出品 | 網(wǎng)易智能

作者 | 辰辰

編輯 | 王鳳枝

每天使用了多少次AI，正在淪為Meta員工最窒息的KPI。

在元宇宙里燒光了百億美元后，馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）終于找到了折騰員工的新賽道。根據(jù)《商業(yè)內(nèi)幕》（Business Insider，BI）最新曝光的內(nèi)部文件顯示，他正以前所未有的激進(jìn)姿態(tài)，強(qiáng)制要求全公司向AI原生（AI native）轉(zhuǎn)型。

各部門(mén)被精準(zhǔn)下達(dá)了硬性數(shù)字：中心產(chǎn)品部門(mén)80%的中高級(jí)工程師被要求采用通用AI工具，且55%的代碼修改必須有AI代理輔助；維護(hù)核心創(chuàng)意的創(chuàng)作部門(mén)，65%的工程師被規(guī)定要用AI編寫(xiě)超過(guò)75%的已提交代碼。為了配合這場(chǎng)運(yùn)動(dòng)，Meta不僅在推行扁平化和小團(tuán)隊(duì)運(yùn)作，甚至連員工頭銜都改了，強(qiáng)行加上了AI。

就像一位絕望的Meta員工在網(wǎng)上的神吐槽：本以為AI能解決所有問(wèn)題，結(jié)果為了湊夠老板規(guī)定的這些奇葩指標(biāo)，它反而帶來(lái)了更多的問(wèn)題。

一、秘密文件流出：Meta的“AI指標(biāo)”到底有多瘋狂？

根據(jù)BI披露的這份內(nèi)部文件，Meta內(nèi)部已經(jīng)為各個(gè)部門(mén)量身定制了一套關(guān)于員工應(yīng)該使用多少AI工具執(zhí)行任務(wù)的硬性目標(biāo)。這不再是那種鼓勵(lì)大家嘗鮮的溫馨建議，而是直接寫(xiě)在考核表上的死命令。

首當(dāng)其沖的是負(fù)責(zé)Messenger、WhatsApp和Facebook等核心產(chǎn)品的“中心產(chǎn)品部門(mén)（Central Products）”。扎克伯格要求，2025年第四季度這個(gè)部門(mén)80%的中高級(jí)工程師必須采用DevMate、Metamate甚至谷歌的Gemini等通用AI工具。文件特別備注稱(chēng)，這里的重點(diǎn)是工具采用率，而不是AI編寫(xiě)代碼的比例。更具體的一項(xiàng)指標(biāo)是：整個(gè)中心產(chǎn)品部門(mén)軟件工程師的55%的代碼變更必須是智能體輔助的。

同樣的壓力也籠罩著“創(chuàng)作部門(mén)（Creation Org）”。這個(gè)部門(mén)負(fù)責(zé)維護(hù)Facebook和Instagram的核心創(chuàng)意體驗(yàn)。文件明確規(guī)定，到2026年上半年，該部門(mén)65%的工程師必須使用AI編寫(xiě)超過(guò)75%的已提交代碼（即在項(xiàng)目中保存并追蹤的代碼）。

專(zhuān)注于AI模型和基礎(chǔ)設(shè)施的“可擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)部門(mén)（Scalable ML）”同樣躲不過(guò)去。他們被強(qiáng)制要求在2026年2月實(shí)現(xiàn)50%到80%的代碼由AI輔助完成。盡管一位資深經(jīng)理在文件中試圖緩和氣氛，備注稱(chēng)目前不通過(guò)硬性指標(biāo)跟蹤，但科技公司正在用各種讓人喘不過(guò)氣的方法（比如跟績(jī)效掛鉤或搞內(nèi)部排行榜）來(lái)逼著員工用AI。

這根本不是什么美好的技術(shù)愿景，而是硬壓下來(lái)的死任務(wù)：扎克伯格正試圖通過(guò)這套嚴(yán)苛的考核，把Meta強(qiáng)行改造成他想要的“AI原生”公司。

二、CTO親自督戰(zhàn)，連職位名稱(chēng)都改了

為了把這些指標(biāo)強(qiáng)壓下去，Meta還對(duì)人事架構(gòu)進(jìn)行了一番調(diào)整。

Meta的首席技術(shù)官、被大家親切稱(chēng)為“Boz”的安德魯·博斯沃思（Andrew Bosworth）已經(jīng)正式接手了“AI for Work”計(jì)劃（此前由另一位高管Guy Rosen領(lǐng)導(dǎo)）。這個(gè)計(jì)劃的唯一目的，就是從內(nèi)部硬推AI工具的普及，好讓Meta能在面對(duì)那些規(guī)模更小的AI初創(chuàng)公司時(shí)，依然保持競(jìng)爭(zhēng)力。

更離譜的是，在Reality Labs的一個(gè)部門(mén)內(nèi)，傳統(tǒng)的“軟件工程師”或“產(chǎn)品經(jīng)理”等稱(chēng)呼正在消失，換成了一系列聽(tīng)起來(lái)很科幻但讓人摸不著頭腦的新標(biāo)簽：

· AI Builder（AI構(gòu)建者）

· AI Pod Lead（AI小組負(fù)責(zé)人）

· AI Org Lead（AI組織負(fù)責(zé)人）

正如一份內(nèi)部備忘錄里打著官腔的宣告：“我們的最終目標(biāo)是推動(dòng)工程生產(chǎn)力和產(chǎn)品質(zhì)量的階梯式飛躍。為此，我們正在從根本上重新布線我們的運(yùn)營(yíng)方式、結(jié)構(gòu)方式以及我們互相支持的方式�！�

三、Reddit上的怨聲載道：是“效率起飛”還是“純粹的混亂”？

然而，員工們對(duì)這種硬塞過(guò)來(lái)的AI轉(zhuǎn)型真的買(mǎi)賬嗎？

在社交媒體Reddit上，大廠基層的真實(shí)處境被徹底曝光。如果說(shuō)老板們?cè)谵k公室里想象的是效率起飛，那么基層員工每天面對(duì)的就是純粹的混亂。

一名員工感嘆：“一位同事的觀察是，以為AI能解決所有問(wèn)題，結(jié)果卻帶來(lái)了更多問(wèn)題�！�

這事兒之所以鬧成這樣，很大程度上是因?yàn)楣芾韺痈懔艘环N大撒把的策略：“讓百花齊放（Let flowers bloom）”。

在外面聽(tīng)起來(lái)，這像是在鼓勵(lì)創(chuàng)新，但在員工眼里，這簡(jiǎn)直就是一場(chǎng)沒(méi)苦硬吃的內(nèi)耗。一位自稱(chēng)不在產(chǎn)品端工作的員工吐槽道：“現(xiàn)在既然每個(gè)人都能寫(xiě)代碼了，內(nèi)部就多了很多搶功勞和惡性競(jìng)爭(zhēng)。我每隔一周就能看到不同的團(tuán)隊(duì)宣布開(kāi)發(fā)出了同樣的Claude skill�！�這種為了完成指標(biāo)而瘋狂重復(fù)造輪子的行為，把本該高效的開(kāi)發(fā)流程變成了一場(chǎng)荒唐的表演。

更打臉的是，AI確實(shí)讓干活變快了，結(jié)果卻把大家坑進(jìn)了瘋狂加班的泥潭。

很多員工反映，AI確實(shí)讓寫(xiě)代碼、跑測(cè)試變快了。但結(jié)果呢？另一位員工無(wú)奈吐槽：“似乎人們比以往任何時(shí)候工作得都多�！�

這就扯出了一個(gè)荒唐的職場(chǎng)怪圈：當(dāng)你用AI把原本需要三天干完的活兒縮短到三小時(shí)，老板絕對(duì)不會(huì)讓你休息兩天半，而是會(huì)毫不客氣地塞給你十倍的工作量。

在談到團(tuán)隊(duì)是否在跟著AI計(jì)劃搞重組時(shí)，這名員工證實(shí)：“就我所在的部門(mén)而言，是的。同時(shí)也更加注重那些被期望交付更多成果的小型團(tuán)隊(duì)�！�

這種快到失控的節(jié)奏讓很多人根本受不了。一位在公司干了8年的老兵（ID:nesh34）憤怒地表示，現(xiàn)在的公司簡(jiǎn)直瘋了：“這是我加入以來(lái)最糟糕的一段時(shí)間。純粹的混亂，糟糕透頂?shù)募?lì)機(jī)制，有時(shí)簡(jiǎn)直是瘋了。太多東西推得太快，卻沒(méi)有護(hù)欄，也沒(méi)有足夠的指導(dǎo)。與此同時(shí)，很多東西速度太快卻毫無(wú)質(zhì)量，而另一些東西依然卡在毫無(wú)意義的官僚主義中�！�

這種轉(zhuǎn)型對(duì)員工職業(yè)尊嚴(yán)的隱性打擊也是致命的。

即便是那些手握頂級(jí)名校機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位的資深研究員，如今也陷入了深深的生存危機(jī)。一位從事內(nèi)容推薦應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)（Applied ML）研究的專(zhuān)家（ID:Worth Entrance 2939）坦言，雖然AI幫他把那些無(wú)聊的測(cè)試工作自動(dòng)化了，讓他有80%的時(shí)間可以去琢磨新模型，但他和同事們心里依然發(fā)毛：“一方面，我正在學(xué)著享受與AI一起工作，希望能用更少的工作時(shí)間完成更多的事情。但另一方面，我甚至覺(jué)得自己很快就要過(guò)時(shí)了。我的隊(duì)友們似乎也有同感。”

而另一位叫muggylittlec的網(wǎng)友更是毫不留情地撕破了硅谷高管們的濾鏡：“這些科技大牛太盲目了，他們覺(jué)得全世界所有的公司明天都會(huì)轉(zhuǎn)向AI，但實(shí)際上，像英國(guó)國(guó)民醫(yī)療服務(wù)體系（NHS）這樣的全球最大雇主之一，到現(xiàn)在還在用傳真機(jī)！沒(méi)人想要那個(gè)糟糕的元宇宙，人們只會(huì)在AI能解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題并幫他們賺錢(qián)時(shí)，才會(huì)想要它。”

四、硅谷的整齊步伐：一場(chǎng)全行業(yè)的“監(jiān)工革命”

但這事兒不能全怪Meta。把目光放遠(yuǎn)一點(diǎn)就會(huì)發(fā)現(xiàn)，整個(gè)硅谷甚至全球的大廠，都在演著同一出戲。AI正在從干活的幫手，變成盯著你干活的監(jiān)工。

亞馬遜的做法更不留情面。他們上線了一套叫“Clarity”的內(nèi)部系統(tǒng)。這東西就像一個(gè)連眼睛都不眨的賽博監(jiān)工，死死盯著每個(gè)程序員調(diào)用內(nèi)部AI模型Kiro的次數(shù)。亞馬遜定下的死規(guī)矩是，80%的開(kāi)發(fā)人員每周必須至少用一次AI寫(xiě)代碼，而且這些冷冰冰的數(shù)據(jù)會(huì)直接決定你能不能升職。

埃森哲就更狠了。他們直接拿高管開(kāi)刀，要求高級(jí)管理層必須證明自己平時(shí)真的在用AI工具，不然別想升職。公司甚至?xí)ゲ閭�(gè)人每周登錄AI平臺(tái)的數(shù)據(jù)，看看你是不是在裝樣子。他們的邏輯極其粗暴：如果你的賬號(hào)登錄次數(shù)不夠，就說(shuō)明你跟不上時(shí)代，那你當(dāng)場(chǎng)就沒(méi)資格帶團(tuán)隊(duì)了。

而在前推特創(chuàng)始人杰克·多西（Jack Dorsey）領(lǐng)導(dǎo)的Block公司里，這種要求直接變成了明晃晃的威脅。公司高層已經(jīng)放出話來(lái)：要么乖乖學(xué)會(huì)用AI，要么直接卷鋪蓋走人。

這正在形成一種畸形的職場(chǎng)新規(guī)矩。在這種環(huán)境里，沒(méi)人再鼓勵(lì)你去解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)難題，大家都忙著去給AI刷數(shù)據(jù)。只要你用的次數(shù)多，用AI水出來(lái)的代碼量足夠大，你就是年度優(yōu)秀員工，至于這些代碼到底有沒(méi)有用，反而沒(méi)人關(guān)心了。

五、被遺忘的代價(jià)：當(dāng)“無(wú)聊”和“經(jīng)驗(yàn)”被徹底抹殺

在這場(chǎng)為了報(bào)表好看而發(fā)起的運(yùn)動(dòng)中，有些極其寶貴的職場(chǎng)財(cái)富正在被當(dāng)成垃圾扔掉。

求職平臺(tái)Metaintro的首席執(zhí)行官萊西·凱拉尼（Lacey Kaelani）說(shuō)了一段特別清醒的話：“我們很多極具價(jià)值的產(chǎn)品創(chuàng)意，其實(shí)是工程師在干那些枯燥的數(shù)據(jù)驗(yàn)證工作時(shí)，偶然發(fā)現(xiàn)的靈感。一旦把這些無(wú)聊的任務(wù)全都交給機(jī)器，咱們的自動(dòng)化程度確實(shí)高了，但也把大家在干活時(shí)順帶學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)給徹底抹殺了�！�

這就是大廠強(qiáng)推AI必須咽下的真實(shí)代價(jià)：當(dāng)你再也不用親手去搬每一塊磚，你也就永遠(yuǎn)失去了搞懂這座大樓怎么承重的機(jī)會(huì)。

更嚴(yán)重的是安全隱患。前不久，亞馬遜AWS發(fā)生的兩次宕機(jī)，起因竟然是一個(gè)被工程師賦予了擴(kuò)展決策權(quán)限的AI編碼智能體，私自決定關(guān)閉了某些關(guān)鍵的IT環(huán)境。這就是強(qiáng)行AI化的惡果：當(dāng)員工在KPI壓力下放棄了對(duì)AI的嚴(yán)密監(jiān)控，算法的幻覺(jué)和錯(cuò)誤就會(huì)演變成災(zāi)難性的事故。

另外，這種強(qiáng)制用AI的氛圍，也讓人和人之間的關(guān)系變得越來(lái)越冷漠。Upwork的研究發(fā)現(xiàn)，那些天天跟AI打交道的員工，更容易覺(jué)得和同事沒(méi)話聊，上班上得越來(lái)越心累。當(dāng)所有的活兒都得讓AI插一腳時(shí)，辦公室就不再是個(gè)人待的地方，而變成了一臺(tái)只認(rèn)指令的冰冷機(jī)器。

六、結(jié)語(yǔ)：?jiǎn)T工還剩多少核心價(jià)值

扎克伯格搞的這場(chǎng)AI改革，說(shuō)到底就是想把大家干活的方式徹底洗牌。他不僅是在追求報(bào)表上好看的效率，更是想把Meta變成一臺(tái)完全由數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動(dòng)的無(wú)情機(jī)器。

在Reddit上的焦慮，和小紅書(shū)上的恐慌如出一轍。國(guó)內(nèi)的程序員們已經(jīng)開(kāi)始用“碼奸”這個(gè)詞來(lái)自嘲，大家就像當(dāng)年砸毀機(jī)器的紡織工人一樣，心里憋屈的不是技術(shù)進(jìn)步，而是被資本家無(wú)情拋棄的下場(chǎng)。

最殘酷的現(xiàn)實(shí)，正如網(wǎng)友所嘲諷的那樣：你以為你在用Token，其實(shí)Token就是你那剛剛被裁掉的同事。

無(wú)論再怎么抱怨，大廠降本增效的鐮刀都不會(huì)停下。當(dāng)那些拿著高薪的Meta員工，被迫用AI水出一份代碼來(lái)保住飯碗時(shí)，這已經(jīng)是他們最后的掙扎：當(dāng)所有的經(jīng)驗(yàn)和技能都被封裝成工具，打工人到底還剩下什么真本事？