No.0240

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導 讀

最近兩會上，張文宏說出了這個時代很多人心里的真實焦慮。

他說，現(xiàn)在很多人拿著手機，讓AI幫自己看病，這種做法有一定風險，會讓我們產(chǎn)生AI可以替代醫(yī)生的錯覺。

就這一句話，恒意盯著看了好幾遍。

因為身邊確實有這樣的伙伴，體檢報告出來，不去醫(yī)院，先截圖發(fā)給AI。血壓有點高，先問問AI要不要吃藥。頭暈了兩天，AI說可能是頸椎問題，然后就去買了頸椎按摩儀。

你問這樣對不對？

很難說對，也很難說不對。因為這背后其實是一個真實的、在全球范圍內(nèi)正在激烈爭論的問題：

AI和醫(yī)生，到底是什么關系？

走，伙伴君告訴你答案！

今日主筆 | 恒意

你的下一個醫(yī)生，可能不是人

01. 馬斯克說的，你可能不敢信

沒有對比，沒有發(fā)言權。咱先來看看大洋彼岸頭部AI從業(yè)者怎么說。

馬斯克的觀點是最激進的，他直接說：上醫(yī)學院沒有意義了！

他預測，AI機器人將在3年內(nèi)取代外科醫(yī)生。邏輯是，特斯拉的Optimus機器人正在接受外科手術訓練，未來每個人都能享受到比今天超級富裕階層都高級的醫(yī)療水準。

你可以選擇不信，但他不是隨便說的。他有實驗室、有機器人、有數(shù)據(jù)。他說話的方式，就是要把你逼到不得不思考這個問題。

奧特曼的話更讓人坐不住。這位OpenAI的CEO在2025年公開宣稱：ChatGPT在今天的大多數(shù)情況下，能給出比世界上大多數(shù)醫(yī)生更好的診斷。說完這話，記者追問他：那你自己看病，用不用ChatGPT？他頓了一下，說：即便如此，我自己還是希望有一個人類醫(yī)生在場。

你看，這就是人性里最有趣的一面，你可以相信AI比醫(yī)生強，但上了手術臺，你還是想看見一張人臉。

辛頓的立場則要理性得多。這位被稱為“AI教父”、2024年諾貝爾物理學獎得主說，AI在醫(yī)療領域?qū)砭薮笫找妫?0到15年內(nèi)，AI會定期給出“第二診斷意見”，在特定臨床場景上超越人類。但他也說了一句金句，被無數(shù)人引用：“AI不會取代醫(yī)生，但用AI的醫(yī)生，將取代不用AI的醫(yī)生”。

02. 張文宏說的比馬斯克們更重要

好，現(xiàn)在回到張文宏。

他的核心觀點，恒意總結(jié)八個字：醫(yī)生主導，AI輔助。這八個字背后，有兩層意思你不能忽視。

第一層，是關于責任。他在兩會上明確主張，必須在法律層面確立“醫(yī)生負全責、AI來輔助”的原則。這不是保守，這是現(xiàn)實。你想想：如果AI給出了一個錯誤診斷，你去找誰？找算法？找服務器？找那家科技公司打官司嗎？

這個場景你應該熟悉，大城市三甲醫(yī)院人滿為患，掛個專家號得等兩周。正是這些看不上好醫(yī)生的人，才是最可能把AI上的名醫(yī)分身當成唯一選擇的人。而當AI一旦判斷失誤，他們既沒有條件去找本尊復核，也沒有能力識別AI到底錯在哪里。這時候責任鏈條一斷，最先受損的，是那些本來就最沒有議價能力的患者。

第二層，更讓人警醒，是關于能力退化。張文宏此前甚至拒絕將AI引入自己醫(yī)院的病歷系統(tǒng)。他的理由是：如果年輕醫(yī)生從實習起就依賴AI的結(jié)論，他們的獨立診斷能力會在不知不覺中萎縮。等某一天AI出錯，或者遇到AI從未見過的新型疾病，這批醫(yī)生已經(jīng)沒有能力獨立判斷了。

這才是張文宏真正擔心的：不是AI太強，而是人太弱了之后，AI的錯誤無人能糾正。

03. 螞蟻阿福提了一個好問題

當然，市場不會等著這場討論有了結(jié)論再往前走。

你可能已經(jīng)在支付寶里見過“阿�！绷�。一個月活超過1500萬的AI健康應用。它能讀懂你的體檢報告、血壓數(shù)據(jù)、睡眠記錄，幫你建立健康檔案，甚至模擬醫(yī)生問診，主動追問你哪里不舒服 。平臺上500多位名醫(yī)還開設了AI分身，累計解答了2700多萬個健康咨詢 。

阿福的產(chǎn)品團隊說得很清楚：定位是AI健康朋友，而非醫(yī)療診斷工具，“阿福的回答，并非醫(yī)療診斷，也永遠不會替代真人醫(yī)生”。

這個表態(tài)，是負責任的。

但問題是：當2700萬次咨詢發(fā)生的時候，有多少用戶真的把它當成“朋友的建議”在看，又有多少人已經(jīng)當成“醫(yī)生的診斷”在執(zhí)行？

這個問題，沒有人能給出答案。而這，恰恰就是張文宏兩會發(fā)言的落腳點所在。

04. 這場爭論，真正的焦點在哪里

我們再來捋一下這幾個人的核心分歧。

馬斯克和阿爾特曼代表的是一種邏輯：AI能力已經(jīng)超越，用就對了，遲疑是浪費。這背后是對技術迭代速度的高度自信，也是對市場效率的極度崇拜。出了問題？市場會修正的。

辛頓的邏輯是，工具進化了，人類要學會用，不用你就出局，但工具的本質(zhì)不是讓你出局。這是一種相對平衡的判斷，承認AI的力量，但沒有放棄人類的主體性。

張文宏強調(diào)的則是：再強的工具，也要有人來把關，而且這個人要真的有能力把關。他關心的不僅是AI能不能看病，他關心的是出錯了誰負責？長期依賴后人類還剩什么？

這三種邏輯，你站哪邊？大概率取決于你對“醫(yī)療本質(zhì)是什么”的判斷。

如果你認為醫(yī)療是信息處理、癥狀輸入、診斷輸出，那AI遲早會比人強，馬斯克沒說錯。

如果你認為醫(yī)療是責任承擔，有人陪你面對不確定性，有人在你最脆弱的時候負責到底，那人類醫(yī)生就永遠不可被替代。

而事實是，醫(yī)療兩者都是。

05. 恒意多提醒一句

最容易在這件事上栽跟頭人，不是因為蠢，恰恰相反，是因為太聰明了。

我們看得懂數(shù)據(jù)，所以我們信AI給出的血液指標解讀。我們時間寶貴，所以我們懶得在醫(yī)院排兩小時隊只為聽醫(yī)生說五句話。我們見過太多醫(yī)生一臉不耐煩、連眼神都不給你一個，所以我們更愿意和一個永遠耐心、永遠在線、永遠不嫌你問題幼稚的AI深夜長談。

這些，完全理解。

但恒意也想讓你想到一個場景：

某天深夜，某位伙伴或者父母，身體出現(xiàn)了一個奇怪的信號。于是打開手機，AI給了一個“大概率是XX，問題不大”的回答。于是長舒一口氣，睡著了。

然后，三個月后，他才知道那不是小問題... ...

那一刻，去找誰負責？找那個永遠在線、永遠耐心的AI？它沒有執(zhí)照，沒有名字，沒有手，也沒有心。

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