具，來遠(yuǎn)程控制電腦上的 WorkBuddy 執(zhí)行任務(wù)。

我們抱著看看鵝廠這次又整了什么好活的心態(tài)，實(shí)測了整整一周，最終結(jié)論只有一個(gè)：

鵝廠養(yǎng)蝦，手拿把掐！

01

WorkBuddy 裝蝦，0 代碼一分鐘搞定

在 WorkBuddy 出來之前，想玩明白 AI Agent、用上爆火的 OpenClaw，門檻高到能勸退九成普通人。

先不說去 GitHub 找資源、寫配置文件，光是科學(xué)上網(wǎng)、把界面改成中文，就能讓一大批人直接放棄。更別說想把它連到微信、飛書這些日常工具里，沒點(diǎn)代碼功底根本搞不定。

但騰訊 WorkBuddy，整個(gè)安裝配置流程，全程不用寫一行代碼，會(huì)點(diǎn)圖標(biāo)，就能一分鐘搞定：

只要在網(wǎng)頁上點(diǎn)擊下載 https://www.codebuddy.cn/work/，連續(xù)點(diǎn)擊下一步，然后在應(yīng)用中登錄微信，桌面端的 WorkBuddy 就安裝按成。

接下來，想接入微信？點(diǎn)一下頁面左側(cè)的 Claw 設(shè)置按鈕，選微信客服號(hào)集成，再點(diǎn)一下右側(cè)的配置按鈕，用微信掃一下彈出的二維碼就大功告成。

然后，我們就可以在微信里，和蝦聊天了。

連接飛書、釘釘、QQ，也是一樣的流程，點(diǎn)一下配置再掃碼就能全平臺(tái)無縫打通。

整個(gè)過程，非常絲滑，不需要一行代碼，公司保潔阿姨來了，也能一分鐘上手。

不止是連接簡單，它直接把12 大行業(yè)、140 + 位細(xì)分領(lǐng)域的專家 Agent，全給你內(nèi)置好了。我們可以在微信中將其一句話喚起，讓 AI 成為我們 24 小時(shí)工作的電子牛馬。

比如，我讓它幫我找到小紅書最合適的旅行類博主，只需要輸入：調(diào)用小紅書運(yùn)營專家 agent，搜索小紅書"旅行小竅門"相關(guān)的熱門筆記，從中找出 5 位不同的作者，逐一查看他們的用戶主頁和歷史筆記，然后幫我整理一份達(dá)人評(píng)估表，包含：昵稱、粉絲量級(jí)、近期筆記互動(dòng)數(shù)據(jù)均值、內(nèi)容風(fēng)格描述、適合合作的內(nèi)容方向，并按性價(jià)比推薦優(yōu)先級(jí)排序。

它就能自動(dòng)調(diào)用專家，思考需要調(diào)用的工具，并給出非常完整的交付結(jié)果，連合作優(yōu)先級(jí)都給直接排好了。

想做內(nèi)容、搞設(shè)計(jì)、算數(shù)據(jù)、做運(yùn)營，也是一樣，從 UI 設(shè)計(jì)師、增長黑客到招聘專家、銷售教練，各行各業(yè)的電子同事，借助 WorkBuddy，我們?cè)谖⑿乓痪湓捑湍苷賳尽?/p>

除了已有的 agent，我們也可以直接安排一些隨機(jī)任務(wù)，WorkBuddy 會(huì)自行思考應(yīng)該如何完成以及如何調(diào)用不同的工具。我們來做一個(gè)簡單的測試，讓它查詢了最新的金價(jià)波動(dòng)。

可以看到，AI 不僅給了文字版結(jié)果，還給了我一個(gè) html 文件，從而可視化的看到具體的交易情況，價(jià)格走勢(shì)、最高價(jià)、最低價(jià)，每日漲跌幅。（每一個(gè)點(diǎn)都是心碎的聲音）

當(dāng)然，這些功能只是小試牛刀，沒有完全發(fā)揮出 WorkBuddy 的全部實(shí)力。

接下來測試中，我決定將難度升級(jí)。

02

WorkBuddy自動(dòng)搭建 LOF 套利 agent，

再也不用手動(dòng)盤數(shù)據(jù)

如果只是做個(gè)信息整理、內(nèi)容生成，那未免太小看騰訊的養(yǎng)蝦能力了。

我們直接上了硬核難度：用一句話，讓它搭一個(gè)能自動(dòng)盯盤、定時(shí)推送的 LOF 基金套利 Agent，低風(fēng)險(xiǎn)賺錢。

先給小白科普下這個(gè)任務(wù)的邏輯：LOF 基金同時(shí)支持場外申購（如銀行、基金公司等）和場內(nèi)交易（證券交易所像股票一樣實(shí)時(shí)買賣），當(dāng)場內(nèi)價(jià)格與場外凈值產(chǎn)生差值，就出現(xiàn)了溢價(jià)或者折價(jià)套利的機(jī)會(huì)。比如場外更便宜時(shí)，我們就場外按凈值申購，轉(zhuǎn)到場內(nèi)高價(jià)賣出，差價(jià)扣掉手續(xù)費(fèi)就是純收益。

（提醒：由于場外交易采用的是 T+2 交易，場內(nèi)是實(shí)時(shí)交易，會(huì)產(chǎn)生一個(gè)至少兩天的時(shí)間差，期間可能發(fā)生暴漲暴跌。因此，需要我們精準(zhǔn)篩選出場內(nèi)外差值夠大，安全邊際夠高的 LOF。股市有風(fēng)險(xiǎn)，且大模型還沒有百分百消除幻覺，涉及重要信息大家注意核實(shí)，謹(jǐn)慎操作。）

但問題是，國內(nèi)有 300 多只可套利的 LOF 基金，每天手動(dòng)盤點(diǎn)場內(nèi)外差價(jià)、算溢價(jià)率、分析行情，費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，普通人根本盯不過來。

于是我們給它提了需求：「幫我建立一個(gè) ETF 薅羊毛 agent，每天晚上九點(diǎn)，以表格形式，告訴我場內(nèi)外基金有哪些差價(jià)超過 10% 了」。

注意，這里我們故意埋了個(gè)坑：能做場內(nèi)外套利的是 LOF 基金，不是 ETF（ETF 有另一套套利機(jī)制，但根本不適合普通人操作）。

但 WorkBuddy 直接精準(zhǔn)識(shí)別了這個(gè)錯(cuò)誤，不僅沒順著我們的錯(cuò)誤走，反而直接交付了一套完整的 LOF 基金差價(jià)分析 Agent，連細(xì)節(jié)都拉滿了：能自動(dòng)篩選標(biāo)的外，區(qū)分溢價(jià) / 折價(jià)兩套套利策略；并且以表格形式輸出基金名稱、代碼、場內(nèi)價(jià)格、場外凈值、溢價(jià)率、套利方向，連操作建議都給寫明白了。

整個(gè)過程，比較驚喜的一點(diǎn)是相比原版 OpenClaw 需要自己寫大量配置 skills 文件，WorkBuddy 直接把常用的 skills 放進(jìn)了廣場里，只要點(diǎn)一下，就能自動(dòng)配置好了。

甚至，在創(chuàng)建 agent 或者自動(dòng)任務(wù)的時(shí)候，模型會(huì)自動(dòng)分析完成任務(wù)需要哪些 skills，然后自動(dòng)調(diào)用金融數(shù)據(jù)技能、安裝所需工具，不用手動(dòng)配置任何環(huán)境。

更絕的是，考慮到 agent 搭建通常很難一次性達(dá)成想要的效果，你還能無限迭代這個(gè) Agent。

我們追加了需求：給每個(gè)基金加成分股分析、市場行情解讀、券商觀點(diǎn)，并且把時(shí)間改成每天晚上九點(diǎn) 25，還要每天把結(jié)果推送到微信。

它二話不說，直接讀取現(xiàn)有腳本，對(duì)接了基金持倉、券商研報(bào)的 API，加上了微信推送功能，把定時(shí)任務(wù)改了時(shí)間。

此外，比較值得稱道的一點(diǎn)是，WorkBuddy 幾乎集成了國內(nèi)所有主流模型。

之前，不少模型企業(yè)也推出了自己的 claw 類產(chǎn)品，的確也好用，但是一來不支持微信，二來只能選擇某一家的模型產(chǎn)品，不夠靈活。

而在 WorkBuddy，我們可以基于豐富的模型選擇，這根據(jù)任務(wù)不同，選擇更適合的模型，避免套利不成，token 消耗先爆炸了。

而且，WorkBuddy 針對(duì)國內(nèi)版用戶，無論新老，都一次性贈(zèng)送 5,000 Creditshttps://www.codebuddy.cn/profile/usage

我算了一下，在 WorkBuddy，即使選用最先進(jìn)的模型，簡單任務(wù)只消耗個(gè)位數(shù) Credits，一些復(fù)雜任務(wù)消耗也基本控制在十幾 Credits，5000Credits 可以夠用個(gè)把月了，性價(jià)相當(dāng)比不錯(cuò)。

只是，設(shè)計(jì)定時(shí)任務(wù)當(dāng)然還不夠，我還需要隨時(shí)隨地可視化的知道最新的 lof 基金溢價(jià)情況，操作也很簡單，微信上說一聲就好。

最終，AI 不僅以文字的格式告訴了我具體的套利產(chǎn)品與細(xì)節(jié)，同時(shí)附帶了可視化 HTML，如何選擇一目了然。

在最后一列，AI 還貼心給出了分析結(jié)果，比如哪些產(chǎn)品適合溢價(jià)套利，哪些產(chǎn)品適合折價(jià)套利，這一點(diǎn)可以說非常貼心了。

過去，搭建這樣一套系統(tǒng)，幾乎是量化公司或者代碼高手才能完成的操作，現(xiàn)在，借助 WorkBuddy，幾乎人人都能上手。

03

讓 AI 幫我統(tǒng)計(jì)發(fā)票，

月底不再為報(bào)銷發(fā)愁

如果說基金套利是少數(shù)人的進(jìn)階玩法，那發(fā)票整理這個(gè)功能，就是能讓所有職場人直接喊救命的剛需。

作為內(nèi)容從業(yè)者，我們同事要大量出差、跑采訪，一個(gè)月下來，打車、吃飯、高鐵、住宿的發(fā)票能攢幾十甚至上百張，PDF、圖片格式混著來，高鐵票和普通發(fā)票格式完全不一樣，要挨個(gè)打開、錄信息、做表格、核對(duì)金額，光是整理完就要花大半天，一個(gè)小數(shù)點(diǎn)錯(cuò)了就要被財(cái)務(wù)打回返工。

現(xiàn)在，這些臟活累活，全交給 WorkBuddy 就行。

我們直接甩給它一個(gè)裝了 45 張各類發(fā)票的文件夾，提了一句：整理桌面上發(fā)票文件夾中的所有發(fā)票，按照開票方、銷售方、發(fā)票類別、金額等信息，整理到一個(gè)表格中發(fā)給我。

接下來就是全程無需插手的自動(dòng)化處理：

它先自動(dòng)讀取了文件夾里的所有文件，識(shí)別出 45 個(gè) PDF 發(fā)票；然后自動(dòng)編寫 Python 腳本批量提取信息，過程中發(fā)現(xiàn)鐵路電子客票格式不匹配、正則匹配出錯(cuò)的問題，全程自主迭代、自主修復(fù)；

可以看到，其中，還混入了大量圖片格式、以及與傳統(tǒng)發(fā)票格式天差地別的高鐵票，但 AI 依然精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)了其中問題，并自動(dòng)提出改進(jìn)方式。

最終交付的文件如下，文件名、銷售方、發(fā)票類別、金額、開票日期、發(fā)票號(hào)碼，所有信息分毫不差，連混在里面的圖片格式發(fā)票、高鐵票都實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)識(shí)別。

以前要花一整天搞定的報(bào)銷，現(xiàn)在一句話，幾分鐘就完事了。

再也不用對(duì)著一堆發(fā)票熬大夜，再也不用因?yàn)樾?shù)點(diǎn)后兩位的錯(cuò)誤跟財(cái)務(wù)反復(fù) battle，職場人的幸福感，直接被這只蝦拉滿了。

04

結(jié)尾

實(shí)測下來，WorkBuddy 如果滿分十分，我的個(gè)人評(píng)價(jià)可以給到 8.5 分。

之所以有這么高分，核心是它精準(zhǔn)解決了目前市面上 Claw 類產(chǎn)品的兩大痛點(diǎn)：

第一，全平臺(tái)零門檻打通，微信原生適配。這是最殺的一點(diǎn)。別的同類產(chǎn)品，要么不支持微信，要么接入流程極其復(fù)雜，而 WorkBuddy 不僅第一時(shí)間適配了微信剛上線的 ClawBot 插件，還做到了掃碼 1 分鐘綁定，語音指令、傳文件、遠(yuǎn)程操控，微信里直接就能完成，真正做到了 隨時(shí)隨地用 AI 干活。

對(duì)比原版 OpenClaw 需要自己寫大量 skills 配置文件，WorkBuddy 直接把常用技能做成了開放廣場，GIF 搜索、GitHub 管理、PDF 編輯、AI 繪圖、郵件管理…… 上百個(gè)技能，點(diǎn)一下就自動(dòng)配置，甚至模型會(huì)自動(dòng)分析任務(wù)需要什么技能，自主完成配齊，小白也能零門檻上手。

第二，全主流模型適配，性價(jià)比拉滿。很多同類產(chǎn)品，只能綁定自家的大模型，靈活性極差，而 WorkBuddy 不僅有免費(fèi)的 5000 Credits，還幾乎集成了國內(nèi)所有主流大模型，GLM、Kimi、MiniMax、DeepSeek 全覆蓋，你可以根據(jù)任務(wù)難度選最合適的模型，把成本控到最低。

再加上鵝廠官方出品，對(duì)比各種第三方工具，在數(shù)據(jù)安全、本地文件讀取的權(quán)限管控上，又多了一層保障，尤其是職場人處理公司文件、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，安全感直接拉滿。

當(dāng)然，實(shí)測下來也有一些美中不足：比如，偶爾會(huì)出現(xiàn)本地文件連續(xù)讀取失敗的情況；跨應(yīng)用授權(quán)的流程還有優(yōu)化空間，初次跨應(yīng)用調(diào)用的時(shí)候，需要不斷手動(dòng)確認(rèn)授權(quán)，不然可能任務(wù)失敗。

但這些小問題，在它帶來的效率提升面前，幾乎可以忽略不計(jì)。畢竟回顧過去一個(gè)季度，你就會(huì)知道，科技進(jìn)步的速度，尤其是國內(nèi)廠商的產(chǎn)品化能力，強(qiáng)的令人發(fā)指，眼前的小問題，可能不到一禮拜，就能被迎刃而解。

一個(gè)多月前的春節(jié)，身邊還有不少同事，為了裝個(gè) OpenClaw，從注冊(cè) GitHub 賬號(hào)開始，折騰了七八天都沒搞定；而現(xiàn)在，只需要點(diǎn)幾下下載、掃個(gè)碼，就算是完全不懂代碼的財(cái)務(wù)、前臺(tái)，都能輕松搭出自動(dòng)化辦公應(yīng)用，搞定辦公用品管理、報(bào)銷統(tǒng)計(jì)這些重復(fù)工作。

曾經(jīng)只屬于技術(shù)極客的 AI Agent，現(xiàn)在被騰訊用極致的產(chǎn)品化能力，送到了每一個(gè)普通職場人的手里。

同事之間少了推諉扯皮，每天還會(huì)互相案例好用的 skills 與搭建小竅門，同事之間關(guān)系，都比過去更親密了?？萍既f歲，其實(shí)就是從這些微小的細(xì)節(jié)中體現(xiàn)的。

*頭圖來源：WorkBuddy

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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