文｜邱曉芬

編輯｜蘇建勛

美國(guó)舊金山當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月16日，英偉達(dá)GTC 2026大會(huì)正式開(kāi)幕。在英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛兩個(gè)小時(shí)慷慨激昂的主題演講中，貫穿的一個(gè)關(guān)鍵詞是——Token。

△ 黃仁勛，圖源：發(fā)布會(huì)截圖

無(wú)獨(dú)有偶，在GTC 2026的前一天，阿里巴巴宣布成立Token事業(yè)群——這是地位與淘天電商、阿里云一般的核心獨(dú)立事業(yè)群。這個(gè)新事業(yè)群里，阿里也明確了“創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token”鏈路。

Token，是大模型處理文本信息時(shí)的基本語(yǔ)義單位。當(dāng)你輸入一段文本時(shí)，模型會(huì)先通過(guò)分詞器，將文本切割成一系列Token。這些Token隨即被轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量，被輸送到GPU里進(jìn)行大規(guī)模矩陣計(jì)算。

在過(guò)去，AI產(chǎn)業(yè)鏈上的不同角色，有各自關(guān)注的指標(biāo)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)——底層大模型團(tuán)隊(duì)關(guān)注模型參數(shù)規(guī)模、上層的應(yīng)用團(tuán)隊(duì)則用戶增長(zhǎng)和日活躍度，云服務(wù)團(tuán)隊(duì)關(guān)注算力的利用率和實(shí)際收入。

阿里巴巴CEO吳泳銘在內(nèi)部指出，AI Agent極度依賴Token，未來(lái)將進(jìn)入一個(gè)“需求大爆炸”的時(shí)期。

而阿里和英偉達(dá)此次前后腳強(qiáng)調(diào)token，傳遞的訊號(hào)是，在Agent時(shí)代來(lái)臨時(shí)，兩家巨頭希望從技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)維度，先行統(tǒng)一度量衡。

或許到不遠(yuǎn)未來(lái)，AI領(lǐng)域的一切指標(biāo)都要加上一個(gè)后綴：“/ 1M tokens”。

萬(wàn)億敘事：從數(shù)據(jù)中心到token工廠

“推理拐點(diǎn)已然到來(lái)”，黃仁勛在GTC演講中指出。過(guò)去兩年，推理計(jì)算量增長(zhǎng)了約一萬(wàn)倍，使用量增長(zhǎng)了約100倍。百萬(wàn)倍的增長(zhǎng)，背后實(shí)際可感的變化是，AI的作用逐漸從原來(lái)的感知、到生成、到推理，再到能工作。

在這個(gè)變化下，黃仁勛在演講中指出，token與AI企業(yè)收入的相關(guān)性也越來(lái)越清晰——一個(gè)企業(yè)能獲得更多算力，就能生成更多token，收入就能提升，同時(shí)反哺AI變得更加智能。

這條傳遞鏈路下，英偉達(dá)是背后最大的受益者，目標(biāo)也日漸激進(jìn)。

2025年的GTC上，黃仁勛預(yù)測(cè)，Blackwell和Rubin平臺(tái)在2026年之前采購(gòu)訂單規(guī)模預(yù)期是5000億美元。而此次GTC上，他給出明年的新目標(biāo)是，這一數(shù)字將翻倍到1萬(wàn)億美元以上。這一雄心，很快得到二級(jí)市場(chǎng)的反應(yīng)，一度推動(dòng)英偉達(dá)的股價(jià)上漲4.3%。

為了支撐這一萬(wàn)億增長(zhǎng)目標(biāo)，黃仁勛提出了英偉達(dá)的全新敘事——從數(shù)據(jù)中心到token工廠。

△英偉達(dá)的收入構(gòu)成，圖源：發(fā)布會(huì)截圖

黃仁勛認(rèn)為，在未來(lái)，每一家AI公司、云服務(wù)商，都應(yīng)該以token工廠的效率作為核心經(jīng)營(yíng)指標(biāo)。

甚至，未來(lái)的token還將成為全新的“大宗商品”，并將以吞吐量、交互速度為分類標(biāo)準(zhǔn)重新定價(jià)。

黃仁勛在演講中，將token分為四個(gè)價(jià)格區(qū)間——

免費(fèi)層：高吞吐、低交互速度區(qū)域，主要以廣告模式變現(xiàn)；

中級(jí)層（每百萬(wàn)token=3美元）、高級(jí)層（每百萬(wàn)token=6美元）：吞吐量和交互速度平衡，主要是主流付費(fèi)領(lǐng)域；

高速層（每百萬(wàn)token=45美元）、超高速層（每百萬(wàn)token=150美元）：高溢價(jià)且高交互領(lǐng)域，也是Rubin架構(gòu)和未來(lái)架構(gòu)主攻的新市場(chǎng)。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，英偉達(dá)的三大架構(gòu)都將讓客戶在免費(fèi)層，實(shí)現(xiàn)極高的吞吐量，而在最高價(jià)值的推理層級(jí)上，英偉達(dá)的新架構(gòu)吞吐量效率將提升35倍。

△黃仁勛的token經(jīng)濟(jì)學(xué)，圖源：發(fā)布會(huì)截圖

英偉達(dá)不再只是GPU芯片公司

不過(guò)，要實(shí)現(xiàn)萬(wàn)億美金token工廠的雄心壯志，英偉達(dá)就不能和以前一樣只是一家GPU公司。

英偉達(dá)顯然也在改變自己的產(chǎn)品路線，不再簡(jiǎn)單粗暴堆算力，而是更關(guān)注整個(gè)平臺(tái)的綜合能力，尤其是推理表現(xiàn)。

此次GTC上，黃仁勛交出了新答卷：專門為智能體推理設(shè)計(jì)了計(jì)算系統(tǒng)Vera Rubin——由7款新芯片、5個(gè)機(jī)架系統(tǒng)、1臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)構(gòu)成。

據(jù)介紹，Vera Rubin主要有以下幾項(xiàng)亮點(diǎn)：

①GPU部分：72塊GPU通過(guò)NVLink高速互聯(lián)，不僅加速前填充（Prefill）的計(jì)算速度，同時(shí)保證生成Token時(shí)的響應(yīng)速度（KV Cache）；

②Vera CPU：當(dāng)智能體調(diào)用工具時(shí)，往往涉及大量重復(fù)邏輯的操作、條件判斷的操作，這都是GPU不擅長(zhǎng)的。因此，英偉達(dá)設(shè)計(jì)了全新的Vera CPU，充當(dāng)“調(diào)度員”，處理控制任務(wù)，解放GPU。Vera CPU還是全球唯一用LPDDR5的數(shù)據(jù)中心CPU。（作者注：低功耗的LPDDR5內(nèi)存一般用于旗艦手機(jī)上）

△Vera CPU，圖源：發(fā)布會(huì)截圖

③BlueField 4 + CX 9存儲(chǔ)平臺(tái)：AI工廠需要大量數(shù)據(jù)處理，為此，英偉達(dá)重新構(gòu)建了一個(gè)專為AI數(shù)據(jù)流優(yōu)化的存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。

④CPO Spectrum-X交換機(jī)：將光引擎與交換機(jī)芯片封裝在一起，是全球首款光封裝光學(xué)以太網(wǎng)交換機(jī)，改變了過(guò)去傳統(tǒng)的可插拔模塊。

⑤完全使用液冷方案，安裝時(shí)間從兩天縮短到兩個(gè)小時(shí)

據(jù)黃仁勛介紹，Vera Rubin將在2026年下半年開(kāi)始出貨，在具體使用時(shí)，Vera Rubin系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)在，推理速度將比上一代Blackwell Ultra快5倍，同時(shí)Token成本降低10倍，且在MoE模型里只需過(guò)去1/4的GPU。

值得注意的是，英偉達(dá)不久前收購(gòu)了Groq LPU平臺(tái)，并將其融入了英偉達(dá)的計(jì)算體系當(dāng)中。

不過(guò)，大而全的Vera Rubin要與短小精悍的Groq LPU融合，必然會(huì)產(chǎn)生芯片調(diào)度問(wèn)題。為此，英偉達(dá)專門為其打造了一個(gè)操作系統(tǒng)Dynamo。

可以把Dynamo操作系統(tǒng)理解為一個(gè)指揮家，將不同的特性的計(jì)算任務(wù)，分配給更合適的硬件執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)效率最大化。

黃仁勛建議，若工作負(fù)載以高吞吐為主，建議100% Vera Rubin；若大量工作負(fù)載為代碼生成等高價(jià)值token生成訴求，可引入部分Groq芯片運(yùn)用，比如25%。

△Groq 3 LPU，圖源：發(fā)布會(huì)截圖

目前，Groq LP30已進(jìn)入量產(chǎn)，由三星代工，預(yù)計(jì)Q3出貨。據(jù)介紹，這種異構(gòu)協(xié)同設(shè)計(jì)，將使得數(shù)據(jù)中心在單位功耗下實(shí)現(xiàn)了35倍的性能飛躍，并且同時(shí)兼顧超低延遲、高價(jià)值推理服務(wù)。

除了Vera Rubin之外，英偉達(dá)方面還預(yù)告了下一代的GPU架構(gòu)Vera Rubin Ultra（2028年推出）、Feynman架構(gòu)。

概括而言，3D堆疊、LPU集成、異構(gòu)存儲(chǔ)、CPO（共封裝光學(xué)）、銅互聯(lián)都是未來(lái)英偉達(dá)平臺(tái)的核心技術(shù)點(diǎn)。

△英偉達(dá)的平臺(tái)路線構(gòu)成（Blackwell、Rubin、Feynamn），圖源：發(fā)布會(huì)截圖

英偉達(dá)版OpenClaw，來(lái)了

此次演講中，黃仁勛除了闡述野心，還把篇幅留給了當(dāng)前大熱的OpenClaw——作為人類歷史上最受歡迎的開(kāi)源項(xiàng)目，OpenClaw用幾周的時(shí)間就超過(guò)了Linux過(guò)去三十年的成績(jī)。

他認(rèn)為，OpenClaw有著三大功能：能夠解決管理資源（工具、大語(yǔ)言模型）、分解問(wèn)題且調(diào)用智能體、多模態(tài)輸出并執(zhí)行，為此，OpenClaw本質(zhì)上是一個(gè)智能體操作系統(tǒng)，地位和HTML、Linux一樣重要。

在黃仁勛看來(lái)，未來(lái)，OpenClaw將重塑企業(yè)IT。未來(lái)，每一家SaaS公司將成為AaaS公司，在提供工具之外，還將提供每一個(gè)特定領(lǐng)域的AI智能體，“一個(gè)原本2萬(wàn)億美元規(guī)模的產(chǎn)業(yè)，即將成長(zhǎng)為數(shù)萬(wàn)億美元規(guī)?！薄?/p>

不過(guò)，黃仁勛也提出警示，當(dāng)智能體可以自由調(diào)用企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)和代碼，OpenClaw將衍生安全風(fēng)險(xiǎn)。因此，英偉達(dá)也與OpenClaw的開(kāi)發(fā)者Peter Steinberger合作，推出了企業(yè)版本NeMo Claw。

據(jù)介紹，NeMo Claw不僅集成了英偉達(dá)完整的智能體工具包，還提供了一系列的措施（網(wǎng)絡(luò)護(hù)欄、隱私路由等），保證企業(yè)方的數(shù)據(jù)安全。

△ 英偉達(dá)版本OpenClaw，圖源：發(fā)布會(huì)截圖

黃仁勛甚至表示，在未來(lái)的硅谷的求職場(chǎng)景中，token可能會(huì)成為工程師們年薪總包的一部分，”入職附帶token配額”，成為硅谷的新晉招聘話題。

圖形學(xué)的“GPT時(shí)刻”

發(fā)布會(huì)開(kāi)場(chǎng)，黃仁勛首先發(fā)布了神經(jīng)渲染（Neural Rendering）技術(shù)DLSS 5，他將其稱之為下一代圖形計(jì)算技術(shù)、“圖形學(xué)的GPT時(shí)刻”。

具體而言，在DLSS 5中，英偉達(dá)由兩部分構(gòu)成：在3D圖形和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，融入生成式AI和概率計(jì)算。

兩個(gè)部分各有貢獻(xiàn)——3D圖形和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)提供一個(gè)確定性的、符合物理規(guī)律的虛擬世界框架；生成式AI和概率計(jì)算，則用于填充這個(gè)“框架”，在原有的基礎(chǔ)上，補(bǔ)充逼真的細(xì)節(jié)和動(dòng)態(tài)變化。

黃仁勛稱，這兩種理念的融合，將使得制作的內(nèi)容美觀、經(jīng)驗(yàn)、且可控。不過(guò)，要把這種新的范式推廣到游戲之外的行業(yè)，比如金融、醫(yī)療、制造，首先要解決數(shù)據(jù)海量、異構(gòu)的問(wèn)題。

黃仁勛在演講中也發(fā)表了他對(duì)于目前數(shù)據(jù)的看法。

當(dāng)前，世界上大部分的數(shù)據(jù)形態(tài)存在形式是數(shù)據(jù)庫(kù)、PDF、音頻、視頻。其中，有九成都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在多模態(tài)感知與理解技術(shù)出現(xiàn)前，數(shù)據(jù)很難被高效查詢和檢索。

為此，英偉達(dá)推出了兩個(gè)全新的數(shù)據(jù)工具，黃仁勛稱其為全網(wǎng)最復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)：

cuDF——處理確定性的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如表格、日志等。（對(duì)應(yīng)前述DLSS 5中的“3D圖形和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”部分）

cuVS——處理概率性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如通過(guò)AI模型把文本、圖像、音視頻等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成語(yǔ)義向量。（對(duì)應(yīng)前述DLSS 5中的“生成式AI和概率計(jì)算”部分）

目前，這兩個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)被整合進(jìn)IBM、戴爾、谷歌云等云服務(wù)和OEM體系中。

黃仁勛兩個(gè)小時(shí)的演講，提示了一個(gè)趨勢(shì)，當(dāng)AI的競(jìng)爭(zhēng)從“模型競(jìng)賽”進(jìn)入“生產(chǎn)力競(jìng)賽”，大家將不會(huì)像幾年前一樣搶GPU、搶算力，而是要搶奪token生產(chǎn)的主導(dǎo)權(quán)。

具體到行動(dòng)上，英偉達(dá)提供的是從底層芯片（Rubin/Feynman）、異構(gòu)架構(gòu)（GPU+LPU+CPU）、系統(tǒng)設(shè)計(jì)（全液冷機(jī)柜）、再上層操作系統(tǒng)（OpenClaw、NemoClaw）、工具（DLSS5、cuDF、cuVS）的生產(chǎn)力套件，希望讓token生產(chǎn)過(guò)程也像制造業(yè)一般，效率化、批量化。

end