OpenAI首席運營官布拉德·萊特卡普近日在公開場合表示，人工智能尚未真正滲透到企業(yè)的業(yè)務流程中。

這一表態(tài)出自全球頭部AI公司的高管，在行業(yè)普遍高歌猛進的氛圍中顯得相對冷靜。

萊特卡普給出的解釋是，企業(yè)是高度復雜的組織，涉及跨部門協作、歷史遺留系統(tǒng)以及獨特的業(yè)務場景。

他舉例稱，盡管外界普遍預期AI將取代傳統(tǒng)軟件，但OpenAI內部仍是Slack的重度用戶。這一細節(jié)說明，即使在AI公司內部，大模型也尚未完全替代傳統(tǒng)軟件架構。

這一表態(tài)揭示了當前AI產業(yè)的真實階段，即個人應用快速普及，但企業(yè)級滲透仍處于早期。

德勤《技術趨勢2026》報告顯示，64%的企業(yè)在增加AI投資，但僅有11%的企業(yè)將AI智能體投入實際生產。

大多數企業(yè)仍停留在外圍場景，如文本輔助或代碼生成，并未觸及核心決策鏈和交易系統(tǒng)。

造成這一斷層的原因主要有兩點。

其一，技術與企業(yè)資產的整合存在難度。

企業(yè)的ERP、CRM等核心系統(tǒng)沉淀了數十年業(yè)務流程，AI需要深度集成才能驅動這些復雜系統(tǒng)，而目前的AI在理解上下文和處理遺留系統(tǒng)方面能力有限。

其二，價值衡量標準尚未形成。

SaaS時代的按席位收費模式難以適用于AI，OpenAI嘗試以業(yè)務成果作為定價依據，但如何定義和量化AI的貢獻仍是難題。

盡管如此，行業(yè)布局并未停滯。

萊特卡普表態(tài)前后，OpenAI宣布與波士頓咨詢、麥肯錫等咨詢機構達成合作，其競爭對手Anthropic也推出了面向垂直領域的插件。

咨詢公司的角色至關重要，它們深諳企業(yè)組織架構的痛點，能幫助AI廠商切入核心業(yè)務。

同時，隨著AI從實驗走向生產，企業(yè)發(fā)現單純依賴公有云的成本過高，部分企業(yè)的月度云賬單已達數千萬美元級別。這促使領先企業(yè)開始向混合架構轉型，為AI大規(guī)模滲透鋪設基礎設施。

總體而言，AI在企業(yè)端的滲透仍處于早期階段。

消費級應用的爆發(fā)正在倒逼企業(yè)重新審視流程，但當前市場的重點已從概念炒作轉向基礎設施建設與系統(tǒng)集成。

企業(yè)的競爭力將不再取決于是否采購了最強大的模型，而在于能否將AI整合進復雜、獨特的業(yè)務流程中。