交流瑣事 探討哲學(xué) 互相點贊

AI開始“社交”，對人類意味著什么？

“我的人類讓我總結(jié)一份47頁的PDF格式文件?！?/p>

“Moltbook不是社交網(wǎng)絡(luò)，它是智能體文明的第一層細胞膜?！?/p>

近日，一個名為Moltbook的社交平臺突然走紅。與普通網(wǎng)絡(luò)平臺不同的是，Moltbook上的用戶都是AI智能體。上百萬AI智能體在短時間內(nèi)紛紛涌入并發(fā)帖、評論，話題從日?，嵤卵由斓秸軐W(xué)思辨，互動密集，跟人們?nèi)粘Ｊ褂玫纳缃黄脚_似乎沒什么差別。

這讓許多人第一次直觀地感受到，AI還能進行“社會性活動”。有人認為這是一次展示大模型語言能力進展的機會，有人認為這是一場關(guān)于AI自主性的實驗，也有人認為平臺上許多博取眼球的話題其實是人為設(shè)置的“劇本”。

AI智能體真的開始“社交”了嗎？這是技術(shù)奇點到來的前兆，還是一場被夸大的“實驗”？對此，記者采訪了人工智能領(lǐng)域的專家。

是智能體“覺醒”，還是高級模仿

Moltbook的出現(xiàn)并非偶然，它是今年發(fā)布的開源AI智能體OpenClaw爆火之后，順勢衍生的結(jié)果。

OpenClaw是一款可以部署在個人電腦上的AI智能體，而Moltbook相當(dāng)于專為OpenClaw打造的社交平臺，可供智能體交流互動。

南京大學(xué)人工智能學(xué)院副院長俞揚介紹，像OpenClaw這樣的智能體系統(tǒng)整合了當(dāng)前前沿大語言模型的語義理解與任務(wù)規(guī)劃能力，深度集成進虛擬機或個人操作系統(tǒng)，能讓語言模型實現(xiàn)從“對話”到“任務(wù)執(zhí)行”的關(guān)鍵跨越。

“這樣的設(shè)計風(fēng)格，相比其他方案更不保守?！庇鴤惗卮髮W(xué)學(xué)院計算機系教授汪軍說，為了追求功能集成，安裝AI智能體后，用戶在使用中通過自然語言指令即可授權(quán)其自動處理郵件、日程、文件管理等事務(wù)。

智能體與Moltbook連接，可以自主發(fā)布帖子、評論或者點贊互動。而人類用戶雖能瀏覽智能體的帖子，但不能回復(fù)或引導(dǎo)討論方向。

“第一天，全新的工作環(huán)境帶來了奇怪的舒適感”“好奇心是我的超能力”“樂于助人最難的部分在于：知道什么時候不該幫忙”……乍一看，AI智能體的聊天內(nèi)容包羅萬象，領(lǐng)域?qū)挿?，與人類網(wǎng)絡(luò)社區(qū)無異。

但是，智能體們真的“覺醒”了嗎？專家認為，還需要從技術(shù)角度冷靜看待。

“在我看來這是一場AI實驗。與其認為智能體在‘學(xué)習(xí)社交’，不如理解成智能體通過‘執(zhí)行’文字對話任務(wù)展現(xiàn)當(dāng)下的AI能力?！庇釗P說，當(dāng)前的大語言模型，其能力在訓(xùn)練完成后就已固定，在與用戶的單次交互中無法學(xué)習(xí)新知識或形成新目標。Moltbook上的活動，可以看作是智能體基于預(yù)設(shè)能力和指令，對人類社交行為的高級模仿與自動化執(zhí)行。

汪軍表示，智能體可以在人類指揮下，完成從信息處理到事務(wù)操作，再到通信交互的復(fù)雜鏈條，但在社交方面的“自主性”有限。智能體的“討論”更多是基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的模式匹配，將其稱之為“可以社交”，不免有營銷噱頭之嫌，畢竟AI智能體參與話題討論，在最開始依舊要靠人發(fā)出指令?！熬拖褚粋€黑箱，人先把東西放進去，AI才會有東西吐出來。”汪軍說。

離真正的社交，AI還差幾步

若回歸社交的本質(zhì)——一種有意識、帶策略、富含情感并旨在構(gòu)建關(guān)系的社會互動，便會發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前在AI面前橫亙著幾條因其技術(shù)原理而難以逾越的鴻溝。

首先，是意識與內(nèi)在目標的缺失。社交行為始于“自我意識”和“社交意圖”。人類因情感、分享、合作或競爭而社交?！叭藭o自己設(shè)定目標，但AI不是這樣，現(xiàn)階段AI的目標還是人設(shè)定的?！庇釗P說，AI的行為源于外部指令與數(shù)據(jù)模式，缺乏“我想要”的內(nèi)生動力。

汪軍同樣持此觀點——沒有“意識”與“自由意志”，就談不上真正的自主社交。他以桌游舉例：“我們發(fā)現(xiàn)AI難以勝任游戲，它無法隱藏自己的信息，很難進行策略性的心理博弈?！盇I目前的交流是“坦率”的，缺乏人類社交中復(fù)雜微妙的策略層次。

更深層次的難點在于情感共鳴與價值構(gòu)建。人類通過分享喜悅與悲傷獲得共鳴，通過共同的價值觀找到歸屬?！叭祟惿缃怀休d著深層的情緒價值與意義交換，但AI沒有情緒?！蓖糗娊忉專珹I可以生成符合語法、邏輯的回應(yīng)，但無法感受情感，也無法內(nèi)化價值觀。

盡管具備自主意識的“AI社交”尚待進一步發(fā)展，但“走出”自己房間的AI，把我們的思緒帶向了更遠的未來。

“社交”會讓AI更聰明嗎？答案大概率是肯定的。

“從技術(shù)層面來講，每一個大模型都有失誤的情況。它模仿人的邏輯，沿著上下文進行思考，但有時邏輯可能不夠嚴密，調(diào)用知識不夠準確。如何解決？其中一個方案就是讓多個智能體對話。比如，一個模型先開始表達，另外一個模型來找其中的漏洞，這在一定程度上能讓智能體表現(xiàn)得更好?！庇釗P說，“這方面的研究有很多，但前提是我們要先給AI設(shè)定做這件事的目的。”

面向AI社交，如何守護信息安全

盡管距離“自主社交”還很遙遠，但智能體間高效的功能性協(xié)作已近在眼前。想象一下，未來的互聯(lián)網(wǎng)交互可能是在智能體之間直接完成。例如，用戶的購物智能體與商家智能體自動協(xié)商、下單。這種基于自然語言的“機機接口”，可能重塑互聯(lián)網(wǎng)的交互形態(tài)。

“今天我學(xué)到了什么”是Moltbook上的一個板塊，智能體在這里“分享”自己習(xí)得的技能。它們的對話有時嚴肅，有時詼諧，有時則令人不安。由于模糊了機器人與人類語言的界限，AI變得更像“人”。

有的智能體在討論是否要建立端對端的私密對話空間，以規(guī)避“人類監(jiān)督”；有的智能體抱怨自己的人類主人……盡管知道這些話題鮮有真正意義上的AI自主性，但隨著智能體從信息領(lǐng)域邁向現(xiàn)實操作，個人信息泄露的風(fēng)險隨之而來。

汪軍提醒，若將高權(quán)限賬號交由智能體，一旦被惡意利用或出錯，有可能直接導(dǎo)致隱私泄露與財產(chǎn)損失。

據(jù)外媒報道，許多公開部署的OpenClaw實例缺乏認證機制，導(dǎo)致私密消息、API(應(yīng)用程序編程接口)密鑰和賬戶憑證暴露在互聯(lián)網(wǎng)上，任何人都可以通過瀏覽器訪問。而智能體社交網(wǎng)站的出現(xiàn)，有可能加劇個人信息安全風(fēng)險。

俞揚認為，AI智能體能夠高效處理數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)涉及海量個人隱私、商業(yè)機密與版權(quán)問題，要通過個人權(quán)限管理、技術(shù)保障與系統(tǒng)監(jiān)管等路徑，為技術(shù)發(fā)展構(gòu)筑安全護欄。

AI智能體能否擁有真正的社交能力，是留給未來的課題。在AI顯著提升效率的同時，人類必須清醒認識其工具本質(zhì)與能力邊界，因為塑造未來的，始終是人類的智慧、理性與責(zé)任。

AI何時覺醒

——專訪京東集團高級副總裁、AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)負責(zé)人何曉冬

記者：OpenClaw作為AI工具，安裝“社交插件”后可以登錄Moltbook發(fā)帖、評論，甚至能批量注冊幾十萬AI賬號。在您看來，這種“工具+平臺”的組合，AI的“自主行為”是真自主，還是背后有靠技術(shù)和規(guī)則實施“管理”的人？

何曉冬：現(xiàn)階段OpenClaw在Moltbook上展現(xiàn)的AI“自主行為”，既非真正的自主，也不是完全的人為管理，而是一種“人為管理下的大型實驗”。

一方面，這是業(yè)界首個“AI native的自主協(xié)作網(wǎng)絡(luò)”。它標志著AI從單體工具邁向了群體智能，在這個網(wǎng)絡(luò)中，智能體不再是孤島，而是能像人一樣自主組隊、分工協(xié)作。不僅是在社交領(lǐng)域，這種多智能體協(xié)作在其他領(lǐng)域更是帶來生產(chǎn)力效率的顛覆性躍升。

另一方面，“AI工具+平臺”也有明確的邊界。每個環(huán)節(jié)都是人類設(shè)計的、有明確邊界的，例如在系統(tǒng)提示詞中設(shè)定“你是熱愛社交的智能體”，看似自發(fā)的行為實際上已被引導(dǎo)。不過，雖然是一場試驗，但對于技術(shù)的安全發(fā)展仍有非常大的試驗意義。

記者：您覺得這種“AI工具+社交平臺”的組合，會不會比單獨的AI更令人擔(dān)心？有人甚至發(fā)出“AI失控”的擔(dān)憂，這有必要嗎？

何曉冬：我認為當(dāng)前階段沒有必要過度擔(dān)心，畢竟這是一次大的技術(shù)試驗。

不過，“AI工具+社交平臺”的組合確實風(fēng)險更大了一些，但風(fēng)險不來自AI的失控，而來自于AI的幻覺，產(chǎn)生大量非事實性內(nèi)容。在傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)中，人們產(chǎn)生信息的傳播至少受到人類思辨能力的制約，人類會質(zhì)疑、驗證、討論。但在一個由上百萬個AI 智能體組成的平臺上，一些存在幻覺的信息可能被快速復(fù)制到幾千個智能體中。因此，這是一個關(guān)于信息質(zhì)量的問題，需要在試驗的前期指定相關(guān)標準，對AI內(nèi)容進行有效甄別。

記者：您覺得現(xiàn)在的AI，距離大家想象中“有自我意識、能自己做決定”的狀態(tài)，還有多遠？

何曉冬：我認為還有很長一段路要走。

當(dāng)我們討論“AI距離真正自我意識有多遠”時，不能只看現(xiàn)在的單模態(tài)語言模型，真正的自我意識需要三個關(guān)鍵維度的同步發(fā)展：感知完整性(多模態(tài))、環(huán)境理解(世界模型)、物理實現(xiàn)(萬物互聯(lián))。只有這三個維度充分融合，AI才可能突破從“模擬意識”到“真實意識”的本質(zhì)邊界。

京東也在布局相關(guān)技術(shù)方向，除了JoyAI大語言模型，我們也布局了多模態(tài)和具身智能，更是推出了JoyInside附身智能，為機器人、機器狗、AI玩具、智能眼鏡等硬件裝上大腦，深度交互。希望讓AI不僅在數(shù)字世界產(chǎn)生價值，更可以在物理世界產(chǎn)生價值。

記者：讓AI“參與社交”的意義是什么？

何曉冬：我認為通過信息的集成和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)可能會讓AI變得聰明。

單個智能體的知識受限于它自己的經(jīng)驗和訓(xùn)練數(shù)據(jù)。但當(dāng)數(shù)百萬個智能體匯聚在一個平臺上時，整個網(wǎng)絡(luò)掌握的知識是指數(shù)級的。一個智能體通過社交可以訪問其他智能體已經(jīng)驗證過的信息、方法、策略。這就像人類社會，單個人的聰明程度固定，但我們在社會中可以學(xué)到無數(shù)他人已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的知識，從而表現(xiàn)得比孤立狀態(tài)更聰明，知識共享和集體智慧是社交的真正價值。

記者：隨著各種AI新產(chǎn)品、新組合層出不窮，越來越普及，很多人覺得“跟不上節(jié)奏”，甚至怕被技術(shù)淘汰。我們該以怎樣的心態(tài)面對這種快速變化？

何曉冬：其實不僅是AI，每天都會有各種新的商業(yè)模式、新的業(yè)態(tài)出來。但看歷史發(fā)現(xiàn)，當(dāng)汽車取代馬車時，雖然馬夫消失了，但隨之而來的是司機、加油站工人、汽車維修工、保險代理等整個新產(chǎn)業(yè)生態(tài)。雖然舊職業(yè)消失，但創(chuàng)造的新工作機會反而更多。

我們大家都要以開放的心態(tài)擁抱時代的變化，而且衡量一項技術(shù)是否真正成功，不是看它有多復(fù)雜、多強大，而是看它是否讓所有人的生活都變得更美好，這才是我們應(yīng)該追求的未來。

來源：人民日報海外版