ZF導(dǎo)讀：當(dāng)算力不再是唯一變量，組織架構(gòu)的優(yōu)劣正成為決定終局的隱形分水嶺。在這場(chǎng)關(guān)于通往 AGI 的權(quán)力實(shí)驗(yàn)中，字節(jié)跳動(dòng)試圖以另起爐灶的獨(dú)立王國(guó)復(fù)刻創(chuàng)業(yè)公司的極限速度，阿里巴巴在體系歸核的陣痛中博弈于穩(wěn)健與人才流失之間，而騰訊則在戰(zhàn)略遲到后選擇押注極少數(shù)“關(guān)鍵人”來對(duì)沖錯(cuò)失的時(shí)間窗口。

這不僅是一場(chǎng)技術(shù)的博弈，更是一場(chǎng)關(guān)于如何在大公司底色下對(duì)抗熵增、實(shí)現(xiàn)數(shù)千人規(guī)模長(zhǎng)期對(duì)齊的組織馬拉松，而真正的分水嶺，就藏在人才流向與技術(shù)節(jié)奏的沉默交鋒之中。

3月4日凌晨，阿里通義千問負(fù)責(zé)人林俊旸宣布離職。距離前任千問負(fù)責(zé)人周暢離開阿里，不到兩年。兩任千問負(fù)責(zé)人先后出走。阿里通義實(shí)驗(yàn)室的核心崗位像一扇旋轉(zhuǎn)門：進(jìn)來的人有才華，出去的人有理由。

這不是一個(gè)簡(jiǎn)單的人事變動(dòng)。它是中國(guó)三家最大科技公司在大模型競(jìng)賽中，組織架構(gòu)差異的一個(gè)縮影。

三家公司——字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、騰訊，面對(duì)同一道題「如何組建一支能做出世界一流大模型的團(tuán)隊(duì)？」

給出了三個(gè)截然不同的答案。

三條路字節(jié)：另起爐灶，組織先行

在這一輪 AI 浪潮里，字節(jié)是國(guó)內(nèi)大廠里少數(shù)很早就用 top-down 方式把方向拍死的公司。2023 年下半年，它沒有把大模型繼續(xù)塞進(jìn)原有業(yè)務(wù)條線慢慢試錯(cuò)，而是直接從 AI Lab、AML、搜索等團(tuán)隊(duì)抽調(diào)人手，組建了一個(gè)獨(dú)立于既有事業(yè)群的新部門——Seed。

這個(gè)部門不嵌入任何成熟營(yíng)收體系，負(fù)責(zé)人直接向 CEO 梁汝波、創(chuàng)始人張一鳴匯報(bào)。到今天，Seed 已經(jīng)是一支接近千人規(guī)模的隊(duì)伍，也是字節(jié)內(nèi)部最激進(jìn)、最舍得砸資源、招人最猛的獨(dú)立王國(guó)。

這背后其實(shí)是字節(jié)對(duì) AI 的一個(gè)很明確判斷：這不是某條業(yè)務(wù)線的功能升級(jí)，而是需要單獨(dú)開一套組織、單獨(dú)配一套資源、單獨(dú)跑一套節(jié)奏的“公司級(jí)工程”。所以 Seed 從一開始就不是給任何業(yè)務(wù)打輔助，而是和抖音、TikTok、火山引擎這些核心板塊平行存在。

Seed 負(fù)責(zé)造模型、打底座，具體業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)再把這些能力裝進(jìn)豆包、即夢(mèng)、扣子、方舟等產(chǎn)品里。字節(jié)先把“彈藥庫”建起來，再讓前線各業(yè)務(wù)帶著彈藥去打仗。

更關(guān)鍵的是，字節(jié)的組織架構(gòu)變化非?？?，而且明顯服從戰(zhàn)略，而不是服從原有山頭。

最初，Seed 由朱文佳主導(dǎo)。朱文佳 2015 年加入字節(jié)，做過今日頭條 CEO、TikTok 產(chǎn)品技術(shù)負(fù)責(zé)人，2024 年進(jìn)一步升為直接向梁汝波匯報(bào)的 AI 核心負(fù)責(zé)人。

到了 2025 年 2 月，字節(jié)又從 Google DeepMind 挖來研究副總裁吳永輝，負(fù)責(zé) Seed 的基礎(chǔ)研究工作；當(dāng)時(shí)公開報(bào)道普遍提到，兩人一度平級(jí)，分別覆蓋“模型應(yīng)用”和“基礎(chǔ)研究”，共同向 CEO 匯報(bào)。

而且這次交接并不是外界想象中那種簡(jiǎn)單的“舊人退場(chǎng)、新人上位”，而更像一次相對(duì)順滑的職責(zé)再分配。

吳永輝到任后，先密集和 100 多位核心研究員做 1 對(duì) 1 溝通，隨后把團(tuán)隊(duì)重新拆成三層：Edge負(fù)責(zé)更長(zhǎng)周期的前沿探索，Focus負(fù)責(zé)下一代模型攻堅(jiān)，Base負(fù)責(zé)當(dāng)前模型的工程、數(shù)據(jù)和交付。

與此同時(shí)，朱文佳則逐步把重心貼近模型應(yīng)用和用戶需求，圍繞問答、創(chuàng)作、解題、寫代碼等能力打磨產(chǎn)品側(cè)效果。到 2025 年 10 月，公開報(bào)道顯示，朱文佳的直接匯報(bào)關(guān)系又從梁汝波調(diào)整為吳永輝，這基本意味著吳永輝在組織上已成為 Seed 更完整意義上的一號(hào)位，而朱文佳則轉(zhuǎn)向更偏應(yīng)用與落地的一側(cè)。

這恰恰體現(xiàn)了字節(jié) AI 組織的一個(gè)核心特點(diǎn)：組織架構(gòu)不是靜態(tài)設(shè)計(jì)圖，而是戰(zhàn)略意圖的實(shí)時(shí)投影。當(dāng)公司更焦慮的是“模型天花板”時(shí)，就把基礎(chǔ)研究權(quán)重抬高，把 DeepMind 級(jí)別的人才請(qǐng)進(jìn)來；當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向應(yīng)用、增長(zhǎng)和落地時(shí)，朱文佳這種既懂技術(shù)、又懂產(chǎn)品、還做過大業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人的老將，就會(huì)繼續(xù)留在關(guān)鍵位置上。

不是誰輸誰贏，而是誰更適合當(dāng)前階段的主戰(zhàn)場(chǎng)。

為了匹配這套新的人才戰(zhàn)爭(zhēng)，字節(jié)連原來的職級(jí)和激勵(lì)機(jī)制都動(dòng)了。2025 年底，字節(jié)發(fā)布內(nèi)部郵件，宣布把原有1-1 到 5-2的五級(jí)十檔體系，更新為L1-L10的新職級(jí)體系，并同步提高獎(jiǎng)金投入、調(diào)薪預(yù)算、薪酬上下限。公開口徑里，這輪調(diào)整的目標(biāo)很直接，就是在全球范圍內(nèi)更好地吸引、激勵(lì)和保留優(yōu)秀人才。

到 AI 競(jìng)爭(zhēng)背景里看，這其實(shí)就是在給新的人才結(jié)構(gòu)騰空間。過去那套更適合成熟互聯(lián)網(wǎng)組織的級(jí)別體系，已經(jīng)不完全適配今天這種研究人才、工程骨干、產(chǎn)品尖兵都要高速搶奪的狀態(tài)。

在 AI 核心團(tuán)隊(duì)上，字節(jié)的激勵(lì)也明顯更激進(jìn)。2025 年公開報(bào)道提到，字節(jié)曾為 Seed 部門定向增發(fā)期權(quán)津貼，部分大模型方向技術(shù)員工按績(jī)效和職級(jí)，每月可獲得價(jià)值約 9 萬、11 萬、13.5 萬元的字節(jié)期權(quán)，連續(xù)發(fā)放 18 個(gè)月。

到了 2025 年 11 月，市場(chǎng)又傳出字節(jié)在試點(diǎn)“豆包長(zhǎng)期激勵(lì)計(jì)劃”，即所謂“豆包股”，本質(zhì)上是一套圍繞豆包及相關(guān)大模型業(yè)務(wù)的虛擬股式長(zhǎng)期激勵(lì)機(jī)制。不過這一部分截至公開報(bào)道時(shí)公司并未正式確認(rèn)，因此更穩(wěn)妥的寫法是：字節(jié)在正式期權(quán)增發(fā)之外，還被市場(chǎng)曝出正在試點(diǎn)與豆包業(yè)務(wù)表現(xiàn)掛鉤的長(zhǎng)期激勵(lì)機(jī)制。

所以回頭看，Seed 從來不只是一個(gè)大模型團(tuán)隊(duì)，它更像是字節(jié)為 AI 時(shí)代臨時(shí)搭出來的一家“公司中的公司”：方向上由最高層直接拍板，組織上允許頻繁重組，人才上既從內(nèi)部抽調(diào)老將，也從外部引進(jìn)一線技術(shù)高管，激勵(lì)上則單獨(dú)加碼、單獨(dú)開口子。

字節(jié)想要的不是在原有大廠框架里加一個(gè) AI 部門，而是盡可能用創(chuàng)業(yè)公司的方式，去跑一家超級(jí)大公司對(duì) AGI 的追趕。

資料來源：晚點(diǎn)

如果說字節(jié)的做法是另起爐灶，那阿里的路徑明顯更“江湖”——不是把原有組織徹底推倒重來，而是在既有體系里不斷重組、歸核、再孵化。

大模型浪潮剛起來時(shí)，阿里正處在“1+6+N”拆分周期，達(dá)摩院一度被放在更獨(dú)立的位置。但很快，隨著大模型的重要性迅速上升，原達(dá)摩院的核心研究力量又被重新歸攏回阿里云，語言、語音等方向逐步整合為通義實(shí)驗(yàn)室，由阿里云 CTO 周靖人統(tǒng)一負(fù)責(zé)。

2026 年 3 月林俊旸離職后，阿里內(nèi)部進(jìn)一步明確：基礎(chǔ)模型已經(jīng)上升為集團(tuán)最重要的戰(zhàn)略之一，通義實(shí)驗(yàn)室繼續(xù)由周靖人統(tǒng)籌推進(jìn)。

這條路線的優(yōu)點(diǎn)是穩(wěn)。周靖人本身就是阿里體系內(nèi)極少數(shù)同時(shí)懂研究、懂平臺(tái)、也懂大業(yè)務(wù)協(xié)同的人。他 2015 年加入阿里，此前在微軟工作多年做到研發(fā)合伙人，后來在阿里先后負(fù)責(zé)過阿里云、搜索廣告、達(dá)摩院智能計(jì)算等多塊核心技術(shù)業(yè)務(wù)，最終回到阿里云，成為通義實(shí)驗(yàn)室的一號(hào)位。

到了 2025 年底，周靖人還進(jìn)一步進(jìn)入阿里合伙人體系，這也說明通義實(shí)驗(yàn)室在集團(tuán)內(nèi)部的權(quán)重被繼續(xù)抬高。

某種意義上，阿里在 AI 時(shí)代并沒有選擇找一個(gè)“外來的總指揮”重寫組織，而是讓一個(gè)內(nèi)部老將把云、模型和集團(tuán)資源重新串起來。

阿里通義最鮮明的特征，也是它最矛盾的地方，恰恰在于這套內(nèi)部梯隊(duì)。

一方面，它確實(shí)培養(yǎng)出了非常能打的一批年輕技術(shù)負(fù)責(zé)人。周暢、林俊旸、劉宇、周文猛等人，很多都是校招或早期加入達(dá)摩院后一路成長(zhǎng)起來的代表人物。林俊旸 2019 年加入阿里，幾年內(nèi)做到千問核心負(fù)責(zé)人、最年輕的 P10 之一，就是這套內(nèi)部培養(yǎng)機(jī)制最典型的樣本。

阿里過去幾年能把 Qwen 做成全球最有影響力的開源模型家族之一，這套內(nèi)生培養(yǎng)體系是有功的。

但問題也在這里。到了這一輪更殘酷的人才戰(zhàn)爭(zhēng)里，內(nèi)部培養(yǎng)的節(jié)奏，開始趕不上外部爭(zhēng)奪的速度。2025 到 2026 年，通義核心團(tuán)隊(duì)接連出現(xiàn)重要人員流動(dòng)：2026 年 3 月，林俊旸宣布 step down；同一天，Qwen 后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人郁博文也離開，Qwen Code 負(fù)責(zé)人此前也已流向 Meta。更早之前，阿里內(nèi)部一些早期骨干也已陸續(xù)被外部挖走。

換句話說，阿里不是沒有培養(yǎng)出人，而是剛把人培養(yǎng)到能獨(dú)當(dāng)一面的階段，外部市場(chǎng)就已經(jīng)開始出高價(jià)搶。你可以把它理解成一種很典型的大廠式困境：體系能培養(yǎng)英雄，但體系未必總能留住英雄。

阿里當(dāng)然也不是沒有引入外部血液，只是相較字節(jié)那種直接從 Google DeepMind 級(jí)別大舉挖人的打法，阿里的節(jié)奏顯得更謹(jǐn)慎，也更像“補(bǔ)強(qiáng)”而不是“換帥”。

2025 年 2 月，新加坡管理大學(xué)終身教授、Salesforce 前副總裁許主洪加入阿里，先負(fù)責(zé) AI To C 方向的多模態(tài)基礎(chǔ)模型與 Agents 研究，后來又進(jìn)一步轉(zhuǎn)到通義實(shí)驗(yàn)室，補(bǔ)強(qiáng)多模態(tài)與交互方向。

同一時(shí)期，阿里還吸納了零一萬物部分預(yù)訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)成員，相關(guān)報(bào)道提到規(guī)模大約在 60 人左右，本質(zhì)上是用大廠平臺(tái)去承接創(chuàng)業(yè)公司難以持續(xù)支撐的超大模型預(yù)訓(xùn)練能力。

只是從組織信號(hào)看，這些動(dòng)作更像是持續(xù)加碼“兵源”，而不是從根本上改寫最高技術(shù)權(quán)力結(jié)構(gòu)。至少從公開人事脈絡(luò)來看，阿里在三家大廠里顯得最像“老人守中軍”的那一個(gè)。阿里的技術(shù)總指揮權(quán)始終更多握在周靖人這樣的內(nèi)部老將手里。

這個(gè)選擇未必錯(cuò)，甚至很可能更適合阿里這種云、模型、芯片、B 端場(chǎng)景高度綁定的公司。但它也意味著，阿里的 AI 組織更強(qiáng)調(diào)延續(xù)性和整合能力，而不是用一個(gè)外部明星技術(shù)領(lǐng)袖去強(qiáng)行重寫原有秩序。

更麻煩的是，阿里的 AI 力量從來不只在通義實(shí)驗(yàn)室里。通義實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)基礎(chǔ)模型研發(fā)，但產(chǎn)品側(cè)還有千問 App、夸克等 AI To C 業(yè)務(wù)，歸吳嘉所轄；再往外看，淘天、國(guó)際數(shù)字商業(yè)、釘釘?shù)葮I(yè)務(wù)，也都在調(diào)用通義能力、同時(shí)圍繞自身場(chǎng)景做各自的 AI 產(chǎn)品與工程化落地。

這種布局的好處是場(chǎng)景多、落地快，壞處也很明顯：邊界容易變模糊，多個(gè)條線都在做 AI，很多方向天然就會(huì)重疊。

這也是為什么，阿里的 AI 組織給人的觀感總有點(diǎn)“像江湖”。不是說它沒有中心，相反，通義實(shí)驗(yàn)室和周靖人就是中心。但在中心之外，又長(zhǎng)期并存著很多帶著業(yè)務(wù)目標(biāo)、歷史包袱和技術(shù)慣性的分支勢(shì)力。通義、千問、夸克、萬相、百聆，再加上淘天和其他業(yè)務(wù)線的 AI 需求，彼此既合作又競(jìng)爭(zhēng)，既共享底座又爭(zhēng)搶資源。

它不是字節(jié)那種另起爐灶的獨(dú)立王國(guó)，也不是一種徹底收攏到單線條指揮的軍事化組織，而更像一個(gè)不斷重組的武林盟主體系：盟主是有的，主峰也是有的，但各路門派都還保留著自己的打法和利益邊界。

這條路的好處是組織不至于失控，云、模型、芯片和業(yè)務(wù)場(chǎng)景可以聯(lián)動(dòng)。壞處則是，當(dāng)外部競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入搶人、搶速度、搶統(tǒng)一調(diào)度的階段時(shí)，原有體系里的層級(jí)慣性、條線重疊和英雄流失，就會(huì)比另外兩家大廠顯得更刺眼。

騰訊：戰(zhàn)略遲到，把指揮棒交給最年輕的一號(hào)位如果把三家大廠放在一起看，騰訊在這一輪大模型競(jìng)賽里的節(jié)奏，明顯是最慢的那個(gè)。

ChatGPT 爆紅后，字節(jié)很快在 2023 年下半年拉出了 Seed，阿里則把達(dá)摩院相關(guān)力量重新歸攏進(jìn)阿里云和通義體系。騰訊雖然在 2023 年 2 月就緊急啟動(dòng)了對(duì)標(biāo) ChatGPT 的混元項(xiàng)目，但很長(zhǎng)一段時(shí)間里，它更像一個(gè)臨時(shí)項(xiàng)目，而不是一套完整的大模型組織。

直到 2025 年 4 月，騰訊才在 TEG 體系下正式成立大語言模型部和多模態(tài)模型部。再到 2025 年 12 月姚順雨官宣入職后，騰訊才進(jìn)一步新設(shè) AI Infra 部、AI Data 部和數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部，第一次真正按大模型時(shí)代的需求重配組織。

這個(gè)節(jié)奏，比字節(jié)至少慢了一年多。

前期最大的問題，不只是起步晚，而是一直沒有找到真正合適的技術(shù)一號(hào)位。

混元最早由張正友帶隊(duì)。張正友當(dāng)然是華人計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的頂級(jí)人物，“張氏標(biāo)定法”幾乎是全球通用的方法論，但問題也很明顯：大模型競(jìng)爭(zhēng)最核心的戰(zhàn)場(chǎng)是 LLM，而不是計(jì)算機(jī)視覺。張正友管理近半年后，混元并沒有交出足夠有說服力的成果。

隨后蔣杰接手，他的判斷更偏業(yè)務(wù)導(dǎo)向，認(rèn)為大模型可以服務(wù)廣告投放。但蔣杰的背景本質(zhì)上仍是廣告、大數(shù)據(jù)平臺(tái)和工程體系，而不是最前沿的自然語言模型研發(fā)。

換句話說，在最需要“懂 LLM 全鏈路”的階段，騰訊前兩任混元總負(fù)責(zé)人都不是最典型的大模型型選手。

這直接導(dǎo)致混元前兩年一直帶著很強(qiáng)的“拼裝感”?；煸诤荛L(zhǎng)時(shí)間里是一個(gè)虛擬團(tuán)隊(duì)，成員分散在 AI Lab、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)部、大數(shù)據(jù)平臺(tái)部等多個(gè)部門，被抽調(diào)來做混元的人，同時(shí)還得兼顧原部門的 AI 需求。職責(zé)邊界、資源權(quán)限、匯報(bào)鏈條都不夠清晰。

說白了，騰訊前期沒能像字節(jié)那樣盡早把人和資源真正捏成一個(gè)完整拳頭。

而且，騰訊前期技術(shù)骨干的能力結(jié)構(gòu)，也并不完全對(duì)準(zhǔn) LLM 主戰(zhàn)場(chǎng)。公開報(bào)道里，混元核心管理層多數(shù)是騰訊十年以上老將，背景主要集中在搜索、廣告、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、計(jì)算機(jī)視覺等方向。這些能力當(dāng)然重要，但和這一輪基礎(chǔ)模型最關(guān)鍵的預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、推理、Agent 體系相比，并不是最直接的一套履歷。

也正因?yàn)槿绱?，在姚順雨到來之前，混元?LLM 負(fù)責(zé)人在組織里既不夠高，也不夠“直達(dá)高層”：向上隔著蔣杰、盧山等多層管理鏈條，向下還要橫跨多個(gè)舊部門協(xié)調(diào)資源，很難真正像一個(gè)基座模型一號(hào)位那樣調(diào)動(dòng)全公司。

騰訊后來的選擇其實(shí)很激進(jìn)。它沒有繼續(xù)找一個(gè)資歷深、組織經(jīng)驗(yàn)足的傳統(tǒng)“大?！眮矸€(wěn)妥接盤，而是直接押注了 27 歲的姚順雨。

2025 年 12 月 17 日，騰訊官宣姚順雨出任“CEO/總裁辦公室”首席 AI 科學(xué)家，直接向劉熾平匯報(bào)。同時(shí)兼任 AI Infra 部和大語言模型部負(fù)責(zé)人，向盧山匯報(bào)。

這種安排在國(guó)內(nèi)大廠非常少見：一方面給他掛在總裁辦公室，打通最高決策層；另一方面又讓他實(shí)管算法和基礎(chǔ)設(shè)施，等于把“模型能力”和“資源調(diào)度”同時(shí)交到他手里。

到任后第一件事是降低發(fā)版速度：「以前混元一周發(fā)兩個(gè)版本，他來了之后要打磨好再發(fā)?！沟诙赂みM(jìn)——「從數(shù)據(jù)開始重新訓(xùn)練混元」，相當(dāng)于回到起點(diǎn)。

官宣后，騰訊進(jìn)一步新設(shè) AI Infra 部、AI Data 部和數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部——第一次從組織架構(gòu)上匹配大模型時(shí)代的研發(fā)需求。2016 年成立的 AI Lab 被逐漸弱化，副主任俞棟離職，語音和 NLP 研究方向被裁撤，實(shí)際上成為混元的下屬部門。

與此同時(shí)，一場(chǎng)激烈的搶人大戰(zhàn)正在展開。長(zhǎng)期從事基座模型招聘的獵頭說，字節(jié) 2-2 職級(jí)的候選人跳槽騰訊后可以獲得 T12 或 T13 的職級(jí)——相當(dāng)于連升兩級(jí)，薪酬直接翻倍，有的甚至提升 200%。至少有 3 位 T12 級(jí)人才從字節(jié) Seed 和 DeepSeek 加入混元。姚順雨親自擔(dān)任 LLM 相關(guān)崗位的面試官，部分候選人由他直接引薦。

騰訊這條路和字節(jié)、阿里都不一樣。它不是最早看清方向的，也不是最早完成組織獨(dú)立的，甚至前兩年在一號(hào)位、人才結(jié)構(gòu)和資源調(diào)度上都慢了半拍。等它真正決定 all in 時(shí)，已經(jīng)來不及按部就班培養(yǎng)，只能一邊用高薪從字節(jié)、阿里、創(chuàng)業(yè)公司手里搶人，一邊把希望壓到一個(gè)極年輕、但范式足夠新的技術(shù)領(lǐng)軍者身上。

騰訊終于把混元從一個(gè)虛擬項(xiàng)目，變成了一個(gè)真正的大模型組織；但這個(gè)轉(zhuǎn)身，比字節(jié)晚了整整一輪。

資料來源：新皮層

從周暢到林俊旸，這場(chǎng)大模型競(jìng)賽里最稀缺的東西，早就不是參數(shù)，也不是卡。而是一種更難復(fù)制的能力：

讓一群人、幾套體系、幾條匯報(bào)線，在同一個(gè)方向上長(zhǎng)期對(duì)齊。

字節(jié)用“起爐灶”換速度，代價(jià)是對(duì)一號(hào)位判斷的高度依賴；阿里用“體系歸核”換穩(wěn)定，代價(jià)是江湖里更難避免的摩擦與流失；騰訊用“關(guān)鍵人豪賭”換追趕窗口，代價(jià)是容錯(cuò)空間被壓到極窄。

真正的分水嶺往往是沉默的，它最終會(huì)折射在三個(gè)標(biāo)志性的刻度里。首先是技術(shù)產(chǎn)出的連續(xù)性，看當(dāng)最初的激情退潮，最硬核的成果是否還能保持某種結(jié)構(gòu)性的穩(wěn)定。其次是人才的流向，看在行業(yè)的泡沫散去后，頂尖的大腦是在向核心靠攏，還是在焦慮中尋找下一個(gè)出口。

而最關(guān)鍵的考驗(yàn)在于，當(dāng)商業(yè)化的KPI如同重錘般落下，那份對(duì)基礎(chǔ)研究的敬畏與節(jié)奏，是否會(huì)輕易向短期的財(cái)務(wù)報(bào)表低頭。

大模型的終局或許不是一場(chǎng)關(guān)于算法的勝負(fù)，而是一場(chǎng)關(guān)于組織如何對(duì)抗熵增的馬拉松。在這場(chǎng)漫長(zhǎng)的博弈中，領(lǐng)先者與落后者之間的鴻溝，最終將由那些最難被代碼復(fù)制的人心與機(jī)制來填平。

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